DeepSeek引導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播生態(tài)加速轉(zhuǎn)型

人工智能正在持續(xù)改變?nèi)騻鞑ド鷳B(tài)，并不斷拓寬人機互動與智能傳播的邊界，其所引導(dǎo)的媒體新質(zhì)生產(chǎn)力正加快新聞業(yè)轉(zhuǎn)型速率，推動主流媒體的升級選代，實現(xiàn)媒體融合的高質(zhì)量發(fā)展。2025年初，國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek引發(fā)全球關(guān)注，其從數(shù)據(jù)層、模型層、邏輯層等多方面更新了新聞傳播行業(yè)對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的認(rèn)識范式，在雙向賦能中實現(xiàn)協(xié)同進(jìn)化，但也仍存在諸多問題，需要及時加以反思與討論。為此，本期以DeepSeek為核心，探索人工智能對新聞傳播的影響，以期對未來更多元大模型的出現(xiàn)與應(yīng)用提供理論參考。

本期專題旨在深入了解國產(chǎn)大模型DeepSeek，并研究其對新聞內(nèi)容生產(chǎn)和傳播生態(tài)的影響。雷霞針對DeepSeek背景下的新聞?wù)鎸嵭哉归_討論，認(rèn)為其所帶來的深度偽造技術(shù)濫用等問題不僅對新聞行業(yè)的健康發(fā)展構(gòu)成威脅，也可能影響社會穩(wěn)定。但同時，DeepSeek也為保障新聞?wù)鎸嵭蕴峁┝诵碌臋C遇，應(yīng)充分利用新技術(shù)優(yōu)勢，推動構(gòu)建一個更加真實、可信的新聞傳播環(huán)境。曹月娟和孫雯雯聚焦新聞內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新，認(rèn)為DeepSeek大模型具備更突出的中文處理能力，其在成本優(yōu)勢、算法模式、互動趨勢等方面能夠發(fā)揮價值，也深刻推動了新聞傳播行業(yè)的智能融合、人機協(xié)同與多模態(tài)生產(chǎn)。陳玥彤通過剖析DeepSeek所應(yīng)用的混合專家架構(gòu)、開源生態(tài)、知識蒸餾等核心技術(shù)，提出在主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能已從“輔助工具”進(jìn)階到“決策大腦”，多樣態(tài)大模型將持續(xù)推動媒體技術(shù)邏輯和主流價值觀的協(xié)同進(jìn)化，但也需關(guān)注數(shù)據(jù)安全和媒體技術(shù)依賴等問題，構(gòu)建與之適配的規(guī)范性管理體系。

通過對以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)從宏觀至微觀的深刻分析，不僅能使我們更好地理解當(dāng)下人工智能技術(shù)對新聞傳播行業(yè)的影響，也為構(gòu)建媒體新質(zhì)生產(chǎn)力及探索全球人工智能治理的中國路徑提供行動坐標(biāo)。未來我們還應(yīng)關(guān)注人工智能在倫理、法律等方面的問題，立足本土大模型的開發(fā)和應(yīng)用，為構(gòu)建清朗和諧的社會生態(tài)提供媒體力量。