李大為
瓦房店市規劃設計院
大數據視角的城市規劃編制方法淺述
李大為
瓦房店市規劃設計院
隨著大數據的剖析及獲取等相關技術的發展,這為我國城市規劃解決舊問題、迎接新時代帶來新的機會。尤其是在各地城市規劃編制進程中,隨著有關數據的分析方式的擴展以及獲取途徑的增加,其促進了我國城市規劃編制思路與技能措施的改變。這種革新變化能夠幫助城市規劃人員能夠更深化客觀的發現了解城市中存在的各種問題,對城市的發展機制進行科學分析,從而推進相關城市規劃編制的技能發展,還能夠更高效地借助大數據的支持平臺進一步提升規劃編制水平。
城市規劃編制;大數據類型
1.1 面向城市規劃編制的調查統計數據
該數據獲取途徑具體指的是經過城市規劃編制工作人員在現場進行調查或者經過有關部門的數據統計調查所獲取的信息數據,這些信息數據能夠反映描述出當地城市的現實狀況或者歷史發展進程,下面我們根據該數據獲取途徑的兩大類進行簡單介紹:
(1)通常情況下,有關部門調查統計所獲得的數據信息是由當地政府各個相關部門所提供的,其能夠對當地的人口、經濟、土地以及社會情況進行詳細的描述,從而給當地城市的規劃編制提供了數據支持,例如公安部門供給的有關人口數據、統計單位所供給的年鑒數據、交通單位供給的有關居民出行數據以及土地管理機關所供給的土地各種使用狀況數據等等。
(2)針對城市規劃編制工作人員經過現場調查所取得的信息數據,是由相關工作人員在進行走訪的時候,經過直觀了解、拍照以及記錄筆記等方式,與相關專家總結歸納的經驗進行對比,從而獲得有關城市特征及發展問題的具體數據。
1.2 面向城市規劃編制的遙感測繪數據
遙感測繪數據通常是指,經過測繪以及遙感影像解譯等技能途徑所獲得的數據,能夠真實有效反應出該城市的地表人工設備以及自然地理要素等空間方位信息的有關數據。其主要借助包括遙感地理系統以及全球定位系統在內的“3S”技能,從而獲得各種空間數據。因為大部分的城市都會將遙感影像解譯技能作為其規劃編制過程中的基礎技能措施,所以把其單獨拿出來列為一類。整體來說,遙感測繪主要是對當地城市發展空間所分布的各種有關要素進行描述,其中包含測繪地形圖、地質水文材料以及遙感影像等等。因為這類數據比較側重于描繪當地的空間布局狀況,所以也把各種不同類別的規劃圖紙歸納入此類數據中。
1.3 面向城市規劃編制的互聯網數據
互聯網數據具體指的是借助其公開、廣泛、共享以及互聯的特征,由大眾、公司以及政府等多樣化的主體所供給的數據信息,該數據主要分為以下三大類:
(1)政府發布的公開信息數據。此類數據是由政府把城市的原有數據全部或者部分內容上傳到服務器,在互聯網上進行共享,從而方便線下各類大眾能夠進行運用、查詢、發掘以及剖析。
(2)個人或者公司公開共享的數據。此類數據是由個人或者公司在基于貢獻準則的情況下把自己之前專有的有關數據代碼上傳到服務器,在互聯網上進行共享,使這些數據能夠被線下的各類人群進行運用和編輯。
(3)由大眾所提供的信息數據。這類數據指的是大眾在互聯網上所公布的個體數據以及在個體和個體彼此交流互動的時候所出現的系列數據。其中這些海量數據能夠給城市規劃編制計劃實施前后提供科學有效的參考依據。
1.4 面向城市規劃編制的智慧設施數據
該數據類型具體是指在云核算以及互聯網等平臺支持下,反映城市要素運行及分布特征的各種數據。其中主要包括智慧設施數據以及交通傳感數據這兩種類型。嚴格來講實際上智慧交通歸屬于智慧設施的一部分,不過因為在城市規劃過程中交通傳感數據具備更好的應用性,所以在這里將其單獨列出來。而智慧設施數據則能夠對城市的每個基礎設施的具體服務狀況進行描述。
2.1 更新傳統大數據的獲取和使用方式
針對城市規劃編制的傳統信息數據通常都能夠經過GIS在空間上進行關聯處理以及可視化整理,相關的機構也可以結合大量多元異構的數據來構成空間數據庫,或者進一步開發有關現場調研的工具,在調研期間構成便于匯總各種數據的渠道。
2.1.1 面向移動端的現場調研工具。城市規劃編制的工作人員在進行數據采集過程中很多環節,其中現場調研便是最重要的組成部分,其效果通常是相機所拍攝的照片以及紙質上所繪制的各種地形圖文信息。這些數據一般需要消耗很多人力來重新做數字化處理,并且將其與相關的地形圖等空間信息進行對應。在這種環境下,根據平板電腦以及手機等各種移動終端設備的現場調研工具,能夠經過GPS定位從而調取目標區域的有關圖紙,同時用錄像、照片、錄音以及文字進行記錄標記,甚至可以編輯或繪制矢量信息,使傳統調研過程中紙面作業實現電子化。調研結束之后,相關工作人員可以經過計算機網絡把信息數據上傳到云端服務器,將其匯總為GIS基本數據集,給后續的所有數據作業打下良好的基礎。
2.1.2 可視化的統計年鑒數據庫。關于傳統的年鑒統計數據,可以運用WebGIS技能把所有行政邊界和所統計的數據信息相互連接,從而構成可視化以及能夠直接查詢的年鑒空間數據庫,并且在這種環境下融入基于web的城市剖析模型,把之前相對復雜的GIS空間專題紙制作業轉化為簡單方便的web操作。
2.2 挖掘新生大數據的規劃利用價值
經過智慧設備以及互聯網所獲取的數據量相對較大且來源廣,其中包含來自大眾參與的交際網絡(LBSN)等平臺的數據以及當地城市感知數據。需要編制規劃工作人員結合需求對其數據的利用價值進行深入發掘。
隨著大數據的剖析及獲取等相關技術的發展,這為我國城市規劃解決舊問題、迎接新時代帶來新的機會。大數據的發展使得以往傳統規劃編制思維方式發生了改變。本篇文章針對“面向城市規劃編制的大數據類型及應用方式研究”做了分析研究。通過相關內容的介紹我們能夠了解到,有關大數據的剖析和獲取技能的發展對我國城市規劃編制有著不可忽視的重大影響。
[1]王興平.面向社會發展的城鄉規劃:規劃轉型的方向[J].城市規劃,2015,01:16~21+29.
[2]王鵬,袁曉輝,李苗裔.面向城市規劃編制的大數據類型及應用方式研究[J].規劃師,2014,08:25~31.