人工智能將取代50%的工作

人工智能不是萬能的，但滿足以下條件，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：千萬級別的海量數據；頂尖的科學家；非常清晰領域的邊界；非常好的標注；非常多的計算量。

未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代，尤其是助理、翻譯、保安、邊防、前臺……今天的人臉識別在有些場景比人精確20倍。一個個領域，人都會被機器超越，不只是取代。

機器超越人已不再遙遠

從識別、感知、認知，到做決策、反饋，人工智能在過去五年有非常大的進步。博弈的例子有AlphaGO，感知的例子有微軟小冰，決策的例子有Google Gmail的自動回復。

我在30多年前就做人工智能，可惜，無論對弈、語音識別、自然語言理解都沒有生逢其時。因為當時機器不夠快，數據不夠多，算法不夠先進。但是今天，它們夠先進了。

機器學習最重要的一個突破是深度學習。深度學習，就是用非常大的神經元，用巨量的數據充進去訓練。它可以在識別、分類或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這個學習的算法特別適合巨大的數據量。

什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬能的，但滿足以下條件，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：千萬級別的海量數據；頂尖的科學家；非常清晰領域的邊界；非常好的標注；非常多的計算量。

很多人說人工智能好遙遠。其實不是，百度、淘寶、滴滴的背后都是一個人工智能引擎。一些過去認為比較遙遠的，如圖像識別、語音識別的比賽，機器已經超越人了。

人工智能的應用領域

一個創業公司的用戶達到了千萬級別的時候，肯定需要人工智能引擎。因為系統需要做一些判斷和推薦：推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告。所以，做人工智能創業的，最好是已經有互聯網數據的公司。

當然，還有很多公司是沒有互聯網數據的，這些公司也能創造價值。

哪些領域會最先呢？一定是數據最大、最快能產生價值的領域。如金融領域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，是最快能產生價值的。

哪些是對人類最有意義的？一定是醫療領域。癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療。

最大的一個領域應該是無人駕駛。當電動車、共享經濟、無人駕駛三件事情同時發生的時候，人類經濟會產生最大的提升和改變。以后我們出去打車，應該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發生的很好的“副作用”。

最厲害的AI公司將是Google。當Google搜索里面的引擎被提煉出來成為一個Google大腦的時候，用在互聯網領域就變成了Gmail的自動回復，變成了Google的搜索和廣告；用在汽車領域就是GoogleCar；用在人的健康領域就成了GoogleHealth；用在圍棋上就是AlphaGO。

百度大腦也是一個類似的項目。每個偉大的互聯網公司都應該考慮：擁有大數據是不是也應該像Google一樣，用更多的深度學習創造商業價值？

中國有特殊機會

當你要做人工智能的時候，我有幾個建議：要有特別大的數據，最好是閉環的，只有你有，別人沒有；要買很多機器，尤其考慮GPU；要有經驗豐富的深度學習專家；最后要把年輕人訓練起來。

為什么特別提到訓練年輕人呢？因為一個優秀的數學和計算機專業畢業生，培訓6個月就可以做人工智能工程師了。

因此，最領先的人工智能國家，當然是技術最領先的、論文最領先的、應用最領先的，而且也是年輕人最上進、最努力、最勤奮的國家。

中國有一些很特殊的機會。中國教育特別重視優秀的理工、數學底子，世界上的人工智能論文43%都是中國人寫的。中國傳統企業比美國落后，但這表示人工智能注入進去就會產生很大價值。在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，如美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值。美國領先的公司，無論是Google、坦斯福羅，還是微軟、CNTK、Facebook，在中國都很難本土化，這都是中國公司的機會。

人工智能時代的投資藍圖

創新工場在人工智能時代的投資藍圖包括以下幾個方面。

大數據公司。誰有大數據，我們就可以做人工智能。

識別。語音、手勢、人臉等識別會有很大的突破，但是自然語言的理解，即語義方面的突破，可能還需要5-10年。

傳感器。傳感器現在很貴， Google做輛車要幾十萬美元，但我深信三年以后價格就會降下來。所以，我們更愿意投資那些現在看起來很貴，但一旦量產價格就會降下來的公司。

家庭機器人。家庭機器人長的像人的，恐怕還需要近十年的時間。但是，一些智能音箱、工業商業的應用，可以快速發展起來。

無人駕駛。無人駕駛一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機器，最后才能達到全天候的駕駛。

我們投資的人工智能項目，比較著名的是FACE++，還有地平線機器人、小魚在家、金融界的人工智能第四范式，以及玉石科技的無人車，它已經開始在園區里面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。

我們深信，十年以后回顧人類歷史，人工智能不只是一個創業的機會，也絕不僅是一個移動互聯網之后最好的創業機會，而會被認為是人類有史以來最好的創業、創新機會，對人類有潛在的巨大改變，對人類生活有最大提升的一種技術。（本文摘自李開復12月6日在WISE-2016獨角獸大會上的演講，有刪改，標題為編者所加，未經本人確認。）

一周視點

李開新

360手機執行副總裁2017年不折騰

作為初創企業和新品牌，穩和好要比高和快更重要。天道酬勤，只要不折騰，有正確的方向和明確的定位，企業總歸會成功的。

12月5日，360手機新掌門李開新接受媒體采訪時表示，2017年的思路是穩健運營，不折騰，不去做一夜暴富的夢，認認真真專心做手機。

古永鏘

優酷創始人、阿里文娛戰略投資主席融合、鏈接是未來關鍵

用兩個詞來形容我看到的未來：融合和鏈接。搶用戶、圈地這種邏輯在新的十年越來越難，但如何使融合和鏈接產生增值是企業需要考慮的關鍵。

12月6日，古永鏘在WISE-2016獨角獸大會演講中說，未來是融合的時代，也是全球互聯網的時代。文化娛樂將是一個重要風口，產生很多創業機會。

唐沐

小米影業總裁、小米VR總經理小米VR“鐵人三項”

消費級VR頭顯應該是價格實惠、體驗良好的，是整個產業鏈的基礎。小米的目標是從硬件、軟件和內容三方面入手，將VR打造成小米的第三塊屏幕。

12月1日，唐沐在2016中美虛擬現實大會上表示，小米VR的“鐵人三項”是：頭顯和拍攝等硬件、系統及應用等軟件、影視和游戲等內容。