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用戶數據管理的重要性

2017-03-11 01:58:41
網絡安全和信息化 2017年11期
關鍵詞:規范人工智能用戶

華為騰訊打響數據之戰

用戶數據歸屬及使用權引發華為和騰訊的數據糾紛。此次華為和騰訊的數據爭奪事件,起因是華為的榮耀Magic智能手機通過收集用戶微信內容等相關活動信息,來提供餐廳推薦等人工智能服務。事件根本的矛盾沖突點在于用戶數據的歸屬及使用權限問題。騰訊認為,華為不僅獲取了騰訊的用戶數據,還侵犯了微信用戶的隱私。華為則認為,所有數據均屬于用戶而非微信或者榮耀Magic,其獲取、處理數據前已經過用戶授權,且榮耀Magic智能手機也通過檢測,不存在爭議。由于兩家企業在事關用戶數據歸屬及使用權方面未能達成一致,騰訊主動向監管部門申請出面協調,華為和騰訊的數據之爭在國內進一步發酵。

搶占人工智能發展主動權是事件背后真因。計算力、數據和算法是人工智能發展的三大驅動因素,好的算法和模型均以大數據為基礎迭代訓練而產生,擁有更多的數據意味著企業具備更大的發展優勢。當前,騰訊以微信、QQ等應用匯集的海量數據為基礎,依托人工智能的創新技術,逐步建立起在電商、媒體、游戲等領域的技術和應用優勢。華為則力圖通過打造融合人工智能和智能手機的智慧型手機方式,完善其人工智能戰略發展布局,榮耀Magic智能手機因具備強大用戶數據收集、處理能力,理所當然成為華為戰略推進的重要抓手。正是華為和騰訊對用戶數據的極度渴求及對產業發展主動權的極力追求,才最終導致了此次用戶數據爭奪事件。

數據爭搶熱潮不可避免

大數據時代,用戶數據已經逐漸成為企業創新的新引擎、發展的原動力,其背后蘊含著巨大商業價值,充分挖掘用戶數據對于企業發展和商業模式創新至關重要。當前,用戶數據的爭奪正逐步成為企業競爭的新高地。一方面,相對缺乏用戶數據的硬件企業、手機廠商等不會“坐以待斃”,為搶占產業發展主動權,會不斷通過并購、合作等方式獲得甚至搶奪用戶數據;另一方面,掌握了大量用戶數據的互聯網企業、物流企業等,為了夯實產業領先地位,也會采取多種形式對用戶數據“巧取豪奪”。順豐和菜鳥、華為和騰訊的用戶數據之爭已經為用戶數據爭奪戰拉開了序幕,未來企業間的數據搶奪恐將愈演愈烈。

我國用戶數據管理亟待規范

用戶數據管理的法律法規缺位。近年來,我國高度重視數據安全管理工作,《網絡安全法》、《關于加強網絡信息保護的決定》、《關于審理利用信息網絡侵害人身權益民事糾紛案件適用法律若干問題的規定》等法律法規均對個人信息保護和用戶數據管理作出了規定。但是,上述法律法規相對宏觀,尚未明確用戶數據的歸屬權、使用權等核心問題,對于企業關注的用戶數據存儲、傳輸、處理、發布、交易、廢止等全生命周期的數據管理,以及數據濫用、盜用等違法行為的處罰機制亦缺乏規范。

用戶數據監管常態化機制有待建立。當前,我國的用戶數據監管還處于“零敲碎打”階段,僅針對問題突出、負面影響大的用戶數據管理問題開展專項行動,如,針對網絡平臺普遍存在的個人隱私保護不重視、用戶數據管理不規范問題,中央網信辦、工信部、公安部、國家標準化管理委員會四部門于2017年7月啟動的隱私條款專項工作等,尚未形成用戶數據監管的常態化機制,難以對企業的用戶數據管理形成全面、持久的規范效果。此外,我國還缺乏必要的用戶數據監管方法,用戶數據管理多以企業自律為主,尚難以滿足大數據背景下針對企業用戶數據管理的監管要求。

用戶數據管理標準規范缺失。一方面,個人信息安全規范、個人信息保護管理要求、數據安全能力成熟度模型等數據保護和管理方面的標準尚未出臺,企業用戶數據管理面臨無法可依、無規可循的困境。另一方面,部分企業對用戶數據的規范管理和安全保護意識不強,針對用戶數據管理的企業規范缺失或難以貫徹執行,在商業運營、產業協作等方面多以自身利益為根本出發點,對用戶數據的收集、存儲、傳輸、處理等過程缺乏透明度,“數據屬于用戶”僅僅停留在口號層面。

規范用戶數據管理的幾點建議

盡快出臺用戶數據管理的法律法規。依據《網絡安全法》,研究制定數據安全管理辦法、個人信息保護規范等相關配套規范,理清大數據時代個人、企業、政府部門復雜的數據權責關系。強化個人對其數據的所有權、“刪除權”等基本權利;界定企業的用戶數據使用權,保障其合法收集、存儲、傳輸、加工數據的權利,規范其數據挖掘、關聯分析等活動;明確相關政府部門對企業數據管理過程依法進行監督管理的權利,加強對數據濫用、盜用等行為的懲處力度,保護數據所有者、使用者的合法利益。

打造常態化的數據監管機制。圍繞落實《網絡安全法》,以中央網信辦、工信部、公安部等四部門開展的隱私條款專項工作為契機,在各行業深入開展數據安全管理相關的專項治理行動,加強對企業收集、存儲、傳輸、使用個人信息等用戶數據的監管力度,推動建立政府督查與企業自查相結合、定期檢查與不定期抽查相配套、人工核查與工具檢測相輔助的監管模式。

創新數據監管方法,研發數據監管工具,滿足大數據背景下針對企業用戶數據管理的監管需要。

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