大數據背景下商業銀行客戶管理策略研究

前言

大數據時代的到來，為人們的生活帶來了精確性和合理性。尤其是對于商業銀行這類經濟體來說，大數據不僅僅是機遇，也是挑戰。人們生活水平的提高，對銀行的要求也更多，而且個人金融業務日益火爆氣啦。但是，為了能夠在大規模的市場經濟競爭壓力中站穩腳跟，就需要注意到客戶的需求，探索如何在保證客戶滿意的情況下達到雙贏。因此，在大數據與商業銀行客戶之間建立科學的機制，就顯得尤為重要。

一、大數據時代的發展

大數據的概念，最早是在1987年度時候，由Esther surdden 首次提出，于近年來傳入到我國[1]。具體指的是一個大而復雜、難以用已有數據庫進行整理研究分析的數據集合。總的來說，具有以下三個特點。首先，大數據就代表著對大量的信息進行處理，對每時每刻都會產生的數據進行處理，工作量巨大。其次，是復雜性，由于數據的來源豐富多樣，處理的手法根據其來源不同也有所變化，因此，各個方面的關聯系成為了重要的研究方向。最后，運算速度快，借助互聯網的應用，能夠有效提升對數據的分析[2]。

二、商業銀行客戶管理現狀問題

就目前的形式來看，主要存在以下三個方面。其一數據本身帶來的分散性。客戶的信息要從多個維度獲取，這就對處理帶來了較大的困難。其二是相關機構的管理不完善，導致信息泄露。這樣極其容易造成財產流失等問題。其三是客戶提供的數據具有一定的虛假性，會對數據的處理帶了較大的影響[3]。

三、商業銀行客戶管理策略

（一）建立公平透明的客戶交易平臺。由于信息化時代的到來，各類信息魚龍混雜，很容易對客戶造成混淆。往往有很多客戶由于警惕性不足導致資金流失。因此，建立公平透明的客戶交易平臺，一方面使得交易的雙方對彼此都有充分的了解，保障公平性和安全性。另一方面，在發生資金流失的情況下，也能夠及時追蹤到資金流向，便于迅速追回。

（二）完善客戶信息管理機制。對大量的客戶信息進行有效的管理，有助于商業銀行和客戶在進行交易時能夠減少時間浪費，提升工作效率。因此，在銀行內部建立一個較為完善的客戶調查分析體系顯得尤為重要，不僅僅是為了與客戶進行深入的交流和了解，收集其真實有效的需求。也能夠在為客戶提供商業銀行的服務后，進行服務跟蹤，獲取其對金融產品最為有效的意見，便于自身的改進和發展，從而使得客戶信息資源庫變得更加完善[4]。

（三）營銷手段的差異化管理。對大數據時代下的商業銀行客戶數據進行分析，可以發現不同客戶的喜好不同，整體呈現出較大的差異性，因此，要挖掘相關先進的科學技術，打造一種能夠在與客戶交易過程中，分析其喜好的軟件，提高整體的工作效率。徹底摒棄傳統的“先做后算”模式，既要保證客戶的滿意度，也要保證銀行有相應的利潤，通過這種“量身定做”的營銷手法，實現差異化營銷，促進商業銀行與客戶之間公平友好關系的建立。

（四）服務水平的整體性提升。商業銀行作為與人打交道的社會組織，需要充分考慮到客戶的服務需求和服務感受。一旦在交易的過程中呈現機械化的冷漠服務，就會失去客戶。因此，通過大數據技術的應用，要實現客戶與商業銀行交易過程的全面化管理，提供給其隨時、隨地、隨心的服務體驗，便于雙方合作交流。

四、結束語

綜上所述，在社會經濟和信息科技的騰飛發展中，大數據背景下商業銀行客戶關系管理策略已經成為了國際上熱門的話題。因此，作為商業銀行的領導者和決策者，就應該合理的認識到大數據時代帶來的機遇和挑戰，通過對自身需求的分析，結合內外部環境，充分認識到以客戶為主要運營對象的管理策略，這才能夠穩定立足于市場經濟體制要求下的銀行發展，進而充分發揮出自身的作用，為商業銀和其客戶創建雙贏的機制。

[1]張偉勝.大數據背景下商業銀行客戶管理策略研究[J].經濟研究導刊,2017,(04):68-69.

[2]楊嬌.大數據時代NY銀行零售客戶價值管理策略研究[D].山東大學,2016.

[3]崔鵬.大數據背景下的商業銀行個人客戶關系管理探討[J].商,2016,(14):166.

[4]張輝.大數據背景下商業銀行客戶關系管理策略研究[J].經營管理者,2015,(06):31-32.