大數據背景下職務犯罪預防途徑和方法淺析

林 超

江蘇省揚州市寶應縣人民檢察院，江蘇 寶應 225800

大數據背景下職務犯罪預防途徑和方法淺析

林 超

江蘇省揚州市寶應縣人民檢察院，江蘇 寶應 225800

隨著我國科學技術不斷發展，新時期職務犯罪不僅所涉及的金額數量龐大，同時職務層次也變得非常廣泛，犯罪線索也變得更加隱蔽。從當今職務犯罪層面分析，利用互聯網技術所造成的犯罪案例逐漸增多，這就需要針對性的對職務犯罪進行預防，構建大數據分析模式。基于此，本文重點探究大數據背景下職務犯罪預防途徑，旨在降低職務犯罪幾率。

大數據；職務犯罪；預防途徑；信息公開

隨著我國科學技術不斷發展，信息技術在社會各個階層應用的愈加廣泛，例如電子文檔、電子支付、微博、微信等都是信息技術的衍生品，同時越來越多的涉及到了職務犯罪案例當中，改變了過去人們對傳統人證、物證的認識，人們更多是尋求相關的信息收集手段，而大數據技術就是當今取證的重要手段之一。大數據技術由于自身具有實時性、豐富性等特點，能夠在很大程度上自動跟蹤并及早發現犯罪證據，同時也能夠推動警務模式變革和研究社會熱點。因此，加強大數據的研究有著重要的意義。

一、職務犯罪現狀

現如今，我國政府管理創新和國家社會轉型都進入到了關鍵時期，雖然習近平總書記重點抓貪、抓腐，但是國家公職人員職務犯罪現狀依然非常頻繁，所涉及的金額也非常巨大，多數犯罪現狀都是以貪污、受賄、行賄、挪用、侵占等形式，所帶來的影響不亞于普通的刑事犯罪，僅16年的職務犯罪立案總數就已經高達了3萬次、所涉及的人員在6萬人。

案例一：原青島市教育局副局長、青島市人民政府教育督導室主任李某某，在08-15年之間，利用職務上的便利，收受個人及相關單位給予的現金、銀行卡、購物卡共計44萬余元，并且為上述個人和單位辦理擇校生、工作上的支持等幫助，最終被市民舉報，涉嫌受賄。在16年6月，法院以受賄罪判處其有期徒刑十年六個月。

案例二：平度市鳳臺街道辦事處西潘家疃村報賬員劉某某，在2013年1月-2月期間利用職務之便利，兩次挪用本村土地補償款200萬元用于個人理財。另侵吞本村土地補償款銀行利息萬余元。2015年8月，法院以挪用公款罪、貪污罪，數罪并罰判處其有期徒刑六年。

究其根本，這些犯罪與個人貪欲和法律制約不嚴格有著直接關系。從管理學方面分析，腐敗構成有三個必要條件：一是動機；二是權力；三是機會。其中的機會因素就是造成職務犯罪的首要因素。特別是在當今的大數據時代，人們在犯罪的途中也更加警覺，職務犯罪也逐漸朝向權錢交易、權色交易、權權交易、間接利益方向發展，并且潛在關聯的碎片化電子手段也越來越多。這就更需要我們從新時期方向做好職務犯罪預防工作。

二、大數據背景下職務犯罪預防方法和途徑

(一)職務犯罪數據采集

在職務犯罪當中，最重要的就是能夠找出直接證據，傳統的證據采集是通過賬目和資金流反應出來，但是實際情況是很多單位的會計信息存在失真問題，如果僅憑賬單、資金查詢，無法提出最為直接的證據。這就需要利用大數據技術加強數據采集工作，雖然采集入庫的數據并非都會涉及到職務犯罪，但可以找出職務犯罪潛在的因素，并且職務犯罪是一個長期的過程中，通過大數據采集信息能夠反映出一個公職人員的動態和性質，將這些數據作為基本信息，通過數據波動因素，分析其中的犯罪機理。

(二)數據分析和預測

通過大數據采集相關信息，即可根據數據情況進行分析和預測，大數據技術的主要功能就是對海量的數據進行分析，能夠根據相關數學算法進行學習，如果數據信息當中存在犯罪相關的因素，即會將這些數據進行重組、劃分、提取，將信息數據變成更加有用的信息。在軟件方面上，推薦采用簡體中文版的SPSS Modeler，該軟件是采用不同的時間序列的數學算法，并融入了強大的預測分析功能，能夠在數據平臺當中運行多個模塊節點。這些軟件能夠提供可視化查詢、群體與個體分析、鏈接分析等功能，能夠將抽象的圖標變成實體內容。在實際應用當中，只需以下幾步：第一，設定公職人員以及相關人員；第二，找到公職人員和任意相關人員的關系路徑；第三，在群集分析模塊當中，找出核心人員；第四，根據相關的參數設置，找出關鍵性的關系與實體指向；第五，在通過大數據軟件分析的基礎上，進一步加強人工分析。

(三)大數據技術應用數據分析

以2016年全國各地政府采購數據為例，僅黑龍江、廣東、江西、福建四個省的約13萬件采購信息中，其中約4萬件的商品信息高于當地的平均市價，并且從采購大數據看，高于市價1.5倍的商品大約有1.5萬件，高于市場3倍以上的有1千件，其中由于45件高于市場6倍以上，最高的是高于市場價格32倍。這些數據直接能夠看出全國各地還依然存在職務犯罪，通過大數據進一步分析、排查、整合，就能夠一一查清。

三、結語

綜上所述，隨著我國科學技術不斷發展，大數據技術在社會中的應用愈加廣泛。針對職務犯罪來說，當今職務犯罪變得更加隱蔽，因此，我們可以利用大數據技術通過信息數據采集、分析、整合、調查，從而找出數據中的犯罪數據，最終加強職務犯罪預防工作，清除貪污腐敗人員。

[1]哲生，高斌.大數據成反腐新利器[J].浙江人大，2016(03)：56-57.

[2]鄭毅.證析——大數據與基于證據的決策[M].北京：華夏出版社，2016.

D917.6

A

2095-4379-(2017)36-0124-01

林超(1991-)，男，漢族，江蘇南京人，本科，任職于江蘇省揚州市寶應縣人民檢察院，研究方向：職務犯罪。