大數據時代高校學生工作創新探究

馮倩

伴隨信息時代的快速發展，計算機、互聯網以及云計算得到跨越式發展，大數據時代悄然而至。大數據首先在電子商務、政府及公共衛生等領域大放異彩，并逐漸延伸至教育，企業管理等領域。大數據給高等教育帶來新的發展機遇，其為開展學生工作提供理性決策、準確預測、標準評價、策略服務等新的工作理念，本文從大數據的內涵出發，結合學生工作的新特點，分析新理念下的工作方法。

【關鍵詞】大數據；高校學生工作；準確預測

1 大數據的內涵和特點

大數據一詞源自于麥肯錫公司發布的大數據報告，其從數據量大的角度來定義，并且不能通過傳統工具采集和存儲。2013年維克托·邁爾和肯尼思·庫克耶在著作《大數據時代》中，從價值大角度來界定大數據。因此，大數據可以總結為對大量的和不同源的數據分析、綜合和歸類，并得到關鍵決策的技術方法，不是簡單的數據處理，而是一種思維方式。

大數據的數據來源較為繁雜，但究其產生類型和服務對象，可以分為研究數據、網絡數據和感知數據，三種數據類型相互獨立，又相輔相成，對數據挖掘帶來挑戰，也為大數據分析制定決策提供可能。大數據展示其巨大的力量，使信息產生和傳送的速度、方式、范圍都發生了前所未有的變化，對高校學生工作也帶來了深刻的影響。

2 大數據高校學生管理機遇

大數據憑借其特點優勢在諸多行業得到廣泛應用，并開始扮演著越來越重要的角色。高校大學生作為一個特殊群體，有著其獨特的一面，人員年齡較為單一，并普遍為青壯年，并處在世界觀和人生觀的形成時期，容易出現情緒和情感波動，在人員管理上既簡單又不簡單。目前多數高校實現無線網覆蓋，并且智能手機的使用，大數據時代已經悄然進入到了學生的學習和生活當中。學生在使用智能手機的同時，會將自己的情感和思想波動以文字、視頻、圖片等多媒體的形式接入校園網絡，這些信息資源一旦得到充分挖掘和整理，就可以為分析學生心理提供輔助手段和制定管理策略。

3 高校管理工作數據化存在問題

3.1 數據源獲取困難

大學生雖然年齡結構較為單一，但是其個人信息還是較為復雜，其信息采集的深度和廣度都將是較為巨大的。學生身處大學時代，已經不再是只是被動學習的高中時代，個人基本情況、家庭背景、性格特點、學習成績、社會認知和實踐能力等都是要統計的內容，要想全面的挖掘和整理基本上不可能的；同時，數據的格式的制定、數據資源的共享和數據采集的協調等工作也存在較大阻礙。

3.2 數據化意識和能力不足

學生管理工作是管理學生工作過程中產生的大量信息。信息時代以來，學生信息的統計與收集一直是通過人工方式，效率低，費時長，重復建設繁重，致使輔導員將大量時間浪費在一些基礎工作中，不能充分為學生提供心理和技術；并且，多數管理者對數據化建設系統的使用還處于較為低的水平，不能充分發揮其應有的作用，反而流于形式，導致數據化的管理方法比傳統模式還低。

3.3 數據安全水平較低

隨著大數據的集中和數據量的增長，對大量數據進行安全防護變得更加困難，學生數據的分布式處理也加大了學生數據泄露的風險，隱私保護和數據安全成為制約校園大數據發展的瓶頸。大數據時代下的高校學生管理工作同時具備學生信息公開和保密的雙重特性，對學生隱私保護和學生數據安全的要求更高。因此，必須高度認識校園大數據可能帶來的信息風險，避免認知風險、學生數據質量風險和學生數據安全風險。

4 大數據時代高校管理工作理念與方法

4.1 高效管理工作理念

首先，提高高校管理工作的根本是要理解大數據的理念，是要將大數據的思維全方位融入日常工作和生活當中，重視數據而不是個人經驗。在平常工作當中，注重點滴積累，重視學生數據的挖掘和積累，研究高效采集方式，而不是單純的計算機錄入；其次，注重分析數據和跟蹤數據，對待學生用數據說話，把大數據價值觀融入工作理念中，用最全面的數據和分析結果代替經驗主義論，科學的制定管理策略。

4.2 創新工作方法

4.2.1 科學構建高集成度數據平臺

數據采集是大數據管理方式的基礎，整理和整合多元化的數據資源才是大數據處理方式的重點。高效的數據平臺要秉承自上而下的設計理念，并兼顧模塊化、標準化、組合化的設計原則，從頂層的需求出發，總全局的角度對所有部門進行梳理，整合所有與學生相關的信息，形成一個數據收集、數據整理和數據分析的高效平臺，并建成帶有自學習和云處理的數據庫。

4.2.2 加強管理隊伍知識和技能培訓

大數據下的信息化處理能力已經成為為信息時代一項基本的能力要求，只有具備一定的信息化能力，才能適應新形勢下的高校學生管理工作，通過組織開展沙龍、學術研討、等形式加強輔導員之間的交流，并借以講座、短期培訓、外出調研等，提高對多元數據的分析能力和處理能力。

4.2.3 努力推進學生工作制度建設

大數據時代所帶來的好處是顯而易見的，但是巨量數據的背后仍然隱藏各種危機，個人信息安全和公共信息防護也越來越受到人們關注。個人的隱私信息可以通過一些技術手段從海量信息中挖掘而出，致使個人安全受到威脅，因此數據采集、信息的整合、數據的分析利用等都應該得到重視，并建立科學的使用規則和制度，并通過標準化和制度化的技術流程完善管理工作。

5 結語

大數據時代的到來給高校學生工作帶來重大機遇和挑戰，如何科學高效利用大數據時代帶來的技術宏利，數據意識是關鍵，技術能力是橋梁，只有從根本上強化數據意識，以數據優先，用數據說話，努力提高自身信息化的處理能力，才能在高效學生管理工作中事半功倍。

參考文獻

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作者單位

西安工業大學計算機學院 陜西省西安市 710021