企業應以數據為核心構建管理會計體系

數據對于會計人員來講是一個再熟悉不過的概念，它是會計人員最主要的工作對象。數據同時又是一個太過寬泛的概念，且隨著時代的進步還在不斷的自我演進，傳統會計和現代會計所面臨的數據已是天壤之別。

傳統數據處理的粗放與財務分析的尷尬

會計可謂是窮盡一生和數據打交道的職業。在傳統會計領域，與浩瀚的憑證量比起來，會計人員所接觸的數據極其有限，處理方法也顯得有些粗放。

第一，眼睛要看，從憑證中挑出會計人員所需的數據；第二，腦子要轉，這取決于會計人員的專業水準和職業判斷；最后，手工要錄，用手工賬本或者電子錄入的形式記錄下會計處理的結果。

而所謂高端財務分析，也多表現為比較固定的指標計算過程，往往是“知其然、不知其所以然”，更談不上知道“如何為”。在面對實際問題時，總有點隔靴搔癢的感覺。這種尷尬，也正是管理會計力圖改變的。

技術進步、思維突破與數據范圍的急劇擴大

好在隨著技術的進步，會計人員的工作方法得到了極大優化。比如ERP（企業資源計劃）在集團化企業的實施、BPR（企業業務流程的重組）、OCR（光學字符識別）技術替代人工肉眼識別原始憑證要素的過程，再比如FSSC（財務共享服務中心）的建立。這些技術的應用使得會計人員有條件跳出固有局限，實現思維上的突破。

要突破思維的局限，關鍵還是要敢于打破數據的藩籬。如何打破？可以從以下幾個方面著手。

第一步，從單據著手。會計人員將目光從財務數據，擴展到原始憑證上的非財務但是有用的其他信息。

第二步，企業信息化的實施。紙質單證不再是數據的唯一載體，數據范圍可以擴展到企業生產經營管理的所有數據，如供應鏈數據、研發數據。

第三步，當了解并掌握內部數據后，會計人員自然而然就會把目光投向企業外部數據，如匯率、利率、征信等。

海量異構數據帶來的困擾與解決之道

上述做法可以實現數據范圍從有限到幾乎無限的幾何級數躍升。會計人員豁然開朗的同時，問題也隨之出現：面對這么龐大的數據量，原來粗放式的處理方式顯然不再適用，該如何應對？答案是：從數據規范著手。

在現代企業信息化管理過程中，沒有任何一個系統可以解決企業的全部問題，這意味著企業必須以多個系統并存的方式來管理和構建其信息系統。不同的數據存在于不同的系統，而且這些系統往往是異構的，它們的數據結構和數據格式各異，形成系統之間天然的數據壁壘，造成的后果是：語義不統一、交換效率低、信息不準確。

對此，企業可以建立統一的數據接口平臺。傳統信息系統之間的數據交換是采用兩兩交互的方式，從而使系統之間形成紛繁復雜的網狀關系。比如采用XBRL（可擴展商業報告語言）技術，XBRL技術可以構建統一的數據平臺，所有信息系統都經由這個平臺發生數據交互，將原來紛繁復雜的網狀交互關系歸置清晰，數據交互效率大幅提升，語義不統一和信息不準確的問題也得以從最底層解決。

數據的規范化治理是一個艱苦卓絕且很難直接看到成效的長期過程，建立統一的數據接口平臺，就像裝修房子時一定要把水、電、氣的線路鋪好一樣，雖然表面看不到，但這個隱蔽工程將長久地影響你的生活品質。因此，企業應當將建立并完善統一數據平臺作為自身發展的一個長期戰略和目標。