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鄂爾多斯東部低阻儲層測井評價方法探討

2017-03-03 12:18:52茹小榮張愿飛陜西地礦物化探隊安塞分公司陜西西安710043
化工管理 2017年13期
關鍵詞:成因研究

茹小榮 張愿飛(陜西地礦物化探隊安塞分公司, 陜西 西安 710043)

鄂爾多斯東部低阻儲層測井評價方法探討

茹小榮 張愿飛(陜西地礦物化探隊安塞分公司, 陜西 西安 710043)

低阻油氣層成因多樣,測井評價時不同層段曲線影響較大,對儲層物性識別和評價帶來一定難度。鄂爾多斯盆地東部侏羅系為研究區主力產層,分析了研究區儲層沉積特征、流體性質、以及儲層物性,明確了研究區儲層地質基礎。并利用試油、孔滲交匯圖、經驗統計分析等方法確定了儲層物性下限值,為識別有效儲層提供依據。在對巖心歸位后,利用交會圖版等方法,建立了孔隙度、滲透率測井解釋模型,實踐表明,建立的解釋模型可靠度較高。

鄂爾多斯盆地;低阻層;測井解釋;孔隙度;滲透率

低阻油層目前已成為油氣田開發的重點,經過多年的勘探開發實踐,在國內彭海灣砰地、塔里木盆地、準格爾盆地,以及鄂爾多斯盆地東部皆發現了低阻油氣層。準確的識別和評價低阻儲層對提高勘探開發認識有著重要的促進作用[1]。低阻儲層成因及類型較為復雜,不同地區之間差異更大,導致在實際開發過程,無法完全的沿用和借鑒。因此針對不同油田區塊,需要進一步深入開展低阻儲層的測井評價研究,評價低阻儲層的成因,并識別儲層內流體性質,為開發提供有效的指導。

目前通常意義上,將低阻儲層定義為電阻增大率小于2,即在同一油氣水系統內,油氣層電阻率與水層電阻率之比小于2的油氣層[2]。同時實際分析中,低阻儲層測井響應情況復雜多樣,導致低阻儲層與常規儲層解釋分析上,存在著較大的差異。此電阻增大率以2為界限也是只一般情況,并非是俠義的定義。在前人研究中,低阻儲層成因主要由兩種原因,一是受地質條件作用,即區域沉積和地質構造作用,導致地層電阻率較低,二是受外界因素干擾和影響,比方泥漿侵入、上下圍巖測井特征影響等,導致測井探測到的儲層電阻率較低。

常規的低阻儲層測井識別方法有交匯圖法、測井曲線疊置法等,例如利用深感應電阻率和聲波時差疊置。以及前人研究的,利用測井曲線首先將儲層進行有效劃分,再通過切比雪夫曲線擬合得到各個儲層飽滿系數,然后根據飽滿系數大小來判斷儲層流體性質等。常規這些方法具有的優勢是應用簡便,可直接通過測井信息提取識別,但往往實際應用時,很難達到較好的識別效果。本研究以鄂爾多斯盆地東部低阻儲層為實際研究區,分析該區塊低阻儲層特征及低阻儲層成因,并分析儲層物性下限為識別儲層提供依據,進而建立低阻儲層測井解釋模型,識別儲層及流體性質特征,從而達到良好的應用效果。

1 研究區儲層特征分析

(1)沉積特征 研究區主力含油層位為侏羅系、白堊系和第三系,其中侏羅系七克臺組-三間房組儲層較為發育,為砂泥巖互層,儲層在空間上連片發育,七克臺組頂部泥巖形成良好蓋層,起到了有利的油氣藏保存條件。沉積相特征為辮狀河三角洲,三間房組儲層厚度可達200~250m,為主力產層。利用巖心及測井分析,七克臺組-三間房組又可分為三種沉積亞相和九種沉積微相,三角洲平原亞相(分流河道、天然堤、河間洼地沉積微相)、三角洲前緣亞相(水下分支河道、水道間、河口壩、前緣席狀砂微相)和前三角洲亞相(遠砂壩、湖泥微相)。在以往的研究得到,油氣富集的主要有利相帶為分流河道、水下分流河道沉積微相,油氣富集較差的相帶為前緣席狀砂沉積微相。

(2)流體性質 原油為低密度、低粘度、中含蠟和高氣油比的特征,侏羅系油藏地層壓力為22~28MPa,地層壓力系數1.08~1.15,為正常的壓力系統。油水關系復雜,層間夾層水體均有分布。

(3)儲層物性 巖心分析表明侏羅系主力產層巖石類型主要為石英、長石、巖屑三類物質組成,巖石礦物成分復雜、巖屑含量較高、成礦度低。其中以巖屑成分約52.3%、石英成分約占25.1%、長石成分約占19.5%。巖石類膠結物以方解石和硬石膏為主,膠結類型為基地孔隙式膠結。分選度中等,磨圓度為次棱角狀。對七克臺組-三間房組巖心分析得到,孔隙度為4.1%~15.6%,平均值為16.8%,滲透率平均為142.3mD。

(4)低阻儲層成因 低阻儲層成因較多,結合研究區實際地質特征,泥質含量增加,微孔隙發育增多,孔隙吼道變小,束縛水飽和度上升,等諸多因素造成電阻率降低。高礦化度地層水充填,使得油氣藏電阻率更進一步下降。

2 物性下限分析

有效儲層下限標準,通常采用以孔隙度、滲透率和含油飽和度三個參數作為評價標準。結合研究區實際情況,利用試油、孔滲交匯圖、經驗統計分析等方法,對研究區孔滲參數進行確定[3]。經過綜合不同常規方法取值分析,確定侏羅系七克臺組-三間房組儲層物性下限孔隙度為9%,滲透率為3mD。

3 低阻儲層測井識別

(1)孔隙度解釋模型 依據巖心歸位后通過巖心物性以及測井孔隙度曲線,建立研究區孔隙度解釋模型,其中聲波時差與孔隙度回歸關系式為Φ=-14.95+0.14AC(Φ為孔隙度,%;AC為聲波時差,μs/m?;貧w系數0.9325)。密度測井與孔隙度回歸關系式為Φ=159.32-56.13DEN(DEN為測井密度值,g/cm3。回歸系數0.8625)。(2)滲透率解釋模型 直接利用孔隙度與滲透率回歸得到滲透率解釋模型為lgK=-1.52+0.15Φ (K為滲透率,mD。回歸系數0.8611)。利用孔隙度與泥質含量建立滲透率回歸解釋模型為lgK=-0.58+0.14Φ-0.03Vsh (Vsh為泥質含量,%。回歸系數0.8132)。

4 結語

研究區主力產層侏羅系七克臺組-三間房組受沉積環境影響,儲蓋組合良好,儲層孔滲物性整體較好,為油氣富集提供了有利條件。對儲層物性下限的研究,確定層物性下限孔隙度為9%,滲透率為3mD。并建立了本研究區的孔隙度和滲透率的測井解釋模型,對儲層物性特征的識別提供良好指導。

[1]張沖,毛志強,張超,等.低阻油層的成因機理及測井識別方法研究[J].工程地球物理學報,2008,5(1):48-53.

[2]趙軍龍,李甘,朱廣社,等.低阻油層成因機理及測井評價方法綜述[J].地球物理學進展,2011,26(4):1334-1343.

[3]郭睿.儲集層物性下限值確定方法及其補充[J].石油勘探與開發,2004,31(5):140-144.

茹小榮(1970-),男,工程師,1994年西安地質學院石油地質專業畢業,長期從事石油測井工作。

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