五種技術趨勢重塑制造業

任卓

譯自：2016年11月14日【美國】MIT Technology Review

摘 要：工業4.0將從根本上改變企業部門的運營方式，采用物聯網、先進的數據收集和分析能力、人機協作、添加劑制造、低端或無代碼的業務應用程序等措施來提高工廠間的連接靈活性。有望促使生產商提高生產力與產出，創造更大的價值。

關鍵詞：工業4.0；物聯網；連接靈活性

制造業正在進入一場數字革命，這將從根本上改變企業部門的運營方式。下一個工業制造業的時代——工業4.0，與前三次工業革命的目標相同，包括提升市場速度、質量和成本效益。與前幾次工業革命相似，在前期的革命中，游戲規則的制定將影響大規模的生產和全球經濟的規模，而未來工廠的目標均包含靈活性和個性化。因此一系列研發技術正在挑戰現有的生產模式，包括保證機器、人員、信息和業務流程的安全及工廠之間的連接靈活性。這些措施包括物聯網、先進的數據收集和分析能力、人機協作、添加劑制造、低端或無代碼的業務應用程序。

1 物聯網

物聯網是通過網絡聯系的設備、機器、交通工具、物體甚至是生物等這些具有獨一無二身份特征在沒有人類幫助的前提下分享數據。Gartner預測到2020年，在全球范圍內將會有大約250億相互關聯的對象。物聯網在尋找進入企業環境的方式后成為更強大的結構，能夠實時處理大量數據，并在工廠中將這些轉化為智能工程。

2 先進的數據收集和分析能力

制造業的企業和客戶產生的數據通過指數速度增長。隨著計算能力的增加，許多企業通過積累、挖掘和分析龐大而復雜的數據集來降低企業的運營風險，提高效率，了解市場需求并增加新的收入流。當大多數企業剛剛理解“大數據”的潛在趨勢時，如今制造商需要收集和組織戰略計劃數據，而他們需要考慮在未來如何使用這些數據來創造價值。

3 人機協作

機器人可以與人類一起在現實領域進行安全有效的工作。這一發展要比大多數制造商想象的要早，而這也將改變工廠地面的工作環境。借助于視覺分析、增強上下文感知和機器學習等功能，分析人士預測，工業機器人與在前線的人類將一起執行更為復雜的任務。而這些智能機器不再只是簡單的執行任務，將能夠預測并滿足需求。

4 添加劑制造

3D打印技術如今發展很快。對于制造商而言，他們的優勢是能夠快速創建原型，用更少的資源，產生小批量甚至個別產品。這種趨勢最終會促使更多的制造商通過產品圖紙向那些在家中的客戶進行銷售，并通過注重實際印刷過程來實現自身收入的多元化。

5 低端或無代碼的業務應用程序

借助上述趨勢創建新的業務線，制造商可能不得不重新考慮信息的基礎設施。面對不斷變化的市場需求與敏捷的業務流程應用程序，可以與現有的系統框架無縫集成，而這將是一個非常理想的解決方案。傳統手工編碼業務應用的構建、測試和安裝既昂貴又費時，因此新的低碼或者無碼平臺正在產生。這些突破性的業務應用可以對沒有經過專業培訓的用戶進行可視化配置。因此在不確定市場條件時更具靈活性并能夠快速部署。低碼或無碼業務應用程序為制造公司提供了一個可擴展的平臺，可以快速彌合整個組織內人員、數據、決策和系統之間的差距。

這些技術有望成為整個行業增長的主要催化劑，使制造商能夠提高生產力和產出，并專注于新的商業利益。探索這些技術的潛力可以使企業在未來創造更大的價值。