煤礦行業中計算機數據挖掘的應用分析

石 言 趙力永 劉 超

河南神火集團新莊礦信息自動化中心

煤礦行業中計算機數據挖掘的應用分析

石 言 趙力永 劉 超

河南神火集團新莊礦信息自動化中心

數據挖掘是計算機技術的核心構成，其能夠對計算機數據庫資源深層次的挖掘處理，從而提煉出更有價值的信息。早期煤礦企業在制定生產模式時，僅注重于現實人員的調配控制，對于計算機自動化生產模式缺乏深刻的認識。自國內煤礦生產技術不斷發展后，計算機及其系統開始成為煤礦行業的主要構成，數據挖掘技術也開始在煤礦行業得到多方面的運用。

煤礦行業；計算機數據挖掘；應用

1 計算機數據挖掘技術

計算機數據挖掘主要是從大量隨機產生的零散而模糊數據中提取出有用信息，具有針對性和選擇性。因為計算機數據挖掘技術所挖掘的目標數據不是全部數據，而是經過其選擇功能對所挖掘對象進行過濾和篩選，從而選擇出數據中蘊藏的隱藏信息。這些隱藏信息是指對該企業具有研究價值的數據。對于煤礦企業而言，計算機數據挖掘是以整個煤礦行業為目標數據，從中選擇出對企業具有研究性價值的信息。計算機數據挖掘技術具有一個尋找數據的固定過程。首先要對計算機數據進行來源分析，然后從來源分析結果中獲得有效信息，并對其進行研究，最后對所得信息進行整合并予以實施評估。處理每個計算機數據挖掘任務時，其根本任務是將計算機數據挖掘所獲得的信息與企業市場現狀相聯系，其主要任務是對所獲得數據進行分析分類，其必要任務是對計算機數據挖掘的數據進行變異分析。

2 計算機數據挖掘技術的應用分析

2.1 實現煤礦供電系統的自動化控制

由于煤礦屬于地下生產作業，在計算機控制模型運用后企業的供電系統開始優化調整，利用計算機對供電電源自動化控制是不可缺少的。計算機自動化控制下電源切換技術由慢速變為快速，這種建立于數據挖掘下的控制方法有著多方面優勢。

第一，維護系統。作為所有連接設備正常運行的保證的電源系統來說，設置備用電源在煤礦企業生產電能以后，中小型煤礦企業一直運用慢速切換技術。煤礦企業內部供電系統的用電負荷隨著社會煤礦資源消耗增加而大幅度上升，高負荷的運行狀態下使用慢速切換模式已經不太合適。考慮快速切換技術可以加快電源轉換的速度原因，機組的正常運行速率得以有效維護。

第二，穩定運行。在動作時間較長的慢速切換情況下，切換裝置動作過緩則較易引起故障問題，使得煤礦企業系統的運行中斷。這樣，慢速切換階段的頻率、滑差、電流、電壓、相角、轉矩等指標也隨著變化，電能傳輸的穩定性會被切換過程中發生異常狀況所破壞。對于煤礦企業來說，短時間內實現電源的切入可以構建穩定的運行模式。

第三，防止故障。能夠在多個方面發揮快速切換技術的運用效果，從而有效防范故障的發生，保證煤礦企業設備可靠運行。比如，由于快速切換方式具有時間消耗上較短的特點，可以迅速轉移到備用電源，當供電系統出現故障后能夠有效避免因為切換時間問題而引起的設備受損。此外，快速切換技術在高負荷電能生產狀態下，通過正確的接線及時轉接電源，加強煤礦企業設備的穩定性。

第四，加強保護。煤礦企業的運行效率、煤礦產量等指標，在改用為用電快速切換技術之后，都能得到顯著的提高。對于煤礦企業設計人員來說，應該采用多個保護裝置在備用電源上，這樣能夠讓電快速切換有更多的操控選擇。比如，單獨投、退動作的實現對于切換裝置較為容易。此外，PCS-9655裝置使用在無分支保護的場合，能夠加速保護功能系統內部的支出，避免系統運行時發生阻礙。

第五，避免失電。單母分段供電方式是目前煤礦企業的主要供電系統。設備及線路處于無異常狀態情況下，由電源的進線供電的系統內兩段母線，一般都是閉合開關CB1，CB2，母聯開關CB3分位。比如，在設置快速切換技術后，通過PCS-9655廠用電快切裝置，跳開故障進線開關(CB1或CB2)在故障發生時就成為可能，同時合母聯開關CB3，避免母線失電現象的發生。

2.2 實現原始數據管理的安全性評估

數據挖掘技術還可以實現煤礦行業原始數據管理的安全性評估工作，將企業原始數據的安全性措施進行匯總，分析安全措施的部署、使用以及管理歷史，鎖定安全措施的實施范圍，從而計算出系統的風險指數，并做出對應的消除建議。安全性評估工作主要包括以下幾點:

第一，安全技術措施評估。數據挖掘技術會搜集煤礦企業不同部門安全措施的部署、使用和管理情況，針對防病毒系統的特點、更新途徑、設備使用率、工作異常、工作日志、系統管理員權限、管理密令、密保級別等信息進行分析匯總，綜合多方因素得出系統的安全級別，非常接近系統的真是安全屬性。

第二，安全管理措施評估。數據挖掘技術可以幫助煤礦企業進行數據安全分組，通過不同小組成員的分工，明確小組成員的職責，用文件進行告知。此外，對現有的數據安全狀況進行分析，提出具有建設性的意見，并幫助企業各部門、各小組制定一套更加全面、安全系數更高的策略，實現規范化管理，提高實際操作的正確性，大大減少了違規操作帶來的影響。

第三，物理與環境安全。存儲企業原始數據的設備應該有良好的運行環境，如溫度、濕度、電磁干擾等，將所有的環境系數控制在標準范圍內，確保機器對數據的正常存儲。

第四，對意外事件的處理和恢復管理。即使再精密、再安全的控制系統也會存在一定的紕漏，意外事件無法完全避免，在發生了意外事件的情況下，應該及時響應，進行數據的恢復工作。煤礦企業對原始數據的保護工作應該配備完善的應急機制和恢復管理體系，制定對應的應急預案要經過嚴格的評審，評審合格之后方可發布。

第五，安全整改。通過數據挖掘技術對煤礦企業的風險進行評估，下一步就是安全整改，消除風險，在整改工作中，需要從兩個方面進行，即安全技術和安全管理，所有的整改工作要圍繞著它們進行，對原始數據中存在的風險進行合理的、有效的管控，從而保證原始數據的穩定運行。

結語

隨著計算機技術普及，其發展趨勢也要求未來各企業對計算機技術有要充分準備，要有與之相適應的硬件配置與軟件配置。計算機數據挖掘技術作為企業廣泛應用的先進技術之一，也要求各企業完善計算機運行條件，為最先進技術配備最先進資源。煤礦企業應用計算機數據挖掘技術，依據數據挖掘技術的不同功能來不斷完善自身計算機硬件設備和軟件設備，同時還應考慮到系統安全性和穩定性等因素，做到多方面協作共同完成煤炭生產技術的提升。

[1]丁振.煤礦安全監控數據挖掘分析技術研究與應用[D].華北科技學院,2016.

[2]聶雪.對煤炭鐵路運輸計劃計算機輔助決策系統的研究[J].煤炭技術,2013,32(11):235-236.

[3]郝雪梅.基于云計算的煤炭企業信息化研究[D].山西財經大學,2011.