大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

祝朝暉 顏佳偉

江蘇省泰興市廣播電視臺(tái)

大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

祝朝暉 顏佳偉

江蘇省泰興市廣播電視臺(tái)

隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不論對(duì)人們的工作、娛樂(lè)還是生活都產(chǎn)生著一定的影響，現(xiàn)已成為人們普遍關(guān)注的重點(diǎn)。當(dāng)前我國(guó)的大數(shù)據(jù)仍舊在發(fā)展與完善過(guò)程中，大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中存在著一些安全隱患，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男畔?yán)重失真，網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人隱私已經(jīng)不再是秘密。基于此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)的安全性與其隱私保護(hù)等相關(guān)方面做出相關(guān)探討。

大數(shù)據(jù) 安全 隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，成為21世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志。大數(shù)據(jù)包含著規(guī)模巨大且復(fù)雜的信息，這增加了數(shù)據(jù)分析與處理的復(fù)雜性。面對(duì)這一規(guī)模巨大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，應(yīng)加強(qiáng)其安全與隱私保護(hù)等相關(guān)技術(shù)的使用，提升對(duì)這一問(wèn)題的重視程度。

1 大數(shù)據(jù)分析

1.1 大數(shù)據(jù)的起源與基本特征

廣泛的講，大數(shù)據(jù)即體系巨大且較為繁雜，管理難度大、處理分析難度大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的基本特征包括：大規(guī)模化、高速化和多元化。

按照渠道的劃分，可將大數(shù)據(jù)分為以下幾種類別：

第一，來(lái)自人類。人們?cè)趹?yīng)用網(wǎng)絡(luò)中或者開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)工作中會(huì)產(chǎn)生不同種類的數(shù)據(jù)信息，其中包含視音頻、圖片、數(shù)字、文字等象征符號(hào)。

第二，來(lái)自計(jì)算機(jī)。在不同類別的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，因?yàn)槿祟惖牟僮鲿?huì)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)信息，并且以文件、多媒體等方式存在，同時(shí)也包含著日志、審計(jì)等內(nèi)容的數(shù)據(jù)信息。

第三，來(lái)自物。各種不同類型的數(shù)字化設(shè)備為了方便將視音頻、圖片、數(shù)字、文字更好地存儲(chǔ)，將這些內(nèi)容轉(zhuǎn)化成不同的數(shù)字編號(hào)。比如：手機(jī)、攝像機(jī)等。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本框架

大數(shù)據(jù)的基本框架基本劃分為數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋等。如圖1所示：

圖1 大數(shù)據(jù)的基本框架結(jié)構(gòu)

1.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)信息來(lái)源的渠道不同，存在不同方式的解釋，其中也包含著矛盾，所以，在信息整合過(guò)程中要對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行清理，對(duì)排除一些相同或是相似以及存在差異的信息尤為重要。

1.2.2 數(shù)據(jù)分析

這一環(huán)節(jié)處于中心位置，可以將其按照層次結(jié)構(gòu)分為三種類別：架構(gòu)、搜索與訪問(wèn)、分析與處理。例如：我們可以通過(guò)對(duì)用戶的地點(diǎn)變化、行為等信息進(jìn)行分析，得出不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同群體的行為差異，進(jìn)而對(duì)全球范圍內(nèi)不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同用戶群體的具體情況進(jìn)行預(yù)測(cè)；再如：我們可以通過(guò)對(duì)QQ、微信用戶的地點(diǎn)變化分析出節(jié)假日期間有多少人外出旅游、有多少人回家探親、有多少人留在原地。

1.2.3 數(shù)據(jù)解釋

這一環(huán)節(jié)能夠更好地幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，并有效使用其結(jié)果，主要使用的技術(shù)為可視化與人機(jī)互動(dòng)。

2 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的主要技術(shù)

2.1 信息發(fā)布匿名

針對(duì)其中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這一技術(shù)占據(jù)核心位置，但仍舊處在前進(jìn)的發(fā)展階段。例如：以較為經(jīng)典的k匿名為案例，初期階段方案借助元祖泛化，加之阻礙處理的方式，將信息符號(hào)分組每個(gè)組別中至少包含一個(gè)帶k的元祖；確定裁剪計(jì)劃；采用匿名模型將信息連串發(fā)布。

2.2 水印技術(shù)

這種處理技術(shù)常見(jiàn)于信息數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)中，將具備識(shí)別度的信息經(jīng)過(guò)技術(shù)處理以不被人發(fā)覺(jué)的方式隱藏在載體中，同時(shí)對(duì)其不產(chǎn)生任何影響。例如：（Agrawal)相關(guān)人員不能夠容忍數(shù)據(jù)庫(kù)中存在失誤，將較少的信息融入到大數(shù)據(jù)當(dāng)中，選擇合適的位置儲(chǔ)存。

2.3 角色挖掘

考慮到不同角色在數(shù)據(jù)信息的訪問(wèn)中受到限制，以對(duì)使用用戶分設(shè)角色的方式進(jìn)行銜接與區(qū)分，對(duì)不同用戶授予不同權(quán)限。例如我們對(duì)“泰興網(wǎng)（www.taixing.cn）”、“泰興政府網(wǎng)（www. taixing.gov.cn）”的用戶權(quán)限進(jìn)行分類，對(duì)不同等級(jí)的用戶分別授予不同權(quán)限。在大數(shù)據(jù)形式下，角色挖掘能夠按照不同用戶的訪問(wèn)情況自動(dòng)劃分角色，更好地為不同的使用用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

3 結(jié)語(yǔ)

面對(duì)大數(shù)據(jù)的到來(lái)，技術(shù)也提升了發(fā)展更新的速度，但新的挑戰(zhàn)與問(wèn)題也漸趨顯現(xiàn)出來(lái)，信息時(shí)代中大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)是當(dāng)前時(shí)期的重點(diǎn)問(wèn)題。未來(lái)的大數(shù)據(jù)極有可能向著服務(wù)方向發(fā)展，各個(gè)企業(yè)之間互相合作、依賴，共創(chuàng)具備安全性的服務(wù)體系，保證涉及到的行業(yè)領(lǐng)域向著健康狀態(tài)發(fā)展。

[1]張冰,楊靜,張健沛等.面向聚類分析的鄰域拓?fù)鋭?shì)熵?cái)?shù)據(jù)擾動(dòng)方法[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2014(9):1149-1155

[2]周志剛,張宏莉,余翔湛等.面向DaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成隱私保護(hù)機(jī)制研究[J].通信學(xué)報(bào),2016,37(4):96-106

[3]李千目,李德強(qiáng),趙健等.基于安全多方求和與可驗(yàn)證私密分享的位置隱私保護(hù)協(xié)議[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2016,40(3):255-261