試論“大數據”時代的計算機信息處理技術

李松霖

廣州杰賽科技股份有限公司

試論“大數據”時代的計算機信息處理技術

李松霖

廣州杰賽科技股份有限公司

本文概述了“大數據”時代和計算機信息處理技術的含義，分析了大數據時代背景下計算機信息的特征，并對大數據時代背景下計算機信息處理技術進行了探究，以供參考。

大數據時代；計算機；信息處理技術

前言

互聯網與計算機技術的極大發展，讓當代世界進入了互聯互通的大數據時代。計算機信息處理與傳輸技術所帶來的便捷性、安全性、高效性極大的改變了眾多行業，并逐漸開始影響著企業運作與居民生活的模式與方式。

1 “大數據”和計算機信息處理技術的概述

1.1 “大數據”時代

通常所說的大數據是從社會的整體上說的，簡單來說，就是將數據以一種數字化的形式轉化，并且以這種形式存儲起來，存儲的對象一般的就是我們的平時生活中產生的數據。但是就我們目前的技術水平來說，技術水平方面的限制讓我們沒有辦法短期內就能制作出一種不僅能大量存儲數據，還能對數據進行及時的處理這樣的軟件。因此，我們用戶們想要更高效率的信息處理好事有些難度的。我們現在每時每刻的生活和工作中都會產生大量的數據，數據的規模十分龐大的主要原因就是基于原本的大量的數據，人們的數量和需求都在不斷增長，通過各種渠道都會產生大量的數據。

1.2 計算機信息處理技術

所謂的計算機處理，是在把大量的數據收集匯總上來的基礎上，最高效率的將數據整合傳遞給需要數據的人們，達到數據信息的全部過程。在這個基礎上，我們對技術的要求及十分嚴格，通過計算機全局上將所有的技術柔和在一起，滿足人們的需要為目的，這一整個計算機的處理過程就構成了復雜的綜合技術。目前在現代的企業管理中，工作者們巧妙地將計算機處理數據的技術更加靈活地應用到實際的工作當中。在你就得將來，我國應用這一技術的現代化企業的優越性會逐漸凸顯出來，在企業管理能力和資源配置方面都會得到良好的優化。

2 大數據時代背景下計算機信息的特征

伴隨大數據時代的來臨，全世界參數信息量呈幾何模式增加。當前的社會，不論是生活實踐中的地理方位，或是虛擬互聯網空間內的消息檢索，基本上全部內容都通過數據信息來進行量化、闡述。與以往的數據信息對比，大數據背景下的大批數據信息不單純是表現在數據量方面，還包含繁復瑣碎的數據信息模式，并且呈現出信息的快速回應功能，其通常包括下列內容：

(1)數據信息規模龐大。伴隨年代的更迭，電腦要處理的數據信息規模擴大，通常電腦要處理的數據繁多。

(2)信息播送速度快。伴隨信息科技的迅猛進步，客戶對信息處理的反應速率的要求也更為苛刻，通過更新信息處理科技與改良傳播科技，致力于提高信息傳播速度已經是大數據時代的基礎要求之一。

(3)數據信息多元化。大數據年代的信息模式更為多元化，由原始的簡易圖文模式演變為如今的音視頻、三維圖像等數據模式，并且數據的應用也推陳出新，其帶給信息科技的沖擊極大。[2]

3 大數據時代背景下的計算機信息處理技術

大數據時代背景下的計算機信息處理技術可以分為以下三個方面加以現狀與應用研究：

3.1 計算機信息采集技術研究

信息采集技術在計算機信息處理技術中處于關鍵地位，其不但扮演著明確目標收集信息的重要角色，而且扮演著對大量存在于網絡當中數據的搜索與篩選角色，從而將能夠對當前用于儲存及提取信息數據的數據庫補充起到重要作用，為具備全面性、綜合性數據庫的建設帶來巨大幫助。除了擁有著目標數據獲取、目標數據篩選、目標數據傳輸等重要作用，其還能夠在智能化技術設備的同時使用下實現對目標數據庫的實時監控，從而將能夠極大的增加信息使用者的市場反應能力，一旦出現了目標數據，就可以立即對其加以獲取。當前信息采集技術已經不再只局限于對固定數據庫的監控，而是逐漸搭載云計算的舞臺實踐的對整個互聯網數據庫各大云儲存主機中數據的實時監控。例如：在房地產市場火爆的今天，大量從事房地產中介的商家開始借助計算機技術實現全方位投放與購買房產用戶的信息。通過借助信息采集技術所設計的軟件，將能夠實現對網絡中出現的蛛絲馬跡進行獵取，從而實現對目標用戶信息的全方位快速獲取。借助這種途徑與方法不斷減少了用于專門從事客戶信息搜索的時間，而且增加了信息對接的效率。

3.2 計算機信息儲存技術研究

計算機信息處理技術除了包含有采集技術之外，還包含著信息儲存技術。具有多種優勢的計算機信息儲存技術較傳統信息儲存技術擁有著巨大的革新，其不但在數據儲存總量、數據儲存時效等多個方面擁有著極大的優勢，而且在數據儲存類型上具有多元化特點，從而能夠實現集視、聽、讀多位一體的現代信息儲存平臺。特別是隨著云儲存技術的拓展，使用云儲存已經不再只是高消費企業的專利，而且已經走入了千家萬戶成為了人們替代傳統移動硬盤的重要信息儲存方式。例如：通過使用百度云、360 云盤等眾多互聯網公司所開發的網絡儲存平臺，能夠實現較傳統計算機u 盤儲存容量的幾百倍之多，并且能夠借助搜索功能快速獲取目標數據文件。另外，也能夠減少傳統信息儲存必須攜帶外接裝備的弊端，實現了無邊界的快速傳輸。

3.3 計算機信息安全技術研究

安全技術無論是在計算機信息處理領域，還是在傳統信息處理領域中均受到了社會各界的高度關注。特別是對于無線傳輸的互聯網渠道而言，其中存在眾多的噪音和干擾因素，極為容易出現信息失竊、信息毀損等問題。因此，在大數據時代的計算機信息處理領域發展至今，計算機信息安全技術一直受到了學術界研究的重視，并且將在未來的發展過程中不斷超過采集、儲存兩種技術的研發力度。其一更加強調對信息傳輸過程中的加密信息安全技術研究，并利用加密技術實現對現有多數據接口之間的鏈接。與此同時，也能夠實現更為準確性的對接。其二更加強調對儲存終端、服務器的安全技術研究，以此來加強整個數據儲存與管理系統的安全性和穩定性，實現對計算機信息采集、儲存等過程中信息高度安全的保護。

4 結束語

總而言之，大數據時代背景下的計算機信息處理技術在社會各界的普遍使用和廣泛影響，從生產力層次極大的影響了當代生產關系，并給人們帶來了更加便捷、安全與高效的體驗。

[1]肖小艷.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電腦知識與技術,2016,23：236-237.

[2]王劼,薛劍.淺析“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].中國新通信,2016,15：34-35.