中部六省電子信息產業競爭力評價與趨勢分析
——基于面板數據的因子分析

扶秀紅

(商丘學院工商管理學院，河南 商丘 476000)

中部六省電子信息產業競爭力評價與趨勢分析
——基于面板數據的因子分析

扶秀紅

(商丘學院工商管理學院，河南 商丘 476000)

電子信息產業是新興的高科技產業，其競爭力的高低對一個國家或地區未來的經濟發展有很大的影響。運用因子分析法對中部六省電子信息產業競爭力進行評價和分析，針對分析結論對中部六省電子信息產業的發展提出相應的建議。

競爭力,電子信息產業,因子分析

0 引言

20世紀90年代以來，隨著經濟全球化和信息革命的發展，以計算機、軟件及通訊產業為主體的電子信息產業日益成為當今重要的戰略性產業和朝陽產業[1]，其國際競爭力已成為影響一個國家或地區整體競爭力的重要因素。山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省地處我國內陸腹地,相對東部繁榮、西部大開發、東北振興的局面,中部六省的經濟發展明顯黯淡許多。面對國際產業的調整,中國正處在新一輪的戰略轉換中,區域經濟正由三大地帶的差異發展向四大板塊的協調發展轉換,這將對中部產業的發展帶來新的機遇。因此,只有認識中部、找出差距,才能更好地發展整個中部。

1 評價體系構建

考慮評價的可操作性和客觀性[2]，選取了資產負債率、產品銷售比率、增加值率、人均利潤總額、總資產貢獻率、成本費用利用率共6個指標[3]（表1）。

表1 兩岸省域電子信息產業競爭力評價體系

X1（資產負債率）：即反映企業經營峰下的大小，也反映企業利用債權人提供的資金從事經營活動的能力。計算公式為：資產負債率=負債總額/資產總額×100%。

X2（產品銷售比率）：反映工業產品已實現銷售的程度。計算公式：產品銷售率=工業銷售產值/工業總產值（現價）×100%。

X3（增加值率）：反映產業的產出效率。計算公式為：增加值率=產業增加值/產業總產值。

X4（人均利潤率）：一定時期內平均每人實現的利潤額。計算公式：人均利潤率=利潤總額/職工平均人數。

X5（總資產貢獻率）：反映企業全部資產的獲利能力。計算公式：總資產貢獻率＝（利潤總額+稅金總額+利息支出）/平均資產總額×100%。

X6（成本費用利用率）：反映企業的經濟效益。計算公式：成本費用利潤率=利潤總額/成本費用總額×100%。

2 實證研究分析

本課題采用因子分析原理，根據各因子的方差貢獻率確定權重，避免人為確定權重的主觀性和隨意性[4]，明確目標對象各影響因子在整個區域中的排名狀況。采用數據標準化方法對所有指標進行無量綱化處理，以期全面、客觀地考量中部六省電子信息產業競爭力的時空演化特征，并計算競爭力評價得分。

2.1 數據來源及其標準化

2010—2014年的指標數據均選自中部各省的2011—2015年的中國統計年鑒[5]。由于各個指標的計量單位不同，所以首先對原始數據進行標準化的處理，消除變量之間的量綱關系，從而使數據具有可比較性。

2.1.1 正向指標數據的標準化

正向指標是指數值越大表明信息化水平越高的指標。設：vij為第i個評價對象第j個評價指標的原始值；xij為第i個評價對象第j個評價指標標準化后的值；m為評價對象的個數。正向指標的標準化公式[6]為：

2.1.2 負向指標數據的標準化

負向指標是指數值越小表明信息化水平越高的指標。負向指標的標準化公式為：

該式子中各個符號的含義與正向指標公式相同。

2.2 因子分析

2.2.1 因子分析適用性條件統計檢驗

因為所選擇的數據年份意義各不相同，為了得到分析結果的準確性，首先對所選取的指標進行無標準化方法處理數據,本文使用SPSS15.0軟件處理標準化數據。在因子分析的過程中，通常會有一個相應的檢驗，最常見的就是KMO法和巴特萊球檢驗，因子分析是從指標的相關系數矩陣出發的，因子分析的結果好壞很大程度上取決于指標之間的相關性[7]，相關性越好，則效果越好。因此我們可以在因子分析中選出相關矩陣項和KMO項如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

KMO值是用于觀測相關系數值與偏相關系數值的一個指標，其取值區間在在0到1之間。一般認為，KMO取值越接近1，表明對這些變量之間的額相關性較強，進行因子分析所得到的效果越好；KMO值大于0.9時效果最佳；當KMO值介于0.7～0.9時效果尚可，做因子分析的結果一般會比較好；介于0.5～0.6之間，因子分析的效果稍差；而當KMO值小于0.5時，認為不適合作因子分析。如表2所示，本文KMO值為0.501，在Bartlett球度檢驗方法，給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕各變量之間相互獨立的原假設，說明各個因子之間的相關性較強，KMO值小于0.6，說明變量之間的信息重疊程度不是很高，有可能做出的因子分析墨香不是特別完善，但是適合做因子分析，值得嘗試。

2.2.2 確定共同因子

利用SPSS15.0軟件計算得到表3所示，我們可以看到三個公因子的特征值均大于1，并且累計方差貢獻率達到了80.673%，即這三個公因子能解釋原來六個原始指標80.673%的信息，其中第一個公因子的方差貢獻率為37.787%，第二個公因子的方差貢獻率為22.557%，第三個公因子的方差貢獻率為20.329%，因此選擇這3個公因子已經能夠充分的反應電子信息產業的基礎競爭力。

表3 解釋的總方差

2.2.3 因子分析模型的確立

根據表4即成分矩陣可以確定得出因子分析模型，即為：

表4 成份矩陣

2.2.4 因子旋轉與因子命名

為了使因子載荷陣中的數據向0～1逐漸分化，使得各個因子的意義就更加明顯，本文對原始變量的載荷矩陣進行旋轉，采用的方法是方差極大正交旋轉法，結果如表5所示。

表5 旋轉成份矩陣

原始數據旋轉之后，第一個因子有較大載荷的分別為X6（成本費用利用率）、X5(總資產貢獻率)、X4(人均利潤利用率)和X2（產品銷售比率）,它們分別反映了企業的經濟效益、企業全部資產的獲利能力、一定時期內平均每人實現的利潤額和工業產品已實現銷售的程度，所以此公因子可命名為規模公因子。第二個因子具有較大載荷的為X1（資產負債率）、X5（總資產貢獻率），分別反映了企業經營峰下的大小，也反映企業利用債權人提供的資金從事經營活動的能力和企業全部資產的活力能力，即可以將此公因子命名為效率公因子。第三個因子具有較大載荷的為X4(人均利潤率)，它反映了產業的產出效率，我們都知道電子信息產業是一個極具典型的知識經濟產權，需要強大的知識和技術支持，同時還要具有強勁的研發和創新能力，才能維持其可持續的發展，所以說電子信息產業規模的增加值率體現了其創新能力，即將其視為創新因子。

2.2.5 因子得分計算和綜合評價模型的建立

這三個成份的相關系數都是0，所以它們三個成份是不相關的。

由表6成分得份系數矩陣，可以得到3個公因子的得分函數：

表6 成份得分系數矩陣

本文以公因子對應的方差貢獻率為權數，采用加權的計算方法，隨之得出綜合得分的函數如下：

2.2.6 因子得分以及綜合排名

通過前面的各項數據的處理，得出本文6個省市的3個因子得分和綜合排名如表7所示。

表7 因子得分及綜合排名

續表7

結果分析：

在第一主因子上，河南省總的分值最為突出，其信息化發展水平的綜合水平遠高于其他各省市，隨后就是湖北省，安徽省的總規模略次于湖北省，接下來為江西省，隨后為湖南省，最后為山西省。

在第二主因子上，湖南省的效率水平得分普遍高于其他各省，排名第二的是江西省2014年的生產效率水平，河南省、湖北省和安徽省在效率因子的變現旗鼓相當，排名最后的是山西省。

在第三主因子上，湖北省的得分系數遠遠高于其他各省市，其次是河南省，山西省的創新能力排列第三，湖南省對電子信息產業的創新投入強度不大，使之其產業競爭力的發展水平不是很大。

3 結論及建議

從綜合得分和排序上可得，2012年湖北省排列第一，其規模因子、效率因子、創新因子得分排名各不相同，但是創新能力排名第一，說明影響創新能力對電子信息產業的競爭力評價中起著非常重要的作用；排名第二的是2010年的河南省，河南省所對應的三個公因子中，規模因子的排名得分排列第一，說明生產規模對電子信息競爭力評價影響也很重要；而山西省的電子信息發展很差，排名最后。中部六省區域信息化水平存在較大的差異，區域信息化發展極不平衡，湖北省發展最快，河南省、江西省、安徽省、湖南省旗鼓相當，山西省發展最為緩慢。根據以上分析提出以下建議。

3.1 推動中部六省電子信息產業的對接

中部六省經濟建設區處于宏觀調控的基礎之下，利用好中部六省有限的電子信息產業資源，明確分工，盡量避免重復投資、減掉不必要的浪費。推動中部六省電子信息產業的對接，是電子信息產業生產要素能夠增加其流動性，起到資源共享、優勢互補、互利共贏的目的。

3.2 積極利用中部六省經濟區建設的平臺

積極利用中部六省的各種資源，明確定位，整合優勢，搭建電子信息產業“一條龍”服務，引進龍頭企業并發揮其帶頭作用，優化產業結構，承接電子信息產業的轉移，創建完整的產業經濟鏈。

3.3 加大進出口貿易

電子信息產業具有全球化，只有加大進出口貿易，與世界電子信息產業接壤，才能更好的學習和完善本省的電子信息水平。加大進出口貿易還能吸引更多的外商投資，促進產業發展。香港已經構建了完備的空陸聯運體系，“五縱六橫”干線公路網和“米”字形的鐵路網已經完成，擁有區域優勢、基礎優勢，所以中部六省應積極依托港區的建設，搭乘港區發展的“便車”。

3.4 引進高端人才與先進的技術

電子信息產業的發展對人才和創新要求非常高，制約中部六省電子信息產業的可持續健康發展的重要因素是人才的匱乏，如果沒有知識和創新的維護，對于更新換代極快的電子信息產業來講，很難走得更遠更好，所以政府應該加大對電子信息產業人才的培養，發揮政府的號召力，健全校企合作模式，在交流和合作中培養出更多卓越的專業人才。

[1] 靖繼鵬,王欣,王鋼．信息產業測度新方法：綜合信息產業力度法[J]．情報科學,1993,10(3):5-7．

[2] 楊建華,盧波．區域電子信息產業發展的評價指標體系研究[J]．哈爾濱工業大學學報,2005(4):56-60．

[3] 吳艷霞,殷仲民．陜西電子信息產業發展的競爭力分析[J]．情報雜志,2006(4):82-83．

[4] 文峰,王霄．廣東電子信息產業發展的競爭力分析[J]．特區經濟,2011(5):27-28．

[5]楊曉君．惠州市電子信息產業競爭力研究[D]．廣州:暨南大學,2009．

[6]潘霞,鞠曉峰,陳軍．基于因子分析的我國29個地區高新技術產業競爭力評價研究[J]．經濟問題探索,2013(4):65-68．

Evaluation and TrendAnalysis on the Competitiveness of Information Industry in Six Provinces∶Based on FactorAnalysis of Panel Data

FU Xiu-hong
(Department of BusinessAdministration,Shangqiu College,Shangqiu,Henan 476000,China)

Information industry,as an emerging high-tech one,its competitiveness has a huge impact on the economic development of the local area and the country.By factor analysis method,this paper evaluates the competitiveness of the information industry in China's 6 provinces,and provides countermeasures based on the results.

competitiveness;information industry;factor analysis

F426.63；F49

A

1673-1891（2016）04-0080-04

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.04.020

2016-09-22

扶秀紅（1981—）,女,河南新縣人,講師,研究方向：營銷管理。