國內旅游收入主要影響因素的實證分析

王雪勤+冉慶波

[摘要]為保證旅游業的持續發展，需要對國內旅游收入的影響因素進行研究。文章整理國內旅游人數、人均可支配收入、居民消費價格指數、旅行社個數與國內旅游收入數據，運用計量經濟學Eviews軟件進行回歸分析，研究影響旅游收入的主要因素。首先，為找到自變量與因變量，對各組數據做因果檢驗。其次，運用最小二乘法進行擬合，得到初始擬合方程，此時模型顯著性較差。再次，分析變量的多重共線性，剔除對模型影響較小的變量，再對剩余變量進行回歸，得到擬合方程。最后，檢驗模型是否存在異方差和自相關現象，發現模型存在自相關并對模型進行修正，得到最終擬合方程。模型表明，國內旅游人數和居民消費價格指數是影響旅游收入的主要因素。

[關鍵詞]國內旅游收入；多元線性回歸；多重共線性；異方差與自相關

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.02.027

1 引 言

旅游收入可以反映某一旅游目的地國家的旅游經濟運行狀況。它不僅是衡量旅游經濟活動及效果的一個重要綜合性指標，也是某一國家經濟發達與否的標志之一。關于國內旅游收入的影響因素研究，已經引起了國內很多學者的興趣。郭立軍、黃金紅等人研究表明，影響旅游收入的主要因素是國內旅游人數、人均花費；[1]王占祥認為人均GDP、旅游人數和國內物價水平都與國內旅游收入顯著正相關；[2]孫根年、薛佳采用Cobb-Douglas生產函數和對數直線模型，[3]分析了在人均收入驅動下，我國城市和農村居民國內旅游客流量及出游率的變化。這為定量預測城市和農村居民國內旅游提供了科學依據；李仕柯、許建國選取國內旅游人數、城鎮居民人均旅游支出、農村居民人均旅游支出、公路里程和鐵路里程建立模型進行實證分析。[4]本文結合之前多位學者的研究，納入多方面的影響，從國內旅游人數、人均GDP、居民消費價格指數、旅行社個數等方面綜合考慮，建立模型分析對國內旅游收入的影響因素。

2 影響因素選取及數據整理

2.1 旅游收入的影響因素

本文選取4個主要影響因素，分別為居民價格消費指數（以1985年為基年）、國內旅游人數（百萬人次）、旅行社的個數、人均可支配收入（元）以及國內旅游總收入（億元）。其中，衡量購買能力的重要指標就是可支配收入。隨著經濟發展與社會的進步，人們的生活水平也逐步提高。在滿足基本生存需要后，人們將會把追求目標轉移到精神方面，因此，本文選擇人均可支配收入作為一個指標；居民消費價格指數也稱作CPI，反映了與居民生活有關的產品及勞務價格統計出來的物價變動指標，[5]同時也必然影響到旅游人民消費的增長，以此增加旅游收入；當前的旅行社數目既受旅游產業發展的直接影響，同時它也反映出我國旅游產業的發展水平。因此，在對旅游產業影響因素進行分析時，國內旅行社數必須作為一個重要解釋變量加以分析；從1994年到2011年這十余年間，國內旅游總人次從524百萬人次增加到14394百萬人次，增加了六倍左右；國內旅游總收入從1023.5億元，增加到19305.4億元，增加了五倍左右。說明兩者之間有很大的相關性。

2.2 數據整理

本文設居民價格消費指數（以1985年為基年）、國內旅游人數（百萬人次）、旅行社的個數、人均可支配收入（元）以及國內旅游總收入（億元）分別為x1、x2、x3、x4和y，根據國家統計局提供的數據整理出各項1994—2011年的數值。

3 模型的建立與求解

3.1 模型假設

一是游客旅游不考慮交通的限制；二是城鎮居民和農村居民平均收入與在旅游上的支出相等；三是忽略國際旅游收入對國內旅游收入的影響。

3.2 初始模型的建立

3.2.1 數據的處理

本文根據居民價格消費指數與國內旅游總收入（億元）1994—2011年的數據，對變量x1與y之間進行因果檢驗，運用Eviews軟件得出結果，整理見表1。

式（3）中，y為國內旅游總收入（億元）；x1為居民價格消費指數；x2為國內旅游人數（百萬人次）。模型結果為：當旅游人數每增加1萬人次時，旅游收入就增加0.0128億元；在其他變量不變的情況下，當居民消費價格指數增加1時，旅游收入減少7億元。

5 結 論

本文在做出一定假設的情況下，通過多重共線性檢驗，剔除部分變量，而剩下的兩個解釋變量能夠更好地解釋 “國內旅游收入的主要影響因素” 這個研究對象。對模型的計量結果進行分析后得出，國內旅游人數和居民消費價格指數是影響國內旅游收入的主要因素，且兩種變量分別是正相關與負相關影響著旅游收入。這與前人的結果是不違背的，同時符合社會實際。因此，在優化國內旅游收入規模和結構時，就必須先使得國內旅游人數和人均消費價格指數的規模和結構得到優化。

參考文獻：

[1]郭立軍，黃金紅.對影響國內旅游收入因素的實證分析[J].全國商情：經濟理論研究，2008（14）：114-115.

[2]王占祥.我國國內旅游收入的影響因素分析[J].商場現代化，2008（36）：239.

[3]孫根年，薛佳.中國城鄉居民國內旅游需求預測[J].城市問題，2009（1）：68-72.

[4]李仕柯，許建國.對國內旅游收入影響因素的實證分析[J].江西農業學報，2009，21（6）：172-174.

[5]安娜. 居民消費價格指數影響因素差異性研究[D].太原：山西大學，2014.

[6]鄒平. 金融計量學[M].上海：上海財經大學出版社，2010.