大數據時代背景下電子商務服務模式革新分析

李音韻

摘 要：電子商務拉近了消費者與生產廠家的距離和關系，消費者可通過互聯網聯系廠家，并完成交易，大大縮減了中間環節，因此也就減少了費用開支。大數據的出現，進一步放大這一功能，供應商、電商更以及用戶之間的信息交流更加便捷。該文將對當前大數據時代背景下的電子商務服務模式革新進行分析，并在此基礎上談一下個人的觀點和認識，僅供參考。

關鍵詞：電子商務 大數據 服務模式 研究

中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）09（b）-0070-02

較之于傳統的營銷市場而言，電子商務發生了非常大的改變，其主要是基于互聯網進行商業交易，原有數據分法已經無法有效滿足現代商務需求。電子商務可對各環節數據進行分析和存儲，改進企業不足之處，增加企業交易量。在當前大數據時代背景下，電子商務服務模式革新，主要表現在以下幾個方面。

1 強化信息檢索，提供個性化服務

作為公共信息平臺，互聯網上有海量信息，消費者通過網絡可以購買所需的商品、服務，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數據技術方法的運用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業應當不斷創新業務，提供服務定位準確度，并對產品進行細分、細化，從而使消費者在瀏覽網頁時精準定位服務，節省檢索時間。同時，還要為廣大消費者提供個性化服務，及時引導客戶，立足于個性化服務水平提高與提供第三方服務的有機結合，深挖導購型服務模式。需大數據集合體，比如消費者瀏覽、購買以及消費喜好等歷史記錄。電子商務本身也有短板，僅靠視覺、服務以及搜索引擎等營銷工具進行消費。比如，在銷售香水時，用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。對于這一交易瓶頸，電商企業應當抓住大數據競爭特點，針對大數據深挖數據，以此來創造商機。通過挖掘大數據，可導出個性化服務和導購方式。一是，個性化廣告。在瀏覽網頁時看到某公司發布的廣告，而且該產品或者服務正是自己所需的。該種現象背后的主要原因在于利用了大數據，通過對消費者的網頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以Google為例，之所以Adsense業務可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費者或者潛在消費者進行搜索，并且深挖他們對網站的關注度，并在網上追蹤消費者的瀏覽動向，在聯盟網站上為消費者提供興趣匹配的產品和服務。二是，個性化推薦。以京東網、淘寶網等較大的電商平臺網站為例，諸多產品使消費者舉棋不定，消費者常做的事情就是反復對比產品、服務的優缺點，在查看買家評論以后，做出是否選擇購買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺可以對海量消費者行為信息數據及時、全面地進行分析，并且推薦階段性產品或者服務，則可以有效增加銷售額。

從實踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎上的推薦，而多數電商平臺和網站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶興趣進行準確度量是一個非常難的課題。用戶相似度推薦多應用在新聞評論上，比如根據女性客戶所填寫的相關受孕信息，美國Web MD就會定期給這些準媽媽們郵寄EDM，并且提醒她們在各個孕期需要注意的相關事項，比如產前思想準備、心理和生理變化、需攝入哪些營養成分以及產后如何盡快恢復和嬰兒育養等內容。從國內市場來看，推薦業務的網站有“當當”“亞馬遜”等網站，主要針對的是消費者所需，給予他們動態的信息推薦。比如，亞馬遜網站的核心推薦引擎是消費者在過去某段時間內行為總結，其中包括消費者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。

2 降低流通環節成本，細化領域服務

大數據時代背景下的電子商務技術應用，使人們不再局限于時間、空間的約束，也不會出現傳統購物過程中的諸多限制，可按照個人的意愿網上購物，商家與消費者之間的交流就會比較多。大數據時代，網絡成了一個“地球村”，商家可直面全球各地的消費者。對于各地區、各類型的消費者而言，商家可收集其信息資料，通過數據分析，快速找到與之相匹配的消費者或者消費人群，大大縮減了產品、服務的中間流通環節和成本。

同時，還要進一步細分領域服務，并且立足于專業服務、中間服務之間的有機結合，深挖細分品牌電子商務服務模式。從國內限制來看，可用多頭壟斷來形容國內電商，比如京東、淘寶以及當當和亞馬遜等電商企業，它們占據了大半個市場，而中小型電商企業的崛起非常困難。之所以會出現這樣的問題，很大程度上是因為物流、營銷成本之間不匹配。在當前大數據時代背景下，我們應當準確把握住垂直細分領域的各個環節，做精、做專，才有機會贏得一席之地。值得一提的是，行業垂直細分的電商網站規模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發掘和分析消費者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質量的服務，而且也更能夠有效了解產業鏈上的客戶所需。以服裝行業為例，麥包包、凡客等，在網上已經找到了自己的垂直細分領域，并且與上下游企業共同打造產業鏈，從而實現了短周轉率、零庫存，大大降低了運營成本，提高了效率。再如，服務行業，最近一段時間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個典型的案例。這款打車軟件與手機聯系起來，正在孕育一個細分市場，在前3個月時間里就積累了超過5 000輛出租車，確保用戶在市區以及非交通高峰期，能夠在一分半時間內利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機軟件打車市場建立伊始， “嘀嘀打車”需要廣大出租車司機們認知、認同和應用，為司機們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時這也是其服務模式革新的成功體現。

3 保證云信息存儲及數據產品服務質量和效率

大數據時代，電商企業在其發展過程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統信息資料的存儲模式，已經無法有效滿足新時期電商企業的需求；然而，云存儲技術的應用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務。為了滿足廣大客戶的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強大，而且信息調用質量、效率以及安全性更高，深受電商企業歡迎。

同時，數據產品服務也是大數據時代背景下電子商務服務模式革新的表現，其主要是基于基礎服務與自主服務之間的相關結合，充分挖掘數據服務模型。當前時代，數據的重要性不可估量，每一個電商企業都想獲取顧客信息，然而傳統模式下它們卻沒有預算、技術允許解讀大數據。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業可利用自身優勢，將所獲得的信息數據產品化包裝以后銷售給中小企業，這是電子商務服務模式的基本架構。比如，GNIP基于若干個API的應用，將數據信息集合成統一格式，有利于Twitter以及Facebook和新浪微博等網站進行數據挖掘；再如，淘寶基于專業數據挖掘技術的應用，形成了一個面向商家的數據產品，并且利用淘寶這一數據開發平臺形成的第三方數據進行新產品研發。大數據時代背景下的電商企業，對消費者數據信息的需求量更大，將數據信息構建需要搭接銷售環節，將成為新型數據服務模式。

4 結語

總而言之，大數據時代的到來，使得大數據信息處理技術以及云存儲逐漸成為現代電商企業的競爭力所在，通過對收集到的數據信息分析研究，不斷革新電子商務服務模式，可以為電商企業帶來更多的發展思路。大數據時代背景下，電商企業如何利用先進的技術手段深入挖掘有價值的信息來提高服務質量，成為當前電商企業面臨的重要課題。

參考文獻

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