大數據環境下高校圖書館非結構化數據融合分析

扈志民

吉林工商學院

大數據環境下高校圖書館非結構化數據融合分析

扈志民

吉林工商學院

隨著科技的不斷發展，信息傳播速度越來越快，大數據環境在我們的周圍處處存在，又因為其強大的傳播能力和挖掘價值，使其成為信息科技的最新關注點。各大高校的圖書館從來就是一個信息采集、新技術傳播以及儲存的地方，大數據環境也給高校圖書館前所未有的挑戰和影響。本文就大數據環境對高校圖書館影響入手，重點敘述大數據環境下高校圖書館非結構化數據融合的具體方法。

大數據；高校圖書館；非結構化數據；融合方法

一、大數據環境對高校圖書館帶來的挑戰和影響

(一)大數據環境對高校圖書館數據處理方面挑戰

1、數據收集。想要切實應用大數據，數據的收集是第一步需要做的。實際情況下，數據的收集會受到許多方面因素影響，數據庫開發緩慢問題、“信息孤島”現象的出現都會使信息得不到完整的收集[1]；除此之外，出于經濟利益，很多專業信息都是無法自由進行記錄和收集的，例如中國知網，上面的信息是需要學校在付費之后才能進行觀看或下載的，而且下載完成的數據格式往往不統一，這也成為大數據與圖書館無法整合的一大難點。

2、數據處理與分析。數據的處理和分析是圖書館服務的重要保障，只有經過有效的處理和分析，并擇優而定，才能真正發揮大數據的作用。但實際情況是，傳統的數據處理和分析中，無法做到深度和半結構化分析，為了保證分析速度只能接觸各種處理設備。

3、數據存儲。大數據內容是海量和多樣的，對于數據的存儲需要更為廣闊的空間，但現實是很多高校圖書館的軟硬件設施相對非常落后，無法有效實現大數據存儲這一點。

(二)大數據環境對高校圖書館復合型人才的需求挑戰

傳統圖書館的工作人員其主要工作內容是分類、查找、上下架書籍、為教師和學生辦理借閱手續、操作基礎平臺進入流程等，但在大數據環境下，必須要求工作人員對技術信息和先進科學情報充分掌握，并隨著圖書館的不斷進步提升自身能力，對于現在高校圖書館工作人員的現狀，其能力肯定是不達標的。

(三)大數據環境對高校圖書館服務內容的高標準挑戰

大數據環境下的高校圖書館不僅是教師與學生獲取知識的地方，它還是學術交流和公共信息聚集的地方，所以圖書館無論是在思維、技術還是其他與大數據相符的方面都要高度接觸，并達到同步，搜索引擎設備、信息動態都需與時俱進，但就目前情況來看，很少有高校圖書館能夠完全實現這一目標。

二、大數據環境下高校圖書館非結構化數據融合方法

(一)優化數據資源，及時處理并更新信息

大數據環境下想要實現高校圖書館非結構化數據融合，信息的有效處理和使用是最基礎的操作。針對數據收集、處理、分析和存儲方面的困難，我們采取以下幾種方法：首先要實現數據資源的共享，非結構化數據融合是建立在數據海量、全面的基礎上的，所以資源共享能夠表現大數據特點和非結構護數據的良好融合，在這過程中還需要對各種策略不斷探索和總結，最終建立數據中的共享平臺[2]。除此之外，還可以有針對性的進行特色資源的建立，從而達到共享創新的目的。

(二)學校開展學科服務和個性化服務

大數據環境下的高校圖書館想要實現非結構化數據的良好融合，除了資源信息內容的保證外，還需要讀者方面的努力。首先是個性化服務，每位讀者的興趣和需求都是不一樣的，但因為傳統方式在非結構化數據上的欠缺，這種個性化沒有很好的表現出來，在大數據下的圖書館有了海量數據的支持，便能讓這種個性化更好的發揮，同時學生個性化得到良好運用，對于高校圖書館非結構化數據融合也起到一種推進作用，兩者相輔相成，在與時俱進的基礎上實現共同進步。而學校開展的學科服務，既是對讀者的培養也是對圖書館工作人員的培養，上面在大數據環境給高校圖書館帶來的挑戰中我們提到，隨著高校圖書館的不斷進步，對于館內工作人員的要求也越來越過高，學科服務的培養需要從技術信息和先進科學情報兩個方面進行努力[3]，只有館內人員切實符合要求，才能更高效引導讀者利用圖書館的大數據環境，讓其發揮應有的作用。除此之外，館內人員實現業務素質的高標準，對于高校圖書館非結構化數據融合的現狀、存在問題也能充分了解、掌控，在自身能力范圍內的則可以及時處理，無法處理的也能做到及時發現，有效避免更多不良影響情況發生。

(三)資金投入，為高校圖書館服務提供設施保障

大數據環境下，高校圖書館在海量信息的存儲是一個需高度重視的問題。這要求高校必須配備相應大容量、高配置的硬件設施，只有保證信息的完整性才能更好的實現大數據在高校圖書館中非結構化數據的有效融合[4]。除此之外，對于讀者來說用來搜索的引擎設備和館內設置的查找設備也是不可或缺的，這都需要校方給予相應的資金支持，對于設備來說要求其與時俱進，在投入使用時明確使用年限并做好記錄，以便在相應時間進行及時更換，保證高校圖書館的順利、正常運行。

三、結束語

大數據環境下對高校圖書館的要求也越來越高，數據方面的相關處理、圖書館工作人員的素質要求和圖書館內服務內容更新都是需要正視的大挑戰，所以必須要做到高校圖書館非結構化數據的有效融合，只有保證大數據環境存在的合理性、豐富性、多樣性，才能更發程度的發揮高校圖書館的作用。

[1]郭春霞.大數據環境下高校圖書館非結構化數據融合分析[J].圖書館學研究，2015(5)：30-34.

[2]王鑫平，李蔚洪.基于大數據分析的高校圖書館信息 服務創新研究[J].科技廣場，2016(10)：114-117.

[3]陳慶標，李風.大數據時代高校圖書館服務模式創新研究[J].知識經濟，2016(15)：153-153.

[4]王浩，劉冰，張琳琳.大數據時代高校圖書館信息服務模式發展研究[J].新世紀圖書館，2016(2)：14-17.

扈志民，1968-，男，吉林長春人，吉林工商學院圖書館 副研究館員，理學學士 研究方向：圖書情報。