機(jī)器學(xué)習(xí)是否等同于人工智能

得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)常互換使用，很多人也都用這些詞匯來描述各種智能家電和代替人類工作機(jī)器人。然而，雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高度相關(guān)，但卻并不相同。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，目的是開發(fā)一種擁有智能行為的機(jī)器，斯坦福大學(xué)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的定義是：“在沒有明確編程指令的情況下讓計(jì)算機(jī)采取行動(dòng)的科學(xué)?！毕胍_發(fā)智能機(jī)器，就需要借助人工智能研究人員的幫助。但要讓其具備真正的智能，就需要聘請(qǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)專家。

谷歌和英偉達(dá)等科技公司都在努力開發(fā)這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。他們都在努力讓電腦學(xué)會(huì)人類的行為模式，以便推動(dòng)很多人眼中的下一場技術(shù)革命——讓機(jī)器像人類一樣“思考”。

過去10年，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為我們帶來了無人駕駛汽車、實(shí)用的語音識(shí)別、有效的網(wǎng)絡(luò)搜索，還大幅加深了我們對(duì)人類基因組的理解。但它究竟是如何工作的呢？

舉個(gè)簡單的例子。如果你在使用谷歌搜索時(shí)拼錯(cuò)了單詞，就會(huì)看到一條提示：“你的意思是……嗎？”這就是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成的結(jié)果。這套系統(tǒng)可以在你輸入特定關(guān)鍵詞后幾秒鐘內(nèi)判斷你的搜索意圖。

雖然這是一個(gè)非常簡單的例子，但數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)者和研究人員正在使用更加復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)探索之前無法企及的領(lǐng)域。能夠吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的程序可以幫助人們研究人類基因組的工作方式，對(duì)消費(fèi)者行為習(xí)慣的理解也可以達(dá)到前所未有的高度，甚至據(jù)此開發(fā)購買推薦、圖像識(shí)別和欺詐預(yù)警等實(shí)用的系統(tǒng)。

現(xiàn)在，你已經(jīng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理念有所了解，那么它與人工智能的區(qū)別究竟在哪里呢？英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)主管尼迪·查普爾的解釋，澄清了這個(gè)問題。

“人工智能的根本在于智能——如何為機(jī)器賦予智能。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是部署支持人工智能的計(jì)算方法。我的想法是：人工智能是科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器變得更加智能的算法。”

“也就是說，機(jī)器學(xué)習(xí)成就了人工智能?！彼f道。

查普爾接著解釋道，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能增長最快的部分，因此我們最近才看到與之有關(guān)的許多討論。盡管在如今的計(jì)算總量中僅占很小比例，但它的確是增速最快的領(lǐng)域，正因如此，所有企業(yè)都在努力開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。

“人工智能已經(jīng)廣泛滲透到我們的生活之中，只不過我們還沒有意識(shí)到它已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域?！彼a(bǔ)充道，“你或許每天都會(huì)使用這種技術(shù)好幾十次，但卻渾然不覺。”

但為了推動(dòng)人工智能的進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)必須在性能上實(shí)現(xiàn)巨大的飛躍，這在傳統(tǒng)高性能計(jì)算領(lǐng)域很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樵谶@些領(lǐng)域，問題已經(jīng)明確，優(yōu)化工作也已經(jīng)開展了多年。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法仍有改進(jìn)空間，這也是很多科技公司爭相將其作為核心戰(zhàn)略的原因。這些公司都在不遺余力地提升機(jī)器智能，希望能夠推動(dòng)科技創(chuàng)新，包括完全自動(dòng)且100%安全的無人駕駛汽車。