四川省入境旅游客流量預測

張佳佳　朱勝

[提要] 在預測入境旅游客流量方面，灰色預測模型具有較高的精確度。基于GM（1，1）模型的建模過程和精度檢驗方法，選取2010～2013年四川入境旅游客流量作為原始數據，建立四川省入境旅游客流量和時間數列預測GM（1，1）模型，模型檢驗結果表明預測精度可靠，可用于中長期預測。依據該模型預測出2014～2020年四川省入境旅游客流量，預計“十三五”期間四川省入境旅游客流量會繼續迅速上升，甚至有望于2019年突破400萬人次。

關鍵詞：灰色預測模型；入境旅游客流量；四川省

中圖分類號：F713.54 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年1月14日

一、引言

精準的旅游客流量預測是旅游規劃的重要前提，是提高旅游產品質量的有效保證。長期以來，定性預測和定量預測是預測旅游客流量的兩種主要方法。定性預測主要是結合經驗和定性分析得出預測結果，精確度相對來說較低；而定量預測則是基于物理原型或數學方法建立定量預測模型，目前在旅游客流量預測中的應用較為廣泛。

入境旅游由于受到多種不確定因素的影響，常常呈現出不斷變化的特征，由于難以全面掌握相關影響因素的變化情況，導致難以客觀全面地分析入境旅游的變動規律。在信息不完全又缺少相關數據的情況下，繼續運用常規的定量預測模型很難對其進行科學準確的預測，因此有必要試著用其他的模型進行預測，而GM（1，1）模型是針對這種情況的非常不錯的預測模型。

灰色系統理論是由我國學者鄧聚龍教授于1982年首次提出的，主要研究對象為“小樣本、貧信息”不確定性系統，即一部分信息清楚，一部分信息不清楚或不確定，經過對已知或已掌握到的那部分信息進行深入加工整合，從中提取出有價值的信息，從而實現在未掌握全部信息或無法取得全部信息的情況下，利用已知的部分信息就能探知整個運行系統的變化規律并進行正確描述和監測。入境旅游客流量符合灰色系統的特點，運用灰色預測模型預測入境旅游客流量具有較強的針對性。

四川省以其獨特的自然風光和璀璨的歷史文化吸引著每一位游客，在1978年改革開放后，四川省入境旅游快速發展，旅游外匯收入和入境旅游人次均實現了突破式增長。進入經濟發展新常態后，旅游業的發展面臨新的挑戰和機遇，準確科學地預測四川省入境旅游客流量，對四川省的旅游規劃以及旅游業的進一步發展都具有重要的理論和實踐意義。

二、灰色預測模型

灰色系統理論與概率統計和模糊數學一樣，都是用來研究不確定系統的方法，但是具體來看，三者間存在較大的差異，概率統計研究的是隨機不確定，模糊數學研究的是認知不確定，而灰色系統理論研究的是小樣本貧信息。信息全部明確稱為白色系統，信息全部不明確稱為黑色系統，而現實世界中絕大多數情況下均是部分信息明確，部分信息不明確，即灰色系統。鄧聚龍教授創立的灰色系統理論具有非常大的理論研究價值和應用價值，其發展十分迅速并得到了廣泛應用，已經形成了較為完備的理論體系、方法體系、分析體系、模型體系和技術體系。概括來看，灰色系統理論的主要研究內容涉及灰分析、灰預測、灰控制、灰生成、灰建模、灰評估、灰決策等諸多方面。

灰色系統預測是對原始數據進行加工處理，并建立灰色模型，探究其發展規律以便作出科學預測，根據其主要功能和特點可劃分出以下幾種：災變預測、數列預測、區間預測、系統預測等。GM（1，1）模型是目前使用最廣泛的灰色預測模型，它主要是對原始數據進行累加形成新的時間序列數據，根據新的數列呈現的規律性，用一階線性微分方程的解來逼近。

（一）GM（1，1）模型的建立。灰色系統理論誕生于20世紀80年代，它在對變動性大的指標進行預測方面非常有優勢，能夠較為準確地對其發展態勢進行預測，且預測結果可信度較高。灰色預測模型便是以灰色系統理論為基礎的一種結構化預測方法，在眾多的灰色預測方法中，以GM（1，1）模型為基礎的灰色數列預測模型最為常見，它是一種對時間序列變量進行預測的灰色預測方法。

三、四川省入境旅游客流量預測

（一）模型的確立。由圖1可以看出，2001～2013年間，四川省入境旅游客流量變化較大，總體上呈現出波動上升的趨勢。2003年可能是受到“非典”的影響，導致入境旅游人數大幅下跌，但第二年入境旅游人數又恢復了正常，并保持穩步增長。2008年由于受到汶川地震和全球金融危機的影響，導致入境游客量從170.87萬人次銳減至69.95萬人次。隨后幾年快速上漲，2013年由于受到蘆山地震的影響，再次出現回落。從數據的變化情況來看，不能達到建立模型的條件，由于灰色預測模型的數據允許少4個，考慮到時間越接近的數據其影響因素越相似，因此為了提高預測模型的準確性，本文選取2010～2013年的入境旅游客流量作為原始數據。（圖1）

（二）模型檢驗。對模型進行殘差檢驗和后驗差檢驗后，可得到表2檢驗結果，可以看出，相對誤差都較小，后驗差比值和誤差概率的精度都是二級（合格），并且非常接近一級（好），表明模型的預測精度可靠，可用于四川省入境旅游客流量的預測。另外，由于-a<0.3，故本模型可用于中長期預測。（表2）

（三）四川省入境旅游客流量預測。通過對四川省入境旅游客流量的分析建模，建立的灰色預測模型通過檢驗，并且適合做中長期預測，至此，可根據GM（1，1）模型對四川省2014～2020年的入境旅游客流量進行預測，預測結果見表3。根據模型預測的2014年和2015年四川省入境旅游客流量分別為246.73萬人次和274.43萬人次，根據四川省統計局公布的數據來看，2014年和2015年四川省的實際入境旅游客流量分別為240.17萬人次和273.2萬人次。再次表明本文建立的灰色預測模型十分可靠，預測結果精確度較高。（表3）

四、結論

從預測結果來看，四川省入境旅游客流量在“十三五”期間還會快速增長，甚至有望在2019年突破400萬人次。雖然四川省入境旅游客流量不會無限制地增長，但就目前來看，四川省入境旅游客流量上升空間很大，若有關部門能給予大力支持，筆者相信四川省入境旅游具有很大的發展潛力。面對快速增長的入境旅游客流量，四川省旅游主管部門要進一步加強對旅游景區（點）及相關設施的建設，提高旅游產品的質量與旅游接待水平，從而更好地促進四川省入境旅游的發展。

灰色預測是一種預測精度較高的預測方法，而且非常簡單、經濟和可靠，非常適合用于預測灰色系統。對于旅游系統來說，旅游系統本身就存在很多不確定因素，很多信息不明確而且數據難以獲取，是典型的灰色系統，因此灰色系統理論尤其是灰色預測在旅游研究中具有非常大的潛力，可以進行更多的嘗試，為旅游研究增添更加實用的分析方法。

主要參考文獻：

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