山西省城鎮化的影響因素分析

姜麗敏++韓慧婧

【摘要】十八大以來，中國新型城鎮化步伐加快，本文以山西省為對象，通過描述性分析、多重共線性檢驗來探討城鎮化的影響因素。

【關鍵詞】城鎮化 影響因素 多重共線性檢驗

一、城鎮化影響因素的理論回顧

在較早的一些研究中，配第和克拉克（1957）提出，人均國民收入增加，就業人口會在產業結構中逐步發生轉移。基于國內城鎮化的發展理論研究中，陳立泰和劉藝（2013）提出，產業結構合理化對城鎮化的發展有明顯的促進作用。蔡窻（1999）也提出了消費需求與城鎮化之間的關系。蔣偉（2009）等研究了教育發展水平、人均GDP、城鄉收入差距、對外開發程度、第二產業比重、第三產業比重六大因素對城鎮化的影響。本文遵循從理論引導到實證分析的路徑，選取多個指標通過多重共線性檢驗進行實證分析，探討山西省城鎮化的影響因素。

二、城鎮化影響因素的實證分析

本文利用EVIEWS8.0軟件，選取1978～2013年的山西調查統計數據，通過多重共線性檢驗對山西省城鎮化發展的影響因素進行實證分析。

（一）變量選取

城鎮化指標（CZH），選取山西省城鎮常住人口數占總人口數的比重作為衡量城鎮化水平的指標。產業結構指標（IS），本文借鑒徐德云（2008）的產業結構升級測度指標，用以下公式來測度產業結構的優化升級：IS=I1×1+I2×2+I3×3，其中，Ii為第i產業的產值與總產值的比值。消費結構指標（CS），采用居民非食品支出占總消費支出的比重為居民消費結構的評價指標。另外，以每年末就業人數代表勞動力，教育財政支出衡量教育水平。本研究選取城鎮化、產業結構、消費結構、勞動力、固定資產投資、教育水平為指標，研究山西城鎮化的影響因素。山西省城鎮化水平一直呈現出逐年上漲的趨勢，但是1996年以來基本上低于全國平均城鎮化水平。

（二）模型的多重共線性檢驗

為了減少異方差和偏誤，我們在實證分析之前，對所有變量均進行了自然對數處理，處理后的變量命名為LCZH、LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD。本文用Eviews8.0對變量進行回歸估計，得到如下方程：

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（4.447） （0.716） （2.949） （4.899） （-2.071）

R2=0.994，DW=1.628，F=1017.3

方程總體擬合良好，但是LIS系數不顯著，LTZ的經濟意義不能通過檢驗，懷疑方程存在多重共線性。

求變量之間的相關系數，發現變量間相關性很大，因此采用逐步回歸法消除多重共線性，以下是逐步回歸的結果。

表1 逐步回歸結果

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以LCZH作為因變量，分別對LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD進行回歸，結果，LCZH和LJY的擬合度最高，且系數全部通過檢驗，因此先引入LJY。在引入LJY的基礎上引入其余變量，結果如表1。從表1可以發現，在引入LJY的基礎上引入LIS時，不僅模型的擬合度升高，而且系數全部通過檢驗，而引入其他變量時，要么系數通不過檢驗，要么擬合度不夠高。在引入LJY和LIS的基礎上，繼續引入其他變量，最后得出LTZ、LCS是引起多重共線性的主要因素，應予以剔除。至此，模型修正為：

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（13.323） （5.841） （3.517）

R2=0.992，DW=1.564，F=1312.22

其中R2=0.992，說明模型擬合良好，并且解釋變量均顯著且經濟意義通過。所以，影響山西省城鎮化的因素有產業結構，勞動力及教育水平。

參考文獻

[1]C.Clark，The Conditions of Economic Progress[M].Macmillan edition，1957，56.

[2]陳立泰，劉藝.中國產業結構變遷對城市化發展的影響—基于省級面板數據的實證研究[J].經濟問題探索，2013，（8）：61～66.

[3]蔡窻，都陽.加快城市化進程啟動城鄉消費[J].會計之友，1999，（12）：12.

[4]蔣偉.中國省域城市化水平影響因素的空間計量分析[J].經濟地理，2009，29（4）：613-617.

作者簡介：姜麗敏（1993-），女，山西臨汾人，山西財經大學2015（統計學）學術碩士研究生，研究方向：宏觀經濟統計分析；韓慧婧（1991-），女，山西大同人，山西財經大學2015（統計學）學術碩士研究生，研究方向：金融高頻數據。