Matlab數據庫開發及設計之研究

薛慧君

內蒙古電子信息職業技術學院

Matlab數據庫開發及設計之研究

薛慧君

內蒙古電子信息職業技術學院

Matlab是一款功能強大的軟件系統，借由Matlab語言可以有效的完成相關數據分析和計算工作，還能夠根據相關工作人員的具體需求，完成仿真模擬工作。而數據庫是諸多數據的存儲和管理的重要部分，具有極高的應用價值，為了保障數據庫的功能性和可靠性，可以在Matlab環境下，運用Matlab語言完成對數據庫的開發和設計。以下本文就Matlab數據庫的開發和設計展開探討，并詳細的對Matlab數據庫的開發和設計的具體內容進行闡述，旨在為相關設計人員提供參考，推動Matlab數據庫的設計開發效率與質量，保障數據庫的功能性，保障Matlab數據庫的合理運用，保障相關行業的持續健康發展。

Matlab 數據庫 開發 設計 研究

Matlab可以有效的完成對各類數據問題的處理和解決，其在實際的應用中，主要能夠完成工程化的設計。僅管Matlab的功能性強大，數據處理能力可觀，但是，不能否認的是的Matlab在數據庫開發方面的優勢不是很明顯。用戶在進行Matlab應用中，希望在擴展Matlab數據處理能力的基礎上，還需要完成對數據庫功能的開發。故此，針對Matlba的基本情況，選擇一種符合Matlab的數據庫開發及設計方式，為Matlab的數據庫開發提供幫助，優化Matlab的數據處理能力，符合更多用戶的基本需求。

1 Matlab的相關概述

Matlab是一種集算法開發、數據可視化和數據分析這些能力，借由的Matlab特有的語言體系，完成諸多實際問題的解決。借由Matlab語言能夠對數學上一些近似值的求解。比如：管渠工程斷面特征水深的求解，由于傳統計算方式，求解效果不夠理想，誤差較大，借由Matlab語言應用，可以減少復雜的計算過程，達到快速求解的目的。

Matlab是矩陣實驗室的簡稱，是一種強大的數學軟件，能夠完成矩陣運算、函數和數據的處理分析，與其他變成語言的連接等，可以廣泛的應用到諸多領域中，是推動相關實際問題有效解決的快速途徑。

Matlab在實際的應用中，可能存在數據庫開發方面優勢不明顯的情況，為了增加Matlab產品的競爭能力，需要合理的展開數據庫模式的構建，開發出符合用戶使用需求的數據庫及其相關數據部分，完成對數據的存儲。

2 結構數組數據庫的開發設計思路

結構數組與單元數組是Matlab中，重要的數據類型，其中結構數組能完成多個差異明顯的數組結合在一起的功能。較比單元數組，結構數組是按照指針的形式完成數據的傳遞工作，可以將其的作用視作數據庫中的記錄部分。結構數組具有靈活、動態擴充、嵌套、不同字段之間的數據類型不需要雷同等特點。結構數組對于Matlab開發設計具有十分重要的作用，為Matlab數據庫的開發提供了基礎。

Matlab數據庫開發中，合理的對結構數組進行應用，變量和域名的連接主要是借由操作符“.”完成的。單元數組的創建，可以通過直接賦值法和利用Cell函數法完成。結構數組在Matlab中的創建，可以采用直接引用和使用struct函數兩種形式。借由結構數組，可以自由的展開的相關記錄和域名的刪減和增添。其具體方式為：

根據上述的添加方式，可以有效的完成對新的字段名的添加任務，并由record生成一條記錄。另外，結構數組中為了獲得數據，可以合理的對的setfield與getfield這兩個函數命令進行應用，促使獲得準確的數據情況。

以DBI的商品銷售數據庫開發設計為例，數據庫的程序中，sale和inf均代表了數據表，對所有商品的基本信息和銷售情況進行表述。sale中，就有的price、in和out等字段，其中不同字段代表不同的意義。

將Matlab數據庫開發建立在的使結構數組的基礎上，并通過結構數組的構建，保障數據庫的功能性。基于結構數組構建的數據庫具有結構簡單，可以隨意變化等特點。不需要的展開引擎接口的編程工作，簡化了數據庫開發建設的具體流程。如上所述的DBI的商品銷售數據庫為例，通過對商品的編碼，按照具體方式，輸入到數據庫中，再將具體的商品銷售輸入到數據庫中，可以有效的完成對商品銷售總金額的計算和分析，完成對業績和銷售百分比的圖的輸出，為該企業的商品銷售和市場分析提供基礎，增強該企業的市場競爭力。

僅管基于結構數組的Matlab數據庫優勢明顯，但是不可否認的是，該數據庫也存在一定的劣勢。其中主要體現在：

（1）結構數組數據庫的主要依存于的Matlab環境，如果離開這一環境，則不能完成數據庫的基本功能。

（2）數據庫受到變量名和字段名規則的影響，是不能采用中文的表述方式。

3 外部數據源數據庫的開發設計

Matlab環境下，還可以采用在外部數據源的基礎上，完成對數據庫的建設，外部數據源的Matlab數據庫可以為用戶提供一個優秀的數據庫環境，并具備相關顯示和查詢功能，具有較高的應用實踐價值。

（1）數據庫的配置，外部數據源在實際的應用中，通常情況的下這些數據源均得到了整合與建立。Matlab需要完成與外部數據源的連接。實現對外部數據源的查詢、編輯和存儲等任務。外部數據源數據庫的開發，需要預先完成對數據庫的配置工作，促使其能夠與Matlab數據庫之間完成連接，使得Matlab能夠完成接口訪問。

在實際的數據庫配置中，需要合理的對數據源橋接進行使用，保障數據庫的功能性。以CDBC的配置為例，打開ODBC數據源管理器，完成相關配置。先選擇添加的和創建新的數據源，并對其的具體驅動程序進選擇，再安裝“ODBC MS Access”并輸入目標數據庫的名稱，并進入數據庫，將外部數據源鏈接為源數據庫。再進入到管理器中查看，是否添加成功，如果成功則確定退出。

（2）外部數據源與Matlab的連接，數據庫配置完成后，需要合理的展開有效的連接設置。

①超時設置，這部分設置，主要是對Matlab與ODBC橋接驅動建立的連接的最大時間限制，也就是保障數據庫能夠在這一時間內完成連接。其中具體的設計方法為：

Timeout=logintimeout（Time，Driver）

這一方法中，括號內部代表參數，Time為時間參數，Driver是JDBC驅動器。在實際的應用中，如果出現的返回值為零，則表明沒有設置。如果驅動器和Matlab之間沒有連接成功，程序會自動停止，并重新連接。

②數據庫連接：通常上述的方式，完成驅動器和Matlab之間的連接，連接時，需要根據保障Driber及其他部門可以在驅動中找到相關的格式，并保障Instance是必須的部分，按照：Connect=database（）。

③連接測試，Matlab與數據庫連接完成后，需要合理的展開連接測試，確定的連接的具體狀態信息。通常情況下可以采用：

完成對連接的測試。數據庫連接成功后，如果不在繼續使用，需要及時的對數據庫進行連接斷開，進而避免應用程序的持續占用系統的進程。

（3）建立數據庫的查詢部分，Matlab環境下的數據查詢，需要滿足SQL的基本需求，建立多個游標，保障數據能夠切實引入到的單元數組中，再完成對數據庫中具體的數據提取。數據提取的具體方法為：

（4）數據庫的記錄操作，記錄可以采用insrt這也命令完成對記錄的保存，并采用updata這一命令對數據庫的中的相關記錄值進行變更和刪減，進而完成數據庫激的記錄操作。

4 結語

Matlab是一款功能強大的軟件，能夠完成諸多數學問題和實際問題的處理，并完成相關工程項目的仿真模擬，效果切實有效。但是，Matlab在實際數據庫方面存在一定的不足，與用戶的具體需求存在一定的出入，針對這種情況，需要合理的展開對Matlab數據庫的開發和設計。本本主要兩種數據庫開發和設計方式進行參數，其中主要有基于的結構數組的Matlab數據庫和基于外部數據源的Matlab數據庫，兩種數據均具備一定的優勢，符合用戶對數據庫需求，進而使得的可以采用的Matlab語言完成對相關實際問題的處理。在實際的數據庫建設中，需要合理的對技術進行選取，具體的技術如下：

（1）DAO方式，完成對數據庫引擎的訪問方式，在具體的應用中，DAO方式主要適用于的單一的數據庫程序，對于較為復雜的數據庫程序，他的適應性不夠理想。

（2）RDO方式，是推動數據庫和數據源有效連接的方式，也是完成Matlab數據庫開發和設計的關鍵技術之一。

（3）ADO方式，該技術是建立在的DAO方式和RDO方式的基礎上，可以有效的將計算機上所有的數據源進行展示，是促使Matlab獲得數據的有效途徑。

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薛慧君，女，內蒙古呼和浩特市人，內蒙古電子信息職業技術學院計算機科學系教師，副教授，工學碩士。主要研究方向：數據挖掘、人工智能、軟件工程。