計算機大數據在互聯網學習中的應用分析

薛雨延

摘 要：現如今，互聯網技術已經深入到了人們的學習和生活之中，人們也越來越離不開網絡數據，而且各行各業也在努力的將大數據應用到自己的專業領域之中，教育行業也不例外，對于我們學生來說，計算機大數據在學習上的優勢顯而易見，尤其是在知識的學習和鞏固上發揮重要的作用。現筆者主要從運用計算機大數據在互聯網學習中體現的優勢，計算機大數據在互聯網學習中的分類以及應用三個大方面進行敘述。

關鍵詞：計算機 大數據 學習應用

引 言

隨著在線教育逐步發展，人們也越來越重視其應用，教育領域不斷的利用大數據的發展升級自己的專業領域，畢竟計算機大數據為人們提供豐富的資源，還可以打破時間地域和空間的限制實現資源共享，不斷的促進教育事業的發展，借助計算機大數據開展互聯網學習，運用其優勢，能夠快速有針對性的制定符合不同學生學習要求的教育計劃，實現在線學習，回訪等等。當然作為一項新事物計算機大數據互聯網的學習肯定會有其局限性，但是我們不能以偏概全，在發展的過程中肯定是利大于弊，因此遇到問題更要積極解決，充分發揮其效能。

1.計算機大數據在互聯網學習中的優勢

1.1積累資源及強化學習進度

計算機大數據在互聯網學習中的應用目前來說已經十分的廣泛，且優勢明顯。大數據能夠在短期內積累大量的學習習慣和學習資源，并且能夠充分挖掘有效數據，去掉無效數據，自動推薦課程，以此來積累學習資源。

另外在線上學習的過程上，大數據能夠通過自身的數字技術優勢從多個層面和維度來提升我們的學習效果。比如說數據可以記錄我們的學習時間和有效知識點以及學習的重點，更為重要的是能夠有效的記錄學生的學習進度，就算中途出現中斷的學習也會記錄下來從而能夠幫助我們下次快速有效的進入學習，這樣即保證了學習質量也有利于課程的深化學習。通過這種方式可以促進我們學生學習的高效性和扎實性，尤其是對于我們高中生來講，有針對性目標性的學習，即節省了時間也提高了效率，起到事半功倍的效果。

1.2多資源化學習平臺

在大數據時代下的互聯網學習中，我們擁有多樣化的學習平臺和學習資源。比如，可以通過線上的音頻課程來開展學習，或者也可以選擇在線直播課程與老師面對面進行學習，在或者我們也可以在線上與老師同時來開展視頻的方式來進行學習。除了以上的線上學習方式我們還可以分享資源，邀請好友一起學習，一方面既體現了互聯網學習的共享性，另一方面也不會覺得一個人學習很孤獨，線上學習也可以和朋友共同學習，共同進步。

2.計算機大數據在互聯網學習中的分類

2.1在線直播學習

在線直播學習就是計算機大數據互聯學習中非常熱門的一種，其主要是指在線上學生進行注冊并且每天簽到打卡準時上課的方式參與到學習的過程中，這種直播學習的優點在于功能較為完善，包括打卡，課堂互動，課后作業等流程。雖略有程式化的偏向但是同時這種方式也有利于督促我們學生的學習，促進學習的進步。

2.2在線互動學習

在線互動教學主要是兩個主體，對于我們學生主體來說通過大數據的支持開放各種互動軟件和端口，嵌入型的加入當下比較熱門的互動軟件作為平臺的社交入口，引領我們主動學習討論各抒己見，并且可以尋找志同道合的朋友共同學習。另一個主體就是老師群體，通過這個互動平臺將想要傳達給學生的知識和學習重點在不受限制的情況下，第一時間傳達給自己的學生。這也是在線互動學習的優勢。

2.3在線創建搜索學習

“搜索”一詞我們都不陌生，現如今人們運用搜索引擎搜索可以到各種他們想要了解的東西。對于我們學生群體來說這也是一個福利，因為大數據的存在方便了我們許多，我們可以有目的有針對性的在搜索引擎中輸入任何我們想要查詢的內容，我們可以快速的獲得知識點和關鍵部分，以此來鞏固我們所學習的內容知識，同時也可以拓展課外內容，了解更多的知識，拓寬視野。

3.大數據在學習中的應用

隨著互聯網技術的不斷發展，大數據系統也在不斷的改進升級，許多新技術也不斷的涌現出來，比如數據挖據技術，在學習中大數據技術充分的發揮著它的效能。學生可以通過搜索引擎搜索自己想要了解的資源和知識，通過線上學習平臺進行學習并且可以做到資源共享，和同學們共同學習。而大數據通過獲取信息，將不同類型的知識進行整合分類，做出系統的劃分。比如按照化學、英語、數學等科目進行大致分類，然后通過數據挖掘整合其中有價值的學習資源推送給我們學生，這樣我們學生和大數據之間就形成了一個相互影響的閉合圈，學生通過線上學習搜索反映數據，大數據進行整理整合向學生推送更加有價值的資源，實現信息的加工和共享。促進學生的學習。

當然在應用的過程中大數據也會受到諸多因素的限制，在具體操作和實際運行中也會存在局限性，對于其效能的發揮會有一定的影響，因此要更加深入的研究并發揮其技術優勢，更好的推動互聯網的學習和應用。

結 語

作為促進教育事業發展的新的突破口，互聯網大數據的使用使得在線學習變得越來越智能化，人性化，并且越來越有針對性。當然大數據的應用存在著局限性因此在實際的教育應用和學習中，我們也要充分的揚長避短，積極拓寬教育的邊界和范圍，使其充分為我們所用，真切的服務于我們的學習中來。

參考文獻

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