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T&B模型下創新驅動力影響因素實證研究

2017-02-10 19:16:34周芳
商業經濟研究 2017年1期

內容摘要:伴隨“創新驅動發展戰略”的提出,創新成為化解產能過剩、轉變經濟增長方式、獲得持續競爭力的重要出路,而探尋創新驅動力影響因素、提升創新績效成為當下研究的焦點。本文通過改進美國學者提出的T&B模型,構建企業創新驅動力影響因素模型與假設,以高新技術企業為調研對象,運用結構化方程模型進行實證檢驗。結果表明,戰略、過程、網絡因素對企業發展水平、創新水平具有顯著影響,組織因素通過企業發展對創新水平產生間接影響,但學習因素并未對企業發展、創新水平產生顯著影響。因此,須采取對策完善組織管理,提升學習水平,發揮創新驅動效用,助推企業創新發展。

關鍵詞:T&B模型 創新驅動力 實證研究

引言

面對全球化環境的不確定與復雜性,依靠傳統要素驅動經濟增長的粗放型發展模式已無法適應企業的可持續發展要求,而“創新驅動發展戰略”則成為新常態下經濟的倍增器、發展方式的轉換器,推動企業由“中國制造”向“中國創造”轉型。

“創新”一詞最初由奧地利經濟學家約瑟夫·熊彼特于1917年提出,包括技術創新、商業模式創新、組織管理創新、文化創新等。創新是為了驅動發展,創新驅動力是推動企業創新活動的動力、源泉、加速器和催化劑,也是形成創新模式的基礎與決定因素,構成企業的創新環境。而如何更好發揮創新活動的驅動力,首先須探尋創新的動因,即影響創新的關鍵因素,這也成為當下各界關注的熱點。

以高新技術為核心、科技創新為手段、高端產品為標志的高新技術企業成為國際科技競爭的焦點、科技進步的主要推動力,也是各國經濟的支柱產業,其高附加值、高利潤率和成長性對經濟社會具有全局帶動和重大引領作用。因而,亟需探尋提升高新技術企業創新驅動力的影響因素,為引領經濟轉型升級發揮引擎助推效用。

相關文獻綜述

學術界對創新驅動力影響因素的研究集中于區域分析、行業分析或企業分析,研究方法側重戰略思考、模型構建、測量分析。

有關行業創新驅動力、區域產業創新驅動力的研究成果較多,但基于微觀的企業創新驅動力的研究成果較少。付家驥(1998)總結了企業創新驅動影響因素:過程、機制、要素、模式、戰略。美國學者喬·蒂德(Joe Tidd)與約翰·貝贊特(John Bessant)于2009年構建了由戰略、過程、組織、學習、網絡共享組成的T&B五因素模型,但尚未將這些模型運用于檢驗企業創新驅動力現狀及問題診斷的相關研究中。

對創新驅動力影響因素的已有理論成果可歸納總結為以下幾個方面:從創新驅動力的物質形態方面,分為硬驅動(研發資金、研發設備、研發場地、研發人員等)、軟驅動(創新知識豐度、創新環境、多維鄰近性等);從創新驅動力的獲得方式方面,分為有償驅動力和外部性驅動力;按創新驅動力的空間來源方面,分為區域內產業創新驅動力和區域外產業創新驅動力。但對各創新驅動力影響因素間相互作用關系、作用機理的研究成果較少,而基于微觀視角的關于高新技術企業創新動因的實證研究則更少。

研究框架

(一)模型構建與假設

本文基于T&B模型,將戰略、過程、組織、學習、網絡五個因素作為影響高新技術企業創新的核心動因,借鑒已有研究成果將T&B模型進一步完善,即將因變量細分為企業發展水平、企業創新水平,構建高新技術企業創新驅動力影響因素模型(見圖1),共7個結構變量(5個自變量、2個因變量)、11個假設(見表1),以期深入解析創新驅動力各影響因素間的關系及創新驅動力作用機理。

(二)潛在變量測量體系構建

本文中共有7個潛在變量:戰略因素、過程因素、組織因素、學習因素、網絡因素、企業發展水平、企業創新水平。潛在變量無法直接衡量,須通過相應的觀測變量計量。根據T&B模型與高新技術企業的特色,細分各潛在變量,創建潛在變量測量指標體系(見表2),以便全面檢驗高新技術企業創新驅動力關鍵因素對績效的影響程度。

實證分析

(一)調研數據及樣本匯總

根據高新技術企業創新驅動力指標體系設計問卷,以江蘇高新技術企業為調研對象。問卷采用李克特五級量表計量,“1”表示非常不滿意,“2”表示不太滿意,“3”表示一般,“4”表示比較滿意,“5”表示十分滿意。

本次調研歷時三個月(2015年3月-2015年5月),共發放問卷380份,回收有效問卷335份,有效回收率88.16%。其中,60%的問卷借助“全球創新論壇2015年會·創新驅動未來”向與會企業管理者發放,約30%問卷通過電子郵件發放給選定企業,約10%問卷通過電話訪談獲取。

從問卷的回收結果看,本次調研對象較全面涉及高新技術產業各領域,電子及通信設備制造企業(34.93%)、精密制造業(28.36%)、電子計算機及辦公設備制造企業(14.33%)、醫藥和醫療設備及儀器儀表制造企業(13.13%)、光電技術企業(9.25%),其中城市企業225家,占比67.16%;農村企業110家,占比32.84%。

(二)調研變量的信度與效度檢驗

信度檢驗。從調研數據的離散程度看,27個觀測變量的均值集中于3.5,說明數據相對集中,偏度和偏度標準誤的比值、峰度和峰度標準誤的比值均小于2,數據符合正態分布特征。

通過對問卷量表的信度檢驗可知,問卷量表的Cronbachs α的值為0.931,表明該量表具有較高信度,而各分量表信度分析結果Cronbachs α值都大于0.7,說明各觀測變量與潛在變量相關系數較高,量表具有較高一致性和可靠性。

效度檢驗。在問卷的結構效度方面,分析27個創新動因關鍵要素,KMO為0.910,大于0.6,Bartlett球形度檢驗的近似卡方值7320.499,顯著性水平為0.000,變量間存在共同因素,適合做因子分析。

隨后用最大似然法抽取因子,用最大方差法獲取更清晰因子解,進行迭代式多輪主成分因子分析后,累計因子貢獻率為69.318 %,變量O1、O2、L3、N2由于分布無規律無法構成主因子,剩余23個變量六成以上可以用7個公共因子:戰略因素、過程要素、組織因素、學習因素、網絡因素、企業發展水平、企業創新水平來解釋,問卷各變量間結構設計合理,如表3所示。

(三)結構化方程驗證

為運用AMOS20.0構建結構化方程模型(SEM)驗證,運行結果可看出模型中的23個測量變量均表現為顯著。

本文根據各潛在變量間的路徑系數,繪制高新技術企業創新驅動力影響路徑圖,包括兩個部分:一部分為戰略因素、過程因素、組織因素、學習因素、網絡因素對企業創新的直接影響程度。另一部分為戰略因素、過程因素、組織因素、學習因素、網絡因素,經由企業發展對企業創新帶來的間接影響程度(見圖2);并且,SEM整體擬合程度的各項指標(X2/df=2.758,TLI=0.931,CFI=0.916)都通過檢驗,說明整體擬合度好。

通過計算各創新動因對企業發展水平、企業創新水平的影響指數及企業發展水平與企業創新水平的相關性系數可知(見表4):戰略因素、過程因素、網絡因素對高新技術企業的創新水平具有直接影響,影響指數分別為0.24、0.18、0.62,而組織因素、學習因素對企業創新發展水平的直接影響程度稍弱;戰略因素、過程因素、組織因素、學習因素、網絡因素對高新技術企業的發展水平具有直接影響,其中網絡的影響指數最高,為0.65;戰略因素、過程因素、組織因素、學習因素、網絡因素通過企業發展對創新水平形成間接影響,影響系數依次為0.1272、0.0954、0.0636、0.0371、0.3286;從高新技術企業創新發展驅動力因素的影響程度來看,網絡因素的影響程度最高,達0.9486,戰略因素次之,為0.3672;過程因素為0.2754,組織因素影響力為0.1836,學習因素影響力最弱,僅0.1071。

經過P檢驗,在10%的誤差水平上, H1a、H1b、H2a、H2b、H3a、H5a、H5b、H6這8個假設通過檢驗,但假設H3b、H4a、H4b未通過檢驗,如表5所示。

結論與建議

(一)結論

通過實證檢驗,戰略因素、過程因素、網絡因素不僅是高新技術企業發展的動因,也是創新的關鍵影響因素,正確的發展戰略指引企業的創新發展方向,影響創新效用、組織結構、創新觀點的傳播;創新作為一個內在組織更新、產品/服務改進、生產資源配置方式變革等相關聯的過程,對基于網絡形成的企業間競合、企業內協同資源互補、信息共享對企業創新發展起關鍵性作用。

然而,組織、學習兩大因素在高新技術企業創新動因中未通過檢驗,說明當下高新技術企業中仍存在創新文化氛圍不夠濃厚,組織結構不夠靈活,創新支持激勵體系不夠完善,員工學習、創新意識不強,企業與高校、科研機構、競爭對手及其它企業合作、學習、交流不足等問題。

(二)對策建議

第一,完善企業組織管理,包括以下方面:

調整企業組織結構。企業組織結構是企業流程運轉、部門設置、職能規劃的基礎。為更好貫徹企業創新驅動發展戰略,提升創新驅動力,將當前組織結構逐步向扁平化、網絡化、柔性化、多元化結構調整,暢通組織內部信息,縮短決策周期,及時響應市場動態,增強企業靈活性與創新性,實現快速決定,提高創新生產效率。

重新設計創新流程。創新流程是創新發展的步驟,企業有必要重新設計組織的創新流程,可以借鑒皮特斯·T在“創新型組織”中所提出的“7R”原則:重新思考、重新組合、重新定序、重新定位、重新定量、重新指派、重新裝備,以此重新設計企業創新流程,為創新型員工的形成奠定基礎。

制定創新激勵機制。企業創新驅動力的提升有賴于全員創新,那就離不開各種創新激勵機制與手段的支撐。企業須制定調動全員創新的考評激勵機制,協同物質、精神、機會等激勵手段,如對工作中取得創新成果的員工頒發創新獎,激發員工的創新意識與創新積極性,促進企業創新發展。

熏陶創新文化。創新驅動力的提升離不開企業內外部創新氛圍的熏陶,高新技術企業須不斷培育創新文化,倡導全員創新,通過創新文化影響員工精神層面的創新價值觀、世界觀,影響企業制度層面的創新政策、規范、績效考評等,為企業營造創新氛圍,使組織內不同層次員工間專業知識創造與文化傳播,提升創造力。

第二,提升企業學習水平,包括以下方面:

滲透終身學習理念。企業的持續創新必須增強整體創新能力與水平,有賴于每一位員工的創新,而學習是創新的動力,高新技術企業須樹立終身學習理念與機制,創建多元反饋、開放的學習系統,形成共享、互動的學習氛圍,為持續的企業創新帶來可能。

采取多元學習形式。首先,高新技術企業要有計劃地開展員工培訓,包括企業內部培訓與外部培訓,在培訓中凸顯創新意識,培養員工勤于學習、樂于思考的習慣;其次,高新技術企業要為員工創造與優勢企業、科研院所等學習分享的機會;最后,調動員工根據業務要求自主學習的積極性,企業領導帶動全員共同學習,幫助員工主動獲取、創造、傳遞知識。

探尋多渠道學習路徑。Chang和Cho證實了共享外部信息帶來創新,高新技術企業主動與高校、科研機構間設立科技創新聯盟,實現企業在不同創新環節聯合創新,使研發成果產業化,形成強大市場力量,并促進聯盟內成員間的共同學習;開展向競爭對手分享經驗,向其它企業學習經驗,從而有效探索提升創新績效的新路徑,為高新技術企業的自主創新能力注入新活力,提升企業創新發展水平。

參考文獻:

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