人口紅利演變如何影響中國工業化

董香書　肖翔

摘要 本文重點討論了人口紅利的歷史演變將如何影響工業化。改革開放前較為寬松的生育政策與改革開放后嚴格的計劃生育政策共同作用，形成中國20世紀90年代以來的人口紅利。運用動態面板模型進行實證分析，發現人口紅利有利于推進中國工業化。進一步利用結構方程模型，分析了人口紅利對中國工業化的影響機制。實證結果表明，人口紅利通過三條路徑顯著地影響中國工業化：①20世紀90年代以來，改革開放前兩次生育高峰的人口全部進入勞動力市場，為中國工業化提供了充足的勞動力，直接推進了工業化進程。②大量勞動者涌入市場，壓低了勞動報酬，形成“中國制造”的成本優勢，有效推進了工業化。這一機制是人口紅利影響工業化的主要路徑。③人口紅利的提高有效促進了資本形成，但是其影響力度較小。從區域的角度本文還發現了更細致的結論。西部地區人口紅利對工業化的影響力度明顯大于其他地區，而且通過勞動供給與壓低勞動報酬的渠道對工業化的影響力度大于其他地區；東部地區人口紅利對工業化的影響雖然較小，但通過資本形成推動工業化的影響力度大于其他地區。未來人口結構面臨改革開放前后人口政策的歷史影響，以及全面放開二孩政策的沖擊，人口紅利預期將持續下降。依據實證研究，本文認為人口紅利將帶來舊有的工業化模式難以維系。未來應當通過發展智能裝備制造、挖掘大國人才優勢、促進技術進步，推動工業發展方式的轉型。對于基本完成工業化的東部地區，更應發揮人力資本與科技進步的作用，率先推動依賴高投入的工業發展方式轉變。西部地區應當創造良好的軟環境，吸引勞動力流入，減緩人口紅利下降對工業化的沖擊；另一方面還應當充分利用成本優勢，吸引資本流入，應對人口紅利下降對資本形成的沖擊。

關鍵詞 人口紅利；工業化；勞動報酬；資本形成

中圖分類號 F424.0 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）09-0020-08 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.09.003

改革開放以來中國經濟高速增長創造了“中國奇跡”，人口紅利成為闡釋中國增長之謎的重要源泉，受到學術界廣泛關注。中國經濟高速增長的同時，工業化快速推進，2009年超過日本成為世界第一大工業國。當前對人口結構與產業結構的研究主要聚焦于老齡化與產業結構的升級。多期人口政策作用下的人口紅利演變將通過什么路徑影響中國工業化，還有待學界進一步探討。雖然理論界對人口紅利與工業化的影響機制討論相對較少，但許多學者認為人口紅利從勞動力供給和儲蓄率兩個方面影響了經濟增長。有學者研究認為，撫養負擔降低可以促進更多的勞動力進入市場。中國人口結構轉變帶來了充裕的勞動力，低廉的勞動力成本吸引了大量的資本流入。還有一些學者立足生命周期學說，認為社會撫養比上升將會提高消費需求，削弱儲蓄能力。但是一些對中國的經驗研究發現，少兒撫養比或老人撫養比與儲蓄率呈正相關，這與生命周期假說正好相反。也有學者研究發現，生命周期假說忽略了人口轉變的內生性，他們通過跨國數據討論了不同收入階段，少兒、老人撫養比的變遷對儲蓄率的影響存在的差異。另外，許多學者認為人口結構內生于經濟發展水平。這些研究都為我們提供了有益的啟示。人口結構形成具有長期性的特點，回顧新中國成立以來人口結構的演變，我們發現中國人口紅利難以單純用經濟因素解釋，需要對特定的人口政策與歷史制度背景進行考察。當前中國放開二孩政策也將與改革開放前后的人口政策共同影響未來的人口結構。人口紅利的歷史演變將如何影響工業化是本文研究的主題。文章比較系統、規范地分析了人口紅利與工業化的關系，并且從區域的角度得出更為細致的結論；并運用SEM（結構方程）模型對人口紅利影響工業化的機制進行挖掘，比較了不同路徑的影響效應及區域差異。

1中國人口紅利形成的歷史考察

新中國成立以來，中國人口政策大體可以分為三個歷史階段。1949—1979年，從整體來看我國人口政策較為寬松，甚至在某些時期還批判“節制生育”的思想。這一階段在低收入水平下，我國保持了較高的生育水平。第二個階段是1980—2012年，我國采取了較為嚴格的計劃生育政策。在兩階段政策的共同作用下，形成改革開放以來勞動年齡人口比重迅速上升而少兒撫養比顯著下降的局面。2013年以后，生育政策逐步調整，隨著二胎政策的全面放開，改革開放前后人口政策的歷史遺產繼續發揮作用，我國人口紅利預期將有顯著下降的趨勢。

1.1 1949—1979年中國人口政策與人口結構變化

中華人民共和國建國之初，中國政府對人口問題整體上是持樂觀態度的。毛澤東同志認為“中國人口廣大是一件極大的好事。再增加多少倍人口也完全有辦法，這辦法就是生產”、“我們的極好條件是有四萬萬七千五百萬的人口”。1949—1952年國民經濟進入恢復時期，人口取得了恢復性增長。1953年我國進行了第一次大規模的人口統計，全國人口達到60194萬人。當時主流觀點認為人口迅速增長體現了社會主義優越性，為大規模工業化建設提供了人力資源的保障；另一種觀點則對人口過多產生了憂慮。馬寅初提出人口增加過快可能會帶來資金積累困難、阻礙勞動生產率提高、不利于工業原材料供給等問題，較為系統的提出了節制生育的觀點。馬寅初的《新人口論》發表之后，引起了理論界廣泛爭論。隨著反右斗爭不斷擴大，馬寅初的《新人口論》遭到越來越嚴厲的批判，節制人口的思想一度成為理論禁區。

在這一時期，我國雖然收入水平比較低，但是推行了“平均主義”的社會福利政策，維系了低水平的溫飽，確保了較高生育率。1953—1957年，我國經歷了建國后的首個生育高峰，5年平均出生率達到34.7‰。隨著醫療條件的改善，死亡率顯著下降，從1949年的20‰下降到1957年的10.8‰。1958年的“大躍進”沖擊了正常的經濟秩序，1960、1961年經濟困難時期新中國生育進入低谷。但是隨著1962年國民經濟逐步恢復元氣，人口又進入了高速增長階段，1962年達到37.01‰，1963則為43.37‰。此后一直保持較高水平的增長。1962—1973年12年中國共出生人口31790萬人，除去死亡凈增23891萬人（相關數據根據歷年《中國統計年鑒》測算）。這一時期新增的人口，改革開放后逐步進入勞動力市場，成為我國人口紅利的主要來源。

毛澤東同志對當時中國人口總的認識是，“我國人多，是好事，當然也有困難。”。隨著中國人口突破8億大關，我國開始逐步重視人口控制。1973年發布《關于成立國務院計劃生育領導小組的通知》，批準恢復成立計劃生育領導小組。毛澤東同志還在《關于1975年國民經濟計劃報告》上批示：“人口非控制不行”。雖然20世紀70年代以后，我國開始逐步認識到控制人口的重要性，但由于當時仍處于文化大革命之中，計劃生育政策并沒有得到嚴格執行。

1.2改革開放以后人口政策的變化與人口紅利的形成（1980—2012年）

改革開放以后，中國人口與經濟發展的矛盾日益凸顯。1980年第五屆全國人民代表大會第三次會議通過的政府工作報告指出，在今后二、三十年內，必須在人口問題上采取一個堅決的措施。1982年2月9日中共中央、國務院發出《關于進一步做好計劃生育工作的指示》提出“國家干部和職工、城鎮居民，除特殊情況經過批準外，一對夫婦只生育一個孩子。農村普遍提倡一對夫婦只生育一個孩子，某些群眾確有實際困難要求生二胎的，經過批準可以有計劃地安排。不論哪一種情況都不能夠生三胎”。計劃生育被定為基本國策，并寫入中華人民共和國憲法。此后計劃生育政策嚴格執行，違反計劃生育政策不僅將帶來個人經濟利益的損失，還事關地方政府的政績考核。例如銅仁地區計生委、統計局共同組織213人，對1992年人口與計劃生育進行抽樣調查考核結果，實行一票否決，取消六個縣的綜合評獎資格。

改革開放前后人口政策的變化促使中國形成了較大的人口紅利。我國1949—1979年平均出生率達到30.8‰，新增人口在改革開放以后進入勞動力市場，形成了我國充足勞動力供給格局。1979—2012較為嚴格的計劃生育政策則顯著降低了少兒撫養比，帶來了社會撫養比的顯著下降。在兩個政策共同作用下，中國人口結構中勞動年齡人口占總人口的比重顯著上升，陸續超過美國、俄羅斯、日本等西方發達國家，與印度等發展中大國差距也不斷拉大（見表1）。

1.3計劃生育政策的調整及對人口紅利的影響（2013年—）

進入新世紀以來，嚴格的一孩生育政策有所調整，一些省份陸續放開“雙獨”夫妻二胎政策。2013年之后我國加大了人口政策的調整力度，啟動了“單獨”夫妻二胎政策，計劃生育政策進一步調整。2015年十八屆五中全會做出決定全面放開二胎的政策，2016年1月1日開始全面放開二胎政策正式落地。

未來人口結構將面臨著三期政策“疊加效應”的沖擊，一方面19538—1957年、1962—1972年兩次生育高峰新增的人口將在未來20年陸續進入老年人口行列。另一方面嚴格計劃生育政策下的新增人口在帶來較低少兒撫養比的同時，也會導致未來勞動年齡人口比重顯著下降。另外全面二孩政策的推行，預期不僅將加重少兒撫養比，而且會降低勞動參與率，尤其是女性的勞動參與。在三期人口政策疊加影響下，人口紅利未來預期將顯著下降。中國人口紅利演變將如何影響工業化？需要我們進一步的研究。

2“人口紅利”與工業化的實證研究

2.1模型選擇與數據來源

選取第二產業增加值占GDP比重作為刻畫工業化的代理變量，用Y表示。依照學術界多數的做法，將15—64歲人口占社會總人口的比重代表的勞動年齡人口占比來表示“人口紅利”，用L表示。實際估計過程中，考慮到工業化具有明顯的路徑依賴，即前期對當期特征具有不可忽視的影響。因而將工業化的一期滯后項作為解釋變量引入模型，構建動態面板基準模型如下：

本文實證部分的數據來源如下：人口數據來源于《中國人口和計劃生育統計年鑒》，產業結構數據、對外貿易數據與公路里程數來源于《新中國60年統計資料匯編》及各省歷年統計年鑒。為保證數據的一致性，本文將重慶市與四川省進行合并，同時排除了較早完成工業化的直轄市北京、上海，以及具有極端特征的海南和西藏。最終數據包括1991—2012年26個省市的共22年數據。

2.2估計結果

2.2.1人口紅利與工業化的關系

本文利用動態面板模型中的差分GMM和系統GMM兩種方法估計人口紅利對工業化的影響，作為對比，同時給出靜態面板模型的固定效應估計結果（見表2）。

從回歸結果中我們可以看出，三種估計方法均一致表明人口紅利的估計系數為正且顯著，殘差差分項的序列相關性的一階差分AR（1）在1%的水平上顯著，而二階差分AR（2）不顯著，表明工具變量有效，而Sargan檢驗均不顯著表明工具變量不存在過度識別的問題，從而動態面板模型的檢驗證明工具變量不存在過度識別且有效，說明估計結果是可信的。其他控制變量對外開放程度和基礎設施建設對工業化也具有推動作用，與預期一致。中國是一個大國，不同區域中人口紅利對于工業化影響是否存在差異，還需要進一步討論。

2.2.2分區域考察

表3是分區域考察的人口紅利對工業化的影響，東部與人口紅利的交叉項系數顯著為負，西部地區與人口紅利的交叉項顯著為正。殘差差分項的序列相關性的一階差分AR（1）均在5%的水平及以上顯著，而二階差分AR（2）均不顯著，表明工具變量有效，而Sargan檢驗均不顯著表明工具變量不存在過度識別的問題，從而動態面板模型的檢驗證明工具變量不存在過度識別且有效，說明估計結果是可信的。實證結果表明東部地區人口紅利對工業化的影響小于其它地區；而西部地區則大于其它地區。

2.2.3穩健性檢驗

我們利用少兒撫養比作為人口紅利的另一代理變量進行穩健性檢驗（由于篇幅限制，本文沒有給出估計結果），結果發現，少兒撫養比的估計系數顯著為負，同時模型通過各種檢驗。進一步加入區域變量的交叉項、控制變量后，也與預期基本一致，說明我們的結論是比較穩健的。

從實證結果我們可以發現，中國人口政策帶來的人口紅利推進了中國工業化進程。進一步從區域結構來看，經濟相對落后的西部地區，人口紅利對工業化的影響更強，而經濟較為發達的東部地區，人口紅利影響較弱。人口紅利通過什么機制來影響中國工業化？還需要進一步研究。

3人口紅利影響工業化的機制分析

3.1模型選擇

我們構建人口紅利影響工業化的結構方程模型（SEM），以期討論其影響機制。結構方程模型較之于普通的單方程模型優勢在于，后者僅包括單環節的因果結構，而結構方程模型則可以容納更多環節的因果結構，且能夠對多環節因果關系進行更深層次的分析。

借鑒已有文獻，我們認為一方面人口紅利為中國工業化提供了充裕的勞動力投入；另一方面由于大量勞動力進入市場，壓低了勞動報酬，維系了中國的“低價工業化”；第三，人口紅利的存在，意味著總人口撫養比較低，從而形成較高的家庭儲蓄率促進資本形成，有利于維持中國工業化的高投入。綜上所述，我們假設人口紅利影響工業化存在三種機制：

H1：人口紅利通過勞動力供給直接作用工業化

其中，Y，C，R分別代表工業化、資本形成和勞動報酬，L代表人口紅利，X代表人口紅利和區域虛擬變量的交叉項。方程（3）、（4）、（5）分別為工業化方程、資本形成方程和勞動報酬方程。在實際估計中為了降低異方差帶來的影響，這些變量均采用對數形式。

3.2實證估計

表4模型20是人口紅利影響工業化路徑的實證結果，我們提出的三種影響機制假說均得到了證實。一方面人口紅利直接影響工業化的系數顯著為正，表明排除壓低勞動成本與提高資本形成之外，勞動人口比重增加仍將直接顯著促進工業化。從模型20中我們還能對另外兩種機制進行分析。從勞動成本方程中，我們發現人口紅利顯著為負的影響勞動報酬，表明人口紅利越高，將導致勞動成本越低。從工業化方程中，我們還能發現勞動報酬的估計系數顯著為負，這表明較低的勞動報酬將顯著的促進工業化。以上兩個方程表明，人口紅利將通過壓低勞動報酬顯著的影響工業化。類似地，同時考察模型20中的工業化方程與資本形成方程，我們也可以發現人口紅利將通過資本形成顯著促進工業化推進。

表4是根據本文使用的數據采用結構方程模型的估計結果。

為了進一步對各影響機制路徑的作用進行比較，在上述結構方程模型的基礎上，我們可以依據三條影響路徑對人口紅利影響工業化的總效應進行分解，將其進一步分解為通過增加勞動力供給直接促進工業化的直接效應和通過增加資本形成和壓低勞動報酬促進工業化的效應的間接效應。分解結果如表5所示。模型20的影響效應的分解結果表明，人口紅利影響工業化的直接效應為0.607，間接效應為0.702，間接效應占總效應的比值達到53.7%。人口紅利通過勞動成本渠道影響工業化的力度將近占整個間接效應的89%，總效應的47.7%；而人口紅利通過影響資本形成機制對工業化的影響占間接效應的不到12%，僅占總效應的7.8%。綜上所述，勞動力的低成本優勢是人口紅利促進工業化的主要途徑。

進一步分區域進行估計。表5中的模型21、22的分解分別匯報了東、西部地區與其它地區人口紅利對工業化影響的對比差異。估計結果表明，東部地區人口紅利對工業化的直接作用低于其它地區，從間接影響路徑來看，東部地區通過資本形成路徑的影響高于其它地區。而從西部地區來看，人口紅利無論是從直接效應還是通過壓低勞動報酬的間接路徑對工業化的影響都顯著高于其他地區。

4結論與政策啟示

研究表明，人口紅利是中國20世紀90年代以來工業化不斷推進的重要動力。改革開放前后人口政策的變化形成了加世紀90年代以來巨大的人口紅利，而人口紅利通過三種路徑顯著的影響了工業化的快速推進。①20世紀90年代以來，計劃經濟時期兩次生育高峰的人口全部進入勞動者行列，為中國工業化提供了充足的勞動力，直接推動了工業化進程。②20世紀90年代以來，隨著市場化的推進，大量人口進入了勞動力市場，壓低了勞動報酬，形成“中國制造”的成本優勢，有效推進了工業化。這條機制是人口紅利影響工業化的主要路徑。③工業化推進需要大量的資本投入，本文的研究也證明，人口紅利的提高有效的促進了資本形成，但是通過這條途徑促進工業化的影響力度較小。從區域結構來看，我們還可以得出更為細致的結論，經濟實力雄厚的東部地區人口紅利對工業化的影響雖然小于其它地區，但是通過資本形成路徑的影響則顯著大于其他地區。西部地區人口紅利對工業化的影響明顯大于其它地區，而且其直接效應與壓低勞動報酬的間接效應的影響力度也明顯大于其他地區。

在三期人口政策疊加作用下，人口紅利在未來20年內的下降趨勢難以遏制。結合本文實證研究，認為隨著人口結構的變化，支撐工業化的充裕勞動力供給、低廉勞動力成本、較高資本形成優勢都將受到嚴峻挑戰，中國舊有工業化模式難以維系。未來中國經濟結構由第二產業向第三產業轉變是符合經濟規律的，但是在產業結構轉變過程中，要避免由于勞動年齡人口比重降低帶來第二產業的迅速下降，導致經濟增長速度大幅滑坡。“十三五”是我國基本實現工業化的攻堅階段，如何應對人口紅利下降帶來的挑戰？認為應當注重以下幾個方面：

第一，實證結果表明人口紅利下降一方面將降低勞動供給直接影響工業化，另一方面將提升勞動力成本，影響“中國制造”的競爭優勢。在舊有人口紅利下降難以避免的背景下，未來應當一方面發展工業機器人、高端數控機床等智能裝備制造，積極應對勞動年齡人口比重下降對“中國制造”的沖擊；另一方面應當挖掘我國作為人才大國的二次人口紅利，提高工業附加值，積極推動“中國制造”向“中國創造”轉變，應對低端勞動力報酬上升的趨勢。

第二，中國較高的人口紅利還通過高儲蓄帶來了較高的資本形成，維系了依賴投資的第二產業發展。隨著人口紅利的下降，依賴投資為主的工業化模式受到沖擊。未來一方面應當改變舊有的粗放型投資方式，有效提高投資效率；另一方面應當抓住新一輪科技革命的契機，促使工業增長動力由資本推動向技術驅動轉換，以應對投資下降。

第三，東部地區整體來說已經基本完成工業化，實證結果也證明，人口紅利下降對東部工業化沖擊小于其他地區。但隨著人口紅利下降，東部地區舊有的高資本投入發展模式將受到更為嚴峻的挑戰。東部地區經濟基礎較好，人力資本與科技水平較高，未來更應發揮人力資本與科技進步的作用，率先轉變工業發展方式。

第四，西部地區完成工業化的任務較為艱巨。實證結果也表明，人口紅利下降將對西部地區的工業化帶來嚴峻的挑戰。西部地區應當創造良好的軟環境，吸引勞動力流入，減緩人口紅利下降對工業化的沖擊；另一方面還應當繼續利用勞動成本較低的優勢，吸引資本流入，應對人口紅利下降對資本形成的沖擊。

（編輯：王愛萍）