環保大數據在環境污染防治管理中應用探究

鄭躍君 嚴 翔

（蘭溪市環境保護局 浙江蘭溪 321100）

環保大數據在環境污染防治管理中應用探究

鄭躍君 嚴 翔

（蘭溪市環境保護局 浙江蘭溪 321100）

目前，隨著我國經濟的不斷發展，環境的代價越來越大，因此相關部門不斷提升自己的治理水平，希望利用相關的大數據對環境問題進行治理，使得社會發展當中的生態效益不斷提高，實現生態效益與經濟效益的和諧統一。本文對于我國環保大數據在環境污染防治管理創新當中的關鍵點進行詳細的闡述，然后在此基礎上提出了環保大數據的發展方向，希望為相關部門提供一個有價值的參考。

環保大數據；環境污染；防治管理；創新；應用

引言

近幾年，隨著科技水平的不斷提高，大數據開始進入大眾的視野，并在各行各業都發揮出了其應有的價值。發達國家更是將大數據作為國家發展戰略來進行研究的，希望這一技術在促進社會進步上發揮出更大的價值[1]。近些年，隨著我國政府對于環保問題的重視力度日益加快，大數據在生態治理當中也發揮出一定的價值，使得環境調查、執法、標準的研制、規劃以及相關統計工作的開展都有一定的章程可循，因此研究大數據在環境污染防治管理創新當中的應用是一項具有普遍現實意義的工作。

本文主要從開放、共享、標準、融合四個方面對于這一關鍵點進行全面的分析和闡述，希望為相關工作的開展奠定一個基礎。

1 開放——開放轉變態度、創新思維

要想讓大數據在環境污染檢測工作當中發揮出真正的價值，首先就應該以開放的態度接納大數據，理解大數據在這方面能夠發揮出來的作用，從而使得環境監測工作真正取得實效。比如在大氣污染防治當中，首先應該進行全面的監測，然后將監測的數據實行公開化，使得社會群眾對于自己所處的環境有一個整體上的了解和把控；其次應該鼓勵公眾參與到環保監測這項工作當中來，使得全社會性的大氣監測網絡能夠得以建立，真正實現監測的無死角化[2]。這對于目前環保監測密度不夠等方面工作現狀的緩解也具有十分重要的意義；最后對于數據監測準確度上存在的缺陷，相關部門就可以積極利用大數據進行處理，從而達到校正的目的。

2 共享——共享激發創新活力

對于大氣污染的預防和治理絕對不是一個區域或是一個部門的單一工作，它需要社會各界的密切合作，從而形成一個良好的環境監測網絡。因此大數據的共享在這樣的網絡中就會發揮出較大的作用，從而實現環境問題的有效創新。在目前社會當中，大數據的優勢在于其自身的共享性、低成本性、快速傳遞性以及高價值性[3]。但是數據只有在利用的過程中才能體現出自身的價值，從而為社會創造更大的經濟利益。但是目前，從數據共享機制本身的特點來看，一些數據的獲取成本相當大，沒有實現絕對共享。因此，面對上述內容，相關單位應該打破傳統業務的工作模式，從而使得那些所謂的“數據保護者”的地位被打破，真正為數據共享提供一個必要的后臺，使得數據能夠在不斷的利用中發揮出最大的價值。其次，一些企業受自身工作經驗的缺乏，沒有辦法形成一種對于數據進行采集、處理等的良好機制，因此政府就應在這個過程中為他們提供相關的數據，形成一種“數據——研發”的合作機制，對于相關大數據引導下的大氣檢測模型能夠被建立起來。

3 標準——標準打破規范，實現創新

對于大氣污染的防治管理以及創新是一項多種大數據進行融合的綜合業務，因此這一工作過程中往往沒有統一的標準，使得不同部門的檢測系統之間難以實現有效的“對話”和合作，使得大數據的作用或多或少出現了被埋沒的現象[4]。因此在這樣的背景下，為了切實讓大數據能夠發揮出其應有的價值，國家以及相關的環保部門就應該出臺統一的標準，使得不同的機構都能夠有統一的約束，便于在全社會形成一致的環保監測機制。另外，同一機構當中的不同管理部門也要建立相關的標準，使得不同部門形成相同的組織管理形式以及參考體系，為大數據的快速形成以及應用提供一個良好的基礎。這項工作在開展的過程中，可以參照我國電力行業的公共信息模型，這一模型為智能電網的建立打下了堅實的基礎，因此對于大數據下環保監測管理創新系統的形成也具有一定的參考作用。

4 融合——數據融合為創新增添價值

大數據與一般定義當中的多種數據是有明顯區別的，它的精髓以及核心在于對于數據之間的聯系進行深入的挖掘，從而使得大數據之間進行充分的融合，為這些數據發揮出自身的價值具有十分重要的作用。但是在進行融合的過程中，也要遵循一定的原則。首先，模型在進行數據融合過程中能夠發揮出巨大的價值，這種模型的存在有利于避免數據單一雜糅現象的出現；其次，要進行動態數據與靜態數據之間的融合，使得數據的連續性、穩定性能夠得到不同程度的控制，為大數據在環境監測當中發揮出作用的準確性的提升打下堅實的基礎。

結語

總之，隨著科技水平的不斷提高，環保大數據在環境污染防治管理創新當中一定會發揮出越來越大的價值，相關單位的工作人員一定要在認真分析其關鍵點的基礎上使得大數據發揮出盡可能大的作用。

[1]劉銳,姚新,程春明,李蔚,宋旭.生態環境大數據建設的思考[J].中國環境管理.2015(06).

[2]詹志明,吳班,程春明.生態環境大數據應用探析[J].環境保護.2016(Z1).

[3]張昕,曾鵬,張瑞,張帆.交通大數據的特征及價值[J].軟件導刊.2016(03).

鄭躍君（1985.1-）,男,漢浙江蘭溪人、本科、初級環境工程。研究方向：污水處理或污染防治方面。