社會補償與個人適應：人工智能時代失業問題的兩種解決

■高奇琦 張結斌

社會補償與個人適應：人工智能時代失業問題的兩種解決

■高奇琦 張結斌

人工智能稅；差別原則；剝削；失業補償

人工智能的發展將會造成兩種失業，即結構性失業和全面性失業，這對目前人類的職業結構將會造成顛覆性的影響。谷歌資深研究員吳軍明確提出：“2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰?！保?］(P364-365)換言之，這種能量巨大的失業浪潮將影響到每一個人，并最終對社會結構產生極其深刻的變革。如何采取充分措施應對這一發展趨勢，將是人類要思考解決的重要問題。本文主要考察人工智能對失業者造成的社會影響，以及人類應該采取何種策略和措施來應對這種消極影響。筆者首先分析未來社會生產部門的構成，接著指出，人工智能沖擊帶來的憤怒失業者是社會的不安定因素。筆者認為，羅爾斯提出的差別原則能夠為化解這一不安定因素提供參考，而基于差別原則征收智能稅則是一種可行選擇，未來的失業者可以通過學習和靜修來應對人工智能的沖擊。

一、機器人┼人工智能：社會的生產部門

隨著智能時代的來臨，人工智能將對人類的就業產生巨大沖擊。美國經濟學家埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）指出，相比于價格不斷上漲的人類勞動力，廉價且高效的機器人最終會取代人類工人的就業崗位和工作。［2］(P89)2009年，通過使用O*NET數據的計算方法，前美國聯邦儲備委員會副主席艾倫·布林德（Alan Blinder）就估計，在未來十年中，美國的22%-29%的就業崗位將會被取代。［3］這種變化實際上在歷史上早就出現過，馬克思曾經舉例說明技術對于生產效率的提升作用。［4］(P185)根據世界著名咨詢公司麥肯錫2017年發布的報告，預計到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元，而全球約50%的工作內容可以實現自動化。此報告認為，在2055年，當前所有工作內容中超過一半將實現自動化。這一過程雖存在多重因素影響，但前后誤差不超過20年。［5］

在智能革命全面到來之前，人類社會的生產部門通常被分為三個產業：農業、工業和服務業。在農業社會中，農業是社會經濟中最重要的部門。人們希望通過在農業上的辛勤勞作生產足夠的食物與其他必需品，以滿足人類的基本需求。進入工業時代后，工業逐步變成了社會最重要的生產部門，農業的地位隨之下降，大量的農業人口被半自動化的機械所取代。在此沖擊之下，這些被機器取代的農民被迫離開農村流入城市，并且進入工廠接受工業時代的再教育。在后工業時代，服務業成為社會的主要生產部門。在后工業國家中，服務業部門在國民生產總值（GDP）中占了很大的比重。同時，隨著機器大生產的進一步發展，自動化的流水線越來越多地被機器手臂所取代。部分技術不夠熟練、無法跟上技術更迭步伐的藍領工人將被機器淘汰，不得不重新選擇職業，進入服務業中如市政維修和物業等境況比較差的一些部門。以上就是從農業社會到后工業社會的生產部門的變化。在這一變化的過程中，那些從之前的主導產業中淘汰下來的人們不得不通過職業培訓重新進入新的工作崗位。但吳軍認為，在進入智能時代之后，這種就業轉移將與之前的情形不盡相同，人類不可能再像過去那樣，把農業人口轉化為城市人口，把第一、第二產業變成第三產業。［1］(P363)因此，人們需要接受一個新的思維方式，即利用好大數據和機器智能將變得更加重要。

未來的人工智能時代的生產部門很可能將主要由機器人和人工智能，以及少數工作的人來實現。吳軍認為，協助人工智能完成專門任務的這類人在未來人口中所占比例為2%，筆者認為這一比例可能會更高，大概占25%以上。機器人是生產部門的直接從業者，而人工智能是這些從業者背后的大腦。當然，這些人工智能的從業者可能也會構成一個龐大的社會群體。在以往的每一次重大技術革命中，首先受益的就是那些與新產業相關和善于利用新技術的人。因此，那些將人工智能的強大計算能力與社會需求連接在一起的工作，仍然需要大量的人來完成。換言之，即便未來人們大規模采用人工智能的技術，也仍然需要大量的人協助人工智能來完成一些專門的任務。從社會整體而言，機器人加人工智能的工作模式，將會在未來的社會生產中占很大比例。

二、憤怒的失業者：社會的不安定因素

人工智能與機器人對人類就業的沖擊，在很大程度上會挑戰社會的容納能力，從而產生一系列社會問題。馬克思在《資本論》中詳細描述了資本主義發展初期“機器吃人”的場景。［6](P427-580)在社會大生產中，機器代替了一大批工人的工作，使其不得不面臨失業的命運。那些失業的工人不僅失去了養活自己和家人的最基本的經濟能力，同時也失去了與生產資料在一起為社會創造價值，并成為社會主人的機會?，F代經濟學之父約翰·凱恩斯（John Keynes）曾預測到廣泛的技術性失業：“我們發現的節省使用勞動力的手段遠超過我們可以發現新的勞動用途的步伐。”［7］(P373)在過去的幾十年里，電腦已經取代了簿記員、收銀員和手機操作員等人的工作。雖然人們對于失業率持續走高的驅動力存在分歧，但不可否認，計算機控制設備的廣泛應用是導致失業人數持續增長的原因之一。從歷史經驗上看，產出擴大意味著就業增加。然而，近年來的經濟復蘇創造的就業崗位卻比預期要少得多：國民生產總值反彈，就業崗位卻不然。對此，布林約爾松和麥卡菲認為，數字技術的發展削弱了國內生產總值和就業人數之間的密切聯系。［2］(P84)具體而言，人工智能時代的來臨對失業者的沖擊表現在三個方面。

第一，失業者在前人工智能時代可能從事一種非常體面的工作，然而這一切正在發生轉折性的變化。例如，在目前社會分工中，語言翻譯、初級律師、旅游中介、銀行職員和保險公司推銷員等職業還處于相對有利的地位。這些職業都是在目前社會結構中收入豐厚、工作環境較好且為人們羨慕的白領崗位。這類工作可以為從業者提供養活全家人的經濟能力，同時也讓從業者感覺到具有一定社會地位，從而獲得對社會的強烈認同感。但是，如前所述，人工智能的發展將對以上這些職業產生極大的沖擊。這些群體將不可避免地，至少在較深程度上受到失業的威脅，而這些失業將可能會對社會結構帶來重大的影響。

第二，受過良好教育的白領可能在應對失業時表達出更大的憤怒。在西方社會中，藍領工人的失業往往與工人運動結合在一起，時刻保持著對政府的巨大壓力。同時，很多行業也都有自己的行業協會，這些行業協會也會組織起來對政府施加壓力。然而，面對人工智能帶來的巨大社會變遷，政府似乎還沒有做好充分的準備。因此，這些憤怒的失業者很可能成為未來社會中的不安定因素。與之前的幾次社會大轉型中被淘汰的農民和工人不同，當前受人工智能沖擊面臨失業的群體是受過良好教育的公民，他們對社會的憤怒和反叛可能會對社會產生顛覆性的影響。美國著名政治學家塞繆爾·亨廷頓（Samuel Huntington）指出，在社會大變遷過程中，農民是最容易被安撫的群體，而知識分子和學生則是社會中最不穩定的因素。［8］(P254-273)如果一個社會不能有效地滿足知識分子和學生群體的愿望和訴求，那么變化社會中的政治秩序將不可避免地走向衰敗。盡管亨廷頓的判斷是針對工業現代化國家的社會結構而言的，但這一判斷在今天仍有重要的啟示。農民群體的訴求和愿望是相對具體的，只要給予這些群體足夠的安撫，“留有活路”的農民就不會去顛覆整個政權。然而，相對于農民群體，工人具有更強的組織性和反抗性，西方社會組織了大量的工人運動。而相比于農民和工人，知識分子和學生往往具有更高的追求，因此對工作和自身發展也有更高的期待。如果這類群體的利益受到巨大損傷，那么他們很可能會形成強大的社會動員，從而對社會結構產生巨大的沖擊。

第三，未來就業結構可能會出現嚴重的兩極分化的現象，而這種趨勢會進一步動搖社會穩定的基礎。馬丁·戈斯（Maarten Goos）和艾倫·曼寧（Alan Manning）的研究表明，“壞工作與好工作”（Lousy and Lovely Jobs）的口號揭示了勞動力市場兩極分化的本質，即高收入的知識工作和低收入的手工職業的就業數增長，中等收入的例行性工作將成為就業空洞。［9］大衛·奧托（DavidAutor）和大衛·多恩（David Dorn）研究1980年至2005年的美國就業市場后發現，美國就業的凈變化在技能水平上呈“U形”，這意味著最低和最高職業技能的就業規模急劇擴大，而中等職業技能的就業規模則相對下降。［10］此外，這種勞動力市場日益分化，高收入知識工作和低收入手工職業的就業人數不斷增加，中等收入的例行性工作被掏空，并不是獨有的現象，其他一些發達經濟體也同樣如此。例如，2017年6月，經濟合作與發展組織（OECD）發布《2017年就業展望》指出，技術變革和全球化正在改變勞動力市場。通過考察過去20年里技術進步和全球化對經合組織勞動力市場的影響后發現，技術變革和去工業化是造成職業兩極分化不斷加劇的主要原因。［11］因此，就業市場的兩極分化已經形成了持續的趨勢，而其重要原因就在于技術的進步，由此產生的貧富差距將會深刻影響社會的穩定。人工智能的發展無疑會在很大程度上加劇這種趨勢的發展，加之智能革命對就業的全面沖擊，社會將面臨相當嚴峻的挑戰。

總之，人工智能的發展絕不只是技術發展問題，還涉及社會和政治問題。襪子針織機的發明者李威廉（William Lee）的故事很好地說明了這一點。1589年，李威廉發明了能夠減輕手工編織工人勞動的襪子針織機，并前往倫敦尋求專利保護。然而令他失望的是，相比于發明本身，女王更關心他的發明對就業的影響。女王認為他的發明會剝奪手工工人的就業，從而使他們成為流落街頭的乞丐，因此拒絕給他專利。經濟史學家喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）指出：“除非所有人接受市場結果的‘判決’，否則創新將有可能因為非市場機制和政治行動主義的抵制而失敗。”［12］(P59)可以預見的是，很多工人將會阻止新技術的使用。因為新技術使得工人掌握的技能過時，并不可逆轉地降低了他們的預期收益。因此，工作保護與技術進步之間的平衡在很大程度上反映了社會權力的平衡以及技術進步的收益分配。如果我們只考慮人工智能的技術發展，不遺余力地推動其在社會部門中快速而全面的應用，那么很可能會導致失業在社會各部門中的蔓延，從而引發整個社會的不安定。然而，人工智能對社會產生的巨大沖擊并不是人工智能科學家考慮的主要問題。在這個問題上，社會科學家應該有歷史擔當，通過參與人工智能社會的塑造，從而為未來的社會發展提供有價值的建議。

三、人工智能時代的差別原則

面對人工智能帶來的沖擊，約翰·羅爾斯（John Rawls）提出的正義論原則可以為解決這一問題提供參考。他的自由原則強調每個人在最廣泛的基本自由體系內擁有一種平等的權利；差別原則強調對于社會和經濟的不平等的安排，既要合理地適合于每一個人的利益，還要依系于地位和職務向所有人開放。［13］(P61)事實上，羅爾斯的正義正是關乎平等的正義：第一個原則關乎平等分配，第二個原則是關乎不平等分配（不平等即是有差別，因此也被稱為“差別原則”）。此外，正義的兩個原則之間具有先后順序，即第一個原則優先于第二個原則。在自由原則（基本權利和自由）與差別原則（社會利益和經濟利益）之間，這種優先性排除了相互交換（以物易物）。［14］(P75)而在姚大志看來，第一個原則優先于第二個原則的實質是自由的優先性：正義總是意味著平等。［15］(P31)何懷宏也認為，羅爾斯的兩個正義原則具有兼顧自由和平等的傾向。而社會正義的實現，則需要自由與平等的調和。［16］(P127)

根據羅爾斯的差別原則，人們對社會問題的考察和提出的解決方案，應該從最不利者的角度出發，而這樣的社會才能稱得上是正義的社會。因此差別原則實際上是校正正義的公平性原則。正如羅爾斯指出的那樣，財富和收入的分配雖然無法做到完全平等，但必須合乎每個人的利益。［13］(P61)事實上，差別原則的理念在最深的層面上涉及互惠性。換言之，差別原則要求將社會最有利者的利益拿出一部分，補償社會中境況最差的一部分人。對于社會分配，羅爾斯的思路是這樣的：能平等分配的東西都應該平等分配，不能平等分配的東西應該實行差別原則，即不平等的分配應該有利于最不利者。從差別原則出發，如果收入和財富做不到人人平等，那么不平等分配只有符合最不利者的利益，才能稱得上是正義的。［15］(P26)

人們不同的生活條件和前景，不僅受后天政治體制以及經濟、社會條件的限制，而且還受先天的社會地位和自然稟賦的持久影響。自由平等和機會公平原則雖然排除了造成人們之間不平等的社會差別因素，卻沒有排除自然差別因素。而這種自然差別因素恰恰是個人無法自我選擇，同時也是不可避免的。正如田徑賽跑一樣，即便參賽選手是處在同一起跑線上，但只要開始比賽，選手間的差距便會自然而然地產生。差距是自然產生的，因此要想消除或縮小差距就只能通過外力的不斷干涉。在社會生活中，人與人之間形成了某種合作體系，而每個人的福利都依賴于這種合作體系。因此，社會經濟利益的分配應該有利于合作體系內的每一個人，尤其是那些最不利者。當然，羅爾斯并不主張刻意消除這種由自然因素造成的不平等。因為如果追求絕對平等，則必然會打擊那些通過合法勞動和自身努力而獲得優越生活人的積極性，最終損害社會進步。［13］(P67)

差別原則在人工智能時代同樣有著很強的適用性，因為人工智能的發展對社會結構中很高比例的人群形成擇業的風險。這種沖擊不僅危及人們的生活，同時也在很大程度上剝奪了他們作為社會一分子的機會。由于職業是社會認同中的一部分，原先的白領失業之后，他們將感到整個社會地位被剝奪了。因此，未來的人工智能的選擇要從這些最不利者的角度出發來考慮問題。尤瓦爾·赫拉利（Yuval Harari）指出，未來人類的命運可能被那些技術超人主宰，這似乎是一個未來即將發生的事實。［17］(P335-343)然而，這種技術超人作為人工智能時代的最有利者，幾乎不會顧及被淘汰者的綜合狀況和心理反應。這一點已經初見端倪，雖然目前人工智能的時代還未來臨，但是已經出現了技術精英的喧囂。譬如，埃隆·馬斯克（Elon Musk）和谷歌X實驗室的技術狂們宣稱要用技術來改變世界，但卻并未站在最不利者的角度來思考問題。這些技術超人仍然沿用了幾個世紀之前的精英主義者的思維方式和語氣，在他們看來，除了他們之外的普通民眾似乎都是“烏合之眾”。在未來的職業選擇中，普通民眾只能選擇被淘汰。這種思維折射出某些技術超人在公共管理和社會治理方面的淺薄和無知，他們并沒有充分認識到社會的治理是一種微妙的平衡。單純的技術發展也要在很大程度上受制于社會條件，而這也正是制造業在發達國家已經淪落為非常小的部門，但是工人協會在社會中仍然很強大的重要原因之一。

人類社會的變化是相對緩慢的，但是人工智能對失業的沖擊則是一種“牽一發而動全身”的變化。在這種反差之下，這種變化在社會結構中很容易演化出蝴蝶效應，即某一處的微妙變化可能會在未來某個時間將整個社會系統的結構翻轉，甚至打碎這種結構。因此，人們對待社會結構的演化時應懷有敬畏之心，并在一定程度上將人工智能的發展視為打開了“潘多拉魔盒”。一個個盒子被打開后形成的多米諾骨牌效應，往往會超出人們的預期和掌控。由此引發的社會動蕩，往往是技術超人們從來沒有認真思考過的問題。盡管他們可能會以“弱肉強食”的思維自然地認為，“當你被淘汰了就只能接受被淘汰的命運”，但是他們沒有充分考慮到，在大轉型的背景下，如果憤怒的失業者得不到妥善安置，那么憤怒的情緒將可能演化為一場社會災難，最后對人類整個文明的演進產生顛覆性的影響。

四、征收智能稅以補償失業者

面對人工智能對社會產生的復雜影響，社會科學家首先需要考慮的問題是，如何可以使那些失業者仍然保持一種安定的生活。對這個問題，羅爾斯提出：“所有的社會價值——自由和機會、收入和財富、自尊的基礎——都要平等地分配?！保?3］(P79)如果說這些失業者失去工作意味著失去經濟來源，那么，從差別原則的角度看，首先要做的是對失業者的基本生活進行補償。因此，未來政府失業金的發放對象可能會增加，并且伴隨著失業群體人數的增加，這一群體享受失業金的水平不能降低。如果失業者認為連自己和家人都無法養活，那么很可能會用暴力激烈表達他們的不滿。譬如，1811年至1816年間的“盧德運動”（Luddite Movement）反映了工人對技術進步的憂慮。然而，在這一時期，英國政府對試圖阻止技術進步的群體采取了越來越嚴格的態度，并對當時的暴亂者進行鎮壓。［20］(P403-408)因此，必須要完善相關制度和措施，從而給予失業群體較為體面的生活狀態，否則失業人群的相對剝奪感將可能會導致整個社會的不安定。由此引發的進一步問題是，如果采用良好的福利來補償那些失業者，那么這部分福利由誰來買單？

對于為福利買單的問題，將有兩種可能的解決方法，或者說普遍的社會福利將會有兩個重要來源：第一個來源是向高收入群體征稅。這一點在西方福利國家中已經長期實施了。而在人工智能時代，那些未被淘汰的群體收入會與失業群體之間形成更加巨大的鴻溝。因此，對這些高收入群體征收足夠的稅，將可能是未來的一個重要方向。2014年《經濟學人》的統計數據顯示，投資者和優秀技術工人獲取了技術革命帶來的絕大部分財富。譬如，在美國總收入的比例中，最頂層的1%富有人群的收入從1970年的9%上升到2014年的22%。同時，數字化時代的生存邏輯就是贏家通吃市場。因此，為了彌補或緩解更加懸殊的差距，向高收入群體征稅的舉措將成為未來社會治理的一種極為重要的手段。

另外一個來源則是向人工智能或者機器人征稅。對這一方案，人們已經開始討論。譬如，比爾·蓋茨（Bill Gates）就提出向機器人征收人工智能稅，通過提高使用人工智能成本以減緩機器人的應用速度，從而為人類贏得應對和調節的時間。蓋茨認為，工廠和員工個人會為員工在工廠中創造的價值繳稅，而企業也應該為機器人創造的價值繳納數額相當的稅。［19］事實上，這種做法也開始受到公共部門重視并付諸實踐。2016年，媒體報道，歐盟正在草擬一項議案，提出在機器人大規模代替工人時，政府應向機器人所有者征稅，征收到的稅金用以資助因機器人失業人群的福利和培訓。2017年，韓國政府也調整稅法，變相征收“機器人稅”，即通過向投資于機器人的相關資本征稅，緩解各行業的自動化進程。可以預見的是，在機器人更加普及的同時，貧富差距依然會加大，因此征收機器人稅會成為越來越多的政治人物的政策主張。事實上，“機器人稅”并不完全與當今稅務政策相抵觸。譬如，目前政府的常見做法，就包括通過征收移動通訊稅來承擔公共服務費用，或者通過征收房地產稅來支付公共住房的費用。

長期來看，如果機器人成為生產部門的主體，確實應當對其收稅。這種稅收的基本依據就在于，要通過這種措施來對失落的人類群體進行補償。在人工智能和機器人大規模代替人的時代，人類在某種意義上將成為弱勢群體。每一個機器人替代的是一個甚至多個人的工作崗位。與失業的人甚至整個人類群體相比，人工智能和機器人將會成為優勢群體，因此向優勢群體征稅是一種可行的選擇。從另一個角度來講，征收人工智能稅實際上也是變相地向人工智能提供商和用戶征稅。例如，一個制造流水線的工廠之所以選用機器人手臂，完全是出于經濟利益考慮。當勞動力的價格比機器人高出數倍時，工廠流水線更愿意使用機器人手臂。由此，工廠只需要支付機器人和相關設備的購置、維護、更新以及必要的電費，從而節省高昂的人工費用。而如果向人工智能征稅，那么工廠雇傭勞動力可能顯得相對經濟，由此在人工智能和智人之間就可以達成一種微妙的平衡。盡管在許多領域內，人工智能已經全面威脅到現有的工作崗位，但人們可以通過向人工智能征稅來減緩人工智能在人類社會中適用的速度和范圍。這樣不僅可以給那些失業的人們提供生活保障，以安撫他們躁動不安的情緒，同時也使人們可以有足夠的時間來思考全面失業給人們帶來的復雜影響。因此向人工智能征稅不僅發揮了轉移支付的功能，而且成為社會的一種再平衡器。人工智能時代的來臨速度如此之快，以至于人類并沒有充分地思考和充足地準備來應對這一變化。所以，即便人工智能稅在很大程度上只是延緩策略，但也可能對于社會矛盾和問題的緩解發揮積極的作用。

當然，征收智能稅目前也面臨著一些現實困境。第一，人工智能種類紛繁復雜以致難以確定征稅標準。此外，如何確認哪些技術導致了人們失業，這也是一個難題。人們對“機器人”的概念存在刻板印象，將機器人等同于類人機器。但事實上，很多自動化形式并不是類人的機器人，而是融合于行業中的深度技術，然而這些技術并不能夠與某些行業的失業直接聯系起來。第二，征收智能稅可能導致相關企業轉移到對人工智能友好的其他國家。這一點可以在歷史上找到先例。1779年蘭開夏郡暴動之后，英國政府通過的一項決議反映出政府對破壞機械的態度轉變：“造成巨大暴動的唯一原因是棉花生產中使用新制造的機器；這個國家在機器應用的擴張中受益良多，在這個國家破壞機器只會迫使它們轉移到另一個國家·……這最終將損害英國的貿易。”［20］(P403)第三，人們很難區分失業的人是因技術進步失業還是因為自身的慵懶和無能，因而也就無法確定他們是否應得到智能稅的幫助和培訓。當然，人工智能稅的轉移支付盡管具有一定的特殊性，但也屬于整個社會福利的一部分，因此也不必完全糾結于是否能夠“精準幫扶”。如果人工智能在未來將擔負起社會生產的主要功能，那么人工智能稅將可能成為最重要的稅種。在這種情況下，人類的社會福利體制將會發生根本性的轉變。

五、學習或靜修：失業者的兩種選擇

作為后現代主義的哲學先驅，馬丁·海德格爾（Martin Heidegger）對技術“存在論”進行了有益的探索和創新。他認為，不是人控制技術，而是技術控制人。在技術時代，精神萎弱是世界現狀的突出癥候，其中以創造性的缺失為甚。但不可否認的是，科學技術尤其是人工智能技術的廣泛應用，將使得“人類從自然力的束縛下獲得越來越充分的解放”［21］(P335)。馬克思和恩格斯認為，機器承擔大量普通的體力勞動和智力勞動，而人類則贏得足夠的時間和充沛的精力從事面向未來的創新活動。換言之，機器為人類贏得的閑暇時間是人們在從事直接生產活動以外用于休息、娛樂和發展個人才能的時間。［22］(P218-219)在此基礎上，人類面臨的復雜挑戰將得到合理的解決，社會的發展和進步將得到有效的保障，人民大眾的生存與發展條件也將變得更為優越。正如一些學者指出的那樣，機器為人類贏得的不僅僅是休閑和娛樂，還有從發現和創造以及從愛、友好和社群中獲得的深深的滿足感。［23］(P291)

因此，伴隨著人工智能的深入發展和廣泛應用，人們將獲得更多的“自由”。馬克思認為，從人的本體論來說，自由自覺的活動是人的本質特征。［24］(P53)也就是說，人的本質是自由。毛澤東指出，自由是對必然的認識和對客觀世界的改造，需要人們在實踐中付出努力。［25］(P485-486)從這個角度來說，人的自由發展大致有三種層面的意義：第一是自由的人，由于掌握了自然規律，人類因此獲得了支配自然的主動權，而且個人可以在不危及整個社會利益的前提下追求全面而自由的發展；第二是自主的人，是“自由的人”在政治上的自然延伸，包括自主的人格和自主的能力兩個要素；第三是自覺的人，具有法律自覺和道德自律，能夠以平等和正義的精神對待他人。這些意義上的人具有一定的層次性，但共同構成了自由發展的基本邏輯。而在人工智能的影響之下，人類獲得自由發展的條件在很大程度上得到了根本提升，盡管這種提升會伴隨著一定的牽絆。

在未來的職業大沖擊中，失業者并不是無法生活的，因為隨著人工智能稅的征收，相應的福利條件也能夠保證基本生活。但是，如果要再就業，就需要一定的努力了。因此，失業者若要彌補或規避失業帶來的負面后果，一個重要的選擇就是學習。這種學習，是指受到失業沖擊的人通過自身的再學習，提高或拓展個人能力，從而進入與人工智能相關的工作崗位或其他有利的崗位。然而，這種選擇可能只是針對少數人而言，因為這對于人的智力、情商和意志力等都有非常高的要求，并非所有人都能夠面對。特別是對于一些沒有年齡優勢的失業者而言，選擇通過再學習重塑自己的知識結構而獲得再就業的機會，綜合來看，是一個困難的過程。因此，絕大多數人未來可能不得不接受被淘汰的命運。正如前文提及的吳軍的觀點，未來從事生產的人可能只占人類人口的2%。盡管筆者不同意這種觀點，但也認為這一比例不會太高，甚至不會超過三分之一或者半數，因此，未來絕大多數人會面臨無業可就的風險。

那么，對無法通過人工智能學習、重新獲得企業雇傭的這類人而言，重新找到生活和工作的樂趣，就需要謀求一些新的生活軌跡。例如，人們可以通過某種創新而開發一些“自職業”，也就是針對未來更加多樣化的社會需求而開發新的就業空間，并通過一些相對靈活、自我雇傭的方式去實現個人價值。例如，近年來大量興起的私人運動教練、家教和心理醫生，就是基于個性化需求而產生的新職業。當然，這種生活軌跡在很大程度上也需要一定的學習作為基礎，并不是所有人都能在不就業狀態下做到自謀職業，因此仍有相當一部分人會處于永久的失業狀態。對這類人而言，他們可能更多需要一種心靈的平靜，即慢慢接受這種長期失業的社會狀態。盡管他們只能借助公共部門的補助過著溫飽或者初步小康的生活，但他們擁有大量自由和閑暇的時間來關注個人的心靈修養。換言之，人們更加容易進入一種修行的境界?？傊@些失業者的心靈要獲得相對平靜，才可能避免因失業而導致的不滿情緒的蔓延和相互感染，進而促進社會發展的和諧與穩定。

值得注意的是，相對于“學習”的選擇，這種“靜修”對失業者而言并不完全是心靈的撫慰，同時也是一種獲得個人發展的方式。面對人的價值流失，海德格爾就強調，通過“存在”和“修行”回歸人的價值。在海德格爾看來，失業的“貧困時代”亦是修行的好時機：“在貧困時代里作為詩人意味著：吟唱著去摸索遠逝諸神之蹤跡?！澜绾谝咕褪巧袷ブ埂！保?6］(P156)此外，海德格爾也強調學習和修行的重要性。在他看來，時代之所以貧困，是因為人們無法認識和承受本身的“終有一死”。［26］(P159)所以，無論在何種情形下，只有保持對詩意的關注，嚴肅地對待學習和修行，我們才能向自己證明，我們的所作所為如何以及在何種程度上適應了時代的變革帶來的社會變遷。在貧困時代，我們的棲居之所以與詩意格格不入，是因為我們今天的棲居備受勞作、趨功逐利和消遣活動的侵擾。［26］(P235)但是，即使“人充滿勞績，但還詩意地安居于大地之上”［27］(P73)。由此可知，無論是居于貧困時代還是未來的全面失業的時代，人們都應當通過修行來思考人的價值，并且也更有追求詩意棲居的社會基礎。

同時，中國的優秀傳統文化也強調修行和心靈自由的重要性，并將其視作一種理想的道德境界和生活狀態。例如道家代表人物莊子的“逍遙游”，在很大程度上就是對這種狀態的愿景式描述。莊子主張精神上的逍遙自在，試圖在形體上達到一種不需要依賴外力就能成就的逍遙自在境界。莊子看來，人生短暫，“人生天地之間，若白駒過隙，忽然而已”（《莊子·知北游》）。因此，人們應當“日出而作，日入而息，逍遙于天地之間,而心意自得”（《莊子·讓王》）。這種逍遙于天地而怡然自得的心態，其實就是為了擺脫人的“異化”。為了達到這種“物物而不物于物”的自我境界，就需要通過“以明、坐忘、心齋”等三種修行方法。

相比于道家的出世哲學，儒家則更為重視個人氣質的修養以及個人能力的發揮。儒家強調的修養往往通過靜思的方式來達成。在儒家看來，息心絕慮的靜坐至簡至易，能使人拋卻貪心雜念，從而認知本心。儒家經典之一《大學》就論述了靜與得之間的關系，“知止而后有定，定而后能靜，靜而后能安，安而后能慮，慮而后能得”?！皝喪ァ泵献右矎娬{氣質修養的重要性，認為自己的長處是“善養浩然之氣”（《孟子·公孫丑上》）。北宋大儒周敦頤進一步提出主靜無欲的修養方法，通過靜坐修養身心，“無欲則靜虛動直，靜虛則明，明則通”（《通書·圣學》）。作為周敦頤的學生，“二程”（程顥、程頤）也積極倡導靜修思想。到了明代，王陽明創立的心學在吸收了大量儒釋道思想后，更加重視靜修的作用。

當然，中國傳統文化中強調的這種逍遙境界，在很長歷史時期內可能只有少數貴族或思想家能夠接近或達到，而靜修的功夫也是建立在相當程度的物質財富或脫離繁重的生產勞動的基礎上。隨著智能時代的來臨和社會生產的進步，人們可能會普遍具備這樣的基礎條件，從而通過靜修和思考來提升自身的精神境界和生活品質。因此，對面臨全面失業和永久失業的人類而言，工作和勞動的重要性會變得越來越小，人生的價值和意義將會到更有品質的生活中去尋求了。

六、結 論

隨著人工智能時代的來臨，未來的社會生產部門主要由少數工作的人、機器人與人工智能的合作來實現，這就不可避免地導致一個后果，即絕大多數的人可能會面臨結構性失業或者全面性失業的壓力。這些失業者的訴求如果處置不當，便會導致憤怒和不滿的蔓延，這無疑會構成未來社會中的不安定因素。這種不安定因素的負面影響，可能遠遠超出人們的預期。事實上，那些技術超人們并沒有重視失業者的利益和情緒，沒有很好地將其納入人工智能的綜合考慮之中。因此，這就需要社會科學家來整體和深入地思考這一問題，我們要防患于未然，不能激化失業所導致的社會問題，防止因此導致人工智能推進的文明毀于一旦。

從思想資源上看，羅爾斯的差別原則強調從最不利者的角度來思考社會問題，這在人工智能時代有著更為重要的適用前景。人們需要從最不利者的角度出發來思考人工智能時代的社會問題和社會發展。在這種情況下，未來最需要做的事情，便是通過向人工智能征稅來補償失業者的基本生活，從而緩解失業帶來的社會陣痛。當然，具體的征稅方式和手段仍然需要社會科學家與財政學專家等共同研究和設計。但需要指出的是，向人工智能征稅可以在一定程度上解決失業者的基本生活問題，但并不能從根本上安慰他們因失業導致的心理問題以及生活品質的下降。因此，失業者要在人工智能時代改變自身的命運，就需要做出自己的努力。其中，少數具有強大學習能力的失業者可以通過學習來提升自身的能力，從而重新獲得與人工智能相關的優勢崗位，但絕大多數失業者則需要謀求新的生活軌跡。其中，一種重要的方式則是通過靜修來獲得心靈的平靜，進而通過個人思想境界與修養的提升來獲得一種更好的生活狀態。

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【責任編輯：趙 偉】

人工智能的發展將對未來的就業結構產生重大影響。未來社會的生產部門主要由少數的從業者、機器人以及人工智能共同完成，而憤怒的失業者則構成了社會中的不安定因素。如何對待失業者將成為未來人工智能時代需要研究的重大命題。羅爾斯提出的差別原則，可以為人工智能時代解決這一問題提供參考。在差別原則之上征收人工智能稅，用以補償失業者或許是一種可行的辦法。失業者在面對人工智能的浪潮時有兩種選擇：一是通過學習提高自己,以加入新的就業崗位；二是通過心靈的調適，即靜修來追求更為純粹的人的價值和心靈的平靜。

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1004－518X（2017）10－0025-10

國家社科基金重點項目“全面推進依法治國與國家治理現代化研究”（14A ZD133）、霍英東教育基金會高等院校青年教師基金資助項目“國家治理現代化的評估指標體系研究”（151091）、上海市人才發展資金資助項目“國家參與全球治理（SPIGG）指數的指標與測量”（201473）、上海市教委“曙光計劃”項目“執政黨與非政府組織間互動機制的國際比較研究”（13SG50）、上海市教委科研創新項目 “中國參與全球治理的理論創新研究”（15ZS060）

高奇琦，華東政法大學政治學研究院教授、博士生導師；張結斌，華東政法大學政治學研究院碩士生。（上海 201620）