青島市衛生人力及醫院床位預測分析

李志榮，王紅霞，薛剛，侯亞娟

青島市衛生計生發展研究中心，山東青島266000

青島市衛生人力及醫院床位預測分析

李志榮，王紅霞，薛剛，侯亞娟

青島市衛生計生發展研究中心，山東青島266000

目的該次研究旨在通過建立時間序列相關模型對青島市衛生資源的衛生人力及醫院床位數進行趨勢分析和預測。方法收集青島市2005—2014年衛生人力數據和醫院床位數，運用時間序列相關模型分別對其進行預測。結果對數據進行時間序列相關分析模型的篩選后，最后選用ARIMA(1，1，1)模型對青島市衛生人力數據和醫院床位數進行趨勢分析和預測。由ARIMA模型的預測結果可知,青島市2020年衛生技術人員和醫生將分別達到111 644人和42 982人,比2014年分別增加了77.95%和72.3%；醫院床位數將達到71 193張,比2014年增加了65.72%。結論時間序列方法在青島市衛生人力及醫院床位數方面預測效果均較好，為青島市衛生人力和醫院床位資源規劃提供依據。

衛生人力;醫院床位數;時間序列預測分析;SPSS

衛生資源指社會投入到衛生服務中的人力、物力和財力的統稱，包括衛生機構、衛生人力資源、病床資源、衛生費用等[1]。優化衛生資源配置是區域衛生規劃的核心，是衛生改革的重要組成部分，是提高人民健康水平的重要保證。衛生人力和床位數作為衛生資源的2個重要指標,不僅反映了當地經濟水平和衛生狀況,其需要量的科學預測對制定區域衛生規劃有著重要的意義。該研究以青島市為例,運用差分自回歸移動平均模型（ARIMA模型）對衛生人力及床位需要量進行分析和預測，為青島市區域衛生規劃的制定提供參考，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

青島市2005—2014年全市衛生人力數、醫院床位數（醫院包括綜合醫院、中醫醫院、中西醫結合醫院、民族醫院、各類專科醫院和護理院）來源于青島市統計年鑒。

1.2 方法

建立ARIMA（p,d,q）模型的主要過程有如下幾步[2]：①獲得觀察序列值，考察其平穩性，如果不平穩，則對原序列進行差分運算，使其平穩化。②根據自相關圖和偏自相關圖的特征對ARIMA（p,d,q）模型定階，并估計模型中的參數。③對模型進行參數顯著性檢驗及殘差的白噪聲檢驗。④利用得到的模型進行短期預測。ARIMA模型在經濟預測過程中既考慮了經濟現象在時間序列上的依存性，又考慮了隨機波動的干擾性，對于經濟運行短期趨勢的預測準確率較高。

2 基于ARIMA模型的青島市醫院床位數需求預測

2.1 數據穩定性分析

從青島市醫院床位數序列圖分析，2005—2014年青島市醫院床位數的序列具有明顯的上升趨勢，不平穩，不能直接用ARIMA模型進行建模。因此，首先對原序列進行差分轉換，以平穩序列的方差。經過分析檢驗得出序列在一階差分后趨于平穩，即d=1。

2.2 模型參數估計及模型預測

記差分后的序列為，通過自相關圖和偏自相關圖，可以判斷出該序列適合建立ARIMA(1,1,1)模型，利用SPSS軟件計算出模型中參數的估計值。

考慮到該文利用SPSS統計分析軟件來進行ARIMA預測，可以省去繁瑣的計算環節，簡便、快捷，精度高、可靠性強，綜合考慮，ARIMA模型優勢最大。該文使用ARIMA模型進行預測分析和驗證，在統計學軟件SPSS 19.0上進行。

參數顯著性檢驗和殘差白噪聲檢驗的結果都表明，該模型有效。利用該模型對2015—2020年青島市醫院床位數進行預測，結果見表1。將2006年及2014年的預測值與實際觀測值做出對比，發現誤差較小，說明該模型與實際值擬合的效果好[3]。

從表1分析，樣本期內預測2006—2014年青島市醫院床位數的相對誤差絕對值的平均誤差為0.034，模型擬合效果較好。整體而言，模型預測值略高于實際值。為了更直觀比較實際值和預測值之間的擬合程度，將模型分析數據進行擬合（圖1）。從圖1可以看出，2006年及2014年實際值與ARIMA模型擬合值差距很小，擬合效果較好，結果是可信的，可以進行未來床位數的預測。

3 基于ARIMA模型的青島市衛生人力需求預測

基于2005—2014青島市衛生人力數據(表2),利用ARIMA模型預測了2006—2014年青島市衛生人力數據,預測結果見表3。為了證明該文使用的預測模型的準

表1 青島市醫院床位數預測值與實際值的相對誤差

圖12005 —2020年青島市醫院床位數實際值與預測值

表22005 —2014年青島市衛生人力數據

表32006 —2020年青島市衛生人力預測值

表42006 —2014年青島市衛生人力預測值與實際值的相對誤差

統計指標解釋——醫生：指在醫療、預防保健機構工作且取得《執業醫師證書》的執業醫師和執業助理醫師。

4 討論

對衛生資源的需求和供給的預測是衛生資源發展研究中的重要環節。在國外，人力預測不僅僅是為了制定教育計劃和培訓方案，更重要的是幫助決策者制定國家、部門的人力規劃，從而把握發展方向。在該次研究中，確度,該文還對預測結果進行驗證,即2006—2014年的預測結果與其實際值之間的絕對誤差,結果見表4。由表4可知，平均絕對誤差在1.3%～24.4%之間，較為理想。選取了衛生人力數據和醫院床位數兩個指標，用ARIMA模型對青島市衛生人力及醫院床位數進行了預測分析，通過與真實值的對比，發現誤差較小，說明模型精度較高。從數據資料可以看出，2005—2014年青島市衛生人力及醫院床位數的發展均呈增長趨勢，并且在2006—2012年呈快速發展狀態。該研究預測結果顯示:在未來幾年,青島市衛生人力及醫院床位數需要量將呈現明顯的增長趨勢，應加大衛生技術人員的培養與引進力度，進一步合理化衛生技術人員結構，避免出現人才的結構性空缺。這將為決策者對衛生資源的規劃提供有力的數據支持，通過該次研究，旨在為青島市衛生資源的健康發展，做到合理配置，實現衛生資源的優化提供方法學上的指導，為科學合理配置衛生資源提供參考依據。

[1]馮珊珊，劉俊榮，王碧華．廣州市衛生資源配置的現狀及評價[J]．中國初級衛生保健，2006，20(12):12-15．

[2]王燕．應用時間序列分析[M]．北京：中國人民大學出版社，2005．

[3]李長平，賈瑞香，劉曉紅，等．天津市“十二五”期間衛生資源需求預測分析[J]．中國衛生統計，2011(1)：9-15．

R197.1

A

1672-5654（2017）01（c）-0005-02

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.03.005

2016-10-26）

李志榮（1973.6-），女，山東青島人，碩士，高級會計師，研究方向：衛生經濟學和衛生政策研究。

王紅霞（1983.7-），女，山東臨邑人，碩士，助理工程師，研究方向：衛生統計、衛生政策研究，E-mail:wanghx@jkqd. gov.cn。