基于大數據環境中對統計工作需求和變革途徑的分析

華俊 煤科集團杭州環保研究院有限公司

基于大數據環境中對統計工作需求和變革途徑的分析

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網絡技術、信息技術等先進科學技術的快速普及，以及傳統信息的爆炸式增長態勢，促使了大數據環境的形成，因此作為反映社會經濟現象的客觀實際情況的傳統統計工作需進行修正與改變。

大數據 環境 統計工作 需求 變革途徑

引言

大數據環境中，統計工作的目標雖然沒有發生變化，但是數據調查、分析等方式發生了轉變，因此，本文將基于大數據環境為根本對統計工作需求與變革途徑進行分析。

一、大數據與統計數據的關系分析

1.統計在大數據環境中的價值。統計工作在大數據環境中存在戰略價值，大數據將突破通過樣本推斷總體的傳統方法，直接對總體進行相關分析，并更加注重結論的相關性和實時性，大數據物聯網使物品和網絡連接起來成為可能，物流運輸等信息的共享可以之間轉化為大數據，然而大數據整理工作是以統計方法為基礎充分利用信息技術處理完成。

2.統計工作在大數據環境中為宏觀調控提供決策依據。統計工作是社會經濟現象的真實反映，充分利用大數據環境為黨政服務，在科技、金融、衛生、環境、安全等各領域都具有廣闊的發展需求，統計工作與大數據息息相關、密不可分，大數據對多種數據收集、整合、處理與挖掘技術為傳統統計工作所需要。

二、大數據環境中對統計工作的需求分析

1.大數據環境中統計數據的質量內涵應重新制定。統計數據的真實、準確、完整、及時是統計工作的靈魂，既要防止趨勢性的技術差錯，也要防止故意提供虛假數字的現象，而大數據對數據質量具有準確性、一致性、及時性，此時的數據質量含義是“以用戶需求為中心”的緩慢擴張。

大數據環境中，在進行越界收集、集成衍生等統計數據方面發生了改變，并讓賦予了構成的質量維度全新的準確性、相關性等含義，此時應基于多維角度付“以用戶需求為中心”的思想進行評價。但是數據環境與統計數據核心并不矛盾，僅是去粕取精而已。

2.大數據環境中數據統計收集方法被廣泛質疑。傳統數據要求通過定期、普查、調查、抽樣的方式實施數據收集整理。在統計期間要明確研究對象，然后才能設計方法、收集、處理數據。

而大數據環境中，起點是對統計數據的采獲，是利用大數據現有數據進行研究的基礎，然后在明確研究對象、目標及方法。此模式的出現達到對海量大數據的收集與處理需求，大數據的數量等級已經超越了傳統數據處理技術的能力范疇。

3.大數據環境中統計分析模式應發生改變。傳統數據分析模式是在完成數據收集后，實施隨機抽樣研究，研究對象主體為數據，常見使用數據挖掘分析法。

而大數據環境中，隨機抽樣不能滿足新時代對數據信息準確性的需求，此時需要建立海量大數據分析模型，保證數據信息的可靠性與有效性。此時非結構化與半結構化數據成為了分析對象，高端數據挖掘技術成為了主流分析技術。因此，傳統數據分析模式應積極的向大數據分析模式靠攏。

三、大數據環境中對統計工作變革途徑的分析

1.在半結構化與非結構化數據的分析中使用高端數據挖掘技術。傳統數據統計分析需要在統計對象與制度的基礎上開展，而大數據環境中統計分析對象卻由結構化數據、非結構化數據、半結構化數據等組成。所以，數據統計的基礎為把大量半結構化及非結構化數據變成結構化數據，所以傳統數據挖掘工作無法完成，只能應用高端數據挖掘技術。此時，統計工作的重點就是統計分析工作是否能順利進行，因此對統計人員就提出了較高的技術要求。

2.嚴格推行統計信息化，全面提升統計工作質量。統計業務過程在大數據環境中的改革也是其信息化發展的必經之路。通過利用信息化平臺，借助互聯網大數據分析，就可以實現對生產、加工、采購、物流等環節的數據詳細處理。在統計信息化的初級階段，統計工作的核心任務是上級催報、數據加工、資料匯總、數據審核，而在大數據環境下，統計工作的核心任務是質量控制，包括原始數據、匯總報表、分析結論的質量控制。因此，大數據環境對統計信息化提出了更為嚴苛的要求，因此必須加快統計信息化建設工作。

3.通過信息發布程序的創新提高數據使用價值。統計工作開展的作用就是為受眾提供具有利用價值的信息，所以應做好統計信息發布工作。因此，在大數據環境中，要大膽的應用視頻、影像、音頻等發布新方法，從而提高統計信息的利用價值。

4.使用標準化數據采集方式，減少數據轉換成本。大數據環境中統計工作需要以數據標準化為統計工作開展的基礎。只有實現數據方式的標準統一，才能提高數據的收集、整理、使用能力。通過標準化數據采集，還能提高數據的可靠性、準確性，確保數據分析及處理工作能夠得到順利開展。因此，可以通過打造數據實時共享、監控平臺的方式，實現原始數據的標準化采集工作。

5.建設“互聯網+”統計模型，尋找“互聯網+”統計途徑。“互聯網+”模式網絡信息創新時代與社會經濟發展環境的必然產物，如今“互聯網+”已經融入到社會、經濟、文化、生活的各個方面，蘊含著大量的統計信息源，因而可以利用“互聯網+’渠道獲取最為真實的原始統計數據。受到“互聯網+”模式的沖擊，傳統統計模式已經崩塌，而取而代之的是一種創新度高、覆蓋面積廣、實時性強的統計模式。

四、結束語

為了順應大數據時代的發展需求，積極做好統計工作需求的研究與變革途徑的探索，才能提高統計數據的相關特性及利用價值。

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