陳哲
摘要:近年來,經濟的快速增長帶來了城市土地面積的迅速擴張,文章選擇了土地利用與經濟發展相互作用最為強烈的典型區域江蘇省為例,為了避免人為賦權的主觀隨意性,采用熵權TOPSIS法客觀選定指標權重的,針對城市土地集約利用情況進行全面的評估,同時還需要評估其經濟以及社會的情況,在此基礎上研究江蘇省協調情況,為了保證研究的代表性,選取了省內的13個地級市。研究顯示,兩者發展水平呈現出正相關關系,且在空間分布上有非常大的不同,可以分成3個類型,一種就是協調度等級比較低的,這類地區可以繼續進行劃分,有些是嚴重失調,比如說鹽城市,有些是輕度失調,比如連云港市以及泰州市;一種為協調度等級處于一般水平的,這類地區也可以繼續進行劃分,有些是初級協調,比如地南通以及淮安等市,有些屬于中級協調地區,比如揚州市、鎮江市以及宿遷市,這三個地方協調度相對而言比較高;一種是協調度等級比較高的,涵蓋了良好協調的地方(比如南京、徐州)和優質協調地區(無錫、蘇州、常州)。在今后的土地利用管理工作中,江蘇省應該考慮到不同地區的經濟社會發展階段和現狀水平,進行區域差別對待管理方式,使得整個江蘇經濟獲得快速的發展,加強區域之間合作力度,這樣可以將土地利用提升到比較高的水平。
關鍵詞:土地集約利用;經濟社會情況;協調度;熵權;TOPSIS
一、引言
中國發展勢不可擋,城市化不斷追趕發達國家的發展腳步,這些成就是無法抹滅,涉及面積呈現急速的擴張。自2000~2011年間,中國城市化率從36.22%增長至51.27%,城市建設用地面積以每年1991km2的速度遞增,城市用地規模的快速蔓延與土地資源短缺的矛盾日益突出。近年來,土地集約利用方面的研究非常多,很多都關注其內涵的界,結合具體城市或區域的實證進行城市土地集約利用程度及潛力的時空差異進行定量評價,一些學者研究了城市土地集約利用所存在的與地區經濟以及社會發展之間的關聯性,兩者的時序分析,但是協調發展方面并不受重視。鑒于此,本文選擇了人地矛盾十分尖銳,土地利用與經濟發展相互作用最為強烈的典型地區江蘇省為例,為了避免人為賦權的主觀隨意性,根據熵權TOPSIS綜合得分確定樣本城市的土地集約利用與經濟社會發展的協調度,從空間角度評價經濟社會發展與城市土地集約利用的協調程度,對于協調城市土地利用與經濟社會發展提供參考借鑒。
二、指標體系與評價模型的建立
(一)指標體系的構建
本文指標構建的過程中著重其內涵,基于全面性、代表性、可比性、導向性和客觀性等原則,從城市土地集約利用水平(LIU)和城市經濟社會發展水平(ESD)兩個方面構建指標體系,見表1。
1.指標體系:涵蓋了主要的四個方面,首先就是投入的水平,其次就是利用的效益以及程度,最后就是可持續性,更加詳細的劃分了10項單項指標。
2. 城市經濟社會發展水平指標體系:從經濟實力、產業結構、經濟外向度和社會發展水平4個方面構建經濟社會發展水平指標體系,具體包括13項單項指標。
(二)基于熵權TOPSIS的評價模型
1. 建模思路
步驟一:對城市土地集約利用水平和城市經濟社會發展水平評價指標所對應的初始的數據建立在相應標準基礎之上完成處理,這樣可以將指標數據所存在的量綱以及數量級所產生的負面作用有效的消除。
步驟二:在選定評價指標權重的過程中主要依托熵值法來完成。
步驟三:基于獲得權重,加權法有著大的實用性,適合本文研究內容,依托其完成評價對象相對應的計算,這樣就可以獲得整體的分數,同時也可以獲得詳細到每個指標所對應的分數。
步驟四:根據步驟三計算出來的綜合評價得分確定兩項評價內容的協調度。
2. 指標數據的標準化
假設:pij就是第j個城市所存在的第個指標完成操作后獲得的值,Vij就是第j個城市所存在的第i個指標所對應的值,n就是被評價城市所存在的總數量,則pij為:
3. 評價指標權重的確定
(1)計算各指標熵值
設:ei為第i個評價指標的熵值;則熵值ei的計算過程如下:
fij就是第i個指標所存在的第j個城市所對應的特征權重,pij就是第j個城市所對應的第i項指標數據經過操作后獲得的值(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n);fij為第i項指標的所有樣本城市標準化數據之和。特別地,當fij=0時;規定fijln(fij)=0從而保證ei∈[0,1]。
(2)獲得指標熵權
假設:wi就是第i個評價指標所對應的熵權,m就是評價指標所存在的個數;則:
4. 綜合評價得分的確定
(1)對標準化指標值加權
假設:rij就是第j個城市所存在的第i個指標所對應的加權操作后的指標數值;完成加權操作后的指標數值矩陣R為:
R=(rij)m ×n=(wi×pij)m ×n(5)
(2)確定正理想解和負理想解
設:S+為正理想解向量,S-為負理想解向量;則:
(3)處理得到城市指標值向量到正、負理想解所對應的歐式距離
假設:Dj+就是城市j所對應的指標值向量一直到正理想解S+所存在的距離,Dj-就是城市j所存在的指標值向量一直到負理想解S-所存在的距離,j=1,2,…,n;則:
(4)獲得城市指標值向量到正、負理想解所存在的相對貼近度
假設:Cj就是城市j所存在的相對貼近度;則:
將相對貼近度Cj作為城市j的綜合評價得分。
5. 評價內容協調度的選定
協調度可以理解為指度量系統之間或者是所存在要素間相對應的協調情況,用來描述的其優劣程度所用到的定量指標。
設:u(x)為經濟社會發展水平;e(y)為土地集約利用水平。采用耦合協調度模型,依據離差系數原理構建協調度,計算公式為:
上述:C就是協調度;k就是調節的系數(k≥2)。
基于特定條件下(即u(x)與e(y)之和一定),為使經濟社會發展水平與城市土地集約利用水平(即u(x)與e(y)之積) 處在最大的水平,完成組合協調所對應的數目的水平。協調度C所對應的選取區域為[0,1],C值如果存在大的情況,那么就代表協調性是非常好的;如果值比較小,那么協調性就會非常的糟糕。建立現有研究的基礎之上,融合江蘇省現實狀況,協調度等級劃分如下:0≤C<0.29,此范圍屬于嚴重的失調;0.30≤C<0.49,輕度失調;0.50≤C<0.69,此范圍屬于初級等級的協調;0.70≤C<0.79,此范圍屬于中級等級的協調;0.80≤C<0.89,此范圍屬于良好的協調;0.90≤C<1,優質協調。
三、計算檢驗
(一)數據來源
本文確定江蘇省13個地級市為研究對象,蘇州南部地區為省會南京,除此之外還包括無錫、蘇州、揚州等三個著名旅游城市以及鎮江常州等重要地級市,經濟皆比較發達。蘇州中部地區為泰州以及南通,經濟發展情況次之。蘇州北部地區涵蓋的城市比較多,其中徐州、連云港都是該區域相對發達的城市,尤其是徐州,是中國著名的工業城市,而淮安、鹽城、宿遷這三個城市在該地區相對而言落后些。基于《(年)》和《(年)》。
(二)基于熵權TOPSIS 的評價
1. 熵值法對指標權重的計算
將全部評價的指標數據代入(1)式,得到標準化后的指標值后,將其添加入式(2)~(3)中,完成后就可以獲得本文評價指標所對應的熵值i,緊接著將熵值添加到式(4),這樣可以獲得指標所對應的熵權i,基于其類型計算出和,進而獲得類型指標的權重,均分別列于表2。
2. TOPSIS對綜合評價得分和排名的計算
將所得出的標準化指標值和指標權重代入式(5)~(7)中,可得理想解向量和負理想解向量。
(1)土地集約利用水平的正理想解向量和負理想解向量為:
(2)經濟社會發展水平的正理想解向量和負理想解向量為:
將加權的標準化指標矩陣R和理想解S+、S-代入式(8)~(10),可得各城市土地集約利用與經濟社會發展的綜合評價得分和排名,見表3。
(三)協調度結果計算與分析
將江蘇省各地級市土地集約利用水平和經濟社會發展水平所對應的評價結果進行處理,添加到式(11),2011年江蘇省的經濟社會發展與城市土地集約利用的協調度地區與地區之間存在很大的不同。為了提升研究的效果,本文選取了省內的13個地級市。研究顯示,兩者有非常大的不同,可以分成3個類型(詳見圖1、2),一種就是協調度等級比較低的,這類地區可以繼續進行劃分,有些是嚴重失調,比如說鹽城市,有些是輕度失調,比如連云港市以及泰州市;一種為協調度等級處于一般水平的,這類地區也可以繼續進行劃分,包括初級協調地區(南通、淮安)有些屬于中級協調地區,比如揚州市、鎮江市以及宿遷市,這三個地方協調度相對而言比較高;一種是協調度等級比較高的,涵蓋了良好協調的地方(比如南京、徐州)和優質協調地區(無錫、蘇州、常州)。
四、總結與討論
土地資源是有限的,在城市擴張過程中土地供應問題一直其十分重要的影響因素,針對城市土地的集約利用情況完成與地區所存在的經濟社會發展情況的比對,基于比較的結果可以充分的了解到地級市在經濟發展過程中所存在的發展質量問題,可以了解其是集約發展模式,或者粗放式的發展模式。這對于政府決策有著十分重要的數值支撐作用,做好匹配的土地供應以及發展,使得土地集約化發展完美融入地區經濟發展。本研究以江蘇省13個地級市為研究對象,評價2011年城市土地集約利用水平和經濟發展水平的協調程度,得出的結論有:
1.從評價結果看,江蘇省城市土地集約利用水平和經濟社會發展水平的協調度總體較好,且兩者呈現出正相關關系。由于經濟發展超出了很多人的想象,經濟以及產業發展的結構正在逐漸發生變化,在這種情況下土地利用所存在的結構也出現了相應的改變,其模式以及效率方面也出現了非常大的改變,因此,經濟社會發展水平越高的地區,其土地集約利用情況就越好;相反,土地利用就會存在比較大的問題,在使用的過程中過于粗放,開發效率低下,同時開發質量不高,其所存在的集約程度處在比較低的水平。
2.江蘇省此方面有很大的區域差異。呈現雙高型的城市多集中于蘇南地區,包括:蘇州、南京、無錫。這三個地區十分發達,制造業以及服務業在全省都非常具有代表性,工業用地很多都是用來建設高新產業園區,擁有眾多的電子企業、高端制造業以及生物制藥等企業,企業皆具有非常高的技術水平,農業用地相對而言并不多,從這點可以了解到其土地利用的經濟效益高,因此土地利用集約度相對較高。呈現雙低型的城市多集中于蘇北地區,包括:宿遷、連云港、鹽城、淮安。這四個城市經濟發展程度較低,以農業為主,二三產業較為落后,尚處于工業化起步階段,工業生產多為高污染、高能耗產業,土地要素對于經濟增長的貢獻作用仍然很大,土地利用的經濟效益較低,粗放利用形式較為普遍,因此土地集約利用水平呈現出較低的狀態。
3. 江蘇省在土地集約利用管理中需要建立在地區情況的基礎之上進行,管理避免粗魯管理,要區別管理。在土地使用宏觀調控的過程中可以嘗試指標管理,包括產業門檻以及規劃用途等方面,除此之外也可以使用集約評價管理,提高土地利用水平。加快蘇南、蘇中和蘇北區域合作開發和利益共享機制的建設,使蘇中或蘇北地區有序的承接蘇南地區的產業梯度轉移。一方面,蘇南地區在土地資源緊缺的形勢下,要引導企業從勞動密集型企業向高科技產業不斷轉型升級,保障發展前景好、無環境污染、占地少、高科技含量、高附加值產業需要用到的土地支持,充分考慮產業升級的情況,然后在此基礎之上提供適當的土地,這樣可以使得土地利用率獲得前所未有的提升,同時具有更高的經濟效益,提升土地利用的效果;另一方面,加快蘇中和蘇北地區的土地利用結構優化,促進工業園區規模集聚,控制用地無序蔓延和工業區分散布局,同時引進先進生產技術和生產方式,提高土地資源利用效益,重視推進舊城改造,深入挖潛存量土地潛力,將土地開發提升到戰略的高度,建立相應的標準,做好土地開發工程的及時推進。
4. 本文研究其評價和協調格局僅僅是對2011年江蘇省內部各個城市橫向比較,然后就可以完成等級的劃分,這樣協調關系評價指標體系需要在時間方面充分的體現出來,雖然本文這方面并沒有涉及,但是未來研究其肯定是研究的重點,值得期待!
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*基金項目:中央高校基本科研業務費人文社會科學研究基金(SK2016025)。
(作者單位:南京農業大學公共管理學院)