將大數據的發展作為國家戰略

馬秀珍

大數據被認為是繼信息化和互聯網后整個信息革命的又一次高峰。整體來看，如果說美國宣稱自己尚處于大數據開發的初級階段的話，那么我國的大數據則處于雛形階段。目前，我國具有人口數量帶來的用戶行為的數據海量性，但在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。

我國大數據發展具有如下優勢一是我國龐大的人口基數隱藏著無窮的數據寶藏。二是我國擁有世界上最大的知識群體。在培養下一代的數據科學家方面，中國擁有全世界無可比擬的人才優勢。三是我國有足夠大的需求和市場。未來5-10年，中國可能成為世界上最大的信息技術市場，可能給中國經濟帶來前所未有的機會。

將大數據與國家治理緊密結合，樹立大數據思維。除了技術和資本方面，大數據更重要的是意識革命。它要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限，完全顛覆存在數百年的因果理念，轉而尋求大數據海洋里的相關性。這種意識的革命對于我國政府和商業都是一時難以適應的。且由于大數據的去中心化和非結構性特點，自上而下和自下而上就顯得不是那么涇渭分明了。需要各級政府以開放心態，打開數據之墻，做到政務公開，科學執政。

加速推進示范應用，形成大數據產業發展的市場環境。按照有關部門的設想路徑，一是面向能源、金融、電信等行業，引導企業參與，發展數據監測、商業決策、數據分析等軟硬件一體化的行業應用解決方案。二是面向城鎮化建設與民生需求，加快推動大數據在城市建設生活服務領域的應用，不斷提升數字內容加工處理軟件等服務發展水平。三是推動行業數據深加工服務。大力開發深度加工的行業數據庫，對高科技領域數據進行深度加工，建立基于不同行業領域的專題數據庫，提供內容增值服務。四是推進政府及大型公共信息服務平臺建設。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示范工程。積極探索大數據在政府部門中的應用，提高政府工作效率，降低政府運行成本。利用政府信息大平臺，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力。

著重培養、引進大數據人才。政府可以采取培養和引進人才相結合的策略。一方面加快高水平大數據人才的引進。另一方面重點培養一批具有大數據背景的商業分析管理人才，強化以數據為背景的商業理解能力，挖掘海量數據所蘊含的巨大商業價值，使之成為“企業的數據分析總監”，從而推動中國經濟轉型，使國家在“大數據浪潮”中搶占先機。