大數據時代金融業面臨的挑戰

唐 瀟綿陽東辰中學2018屆14班

大數據時代金融業面臨的挑戰

唐 瀟
綿陽東辰中學2018屆14班

大數據時代的到來有著一定的必然性，大數據的應用也越來越普遍。對于金融業而言，大數據時代的到來給其帶來巨大的挑戰。金融是經濟發展的核心，要想推動金融業的穩定、健康發展，就必須立足大數據時代，提出科學的發展策略。本文就大數據時代金融業面臨的挑戰作了相關分析。

大數據時代；金融業；挑戰

0.引言

大數據時代最突出的特點就是數據大，大數據逐漸應用到各行各業。金融業作為我國經濟發展的一部分，大數據時代的到來，金融業所產生的數據也越來越大，所承受的風險也越來越高。在金融業發展過程中，風險是不可避免的，但是大數據時代的到來增加了金融風險。因此，在金融業加大數據應用的同時，要做好安全防范工作，確保大數據的安全、穩定。

1.大數據的介紹

大數據是指海量的數據，這些數據需要借助先進的技術來進行處理。隨著互聯網的快速發展，大數據的應用也越來越普遍，已成為當下最人們的話題，大數據的開發及應用也越來越普遍。大數據的特點有以下三點：一、大數據量大，信息化的時代里，每天都會產生巨大數據，這些數據的量是巨大的。二、大數據的類型多元化。以往，針對數據的界限主要是通過文字、數字等結構化數據來表現，而大數據時代里，非結構化數據越來越多，如視頻、音頻、圖片、地理位置信息等，這些類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。三、大數據處理速度快，大數據處理技術較比傳統的信息處理技術最大的優勢就是速度快，能夠對數據進行快速、高效的處理，從而更好地滿足實際工作的需要[1]。

2.大數據時代金融業面臨的挑戰

大數據時代下，金融業經營環境發生了巨大的變化，這種變化使得金融業面臨著巨大的挑戰。金融業的發展離不開數據，保證數據的精準性，有利于完善金融經營戰略，進而獲得更好的效益。大數據時代的到來，大數據在金融業中的應用越來越普遍，對金融經營模式、人才以及經營管理提出了更高的要求，而金融業要想穩定的發展下去，就必須立足實際，不斷完善自身經營管理模式，在運用大數據的同時，要做好風險管理，保障大數據的安全、穩定。

2.1 人才挑戰

大數據時代下，大數據在金融業中的應用也越來越普遍。對于金融機構而言，其每天都會產生巨大的數據，這些數據的處理需要先進的處理技術和分析方法，而先進技術的應用有賴于專業的人才，只有專業的人才，才能更好地服務大數據運作的需要。目前來看，金融機構展業的人才還比較匱乏，現行的人才在大數據的應用、處理、分析方面的能力還比較薄弱，難以滿足金融業發展的需要。而金融業要想發展下去，就必須注重專業人才的培養，要認清大數據時代形勢，加大專業人才的培養，一方面引導現有人才學習大數據技術，提高現有人才的大數據處理、分析、應用能力，進而更好地服務金融業的發展需要，另一方面，要對外引進專業的人才，壯大金融人才隊伍，為金融業的發展提供人才保障[2]。

2.2 風險增加

大數據時代下，金融業將面臨著巨大的風險，以金融數據安全問題為例，金融業每天都會產生巨大的數據，而數據是金融業生存的關鍵，一旦金融數據丟失、被篡改或竊取，就會造成難以估量的風險。因此，在大數據時代下，金融業應當做好風險管理工作。首先，在開展金融業務的時候，要立足市場，做好市場分析，全面掌握相關數據，為業務的開展提供保障；其次，建立風險管理機制，對大數據業務進行綜合分析，找出大數據業務中存在的風險因素，并針對這些隱患制定有效的防范策略，減少風險損失；再者，要做好金融數據安全管理，在大數據的應用過程中，要加大數據安全技術的應用，如加密技術、身份認證技術，提高大數據系統的安全性，保證大數據的安全、穩定、可靠，更好地推動金融業的發展[3]。

2.3 經營模式的革新

在大數據出現之間，金融業主要以線下為主，金融理念、方法都比較傳統，隨著大數據時代的，互聯網逐漸成為金融業發展的方向，線上業務也逐漸興起。大數據時代下，金融面臨的競爭不斷加大，對金融經營也提出了新的要求，傳統的經營模式已經不適合金融機構發展的需要，如果金融機構繼續采用傳統的經營模式，必然會被時代給淘汰[4]。因此，大數據時代下，金融業要想穩定的發展下去，經營模式的革新勢在必行。金融機構在繼續推行線下模式的同時，要積極開展線上業務，構建完善的金融服務體系，轉變經營理念，要樹立全新的經營理念，注重大數據的運用，從而更好地服務金融也的發展。

3.結語

綜上，大數據時代的到來具有一定的必然性，它的出現加快社會改革進程，促進各行各業轉型。金融業作為經濟發展的核心，對于金融業而言，大數據時代的到來既是機遇，也是挑戰。面對機遇，金融機構要善于把握，面對挑戰，要積極應對。金融業的發展是建立在數據的基礎上，加大數據的運用，提高數據的精準性，保障大數據安全是金融業穩定、快速發展的關鍵。因此，金融機構要合理利用大數據，革新經營模式，強化專業人才的培養，加強風險管理，從而充分挖掘大數據的價值，更好地服務金融業發展。

[1]李思斯. 大數據時代金融業面臨的機遇和挑戰[J]. 知音勵志,2016,(23):180.

[2]雷晨寧. 大數據時代金融業面臨的機遇和挑戰[J]. 商場現代化,2015,(13):164.

[3]蘭翔. 大數據時代金融業面臨挑戰及應對措施探析[J]. 硅谷,2015,8(02):175+183.

[4]徐賜發. 大數據時代金融業面臨的挑戰[J]. 金融科技時代,2012,20(10):54.