大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰

陸愛群

摘 要：隨著數字時代的來臨，網絡學術資源建設速度越來越快，開始向取代數字圖書館的方向發展，給數字圖書館帶來了巨大挑戰。在此種發展形式下，為了促進數字圖書館的發展，必須盡快構建大數據思維，統籌數字圖書館資源，不斷擴展資源深度和廣度，利用多種方式加工數據圖書館資源，同時還要應用數據分析技術，不斷提高檢索能力。在進行服務時，可以結合圖書館實際建設特點，促進服務模式下主動化和個性化發展，形成全新的服務理念，不斷優化服務質量，轉變服務方式和傳播形式，促進數字圖書館的發展。

關鍵詞：大數據時代 數字圖書館 機遇與挑戰

中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（b）-0150-02

在科學技術的影響下，學術資源建設速度越來越快。例如：中國最大的學術資源建設商——中國知網，已經從期刊論文向國內外期刊論文發展，在圖書資源收藏方面收集了大量資源，可以給行業機構、學術等提供大量文獻。在此種發展形式下，數字圖書館承受了較大壓力，如何在未來發展中更好生存，已經成為人員研究的主要問題，必須及時對其進行分析。

1 國內外研究與啟示

1.1 國內外相關論述對我國的影響

隨著大數據時代的到來，人們對數據的需求量不斷增大。目前國外相關研究已經從理念、技術和數據等方面進行了很多研究。美國加州大學伯克利分校圖書館的Huwe在《構建數字圖書館》一書中明確指出，大數據與數字化圖書館的發展方向吻合，可以借助數字圖書館進行信息采集和收集，進而挖掘用戶行為，幫助人們了解閱讀行為與信息的聯系。Borgman等人將嵌入式技術成功安裝于數字圖書館系統中，增加了數字圖書館功能，可以實現圖書分類、收集處理和關聯等各項操作，促進了數字圖書館與網絡技術的融合，發揮了大數據的作用。

國內研究人員曾建勛曾在《數字圖書館論壇》中明確指出，大數據時代將數據數字圖書館數據管理、收集等服務的深層次發展，對數字圖書館人員提出了較高要求。另外武漢大學生陳傳夫等也從理念、發展知識和財政投入機制等，分析了圖書館素質等問題，并提出了相關應對措施。

從上述研究均可看出大數據對數字圖書館帶來的發展機遇和挑戰，促進了數字圖書館和大數據的融合。為了促進高校圖書館和我國公共圖書館在大數據時代的發展，發揮數字圖書館在人們的生活或科學研究中的作用，必須深入思考，及時轉變觀念，提高數字圖書館的競爭力。

1.2 啟示與思考

從當前的發展狀況來看，學術資源建設商已經在大數據時代取得了很大進展，不僅包含網絡資源與期刊，還涉及各種文獻資源，可以查找作者、文獻關系與學者等關系，給數字圖書館的發展帶來了很大壓力。所以圖書館相關人員必須提高思想認識，將資源建設商帶來的威脅作為新的機遇。在實際工作中，必須積極吸取圖書館建設資源，擴展圖書館資源范疇，進行各種資源的有機結合，同時還要充分發揮資源價值，促使各種資源的整合，深入挖掘數據規律，認真分析數據規律，發現數據潛在價值。從服務角度上分析，圖書館還要向眾多資源建設商學習，從用戶角度探索問題，給用戶提供人性化服務，滿足用戶對資源的需求。

經過分析發現，大數據時代，必須要改變傳統的思維模式，形成適合數字圖書館發展的模式，適應大數據時代的發展，充分利用大數據促進數字圖書館的發展，讓數字圖書館在人們的生活、學習和工作中發揮更大作用。

2 淺析數字圖書館的大數據思維

數字圖書館的大數據思維主要表示從大數據角度思考并分析數字圖書館發展中存在的問題，實現數字圖書館和大數據時代的有機融合，增加數字圖書館產品種類，提高數字圖書館服務水平。

2.1 建設數字圖書館資源

第一，擴大數字圖書館資源范圍。資源是數字圖書館發展的基礎，也是提高數字圖書館服務質量的主要方法。在長期發展中，圖書館非常重視資源建設，主要是圖書、期刊及學位論文等資源。為了在大數據時代下發展，必須創新思維，引入一些數據庫資源或一些社會熱點信息等內容，以用戶的搜索習慣作為數字圖書采集參考，深入挖掘各種數據之間的聯系，實現可再生資源的生產、收集和儲存，擴大數字圖書資源范圍。第二，提高數字圖書館資源整合度。大數據時代的主要特點是數據類型較復雜，單純的文本信息已經不能被大數據時代發展用戶吸取，可以實現資源整合向綜合信息服務轉變。為了滿足不同用戶的需求，還可以實現文獻和政府等信息的整合，擴大社會資源和數字圖書館的聯系，將公眾最關注的問題引入到社會資源整合中。第三，加強數字圖書館資源加工深度。在大數據時代，雖然數字圖書館結構信息具有較強的表現形式，但主要體現在資源庫內部。在大數據時代下，必須及時擴展數字資源和外界的聯系，構建全社會數字圖書館資源架構。同時進行圖書館資源深度加工時，必須從知識結構向知識建構加工方向發展。例如：從圖書館文獻資源中分析知識結構，利用知識單位和文獻建立知識建構，形成新知識。

2.2 靈活應用數字圖書館技術

大數據時代，數字圖書館技術已經開始從處理局部數據向更廣的區域發展。從圖書館技術體系分析主要進行信息處理、組織架構、分析預測、服務技術等操作。

第一，應用語義技術。大數據環境中可以采用語義實現復雜數據的聯系。當前數字圖書面臨的主要問題是將語義加入數字文獻信息中。所以必須將本體技術、人工智能等先進技術應用到實際工作中，讓數據間形成語義關系，促進收錄資源和知識挖掘等各項操作。目前語義技術已經廣泛應用到圖書領域中，如：漢語主題詞表、圖書分類法等均是依靠語義發展起來的。知識相互間的語義關系，不僅可以幫助用戶及時獲取知識，還可以獲得有用知識途徑。第二， 數據聚類技術。數據聚類是實現信息相互聚集的過程。在繁雜的數據中，只有靈活應用聚類技術，才能發揮信息服務、處理等各種功能。在大數據背景下，利用數據聚類可將不同數據劃分成相互聯系、主體相近的小數據，給用戶信息檢索、選擇和分析提供很大方便，給用戶個性化服務提供了數據支持。第三，信息分析技術。大數據時代可以充分利用信息分析技術。可以將大數據技術融入到書籍圖書館中，拓展了數據分析工作，給用戶提供了高端服務。例如：聯機分析技術可給在線用戶提供數據支持；定量定性分析技術可以在數字圖書館中得到充分應用。

2.3 數字圖書館的定位

第一，打破傳統資源框架束縛。大數據給圖書館提供了較廣闊的發展空間，滿足了用戶對不同信息的需求，在信息采集、收集和服務等方面均發生了變化。數字圖書館進行定位時，必須打破傳統資源框架，將數據理念融于到數字圖書館建設中，所以不僅要采用傳統的方法進行信息采集，還要進行網絡信息自動獲取，構建語義關系、數據聯系等信息組織框架。

第二，建立全方位服務信息。傳統圖書館主要進行文獻服務。數字化圖書館服務資源發生了變化，服務形式開始從被動化向主動化發展。一方面向全社會提供服務；另一方面，提供全新資源服務；最后不斷擴展服務與傳播方式，全面擴展數字圖書館服務。

第三，定位數字圖書館員。大數據時代對圖書館員提出了更高要求，每館員都要有敏銳的數據分析能力；及時了解學術變化；掌握大數據分析技術；熟練使用各種數據分析工具和軟件，準確定位網絡資源，促進數字圖書館的發展。

3 結語

大數據時代給數字圖書館帶來了挑戰，是數字圖書館的一種巨大轉型，可以擴展數字圖書館數據資源，提高數字圖書館服務功能；同時，還要不斷思考資源框架、技術應用模式和服務功能，與廣大學術資源建設商共同發展。

參考文獻

[1] 高穎.大數據時代下圖書館面臨的機會與挑戰[J].中國管理信息化，2015（9）：189.

[2] 來紅梅.大數據時代圖書館信息服務面臨的挑戰與對策[J].圖書館學刊，2014，36（3）：91-93.