試論大數據時代下物流行業的發展

【摘要】大數據技術的形成相對較晚，因此目前對其并沒有明確的定義。但是，根據大數據技術的實際應用，將大數據定義為數據資源整合利用的一種技術手段。大數據在物流行業的發展應用中占有重要的位置，能夠快速、全面收集企業內部數據和外部數據，從而在此基礎上深入統計和分析數據，為企業發展提供動態信息態勢，最終明確物流行業發展中存在的問題，為物流行業的發展目標設定提供決策性信息支持。

【關鍵詞】大數據；現代物流；發展

以大數據技術為系統的物流行業一般采用的應用程序能夠為企業的穩定發展提高可靠、高效、可伸縮的信息支持，實現企業的信息化管理，最終提升企業市場競爭能力。針對當前我國物流行業的大數據技術的應用構架，對其采集整合、存儲處理、數據應用和基本構架進行深入分析。

一、基于大數據技術的物流信息的采集與整合

當前我國物流企業在應用大數據技術實現企業內部采集整合的過程中將數據源于電子商務平臺的相關業務相結合，從而創建了結構數據化和非結構數據化兩種資源整合平臺。在其結構數據化中根據客戶基本信息、訂車基本信息、公共基礎數據、集裝箱貨運數據、貨運運單數據、貨票數據等內容處理，建立結構化數據信息庫。在結構化數據信息庫構建的過程中利用SQL、ETL工具實現數據的導入，并且利用云端數據倉庫存儲信息資源，實現運輸信息數據化管理。對非結構化的數據信息采用ETL技術、元數據抽取技術和編程技術創建貨運文檔信息、電子郵件信息、日常工作記錄信息、貨運圖像信息、貨運語音信息、貨運監控信息、系統其他信息等內容，實現貨運數據信息的快速查詢和檢索，以文本分析的形式呈現給使用者，并且在其點擊數據的同時，系統實現數據自動挖掘和提取，完成日常非機構化數據信息化處理。

二、大數據背景下物流行業的存儲處理

當前我國貨運基于大數據技術進行貨運物流的改革，在其存儲處理上利用大數據技術建立數據庫系統，使用源架構，實現主要業務相關對象和行業業務信息存儲。此外，部分物流企業在構建大數據技術系統的過程中利用微軟并行數據倉庫實現企業數據源的存儲處理。數據倉庫系統和源架構系統實現對鐵路貨運物流企業信息資源的永久存儲和臨時存儲，滿足信息的存儲需求，為鐵路貨運物流企業的信息存儲發展帶來重大突破。

三、對物流企業數據應用產生的效果

（一）提高物流企業的戰略決策能力

在物流行業中應用了大數據，就使得企業在決策時能夠快速準確的做出決策，不僅如此，從長遠的角度來說，在不斷地應用大數據的過程中，還會對組織結構和業務流程帶來一定的影響，出現全面的變革，使得企業的組織機構更加的合理，將決策權力進行了優化，決策制度的質量更高，決策流程更加的規范。同時，在決策的過程中使用大數據，還可以增加企業的洞察力，將企業中的一些不滿以及偏見發現出來，使企業在發展過程中的不利影響全面的消除，更好的把握住商機。

（二）加強物流企業的運作管理能力

在物流行業的運作過程中加入大數據后，就可以提高企業運行的可視化程度，將數據中的信息有效的進行傳輸，使企業內部都能夠進行使用；并且，還可以對企業內部的資源使用狀況進行了解，例如底層員工的工作情況，設備的使用情況，運輸貨物車輛的信息等，根據這些數據可以使企業對工作狀況進行更好的了解，進行有效、合理的調度工作，加強了物流企業運營的效率。例如在鋼鐵行業的物流中，可以及時的了解社會需要鋼鐵的行情，開展定制化服務、進行有效的管理措施，保證企業的正常運轉。

四、大數據背景下物流行業的基本構架

（一）數據來源的多元化

在當前階段中，網絡技術得到了快速的發展，不論是在人們的生活中還是工作中，都大量的使用了網絡，不僅對其工作或生活起到了重要的幫助，而且還會出現大量的數據，這些數據就是大數據的主要來源之一，并且是大數據數量最多的來源；同時，在一些第三方平臺中，可以根據網絡用戶的上網習慣，對其進行處理，也可以得到一些數據；而且在報紙、資訊等傳統的新聞媒介中，也會出現一些數據。在數據來源多元化的情況下，就使得物流行業的大數據具有了多樣化的特點，信息中不僅包括了人們對物品的需求信息、喜好信息，還包括了商品的一些信息，在物流行業運行的過程中，可以有效的利用這些信息來進行工作，使工作進行的更加有效率。

（二）數據結構的多樣化

在物流大數據的結構中，根據不同的分類方式可以對其進行不同的分類。根據數據自身結構的不同可以將其分為結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據，結構化數據又稱為行數據，指的是儲存在數據庫里面的數據，可以用二維表結構將其表達出來。半結構化數據指的是可以根據使用的需要，對其進行擴充的數據，這一結構的特點為數據的內容具有不確定性，如Exchange存儲的數據。非結構化數據就是對不能使用二維表結構將其體現出來的數據，例如辦公的文檔、視頻、圖文等，這一類結構的數據占了大數據中的絕大部分；根據物流企業進行分類，可以將數據分為內部數據以及外部數據，其中最主要的就是來至于物流行業外部的數據，這一部分數據具有較強的公共性，例如客戶的需求信息，市場的行情信息等。而物流行業的內部信息就是其工作的過程中產生的信息，如交易過程中產生的數據、客戶關系管理信息等，這些信息往往對物流行業的發展具有重要的作用，具有較高的商業機密性，因此，內部信息具有較強的隱秘性。

五、總結

綜上所述，隨著大數據時代的到來，我國物流企業面臨巨大的風險與挑戰，只有實現對現代化物流模式的創新、積極利用電子商務平臺迎合市場需求、構建現代化的物流行業網絡信息系統才能實現自身產業結構的升級，才能有效的規避市場風險，帶動上下游產業的發展，實現經濟利益的最大化。

參考文獻：

[1]陳文玲.我國建立和完善現代物流政策體系的選擇[J].中國流通經濟，2009，（01）

[2]夏麗娟.“冶金物流”與“鋼鐵物流”換名思考——推動產業結構升級，促進張家港市現代物流發展[J].中國市場，2009，（06）

作者簡介：

趙俊卿（1981.05-），河南沈丘人，講師，鄭州鐵路職業技術學院運輸管理系。