大數據產業尚未成熟

■ 采訪 / 樊麗娜 受訪 /傅 曉

一個市場的成熟，很大程度上體現在這個市場給社會帶來的舒適感，以及對提高社會文明程度的促進作用。

如果有人問：“當今世界最寶貴的資源是什么？”答案無可爭議，是大數據。2017年5月，《經濟學人》發表封面文章稱，數據已經取代石油成為當今世界最有價值的資源。馬云也曾說，從IT時代走向DT時代的第三次技術革命是真正的大釋放。大數據作為重要的基礎性戰略資源，無疑將會驅動經濟社會諸多領域發生重大的變革。那么，目前大數據產業是否已經發展成熟？上海日臻資產管理有限公司的總經理傅曉對此并不樂觀。

基礎設施將不再是發展瓶頸

究竟什么是大數據？根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。美國權威研究機構高德納認為，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。《互聯網周刊》則認為，大數據是通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

大數據的復雜性決定了相關的創業公司有多種不同的方向。大數據產業的主營業務可以分為基礎設施和應用產品兩大類。基礎設施方向可以細分為信息采集、存儲、分析和計算，恰對應于信息的整套基本處理流程；應用產品細分為垂直類的行業應用和工具類的分析應用。

傅曉認為，信息的存儲加速、接口設計、加速計算等基礎設施的搭建將不再是大數據發展的瓶頸。“早在2000年前后，分布式計算、分布式存儲等大數據的理論體系就已基本形成。只是當時受到撥號上網網速的限制，無法實現數據的異地存儲與共享。經過十幾年的發展，大數據發展的網絡環境、存儲環境以及運算環境都已經相對成熟。”

數據來源的合規性

目前，大數據應用產品主要基于數據分析，提高決策質量和工作效率。數據的來源如果得不到保證，其分析結果的可靠性就值得懷疑。除了專業研究機構產生的數據外，還有與企業經營相關的大數據、機器設備的監控裝置產生的數據、社交網絡產生的數據信息、移動設備產生的數據等。可以說，我們無時無刻不在產生數據信息，而且這些數據中蘊含了大量的個人信息，如購物模式、家庭住址、醫療信息和社交信息等。直接對這些蘊含敏感信息的數據進行分析、使用涉及侵犯個人隱私的問題。

“大數據在使用的時候，往往是需要脫敏處理的，而脫敏以后，數據價值就會大打折扣。”傅曉說。他認為，大數據的特征一個是數據量大，另一個是精確度高。目前，大數據相關企業往往有自己采集數據的渠道。例如，淘寶就是一個典型的案例，它有自己的大數據采集入口，其積累的大數據資源已經廣泛應用于個人征信領域。

缺乏約束是真正的瓶頸

大數據的使用在產生巨大價值的同時，也會帶來一些問題。

首先，大數據的濫用可能侵犯到個人隱私。中國目前還沒有相關的法律法規對隱私邊界進行界定，這種法律邊界模糊的現狀，勢必會造成大數據的濫用。傅曉解釋說：“我們幾乎每個人都接到過騷擾電話，我們不知道我們的個人信息是在什么時候以什么方式被別人掌握的。從某種意義上說，數據的掌握者處于主動地位，個人是相對弱勢的一方。如果數據的掌握者不能約束自己的行為，很有可能會對個人造成危害。數據的合理使用是以高度的社會文明為支撐，中國目前還沒有達到這樣的文明程度。”

其次，大數據的應用可能會對社會公平帶來挑戰。在2016年的美國大選中，一家名為Cambridge Analytica的公司通過自動收集和分析互聯網上的選情信息，評估人們對兩位總統候選人的滿意度，并通過給定向用戶投放信息、自動發送虛假新聞等技術手段，宣傳自己所支持的候選人，達到操縱選情的目的。

“我們之前看過一個關于基因測序的疾病預防診斷的項目，中國目前也在逐步建立自己的基因庫。利用基因大數據，我們很容易知道個人的身體狀況，那么某些遺傳性疾病患者很可能在保險、教育、工作等方面受到歧視。”傅曉說。

基于大數據的人工智能

大數據與人工智能的結合，是其價值的真正所在。傅曉認為，發展成熟的人工智能，其運作方式在本質上與人類類似。人類從出生時的一無所知到掌握各種技能，主要是學習兩個內容：一個是思維方式，對應于人工智能的算法；另一個是知識，對應于大數據。基于大數據的人工智能，將在很多領域達到甚至超越人類的現有水平，給社會的方方面面帶來變革。

“一個非常好的應用實例就是百度推出的智能機器人‘小度’，應用其人臉識別技術，可以尋找走失兒童、協助警方抓捕通緝犯等。人類的工作效率不能與它相提并論。”傅曉說。

其實，任何擁有大數據的領域，我們都可以應用人工智能。金融行業擁有大量的客戶交易數據，基于這些數據的深度學習模型可以讓金融行業更好地對客戶進行風險防控。此外，已經有世界500強企業使用人工智能來取代整個售后服務部門。“未來，人工智能會應用于更多領域，越來越多的人類工作會被人工智能所取代，而且這一天不會太遙遠，可能僅僅需要5年左右的時間。”傅曉說。

市場尚未成熟

對于大數據領域的投資，傅曉認為投資界總體還是比較謹慎。目前，單純做大數據的公司普遍存在盈利模式不清晰的問題。能持續盈利才能發展壯大，才能真正將大數據從概念轉變成產業。但是，大多數大數據相關企業還沒有找到適合的位置，“變現”難是大數據領域普遍面臨的困局。“我們更愿意關注基于大數據的應用。通過自身經營能夠積累大量的數據，而這些數據又能促進自身經營的項目更能吸引投資人的關注，但這恰好也是目前比較欠缺的。”

傅曉說：“一個市場的成熟，很大程度上體現在這個市場給社會帶來的舒適感，以及對提高社會文明程度的促進作用。如果一個市場僅僅是以暴利為核心，給社會生活造成諸多不和諧，那么這個市場離成熟還很遙遠。”