親近數據

于揚

當下，互聯網化和“互聯網+”帶給我們的實質性變化是什么？其實是企業的數字化。大家可以想象這樣一個場景，當消費者走進店里，從進門的那一刻開始，攝像頭就能捕捉到他的表情，進而數據庫識別出他是誰，并調出曾買過什么東西。當店員走近他打招呼時就會說“先生，您上次買的什么服裝，穿得還好嗎？”而不是如現在很多銷售一般生硬的“先生，你要什么？襯衫、西服，還是皮鞋？”

事實上，這就是我們所說的數字化模式。在今天，數字化已遠超互聯網化，易觀認為今后所有的企業都將成為數字器，無論你的業務流程在線上還是在線下零售店，所有接觸的交匯將通過數字方式進行程序化表達。

這也催生了新的物種。首先是上述的場景，其實質是擁有數字化的智能交互界面；其次是用戶社群，都說物以類聚、人以群分，今天的時代比歷史上任何一個時期都要特別強調“聞味”，也就是說在于品牌發生關系前，先要判斷你的產品調性、品牌服務是否與我相符；再次是算法驅動的業務流程，就像“今日頭條”，大家都在用，但不同的人收到推送內容也不一樣，這就是算法在發揮作用。

而這些新物種需要什么樣的驅動力？每一次我們看到新技術的更迭，除了技術本身之外，還有很多產品的迭代。在1946年計算機出來的時候，計算能力快速提升，那這些新物種會用什么樣的新能源？答案就是大數據。大家都知道，對企業來說，用戶就是我們的核心資產。用戶到底在哪里？如何把每個用戶價值變成增值資產而不是貶值負資產，這是每個企業都要考慮的問題。這里特別講一下數據怎樣幫助我們做用戶工作。

一是描繪用戶畫像。在三十年前，我們有產品，就能賣掉，十年前我們講講品牌，現在則是進入了用戶時代，任何一個品牌不是說消費者父輩喜歡他就會支持，只有他真正覺得合適才會買。此時，數據將會如何發揮作用？以復購為例，數據會對用戶進行詳細描述，比如買過什么，不喜歡什么，從中找出規律挖掘喜好，完全有可能提升其對某一類產品的復購。

二是培養忠誠度。我知道很多服裝企業都有會員卡，通過數據建立起會員管理系統，可以對會員進行分層提供不同的服務。

三是降低優質用戶的流失率。這個就可以在前面用戶畫像中加入標簽來實現，當它的標簽中經常出現在競品時，企業就需要當心了。

今天，如果把數據比作汽油的話，那企業完全沒有必要為加油而建一個煉油廠或加油站，借助專業的大數據公司就可以挖掘其中的數據以更好地為企業服務，解決上述問題。

而未來，我們認為沒有互聯網思維，只有效率和生產力思維，這就像沒有蒸汽機思維、沒有電力思維，只是最先進的生產力一樣。那么下一波的生產力會是什么？人工智能。它一定會成為下一代新的基礎設施，但如果你只是局限在互聯網思維，而忽視了它的效率本身和生產力本身，那將錯失這一輪機遇。以前，如果你錯過了電商，錯過了移動互聯網，沒有關系，現在你就要緊緊抓住人工智能，抓住數字化。就像過去常聽到的“你要離錢近，才能賺更多錢。”今天我要講的是，你要離數據近一點，再近一點。