大數據時代下消防院校信息化建設研究

◆蔣 禹

（公安消防部隊高等?？茖W校電教室 云南 650208）

大數據時代下消防院校信息化建設研究

◆蔣 禹

（公安消防部隊高等?？茖W校電教室 云南 650208）

當前，如何利用大數據建立信息化建設的新局面已是高校迫切需要思考研究的問題。聚焦大數據時代下消防院校信息化這個話題，探討了大數據的基本概念、消防院校信息化建設的基本特征、面臨的挑戰，給出了當下信息化建設的可行方向。

大數據；信息化；消防高校

0 引言

2008年，《Nature》推出了Big Data專刊專門探討大數據給世界帶來的機遇和挑戰。著名管理咨詢公司麥肯錫2011年6月發布了一份關于大數據的報告《Big Data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》，報告中稱：“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于大數據的挖掘和運用，預示著新一波生產力增長和消費盈余浪潮的到來”。我國在《國家中長期科技發展規劃綱要（2006-2020）》中明確提出：“重點研究…海量信息處理及知識挖掘的理論與方法…”。大數據已成為社會各界關注的新焦點。

本文試圖從大數據的基本概念出發，以關鍵技術為切入點，分析大數據時代下，消防院校信息化建設的特征及面臨的挑戰和當下的發展方向。

1 大數據的概念

什么是大數據，迄今為止并沒有公認的定義。2011年，著名信息技術研究分析公司高德納（Gatner）將大數據定義為“體量大（high-volume）、速度快（high-velocity）和難辨識（high-variety）的信息資產，在開銷更小、效率更高、全新的數據處理方法下，提高人類的洞察世事、決策部署的能力，并使過程更簡單、自動化”[1]。2016年De Mauro等人在高德納大數據定義的基礎上將其描述為“具有體量大、速度快、難辨識這些特征且需要不同以往的技術處理與分析方法將其價值具現的信息資產”[2]。相較于傳統的數據，單純的大量數據并不是當前大數據帶來的真正挑戰，而是來自于數據類型的多樣、要求及時響應和數據的不確定性[3]。在大數據的環境下，除了處理結構化的數據外，還要處理如文本、語音、視頻等各種類型的數據，這些都是現有的數據庫系統難以應對的。

2 大數據時代下消防院校信息化建設的特征與挑戰

2.1 消防院校信息化建設的特征

現今，高校信息化建設的下一個重要階段是智慧校園建設，是對前期數字化校園建設、應用以及綜合能力等方面的更進一步擴展與提升。一般應具有以下幾個基本特征：

（1）高速網絡廣泛存在。物聯網、云計算、互聯網、信息系統等無一不是大數據的重要來源，而這一切的建立都依托于強大的網絡系統。因此面向大數據環境下的消防院校信息化建設，首先必須建設高速穩定可靠的上網環境。

（2）硬件智能化終端廣泛存在。智能化終端設備的主要作用就是采集并提供基礎數據。目前智能化設備終端，如智能手機、手環等一些簡單的個人數據，隨著其他智能設備的推出，這些終端設備將采集到數據通過網絡匯集到云端，為智慧校園建設提供強有力的數據支撐。

（3）相關業務智能融合。消防院校的信息化建設，在經歷自發應用、網絡建設、統一規劃建設三個階段后，各部門處室都形成了自己行之有效的信息化工作流程。然而傳統的信息化建設忽略了信息與信息、業務與業務之間存在的本質聯系，建成了一個個信息孤島，不能相互支持相互融合，大數據正是打破這一桎梏最有效的技術手段。

（4）外部智慧相互貫通。隨著國內城市化進程的快速推進，消防部隊職能也由單一的滅火向災害事故應急救援多功能、立體化方向發展。那么消防院校的人才培養更不能閉門造車、單兵作戰，需搭建校內外溝通的橋梁，擴展教師的視野與格局，增強學生畢業任職能力。

2.2 消防院校信息化建設面臨的挑戰

消防院校是消防相關數據的生產大戶，具有得天獨厚的條件。以我校為例，在過去的調研中，如需要采集基層中隊官兵的某一項數據樣本，通常需要走訪調查十幾甚至幾十個不同省市的中隊，耗費大量時間，而我校學生絕大多數來自與各省市的基層中隊，絕大多數具有基層中隊的各項工作經驗，數據規模、密集程度與多樣性、數據采集的便利性絕非一般總隊可比。其次，學生從入學進?？荚?、學籍檔案、選課、上課學習、科目成績、課余活動等等都會產生大量的數據，尤其重要的是消防相關教育和科研的數據，更是一般總隊難以具備的。那么，要用好大數據，至少面臨以下幾個方面的挑戰：

（1）大數據的處理與系統。Mayer-Schonberger在《大數據時代》一書中指出了當前大數據處理理念的三大轉變，即要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果[4]。目前，對大數據的處理以對靜態數據的批量處理、對在線數據的實時處理以及對圖數據的綜合處理這三個方向為主。傳統的分析技術如數據挖掘、機器學習、信息檢索、統計分析等技術手段已不能滿足當前大數據處理的需要。

（2）大數據的分析與融合。要挖掘大數據的價值，使大數據服務于高校各項工作，必然要對大數據的內容進行分析與計算。其核心問題是如何對數據進行有效的表達、解釋和學習以及抽取有價值的信息并構建可支持查詢、分析和計算的信息系統。作為消防高等院校，種類科目單一、業務需求單一的數據分析與處理已經落后，應將各個不同業務、科目、類型的數據充分整合，用數據說話。

3 大數據環境下消防院校信息化建設方向初探

通過調研國內多所高校信息化建設現狀，認為當前消防院校信息化建設的目標應確定為以大數據理念為先導，搭建相應的軟硬件平臺。具體方向簡述如下：

（1）標準統一化。建立完整統一的消防院校信息化標準，沒有統一的標準作為基礎，構建的信息化相關系統就是一盤散沙，很容易形成一個個信息孤島，大數據也就無從談起。

（2）管理高效化。高效的管理首先就應脫離“紙上談事”，實行“無紙化”辦公。消防院校管理應用大數據的思想設計工作流程，建立業務系統，讓數據暢游于校園云端。

（3）資源共享化。資源共享最大的優勢就是可以最大限度地避免冗余、重復數據的產生，避免各信息系統、環境的重復設計和搭建，建立擁有統一化的信息門戶、身份認證平臺和數據平臺。

（4）校園環境智慧化。建立物聯感知系統，建立智慧教室、圖書館、操場、宿舍等，建立智能安防系統，通過物聯網技術將數據集成到統一的系統中，應用已有的數據處理分析方法構建智慧化的校園環境。

4 結束語

首先介紹了大數據的基本概念，總結了大數據時代下，消防院校信息化建設的基本特征以及在利用大數據時所面臨的挑戰，最后立足當下，結合當前高等院校信息化建設實際給出了當前信息化建設的努力方向。在大數據蓬勃發展的今天，消防院校的信息化建設應了解信息時代特征規律，順應時代潮流，才能有條不紊地、安全健康地組織實施。

[1]Beyer,Mark．Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data，2011．

[2]De Mauro,Andrea,Greco,Marco．A Formal definition of Big Data based on its essential Features．Library Review，2016．

[3]程學旗，靳小龍等．大數據系統和分析技術綜述．軟件學報[J]，2014．

[4]Mayer-Sch?nberger V,Cukier K．Big data：A revolution that will transform how we live,work,and think． Houghton Mifflin Harcourt，2013．