CFO實施高級分析的五種方式

隨著可用數據量的迅猛增長，公司日漸認識到數據和分析（D&A）是一項有價值的資產。畢馬威會計師事務所的最新報告顯示，機構投資者和股票分析師在對公司進行估值時，將其D&A策略作為評估內容的一部分。

在這種背景下，使用高級分析技術有可能會改變首席財務官（CFO）所扮演的角色。

高級分析技術（機器學習、自然語言處理、優化、預測和規范分析）可以提取非結構化大數據背后所隱藏的模式，模擬數百種可能出現的場景，并在所有備選方案中優化最佳的行動計劃。

其結果是什么？提高人類的決策能力，從而提升客戶體驗，加快增長步伐，提高效率，在各自公司中營造一種創新文化。

CFO可以通過多種方式來實施高級分析，優化業務決策。

第一，及早發現業務變化。大多數CFO使用歷史指標和財務分析比率來了解和預測所在組織的財務狀況。在當前顛覆性的商業環境中，CFO必須發現并了解早期變化信號，讓所在組織采取適當的措施來適應變化，這一點至關重要。

高級分析技術可以幫助CFO挖掘內部和外部數據，圍繞客戶、競爭對手、供應商、合作伙伴和員工形成一個全面觀點，最終幫助CFO以粒度級別對業務績效進行精細化管理。CFO可以考慮具有數百或數千個變量的多種模型，選擇那些給出最佳結果的模型來實現成果優化。

我們以一家傳統公司為例，其面對著成熟的競爭對手。多年以來，該公司一直死死盯著這家競爭對手。對這家公司來說，當聽到一家生產類似產品的新創企業剛剛獲得重要資金來源時，這一消息有如小說故事一般，還不足以引起重視。但在如今的環境中，如果太晚獲知這一消息將意味著麻煩。

預測性分析工具可以在全球范圍內甄別和闡釋這類市場信號，不斷為CFO提供有價值的信息，讓他們不僅能夠成功地適應當今市場，同時實現茁壯成長。

第二，資本資產管理。組織的資本資產（例如設施、基礎設施、設備以及網絡等）通常代表著最重要的資源投資。

通過傳感器、績效報告、維修記錄、檢查活動以及一系列其他渠道所收集的數據均可用于預測，甚至可用于決策，以決定何時修復或更換老化資產。借助這些認識，CFO可以更好地管理資產價值、客戶滿意度以及整體績效。

第三，優化預算規劃。編制預算通常涉及復雜的業務規則和約束。由于需要同時評估大量決策點，其中包括需求和可用資金，預算規劃過程可能變得非常復雜。

D&A優化技術能夠將業務規則有效地轉換為數學公式，用于創建動態的預算編制和預測場景。利用算法來求解這些方程，結合所有可行的替代方案和標準集合，提供最佳的預算分配選項，例如管理現金流和投資回報率（ROI），實現可靠程度的最大化和風險的最小化。

第四，預測內部中斷情況。內部風險和不確定性可能會對企業造成干擾。例如，對供應鏈風險進行管理是財務部門的一項基本戰略職責。財務部門可以獲取應付賬款、應收賬款、制造和發貨情況等數據。通過使用高級分析技術，財務部門擁有絕佳的機會，可以將數據轉化為觀點和見解，幫助企業主動管理風險。

第五，預測分析——CFO的潛望鏡。每個行業都面臨著激烈的競爭，從傳統的競爭對手到不明身份的市場新進入者。傳統做法是，CFO只需設想幾個方案來管理他們業務所面臨的變化。但在如今顛覆性的環境中，CFO需要借助“擴展智能”的幫助——這些工具將幫助他們認清近在眼前的新趨勢和潛在威脅。

借助高級分析技術，包括預測分析和機器學習，CFO可以通過這些可用工具來拓展他們的視野，展現一系列更廣泛的、可能會擾亂公司業務的場景。

CFO應該接納預測技術，利用它們獲取見解并加以使用，以幫助他們確保公司業務的相關性和繁榮發展。