西安地區高速公路駕乘人員汽車安全帶使用情況調查

田春林，楊挺

（長安大學，陜西 西安 710064）

西安地區高速公路駕乘人員汽車安全帶使用情況調查

田春林，楊挺

（長安大學，陜西 西安 710064）

近年來隨著我國汽車保有量的不斷增加，道路交通事故呈現逐年上升趨勢，其中不使用安全帶已經成為導致事故中傷亡的重要原因?？梢灶A見，如果沒有道路交通法規的制約，駕駛員主動使用安全帶的意愿將會非常低。但是安全帶作為一個減少傷亡的安全保障系統卻有著極其重要的地位，汽車安全帶的使用可以有效減少交通事故帶來的損害。研究主要針對汽車安全帶的使用情況，對西安地區高速公路駕乘人員的安全帶使用情況進行了調查。通過調查結果分析了駕乘人員的年齡、性別、收入對于安全帶的使用情況影響。

高速公路；安全帶使用；單因素方差分析；logistic回歸分析

CLC NO: U471.11 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)01-72-03

引言

隨著我國機動車保有量的不斷增加，交通壓力進一步增大，由此引起的交通事故同樣居高不下，給國家和人民生命財產造成了極大的損失。隨著2013年我國新交規的頒布實施，強化了對違反交通規則的懲罰力度，交通違法行為得到了有效遏制，但是仍有部分人員無視交通法規，心存僥幸心理。自1993年我國規定“駕駛員及前排座位必須使用安全帶”以來，安全帶的使用情況一直不容樂觀，因此進一步了解目前安全帶的使用情況，分析影響其使用原因顯得十分必要。從已有的研究成果來看，影響安全帶使用的因素非常多，如：駕齡、性別、學歷、收入、性格等，本文以西安地區人群為主要調查對象，對安全帶的使用情況進行了調研，分析了西安地區安全帶使用情況在不同年齡、性別、收入等群體中的分布情況，為下步進行更大面積調研活動提供借鑒和參考。

1、安全帶使用調研方法、實施及數據采集

1.1 調研方法

問卷調查法在本質上是一種實證的方法。在社會研究中，它是一種從宏觀的角度、采取定量的手段、依據客觀的驗證來認識和說明社會現象的調查研究方式[1]。這種實證性質，決定了它與隨機抽樣、與統計分析密不可分。抽樣解決的是調查對象的問題，問卷則是進行變量測量和資料收集的工具，而統計分析則是處理這種大量資料的必由之路。作為一種完整的社會調查方法，問卷調查必須同時包括這三者。正是在這個意義上，我們說，問卷調查法是且僅僅只是社會研究方法中的一種具體方法，一種有著明顯的實證色彩，適于進行大規模的、定量研究的調查方法。

目前，國內對于安全帶使用的研究，只停留在采用調查方法研究現狀，以及不同人群使用差別的分析，要想探明影響駕乘人員對安全帶使用影響因素、不使用安全帶原因等問題還需采用其他更為有效的調研方法[2]。本文將綜合選用各種調研方法并根據安全帶使用研究目的設計調研方案并介紹方案實施過程及數據獲得過程。

1.2 調研實施及數據采集

問卷實施主要采用通過實地調查的方式進行，實地調查主要集中在西安地區各高速路口：調研持續時間為期一個星期，從早上8：00 ～下午6：00，共收集10000于輛車輛駕乘人員信息，由于高速公路車速較快，調查位置選在高速路下道收費口，這時利用駕駛員減速停車繳費的時機觀察車內駕乘人員安全帶的使用情況。

1.2.1 樣本分析

對西安地區高速路調研樣本的年齡、性別、安全帶使用情況分別做數據統計分析，樣本特點主要有：

圖1 不同年齡段安全帶使用分布

圖2 不同性別中安全帶使用分布

圖3 不同收入中安全帶使用分布

(1)年齡：樣本中不同年齡段的安全帶使用分布可以看出，在18-35歲年輕群體中不使用安全帶比例較使用比例高，36-45，46-60歲群體安全帶使用率較高，18歲以下及60歲以上群體由于多為副駕駛位和后排座位乘客，因此安全帶使用率較低。

(2)性別：樣本中男女比例基本在3：1左右。其中男性的安全帶使用率較女性的安全帶使用率高，這是由于實地調查時駕駛位男性較多，而女性則位于副駕駛或后排座位，通常在駕駛位安全帶使用率很高，而副駕駛和后排座位安全帶使用率相對來說小很多，造成了男性安全帶使用率高于女性的結果。

(3)收入：對樣本中收入的判斷主要根據駕乘人員所乘座的車輛價格來判斷，將乘座車輛分為四個級別，分別為抵擋、中檔、中高檔、高檔。分別對應收入的低收入、中等收入、較高收入和高收入四個群體。從統計的數據來看中等收入的群體較大，約占50%，與現實情況也較為符合，在四個不同等級中，中等收入的群體安全帶使用率較其他群體使用率高。

2、數據處理

首先，將回收的調查問卷進行整理，將各因素賦值為數值型變量，錄入SPSS，建立數據庫。其次，對收集的問卷數據進行對比分析方法設計，如下所述：

分析影響安全帶使用傾向的因素：①對影響因素，年齡、性別、收入進行單因素方差分析，判斷各因素與使用安全帶的相關程度；②對提取的新變量進行回歸分析，確定變量是如何影響因變量的。其中，安全帶使用傾向為取值1或0的分類變量，故采用二項logistic回歸分析。

2.1 問卷數據賦值

表1 賦值表

2.2 問卷數據分析

2.2.1 單因素方差分析模型

此部分單因素方差分析主要是分析安全帶使用與年齡、性別、收入的各因素之間的相關性。

(1)年齡

將年齡分為四個水平1，2，3，4，不同水平下的安全帶使用情況設為，要求每個總體的方差是一致的，則，其中為平均值，為隨機誤差。最終建立單因素方差分析模型[2]：

表2 年齡因素方差分析表

探討年齡的四個水平對安全帶使用的影響是否顯著，即要檢驗假設是否成立，顯著性水平。計算統計量F=組間均方/組內均方，得到方差分析表，如表2所示。

認為年齡的四個水平的均值有明顯差異，即年齡與安全帶的使用具有顯著相關性。

(2)性別

表3 性別因素方差分析表

由表3可以看出：高速路駕乘人員性別樣本數據顯著性分為0.000遠小于0.05，可以認為性別與安全帶的使用具有顯著相關性。

(3)收入

表4 收入因素方差分析表

由表4可以看出，性別與司乘人員安全帶使用顯著相關，顯著性水平小于0.05。

綜上所述，年齡、性別和收入與安全帶重要性認知均具有顯著相關性。

2.2.2 安全帶使用與各影響因素的回歸分析模型

假設安全帶使用為1，不使用為0，即因變量為二分類變量，設為y，提取的三個因素作為自變量分別設為，通過研究因變量取某個值的概率變量與自變量的關系，即logistic模型[3]。

建立二值多元logistic模型：

將數據錄入SPSS，運用SPSS的回歸分析功能，結果如表5和表6所示。

表5 SPSS內部因變量編碼

表6 模型系數檢驗

由表6，顯著性〈0.05，說明該模型具有統計意義，可以表示出司乘人員安全帶使用傾向與各因素的關系。

表7 模型變量系數

由表7中模型變量系數可得到回歸方程：

由方程模型系數的顯著性水平可以看出年齡和收入對于對安全帶使用的影響較大，性別的影響較小。且年齡和收入回歸系數均為正數，表示選項賦值越大，則目標數值就越大，即安全帶使用情況越好。由年齡、收入賦值都是從小到大的順序，因此樣本中年齡越大，收入越高的被調查者對于安全帶使用情況越好。

3、結語

本文使用觀察記錄的方法獲取了西安地區安全帶使用的一手數據，并對安全帶使用數據進行詳細的分析獲取了西安地區駕乘人安全帶使用現狀及影響安全帶的影響因素。但由于時間、人力方面的限制，覆蓋面還較小，數據也比較匱乏，還需進一步挖掘一些能全面反映數據信息的復雜分析方法，以便盡可能多的通過數據分析來反映實際現狀。希望通過此研究為以后的工作提供一定的參考和借鑒。

[1] 風笑天.方法論背景中的問卷調查法[J]. 社會學研究，1994（3）：13-14．

[2] 揮逾昊 李晶.關于汽車安全帶使用現狀的研究[J]. 第十六屆全國心理學學術會議論文集，2013：2153-2154

[3] 葉向.統計數據分析基礎教程習題與實驗指導[M]．北京：中國人民大學出版社,2011．

[4] 何曉群.多元統計分析[M]北京：中國人民人學出版社，2012．

Highway occupants seat belt use surveys of Xi'an area

Tian Chunlin, Yang Ting
( Chang'an University, Shaanxi Xi’an 710064 )

A In recent years, with the growing car ownership in China, road traffic accidents show an increasing trend year by year, which does not use seat belts has become an important cause of casualties in the accident. We can expected that if there is no road traffic laws and regulations, the driver automatically take the seat belt will be very low. But the seat belt as a casualty to reduce the security system has a very important position, the use of car seat belts can effectively reduce the damage caused by traffic accidents. This paper mainly investigates the use of seat belts on the highway of Xi'an. Through the survey results of the occupant's age, gender, income analysis the impact of the use of seat belts.

highway; seat belt use; single factor variance analysis; logistic regression analysis

U471.11

A

A1671-7988(2017)01-72-03

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.01.027

田春林，就讀長安大學研究生院。