文科管理類(lèi)管理定量分析課程教學(xué)中的“融會(huì)貫通”

朱文娟　曹春麗

摘要：管理定量分析課體現(xiàn)了數(shù)學(xué)方法和管理理論的有機(jī)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和量化手段，有助于管理決策的科學(xué)化。為提高文科管理類(lèi)管理定量分析課程教學(xué)的有效性，在教學(xué)過(guò)程中要注意“融會(huì)貫通”：“融”晦澀難懂的概念和公式為通俗語(yǔ)言和圖形；教“會(huì)”學(xué)生使用合適的軟件進(jìn)行定量分析；授課過(guò)程中“貫”穿定量分析結(jié)果、理論知識(shí)和現(xiàn)實(shí)生活；使學(xué)生能夠觸類(lèi)旁“通”，養(yǎng)成定量分析的思維，并將定量分析的知識(shí)和技能運(yùn)用到今后的學(xué)習(xí)、工作和生活各方面。

關(guān)鍵詞：管理定量分析；教學(xué)；融會(huì)貫通

中圖分類(lèi)號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：10017836（2017）01005203

一、引言

2001—2015年，我國(guó)每年高校畢業(yè)生從114萬(wàn)增加到749萬(wàn)，就業(yè)壓力一年勝過(guò)一年。教育部多次指出，高校學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)要與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要相適應(yīng)、與就業(yè)市場(chǎng)相對(duì)接[1]。為適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)高層次應(yīng)用型管理人才的需求，我國(guó)高校公共事業(yè)管理、行政管理、人力資源管理等文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)越來(lái)越注重學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。管理定量分析是一門(mén)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、現(xiàn)代管理學(xué)等多學(xué)科融合的綜合性應(yīng)用型課程，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)方法和管理理論的有機(jī)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和量化手段，有助于管理決策的科學(xué)化[2—3]。盡管當(dāng)前我國(guó)不少高校的文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)都已將管理定量分析作為核心課程，大多數(shù)教師和學(xué)生也認(rèn)識(shí)到了定量分析方法的重要性，但是該課程的教學(xué)效果卻不盡如人意。本研究基于一線教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與思考，探討如何實(shí)現(xiàn)管理定量分析課教學(xué)的“融會(huì)貫通”，提高教學(xué)的有效性，培養(yǎng)既具有現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理理論，又有定量分析能力的應(yīng)用型復(fù)合人才。

二、文科管理類(lèi)管理定量分析課程教學(xué)的現(xiàn)實(shí)困境

文科管理類(lèi)本科生教育，除了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)理論功底和廣泛的通識(shí)獲取以外，必須培養(yǎng)學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，這也是培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生是否具有創(chuàng)新能力和滿足社會(huì)實(shí)際需求的關(guān)鍵。然而，當(dāng)前的管理定量分析課程教學(xué)存在一些現(xiàn)實(shí)困境，導(dǎo)致這門(mén)課程開(kāi)設(shè)的初衷難以實(shí)現(xiàn)。以筆者所在學(xué)院的公共管理專(zhuān)業(yè)為例，作為專(zhuān)任教師，通過(guò)一線教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及與學(xué)生的交流，發(fā)現(xiàn)本課程教學(xué)主要存在以下問(wèn)題：

1學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差，定量分析學(xué)習(xí)效果較差

公共事業(yè)管理的生源80%以上為文科生，學(xué)生數(shù)學(xué)功底普遍較差，且對(duì)數(shù)學(xué)有畏難排斥心理。學(xué)生多為應(yīng)付考試拿到學(xué)分而來(lái)上課，學(xué)習(xí)流于淺層，可能短時(shí)記住了一堆在他們看起來(lái)晦澀難懂的概念或公式，卻不知道如何在實(shí)際中運(yùn)用。在學(xué)習(xí)了該課程之后，學(xué)生在相關(guān)實(shí)踐活動(dòng)和畢業(yè)論文中使用定量分析方法的少之又少，即使有調(diào)查數(shù)據(jù)，也僅止于對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的描述性分析，而不知道如何探究數(shù)據(jù)之間的深層次關(guān)系。學(xué)生畢業(yè)后，對(duì)工作中遇到需要運(yùn)用定量分析的問(wèn)題依然毫無(wú)頭緒。

2教師授課理論性較強(qiáng)，應(yīng)用性較弱

管理定量分析是其公共事業(yè)管理專(zhuān)業(yè)必修課，開(kāi)設(shè)在學(xué)生大二的第二個(gè)學(xué)期，在本課程之前學(xué)生已經(jīng)修完了高等數(shù)學(xué)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程。這些課程主要由數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景教師授課，難以將講授內(nèi)容與經(jīng)濟(jì)管理理論和現(xiàn)實(shí)緊密聯(lián)系起來(lái)。此外，他們往往重視模型的數(shù)理推導(dǎo)和公式運(yùn)用，而忽略了教學(xué)生使用合適的軟件將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化。

3缺乏合適的定量分析教材

相對(duì)于管理學(xué)原理等課程而言，管理定量分析是年輕的交叉性綜合性課程，目前尚沒(méi)有公認(rèn)的權(quán)威教材。市場(chǎng)上定量分析類(lèi)的教材大多編排不盡合理，數(shù)學(xué)推導(dǎo)較多，公共事業(yè)管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)感到難度很大。

三、管理定量分析課程教學(xué)過(guò)程中的“融會(huì)貫通”

教學(xué)過(guò)程中的“融會(huì)貫通”是指把各方面的知識(shí)和道理融合貫穿在一起，從而使學(xué)生做到對(duì)事物全面而透徹的理解[4]。“融合貫通”既是學(xué)術(shù)發(fā)展進(jìn)步的主要特征和推動(dòng)力[5]，也是真正提高管理定量分析課程教學(xué)有效性的重要理念和方法。

1融

“融”的本意指固體變熱軟化為流體，后來(lái)引申出“融合、流通”等意義。馬克思曾說(shuō)，任何科學(xué)只有能夠用數(shù)學(xué)精確表達(dá)的時(shí)候，才是真正的科學(xué)。然而，完全用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)表達(dá)的科學(xué)是難以被大眾所理解的，也是曲高和寡的，因此“科普”工作對(duì)于科學(xué)的傳播很重要。管理定量分析課中有很多對(duì)文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)是晦澀難懂的數(shù)學(xué)公式和推演（固體），需要教師把它們“融”成通俗易懂的語(yǔ)言或圖示（流體），并且盡可能使講解過(guò)程變得有趣。這不僅要求教師深刻理解數(shù)學(xué)邏輯，而且要求教師觸類(lèi)旁通，善于表達(dá)。以常見(jiàn)的抽樣分布為例，做好教學(xué)中的“融”，可以從以下幾個(gè)方面入手：

第一，融定量分析史。教師要讓學(xué)生懂得，定量分析看上去晦澀難懂的公式和方法并不是毫無(wú)價(jià)值的空中樓閣，而是來(lái)源于實(shí)實(shí)在在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。教師在講解四大分布的過(guò)程中，可以簡(jiǎn)單穿插數(shù)學(xué)王子高斯（Gauss）如何運(yùn)用正態(tài)分布于其天文學(xué)研究，數(shù)理三劍客皮爾遜（Pearson）、戈賽特（Gosset）和費(fèi)希爾（Fisher）如何分別發(fā)現(xiàn)或運(yùn)用X2分布、t分布和F分布來(lái)解決他們?cè)谏镞z傳學(xué)、啤酒釀造和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)等方面現(xiàn)實(shí)困境的統(tǒng)計(jì)史小典故。

第二，融經(jīng)濟(jì)管理學(xué)理論。正態(tài)分布是最重要、最常見(jiàn)的一種分布，許多自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象都可以看作服從或近似服從正態(tài)分布。為了讓學(xué)生更深入地理解正態(tài)分布的意義，教師可以通過(guò)正態(tài)分布的概率密度圖告訴學(xué)生，以均值μ為中心，其兩倍標(biāo)準(zhǔn)差σ以?xún)?nèi)的面積占全部面積的95.49%，而兩倍標(biāo)準(zhǔn)差以外到正、負(fù)無(wú)窮遠(yuǎn)的面積才占了不到5%。這就從數(shù)學(xué)上證明了世界上的事物分布不均勻，普遍存在著中心和外圍的特征，因此要抓住重點(diǎn)和中心，這也正好和管理學(xué)上的“馬太效應(yīng)”和 “二八法則”相吻合[6]。

第三，融熱點(diǎn)話題。為了讓學(xué)生更好地理解抽樣分布的意義，可以結(jié)合熱點(diǎn)話題，如新聞或貼吧里常見(jiàn)的“讀書(shū)多有什么用，大學(xué)學(xué)歷收入還比不上小學(xué)沒(méi)畢業(yè)的”之類(lèi)的話題讓學(xué)生運(yùn)用定量分析的思維去分析。在教師引導(dǎo)和小組討論之后讓學(xué)生逐漸明白，某個(gè)小學(xué)沒(méi)畢業(yè)的人發(fā)大財(cái)這樣的孤例并沒(méi)有多少意義，也不能說(shuō)明學(xué)歷與收入的關(guān)系。如果要弄清楚這個(gè)問(wèn)題，需要進(jìn)行調(diào)查抽樣，比較大學(xué)學(xué)歷和小學(xué)學(xué)歷樣本的收入分布形態(tài)、均值和方差等。更進(jìn)一步，如果要弄清楚學(xué)歷和收入之間的關(guān)系，則需要進(jìn)行回歸分析。

2會(huì)

“會(huì)”的字面意思是能、善于，這里指教會(huì)學(xué)生使用合適的軟件進(jìn)行定量分析，并能對(duì)軟件計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行正確的解讀。管理定量分析課雖然立足“定量分析”，但是教師不應(yīng)該要求學(xué)生去記數(shù)學(xué)公式，也不要求學(xué)生進(jìn)行復(fù)雜的紙筆計(jì)算。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱且不太可能以后從事數(shù)學(xué)類(lèi)相關(guān)工作的文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，定量分析就好比煮飯，而軟件就是電飯鍋。學(xué)生需要做的是找到米（數(shù)據(jù)獲取）、淘好米（數(shù)據(jù)辨析、過(guò)濾）、放進(jìn)電飯鍋（找到合適的分析軟件）、通電，選擇煮飯模式（軟件基本操作）、飯熟了盛出來(lái)（分析結(jié)果解讀）。目前市場(chǎng)上專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件很多，每種軟件都有各自的特點(diǎn)和擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，教師應(yīng)該教學(xué)生使用合適的軟件進(jìn)行分析，并熟練掌握一種功能較強(qiáng)大的常用軟件。例如進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析、因子分析和聚類(lèi)分析等主要使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，盡量要求學(xué)生對(duì)該軟件做到熟練使用的程度。此外，線性規(guī)劃可以用LINGO軟件，層次分析法使用AHP專(zhuān)業(yè)軟件，結(jié)構(gòu)方程用AMOS軟件等，這些軟件只要求初步掌握則可。

3貫

“貫”指貫穿定量分析結(jié)果、理論知識(shí)和現(xiàn)實(shí)生活。定量分析只是工具和手段，真正有價(jià)值的還是運(yùn)用經(jīng)濟(jì)管理學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)分析結(jié)果的解讀。例如，一般認(rèn)為地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）和城市人均消費(fèi)性支出（X2）是正相關(guān)的，北上廣深等一線城市地區(qū)生產(chǎn)總值較高，其城市人均消費(fèi)性支出相對(duì)于其他二三線城市也較高。假如我們?nèi)〉昧藘山M數(shù)據(jù)，用SPSS軟件計(jì)算出這兩個(gè)變量X1和X2的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，且在5%的顯著性水平上顯著，那么意味著什么呢？這時(shí)候教師可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考，如果數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量沒(méi)有問(wèn)題，軟件操作也沒(méi)有失誤，那么軟件分析得出與大家的常識(shí)相違背的結(jié)果并不可怕，若對(duì)這個(gè)結(jié)果能有合理的解釋?zhuān)敲催@樣的研究將更有趣，也更有價(jià)值。在本案例中，教師可以結(jié)合一線城市房?jī)r(jià)過(guò)度上漲的現(xiàn)實(shí)，讓大家思考：地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）較高的一線城市，房?jī)r(jià)也居高不下，有沒(méi)有可能是高房?jī)r(jià)導(dǎo)致按揭買(mǎi)房者無(wú)錢(qián)消費(fèi)，想要買(mǎi)房者不敢消費(fèi)，所以這些城市人均消費(fèi)支出（X2）反而更低？如果是這樣，那么也就為國(guó)家房?jī)r(jià)調(diào)控的相關(guān)政策出臺(tái)提供了依據(jù)。當(dāng)然，相關(guān)關(guān)系不表示因果關(guān)系，只是為我們探究變量間的關(guān)系提供了初步的研究方向，如果想要科學(xué)地分析其中的內(nèi)在關(guān)系，需要更多的變量和數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

4通

“通”指觸類(lèi)旁通，舉一反三，將定量分析的思維以及定量分析的知識(shí)和技能運(yùn)用到今后的學(xué)習(xí)、工作和生活諸方面。只有“融”“會(huì)”“貫”都做好了，才能使學(xué)生在本課程的學(xué)習(xí)上做到真正的“通”。要培養(yǎng)學(xué)生的“通”，最重要的是培養(yǎng)定量分析的思維和素養(yǎng)。知識(shí)和方法容易淡忘，但是思維的養(yǎng)成更有持久的影響力。在學(xué)習(xí)和工作中，當(dāng)學(xué)生具備定量分析的思維后，即使不記得具體的方法，也知道應(yīng)該從哪些方面著手去分析，并能搜集需要的數(shù)據(jù)和實(shí)用的分析軟件。在生活中，具備定量分析思維的學(xué)生更務(wù)實(shí)，也能更理性地看待很多社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題。例如，2016年3月曝光的失效疫苗事件讓大眾陷入恐慌，即使是國(guó)家推行的免費(fèi)接種的“一類(lèi)疫苗”，也有幾萬(wàn)到幾百萬(wàn)分之一的嚴(yán)重不良反應(yīng)率，導(dǎo)致很多人發(fā)起“抵制疫苗”的倡議。然而，相對(duì)于不接種疫苗的潛在危害，接種正規(guī)疫苗的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)來(lái)說(shuō)要小得多。從定量分析的思維來(lái)看，正規(guī)疫苗風(fēng)險(xiǎn)是小概率事件，屬于要拒絕的“原假設(shè)”，因此“抵制疫苗”活動(dòng)是沒(méi)有科學(xué)依據(jù)的。

四、促進(jìn)“融會(huì)貫通”的教學(xué)體系與配套手段

管理定量分析課程教學(xué)的“融會(huì)貫通”的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)相應(yīng)的教學(xué)體系與配套手段。那么，應(yīng)該從哪些方面著手呢？筆者認(rèn)為可以從以下方面展開(kāi)：

首先，管理定量分析的授課教師必須精通經(jīng)濟(jì)管理理論，又熟悉定量分析方法。因此，要對(duì)教師進(jìn)行挑選，盡量聘請(qǐng)本學(xué)科高學(xué)歷教師授課，最好是經(jīng)常運(yùn)用定量方法發(fā)表經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)學(xué)術(shù)論文的教師。另外，應(yīng)該經(jīng)常召開(kāi)教學(xué)研討會(huì)，加強(qiáng)管理定量分析課授課教師內(nèi)部以及與其他專(zhuān)業(yè)教師之間的交流，并鼓勵(lì)教師參加校外學(xué)術(shù)交流與培訓(xùn)。

第二，管理定量分析課內(nèi)容豐富，各種方法之間存在著內(nèi)在的邏輯聯(lián)系，因此在教學(xué)內(nèi)容安排上，要循序漸進(jìn)，注重章節(jié)之間的銜接過(guò)渡。例如，在講多元線性回歸分析時(shí)，由于變量較多，彼此之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因此要特別注意多重共線性問(wèn)題，需要進(jìn)行變量篩選，將共線性較強(qiáng)的變量刪除。然而，刪除變量必然也損失了一些信息。如果研究者得到了很多相關(guān)性較高的變量，又不想因?yàn)閯h除某些變量而損失掉可能有用的信息，該怎么辦呢？這個(gè)時(shí)候就可以自然地引入“因子分析”的思想和方法了。

第三，在課程教學(xué)上，可遵循案例引入——模型解析（輕數(shù)學(xué)，重思想）——軟件操作（輕量化，重實(shí)用）——結(jié)果解讀（深入剖析數(shù)據(jù)背后的邏輯與現(xiàn)實(shí)意義）的基本步驟，淡化數(shù)學(xué)推理，強(qiáng)調(diào)定量分析的思維與經(jīng)濟(jì)管理理論的有機(jī)結(jié)合，并采用多媒體、講解、討論、軟件操作等多種形式。

第四，課后要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生學(xué)以致用能力的培養(yǎng)，可以要求學(xué)生組成若干個(gè)實(shí)踐小組完成一些經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的課題。例如，“政府是否應(yīng)該提高城市最低工資”的課題，有人認(rèn)為政府不應(yīng)該提高最高工資標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)闀?huì)阻礙就業(yè)。是否真的是這樣呢？在管理定量分析中，常見(jiàn)的做法是對(duì)最低工資和就業(yè)進(jìn)行一個(gè)多元線性回歸分析。解決這個(gè)課題需要學(xué)生從選擇合適的模型和方法、數(shù)據(jù)收集和處理、軟件操作到結(jié)果解讀等全過(guò)程參與。在此過(guò)程中教師要加強(qiáng)和學(xué)生的溝通，也可以利用微信、QQ群等現(xiàn)代化手段對(duì)學(xué)生進(jìn)行及時(shí)的指導(dǎo)和答疑。

綜上所述，定性分析與定量分析的交叉融合是學(xué)科綜合化的一種表現(xiàn)，也是文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)科學(xué)化發(fā)展的必然趨勢(shì)[7]。為了讓學(xué)生從管理定量分析課教學(xué)中真正學(xué)到有用的知識(shí)和技能，并培養(yǎng)良好的定量分析思維，教師應(yīng)該采用“融會(huì)貫通”式的教學(xué)模式，打破學(xué)科之間的壁壘，把數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等理論知識(shí)和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題有機(jī)融合在一起，從而使學(xué)生達(dá)到對(duì)該學(xué)科全面透徹的理解，不僅會(huì)使用恰當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而且能觸類(lèi)旁通，舉一反三。文科管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生定量分析思維的養(yǎng)成和和定量分析知識(shí)與技能的熟練運(yùn)用可以為其他專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深度學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)，也可為社會(huì)實(shí)踐的開(kāi)展和畢業(yè)論文的寫(xiě)作開(kāi)拓思路，更有利于提高畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]杜玉波.適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要高等教育亟待轉(zhuǎn)變發(fā)展方式[N].光明日?qǐng)?bào)，20140805（13）.

[2]鄧淇中，周志強(qiáng).管理定量分析教學(xué)內(nèi)容和方法改革模式研究[J].當(dāng)代教育理論與實(shí)踐，2011（11）：77—78.

[3]陳娟.定量分析方法課程在公共管理專(zhuān)業(yè)中的教學(xué)改革與實(shí)踐[J].科教文匯，2013（11）：92—93.

[4]畢曉玲.論教學(xué)活動(dòng)中的融會(huì)貫通過(guò)程[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2003（9）：157.

[5]易棉陽(yáng)，廖倫培.論西方經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的會(huì)通[J].湖南人文科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（2）：115—119.

[6]鄭文兵.正態(tài)分布的哲學(xué)本質(zhì)及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用意義[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（7）：23—26.

[7]田艷平，王梅.人文社科類(lèi)專(zhuān)業(yè)研究生定量分析能力現(xiàn)狀調(diào)查研究[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011（12）：97—101.

Abstract：Management Quantitative Analysis reflects the combination of mathematical methods and management theory. It is helpful to make scientific decision by using data analysis and quantification tools. To improve the effectiveness of Quantitative Analysis for Management teaching for Liberal Arts Management， we should pay attention to the “interconnection” in the teaching process： “transforming” the obscure concepts and formulas into popular language and graphics； “teaching” students how to use appropriate software to make quantitative analysis； “connecting” quantitative analysis， theoretical knowledge and real life in the process of teaching； teaching students how to “comprehend by analogy”， develop a mind of quantitative analysis and apply the knowledge and skills of quantitative analysis to other aspects of learning， work and life in the future.

Key words：Quantitative Analysis for Management； teach and learn； interconnection

（責(zé)任編輯：侯秀梅）