醫院信息化建設中的數據挖掘技術應用探討

◆陳中格

(鹽城市第一人民醫院 江蘇 224001)

醫院信息化建設中的數據挖掘技術應用探討

◆陳中格

(鹽城市第一人民醫院 江蘇 224001)

21世紀已經步入了信息化的時代，信息技術成果也在全行業中得到推廣與應用，醫院要想實現信息化建設，就必須要學習如何高效應用信息技術。數據挖掘技術能夠從海量的數據信息中提取最有價值的信息，繼而進行統計與分析，讓數據分析人員可以更加直觀地看清楚數據的變化情況，具有非常高的應用價值。本文將對數據挖掘技術的含義以及特點進行闡述，繼而探討出如何在醫院信息化建設中應用數據挖掘技術，以供參考。

醫院信息化；數據挖掘技術；數據分析

0 引言

醫院的數據信息非常復雜，囊括的內容包括臨床藥物使用信息、日常患者病理資料、病床安排信息、臨床診治信息、藥物存儲信息、處方單據信息等。隨著醫院規模的擴大，數據信息數量逐漸增多，傳統的數據統計已經無法滿足醫院發展的需求，數據挖掘技術的誕生為醫院的發展提供了無限的可能。

1 數據挖掘技術概述

數據挖掘指的是從大量有噪聲的、不完全的、隨機的、模糊的實際數據中，挖掘事先未知、隱含在其中、有較高利用價值的知識與信息的過程。數據挖掘技術在醫院信息管理中應用，其核心任務在于——幫助醫院信息管理者了解、統計與分析醫院資源的配置與規劃情況[1]、醫院經營情況、醫院質量信息情況；挖掘MPI、CT、B超、腦電圖以及心電圖等醫療成像等設備的影像數據；建立數據關聯模型，對疾病相關影響因素以及疾病發生率進行分析；對信號、影像資料等臨床數據進行處理等。醫院數據的主要特征包括三個方面：（1）時間性。醫院中很多數據，比如說患者個人的病歷資料等，都是在一定時間內的醫療數據記錄。（2）多樣性，數據信息包括圖像信息、文字信息、影像資料等，由于數據信息的多樣性，也給傳統數據統計增加了難度[2]。（3）重復性。醫院中每天都收集著大量類似的數據信息，比如說相同病癥的診療方法，治療方法與病患的臨床表現等。（4）缺陷性。醫院很多數據信息都是不完整的，很多信息的描述也是不準確的，導致醫院數據含有缺陷。

2 醫院信息化建設中應用數據挖掘技術現狀

2.1 應用過于淺層次

大部分醫院在應用數據挖掘技術方面，過于淺層次，比如說僅僅局限在數據的查詢、修改、錄入與刪除等。決策所需數據信息也只是單一的由醫院信息系統的報表所提供。報表數據的格式也都是繼續沿用傳統手工的格式，無法充分體現出信息系統內在關系。忽視了決策支持管理功能與綜合信息管理功能，缺乏完整的信息系統數據的決策與分析提示，更無法自動獲取相關的數據與知識[3]。

2.2 數據來源不清

數據信息較為復雜，來源較多，數據挖掘技術可以通過異構技術，來展示信息系統中建模、數據關聯與數據展示的內在關系，準確選擇數據源，分析數據結構的客觀性與真實性。但是目前大部分醫院還沒有實現這些功能。

2.3 數據質量較差

由于軟件供應商較為分散，而醫院信息化建設時間較長，行業標準不夠明晰與完善，在遷移與維護數據時缺乏相應的數據校驗，從而使得數據信息失真情況較為嚴重，而且時效性較差，數據遺漏、錯誤較多。

3 數據挖掘技術在醫院信息化建設中的應用

3.1 醫院信息系統概括

（1）醫院管理系統，又稱HIS信息系統，它包括門急診掛號系統、劃價收費系統、門診發藥系統、計費系統、病案管理系統、住院管理系統、物資管理系統以及醫保管理系統。（2）臨床信息系統，又稱CIS信息系統，它包括住院醫生工作站、門診醫生工作戰、手術管理系統、住院護理工作站、移動護理工作站。（3）實驗室信息系統，又稱為 LIS信息系統，它包括門診檢驗報告查詢系統、檢驗數據處理系統、血庫管理系統以及住院檢驗報告查詢系統。（4）院級影像處理系統，又稱為PACS系統，它包括核磁影像處理系統、CT影像處理系統、內鏡影像處理系統、B超影像處理系統、病理影像與報告傳輸系統、心電圖傳輸系統、PCT/CT影像處理系統以及ECT影像處理系統。

3.2 實際應用

（1）首先建立數據倉庫，運用數據挖掘技術對醫院信息管理、運營情況以及服務質量進行統計與分析，以便為醫院制定科學合理的決策提供更為完整準確的數據信息。醫院數據挖掘的要旨在于迅速挖掘，前期處理以及精確信息。首先要重點提高挖掘效率，其次要在挖掘之前，將信息進行整合與分類，最后要提高信息挖掘的精確性。數據挖掘技術包括關聯規則算法、遺傳算法、聚類分析算法以及決策樹算法。

（2）病案數據應用

數據挖掘技術充分提取有價值的病案數據信息，為醫院信息管理提供決策信息依據，并做好向上級衛生管理部門的上報工作。具體實現方法如下：首先從LIS信息系統、CIS信息系統以及HIS信息系統中提取患者的手術信息等病案數據信息，然后通過應用數據挖掘技術，分析治療患者所屬的年齡與地區比例情況，為醫療衛生部門與科研部門提供有效的研究依據。然后分析患者醫療費用的構成情況，從而為醫院經營管理者控制醫療成本，制定合理醫療費用，提高醫院經濟效益與社會效益提供可靠數據信息[4]。此外分析患者的手術信息，手術信息包括患者術前準備時間、住院時間、抗生素使用時間、耗材使用情況等。通過分析病案數據，可以為質量控制以及提高服務質量提供有效的決策信息，并制定針對性的管理方法，以此來提升醫院的綜合實力。

（3）單病種應用

根據ICD-10疾病分類標準，分析單病種信息，為提升醫療質量提供有效的歷史數據、最佳治療方案以及經驗等，來提高醫療服務的效率以及床位周轉率，使醫療材料利用率最大化，縮短住院時間，提高醫療工作質量。

（4）用藥管理

數據倉庫為數據挖掘技術提供了良好的施展平臺，可以通過提前處理現有臨床醫療數據，明確關聯規則，然后再參考歷史數據分析出結果。通過應用數據挖掘技術，可以分析處方模式、治療方案、藥物檢測、藥物成本控制、不良事件檢測，通過從多方面展開數據分析，從而提高用藥的安全性、合理性與有效性[5]。

（5）醫院感染管理

醫院感染管理的很多方面都可以應用數據挖掘技術，比如說耐藥菌的檢測、目標性的監測、合理安排手術、防止術后切口感染以及濫用抗生素情況等。數據挖掘技術可借助醫院的信息系統平臺，來降低感染率，對醫院防感染信息進行實時的監測，以提高防感染效率。應著重挖掘手術室內的消毒情況，借助聚類技術對數據信息做好跟蹤管理，比如手術室的具體操作情況、無菌用品情況、手術室人員進出情況等。

（6）影像科管理

影像科中包括很多檢查儀器，比如彩超、核磁共振、X線、CT、B超以及 DSA等。數據挖掘技術可以在數據倉庫中提煉出設備損壞情況、使用情況、維修以及保存情況等[6]。以促使設備資源利用率最大化，在組織培訓工作時，也需要對診斷質量等相關信息進行挖掘與分析，從而調整培養目標，制定專業化的培養計劃。最后需要在影像科中建立影像診斷結果以及病理信息，以此便于對關聯信息進行更好的挖掘與提煉，確保診斷結果更具科學性與真實性。

（7）績效評價應用

數據挖掘技術通難過參照醫院制定的績效評價指標，對醫院的床位周轉率、門診人次、感染次數、住院人次、平均住院時間以及各科室的績效評價進行分析，最終給出績效評價結果。然后根據評價結果，分析醫院經濟效益與社會效益遞增或遞減的原因，從而制定有效的解決方案，來提升醫院工作者的職業技能與素養，促進醫院可持續發展與信息化建設。

4 結束語

數據挖掘技術最大的特點就是可以從眾多不完整信息中提煉出高價值但未被發現的數據信息，對其進行索引、處理與分析。將其運用到醫院信息管理中，對推動醫院信息化發展具有非常重要的應用價值。

[1]田園，張文麗，藍田.淺談數據挖掘技術在醫院信息化中的應用[J].山西醫藥雜志，2014.

[2]韓春陽.數據挖掘技術在醫院信息管理中的應用分析研究[J].電子制作，2014.

[3]陸鵬.數據挖掘技術在醫院信息化中的應用[J].信息與電腦(理論版)，2016.

[4]唐杰.數據挖掘在醫院信息化管理中的應用[J].電子測試，2016.

[5]范芝強.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用探討[J].數字技術與應用，2015.

[6]蔣俊.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用[J].無線互聯科技，2015.