大數(shù)據(jù)在出版?zhèn)髅狡髽I(yè)中的應(yīng)用

張 霄

云南漫畫派對(duì)雜志社有限公司

大數(shù)據(jù)在出版?zhèn)髅狡髽I(yè)中的應(yīng)用

張 霄

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隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都或多或少地應(yīng)用了信息系統(tǒng)，尤其是20世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)生以來，數(shù)據(jù)規(guī)模出現(xiàn)了PB級(jí)的增長。以前企業(yè)只是把信息系統(tǒng)作為輔助業(yè)務(wù)管理的一個(gè)工具，而不重視數(shù)據(jù)的作用，而現(xiàn)在，企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析可以更好地理解用戶需求和企業(yè)運(yùn)營，幫助企業(yè)持續(xù)增長和盈利。在這種背景下，“大數(shù)據(jù)分析”概念應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)遇和商業(yè)價(jià)值。基于此，本文將著重分析探討大數(shù)據(jù)在出版?zhèn)髅狡髽I(yè)中的應(yīng)用，以期能為以后的實(shí)際工作起到一定的借鑒作用。

大數(shù)據(jù)；出版?zhèn)髅剑粦?yīng)用

1、大數(shù)據(jù)概述

我國第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要提出：“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”。可見作為“十三五”“十四大戰(zhàn)略”之一的“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今社會(huì)的必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲取對(duì)自身有價(jià)值的信息的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前所說的"大數(shù)據(jù)"不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過分析巨量數(shù)據(jù)幫助企業(yè)發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何快速從巨量大數(shù)據(jù)中獲取信息，也體現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和研究。

數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)時(shí)效性高和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特征。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是以PB，EB 和ZB來計(jì)算的，在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、寬帶化的推動(dòng)下，一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代已然到來，大量數(shù)據(jù)被記錄，隨之?dāng)?shù)據(jù)的容量也越發(fā)龐大。數(shù)據(jù)來源多樣化的特征體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大之處，換言之，兩個(gè)看似無關(guān)的數(shù)據(jù)通過分析，可以發(fā)現(xiàn)兩者存在著巨大的關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)的“快”體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生地快。數(shù)據(jù)可以是爆發(fā)性的產(chǎn)生，也可以是像細(xì)流一般的產(chǎn)生，但是由于客戶量巨大，短時(shí)間內(nèi)同樣能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)處理地快。大數(shù)據(jù)可以通過批量處理和流處理兩種方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理。數(shù)據(jù)的規(guī)模并不能為制定成功決策提供幫助，數(shù)據(jù)的真實(shí)性才是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，但是由于某些數(shù)據(jù)中無法消除的不可預(yù)測(cè)性，比如天氣因素和人的情感。這也使得追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成為了大數(shù)據(jù)的必要要求和挑戰(zhàn)。

2、出版?zhèn)髅狡髽I(yè)中大數(shù)據(jù)的作用

2.1 大數(shù)據(jù)選題決策

對(duì)于出版活動(dòng)而言，這些網(wǎng)絡(luò)痕跡能夠清晰地顯現(xiàn)出受眾群的年齡、性別、收入、生活范圍、受教育程度等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，以及內(nèi)容偏好、閱讀方式、購買習(xí)慣等，使得對(duì)數(shù)字內(nèi)容的用戶行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)成為可能。以這些信息為前提的數(shù)字出版活動(dòng)，能真正做到以用戶需求為導(dǎo)向。具體到我國的數(shù)字出版市場，眾多的社交平臺(tái)(SNS，包括微博、豆瓣、人人網(wǎng)等)上所發(fā)表的書評(píng)、相關(guān)書籍的討論，數(shù)字出版平臺(tái)(中國知網(wǎng)、起點(diǎn)中文網(wǎng)等)的購買、下載、閱讀信息等，電商平臺(tái)(亞馬遜、當(dāng)當(dāng)?shù)?的瀏覽記錄、收藏記錄、購買記錄，以及各大門戶網(wǎng)站讀書頻道的點(diǎn)擊率、評(píng)論等，這些均能提供相關(guān)受眾的數(shù)據(jù)。深入挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的細(xì)分市場，篩選出適宜數(shù)字出版的議題，作為備選選題，以此作為數(shù)字出版的依據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅為選題決策提供了依據(jù)，而且也進(jìn)一步指導(dǎo)了后期的營銷活動(dòng)，為分析細(xì)分市場容量奠定基礎(chǔ)。

2.2 催生新的個(gè)性化產(chǎn)品

借助大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一系列人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，以及受眾內(nèi)容偏好、閱讀方式、購買習(xí)慣等，出版社可以準(zhǔn)確地為相應(yīng)的用戶，通過手機(jī)或其他數(shù)字產(chǎn)品推送符合用戶喜好的數(shù)字產(chǎn)品和廣告，目前電商在這一塊做得比較成功，如亞馬遜、當(dāng)當(dāng)?shù)取?/p>

2.3 基于大數(shù)據(jù)的編排制作

編排制作主要包括內(nèi)容審核、編輯、校對(duì)、排版等環(huán)節(jié)，效率和質(zhì)量是重點(diǎn)。近年來，基于XML結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)字化生產(chǎn)加工平臺(tái)得到應(yīng)用，其中多人異地協(xié)同在線編纂平臺(tái)為作者、讀者、編輯、出版方等不同角色的實(shí)時(shí)交流和共同編纂提供可能，不僅能自動(dòng)記錄所有的過程版本，而且能使成品數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程中的碎片化數(shù)據(jù)同時(shí)入庫，易于內(nèi)容追溯和提取。在編輯過程中，數(shù)字批注工具基于預(yù)先定義好的常用校對(duì)符號(hào)，能對(duì)稿件進(jìn)行電子化審讀和標(biāo)注；大量的數(shù)據(jù)庫能確保內(nèi)容找到與之匹配的排版樣式，自動(dòng)排版，并和不同的模板結(jié)合，最終生成各種形態(tài)的出版物。基于大數(shù)據(jù)的編排制作，不僅提高了編輯工作的效率，也保障了成品的質(zhì)量。

2.4 基于大數(shù)據(jù)的營銷推廣

人民衛(wèi)生出版有限公司推出的“一書一碼”，就是讓用戶將貼碼在人衛(wèi)智網(wǎng)激活，根據(jù)定價(jià)等獲得積分，可以兌換圖書或獲得其他服務(wù)，以此激勵(lì)用戶注冊(cè)，從而獲取用戶數(shù)據(jù)。在當(dāng)下新型的營銷手段中，無處不見大數(shù)據(jù)。亞馬遜就是最典型的基于數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶的相似性和產(chǎn)品的相似性進(jìn)行智能化推薦的案例。由美國出版商阿歇特、西蒙·舒斯特和企鵝共同出資成立的網(wǎng)絡(luò)書店書呆網(wǎng)(Bookish.com)，其核心系統(tǒng)—圖書推薦平臺(tái)，也是借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。當(dāng)讀者選擇了自己最想看的書，頁面上就出現(xiàn)與該書相關(guān)聯(lián)的4種圖書，讀者再次選擇，平臺(tái)再次推薦，并根據(jù)讀者的選書信息改善算法，從其龐大的圖書數(shù)據(jù)庫中選出最符合需求的書籍。

總之，大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其政策環(huán)境，使得大數(shù)據(jù)在當(dāng)下出版中的應(yīng)用成為可能和必然。大數(shù)據(jù)在出版流程中打造了環(huán)形閉合式結(jié)構(gòu)，貫穿從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編排制作到營銷推廣的所有環(huán)節(jié)，要求我們?cè)谝院蟮膶?shí)際工作中必須對(duì)其實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步研究探討，以促進(jìn)企業(yè)的更好更快發(fā)展。

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