基于推特數據的“工作-家庭沖突”時序模式研究

劉義理

(同濟大學管理科學與工程系， 上海 200092)

基于推特數據的“工作-家庭沖突”時序模式研究

劉義理

(同濟大學管理科學與工程系， 上海 200092)

工作-家庭沖突是組織行為學和人力資源管理領域的重要研究課題，以往成果中沖突與工作滿意、家庭滿意和生活滿意的聯系本質與強度存在較大差異，需要更為合理的事實觀測加以解釋。本文采用大數據分析方法，對美國推特用戶的工作-家庭沖突模型進行了時序觀測和分析。結果顯示，較長時間內美國人的沖突程度趨于平穩，波動主要存在于以星期為單位的周期內，基于時間的沖突對工作滿意度有直接影響，其他情況下沖突與滿意度之間沒有顯著聯系。使用截面數據的傳統問卷調查法是造成差異的可能原因。

工作-家庭沖突；大數據分析；推特

1 研究背景

工作-家庭沖突（Work-Family Conflict）是組織行為學（OB）和人力資源管理（HRM）領域日趨重要的研究論題，該主題研究歷時30年，始終維持穩定增長。工作-家庭沖突問題由于會引發員工不滿、離職率攀升、工作壓力增加等諸多消極結果，并對組織績效、心理契約、組織承諾等產生影響，甚至影響組織戰略制定。

迄今為止，工作-家庭沖突方面的研究存在著幾個主要問題。首先，一直以來，研究者都認為工作-家庭沖突使得員工的工作和家庭滿意度較低，影響身體和精神健康，導致較高的離職率和工作壓力。但是這些聯系的本質和強度在不同的研究中卻大不相同，從微不足道到強的各種結論均有呈現，學者們認為有必要對于這種差異做出解釋，然而目前這方面的研究卻非常缺乏。此外，很少有研究關注工作-家庭沖突本身不斷變化的本質。最近的研究認為對工作-家庭沖突的感知依賴于個人的特點和經驗，不同的人對于沖突和沖突產生的影響會有著不同的感受。這意味著人們可以不斷適應沖突，或者能夠更加有效地處理這種沖突。因此，應該采用更加動態而非靜態的觀點來研究工作-家庭沖突問題。由此，一系列相應的基礎性問題亟需做出回答：工作-家庭沖突的進化趨勢是什么？工作-家庭沖突與工作滿意度和家庭滿意度的關系是否依然存在？相應的，工作和家庭滿意是否還是生活滿意度的重要組成部分？

理論上，對工作-家庭沖突的時序模式的觀察將有助于解決這些問題。然而在本研究領域中占統治地位的調查問卷法，大都使用截面數據而非面板數據，不能有效支持時序模式的分析。除此之外，問卷方法還存在諸多局限：受訪者可能不理解問卷的問題；有限的選項不能準確反映受訪者的意見；受訪者通常需要通過回憶來答題，造成作答不準確或不全面，即回憶偏見；大多數調查使用同質性的人群，規模較小（通常幾百人，很少的時候千人以上），樣本的選擇限制了研究成果的普遍性價值。為此，亟需選用更為合適的研究方法。

作為當下最流行的社交媒體網站之一，推特（Twitter）為這方面研究提供了更好的機會，有助于克服上述研究方法的局限性。推特用戶自主地記錄和表達著他們的生活內容，體現了他們的真實感受和情感；推特內容的生成并不由少數的問題觸發，不存在誤解或者不明白的情況，而且對生活經歷的記錄更加全面和完整，不受少數選項的限制；通常推特發帖是對當時或短時間內用戶生活和情感的快照，可以大大減少回憶偏見的產生。各種各樣用戶發布的數以億萬計的帖子，同

在周中的日子里，兩個方向的沖突呈現相對平穩的狀態，更低的值表示這段時間內，一個領域內的壓力對另一個領域的壓力影響相對較小。

在周三到周五，兩個方向的沖突值基本相同，意味著人們對工作領域和家庭領域的重視程度基本相同，周二和周六，家庭領域的消極情緒更容易導致工作領域的消極情緒，而在周一和周日，情況正好相反，工作領域的消極情緒更大地影響著家庭領域的消極情緒。

有趣的是，在周一和周日，工作上的消極情緒對家庭領域有著更多的影響，相比而言，周二和周六家庭領域的消極情緒對工作領域有著較多的影響。

無論是單獨考察某個方向的沖突，還是兩個方向沖突的相加，不同日子里人們對這些指標的反應并不相同，存在較大的差異。與基于時間的沖突的時序模式類似，問卷采集的答案很可能依然會在不同的時間點反映當時人們的認知，從而產生不同的回答。這可以從一方面解釋為什么不同的研究中得到的工作-家庭沖突的情形和強度各不相同。然而，將這些不同放在更久的時間范圍內進行觀察，就會發現，實際上人們在很長一段時間內對于生活中的工作-家庭沖突狀況并沒有太大的波動，這可能是因為人們已經習慣了由于IT技術、互聯網和通信技術帶來的工作領域和家庭領域的界限模糊及重疊，已經能夠接受當下的生活模式并泰然處之。對于國家和企業的管理者來說，采取過度敏感的對策其實并不必要。

3.2 沖突及滿意度的聯系

首先來看基于時間的沖突與三種滿意度的周期變化圖。

從圖3可以看出，從周一到周四，隨著TC的變化，LS和FS并沒有明顯的效果，但是WS與TC有類似的形式。具體來說，生活滿意度LS呈現相對平穩的狀態，在周末更是有稍微的上升，這表明時間在工作和家庭兩個領域間的分配變化并不顯著影響生活滿意度；相類似的，家庭滿意度FS也呈現相對平穩的狀態，反映出時間分配的多少并不顯著影響人們對家庭生活的滿意。這說明，隨著IT的滲透逐步普遍和深入，人們已經不再單純以時間的多少來衡量家庭滿意和生活滿意，生活的內容等其他因素可能對美國人更為重要。

但是工作滿意度WS則與TC呈現相對同步的規律，周中在工作上分配的時間較多，工作滿意度也較高，而到了周末，在家庭上花費的時間更多，工作滿意度降低。此外，使用回歸分析檢驗TC與WS、FS和LS的關系，結果顯示，WS(<0.001)確實與TC有很強的關聯關系。考慮美國的文化特點，可以解釋為美國人并不喜歡在私人的休閑時間（比如周末，通常作為家庭生活的時間）繼續工作，即使只是占用比較少的時間也是如此。但是這個規律在其他文化背景的國家是否成立還有待更多觀測。

圖3 TC,WS,FS和LS的變化

這一發現與傳統研究的結論有所不同。傳統的研究認為，較高的沖突，將會導致較低的三種滿意度。但是本研究的觀測發現，沖突導致較低滿意度的情況只存在工作領域當中，而其他兩個領域中并不明顯。

圖4展示了基于壓力的沖突和三種滿意度的變化模式。

圖4 SC,WS,FS和LS的變化

從圖中看到，在同一坐標系下，與三種滿意度的變化相比，兩種基于壓力的沖突都呈現出相對平穩的狀態，周中與周日均沒有太大的波動和差別。這與工作滿意度和家庭滿意度明顯缺乏同步。雖然看上去與生活滿意度LS相近，但是最終的回歸分析顯示，基于壓力的沖突與3個滿意度要素之間均沒有明顯的相關關系。

可以認為，基于壓力的沖突并不顯著影響美國人對三種滿意的感受，即使這種沖突的程度保持一定范圍內的穩定，美國人依然會體會到不同變化模式的三種滿意。這意味著可能存在其他影響因素，能夠更大程度上影響三種滿意的變化。

綜上所述，除了時間的分配仍然影響到美國人對工作的滿意情況，其他情形下，工作-家庭沖突與相關的滿意之間沒有顯著的關聯關系。這對當下的主流研究結論提出了挑戰。

對于三個滿意度之間進行的回歸分析顯示，即使看上去FS和LS的變化趨同，實際上WS和FS均沒有對LS發揮重要作用（WS和LS，-0.2829915；FS和LS：0.09994295，均達不到0.05的值）。也就是說，美國人對生活的滿意并不受到家庭滿意和生活滿意的明顯影響，這提出了另一個有趣的研究課題：現在美國人的生活內容都有哪些？他們的價值觀是否發生了轉變？換言之，是否家庭生活和工作已經不再是他們生活的重心所在？

4 結論與展望

IT技術、互聯網和通信技術的應用模糊了傳統的家庭和工作領域之間的界限，人們在任何時間和任何地點都可以從事多領域的活動。這種重疊對領域內的活動產生了各種各樣的影響，引起政府、企業和研究者多方面的關注，工作-家庭沖突研究由此成為管理學和心理學領域的熱點之一。

然而，眾多研究中沖突情形和強度的不同引發了基礎性的問題：工作-家庭沖突究竟是一個靜態的截面狀態，還是一個持續變化的動態過程？如果是后者，沖突與工作滿意度、家庭滿意度和生活滿意度之間的作用關系是否依然存續？

本研究從這兩個基礎問題出發，在反思傳統問卷方法局限的基礎上，采用大數據分析的方法，從時序的觀點來考察美國工作-家庭沖突的變化模式。結果發現，工作-家庭沖突在星期為單位的時間內有所變化，但是在更長的時間內卻呈現相對穩定。這種穩定反映出美國人對IT等技術引發的工作-家庭沖突已經適應。分析也發現，當前工作-家庭沖突對三種滿意度的影響已經不再明顯，而且工作滿意和家庭滿意不再顯著作用于生活滿意。研究也表明，大數據分析方法將帶來對傳統調查問卷方法的挑戰。

本研究還只是本領域內大數據分析方法應用的初探，今后可以從三個方向繼續深入研究，包括：

使用更大數量的數據集，在更長的時間周期內對同樣問題進行觀測和研究，得到更具普遍性的研究結論；

完善數據分析的公式，改進數據處理的方法，進一步提升研究的可靠性；

研究表明，在不同的管理學領域，數據及其分析和處理具有獨特性，可以將大數據分析方法進行更多管理領域的應用研究。

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Research on Work-Family Conflict Temporal Pattern based on Twitter Data

Liu Yili

Work-Family Conflict is one of the most important topic in Organization Behavior and Human Resource Management. Relationships between WFC and satisfaction of work, family and life and its degree are so different in previous research that need more reasonable facts and data to explain. This essay apply big data analysis method to analyzing American Twitter users’ temporal pattern. The results show that WFC in America is relatively stable in a long period but fluctuant within a week. Time-based WFC affects work satisfaction obviously while no significant linear correlation between WFC and satisfactions of work, family and life exist. Limitations of survey with sectional data may be the potential reason in previous research.

work-family conflict; big data analysis; Twitter

F063.4

A

國家自然基金，71101110，71202034。情緒。這種情形也發生在家庭-工作方向的基于壓力的沖突模式中。可以看到，雖然程度略有降低，周一和周日的家庭-工作方向的沖突值也處于高點，表示家庭領域中的消極情緒會更多地影響人們在工作中的情緒。與前者不同的是，家庭-工作方向的沖突在周六達到高點，這意味著整個周末，家庭生活成為美國人的重要影響因素，家庭生活上的不愉快將極大地影響周末對工作的卷入。

1005-9679(2017)01-0068-05

劉義理，博士，同濟大學經濟與管理學院講師。