劉 丹
身份證號碼:230702198805210540
大數據時代BIM對工程造價行業的影響與對策分析
劉 丹
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在組織開展工程造價管理工作時,信息在一定程度上直接決定著造價管理水平的高低。為了提高工程造價管理水平,需要掌握更多的信息。為此,本文從大數據和BIM角度進行闡述,首先分析影響工程造價管理水平的因素和工程造價管理存在的問題,同時闡述工程造價大數據和BIM在工程造價大數據中的應用,提出具體的措施,為工程項目建設企業組織開展工程造價管理工作提供參考依據。
工程造價;大數據;BIM
在信息化建設的過程中,一些專家學者從BIM的角度研究分析工程造價管理中存在問題,并且研究結果顯示,BIM可以有效地解決工程造價中存在的數據不準確、數據滯后等問題。借助BIM的技術優勢、功能優勢,可以對工程造價實施全過程、精細化管理,BIM技術為構建工程造價管理信息系統奠定基礎。無論是信息獲取,還是信息處理,工程造價管理要求都比較高,在計算工程量等工程造價信息方面BIM技術有著自身的優勢,在數據獲取、處理分析等方面,大數據的優勢則更加明顯。基于此,在組織開展工程造價管理工作時,需要充分挖掘BIM技術和大數據的優勢,通過優勢互補,進一步提高工程造價管理水平。
2.1 數據的獲取方面
工程建設企業不重視自身造價數據的積累,或者由于造價管理不規范,往往難以獲得足夠信息以編制自身的施工定額,從而無法了解自身的真實成本,自然無法合理確定利潤;缺乏獲得足夠的外部數據的渠道和方法,從而難以及時獲取市場信息,難以把握特定工程下的社會成本,更遑論了解競爭對手的情況。
2.2 數據的處理方面
目前工程建設企業僅在應用BIM進行工程信息處理方面具有一定優勢,對于市場價格信息等外部數據,特別是施工過程中可能影響工程造價的數據,缺乏科學的分析方法和手段,從而使得工程造價管理缺乏科學性;同時無法及時處理信息更新問題,難以實現工程造價的動態管理。
3.1 投標階段
在工程項目投標階段,利用工程造價大數據庫中的企業信息,對工程項目涉及到的人、材、機等消耗量進行估算,同時編制相應的定額,然后根據投標工程的實際情況,調整企業定額。借助BIM對工程數據進行輸出,然后根據工程造價大數據庫對市場行情信息進行確定,進一步計算實際的投標成本。
3.2 施工階段
施工階段的工程造價管理的主要工作是施工成本控制,一是應用BIM技術進行施工模擬,提前確定工程可能發生的變化,并通過工程變更、技術核定單或者技術經濟簽證等方式確定下來,避免無謂的成本增加。二是應用造價大數據確定市場價格信息的變化趨勢,采取科學合理的材料采購方案,降低材料采購和庫存成本。三是應用造價大數據分析工程所在地區可能影響工程造價的因素,以及同類工程中影響造價的因素以及其發生作用的內部機理,并根據風險特征分別采取措施:對于技術性風險,結合BIM模型提前調整,從技術角度降低風險的出現概率;對于其他風險,尚未發生的采取措施降低其發生概率;對于已發生的,則積極采取措施降低其對工程造價的不利影響。同時針對數據分析發現并積極利用有利的造價影響因子,增加工程造價總額,從而獲得更高利潤。
3.3 工程結算階段
工程結算階段則是工程造價管理的總結階段。一方面,在已完成工程進度款的基礎上,著力解決在施工過程中因工程變更、質量缺陷、工程索賠等風險事件導致的且尚未處理完畢的造價遺留問題,然后按照合同約定和規范要求完成工程結算,并根據企業管理制度做好造價管理相關方面的總結工作。另一方面應整理本工程造價數據,并進行初步處理;根據績效考核結果,總結本工程造價管理經驗教訓,分析導致利潤提高或降低的原因以及今后應采取的措施,并將本工程造價管理過程進行橫向和縱向比較,從中發現或確認工程造價管理的科學規律,形成相應資料。將上述造價信息納入造價大數據庫中,完成造價大數據的積累。
4.1 加強合作、購買專業數據庫
在組織開展工程造價管理工作時,通過加強合作、購買專業數據庫的方式,從根本上彌補工程造價大數據庫信息來源單一的不足。對于文件規范類的工程造價信息,以及一些外部工程造價信息等,一般情況下獲取的相應信息比較少。對于工程項目建設企業來說,可借助合作、購買專業工程造價數據庫等方式,獲取外部信息,首先,與同行業企業建立戰略聯盟,對工程造價數據庫實施共享,在一定程度上豐富工程造價大數據信息來源;其次,與專業工程造價咨詢機構建立合作關系,借助其專業工程造價數據信息補充自身的工程造價信息;最后,結合工程目標的實際情況,可以通過商業化的方式購買專業造價數據庫,在一定程度上滿足工程造價管理工作的需要。
4.2 借助BIM解決信息技術問題
隨著經濟的發展,科學技術的進步,BIM在工程項目建設企業中得到廣泛使用,以此提升企業的工程造價管理水平。在市場上,由于BIM種類眾多,或者工程造價人員對其操作不熟練,進而在一定程度上制約了工程造價管理效能。基于此,工程項目建設企業在選擇BIM時,注重BIM的兼容性,一方面便于操作,另一方面為傳輸工程造價數據奠定基礎。利用大數據對工程造價信息進行處理時,需要對信息數據處理技術進行分析,側重處理技術的成熟性、實用性等,在積累一定的數據處理經驗后,再使用功能更加完善的技術,例如云計算等。
市場趨勢正在快速的走向融合,正如大數據已成為施工過程的關鍵技術,協作已成為BIM的一個關鍵問題。項目團隊需要整合和管理越來越大,越來越復雜的模型,需要在一個項目協作平臺上共享模型文件和其他必要的項目信息。BIM作為一項技術,應該建立起模型化思維方式,平臺化協作方式,實時(real-time)地訪問模型,對各種項目沖突進行審查,更新和審批,解決了建筑工程的信息孤島問題。大數據對公司是一個無情的挑戰,也能轉化公司核心的計劃布局,提升預算和盈利能力的戰略和競爭優勢。