基于演化博弈的制造企業(yè)服務(wù)衍生穩(wěn)定性研究

羅建強,李偉鵬,趙艷萍

(江蘇大學管理學院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

基于演化博弈的制造企業(yè)服務(wù)衍生穩(wěn)定性研究

羅建強,李偉鵬,趙艷萍

(江蘇大學管理學院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

針對因服務(wù)衍生所需資源的異質(zhì)性而引發(fā)各參與主體面臨多重決策的問題,構(gòu)建“制造企業(yè)–生產(chǎn)性服務(wù)商–客戶”三方非對稱演化博弈模型,探討各參與主體采取不同行為策略時的演化路徑,分析各參數(shù)變化對服務(wù)衍生結(jié)果的影響,并運用MATLAB進行數(shù)值模擬.研究表明,服務(wù)衍生的成功實現(xiàn)與各參與主體的行為策略密切相關(guān);制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作情形下,服務(wù)衍生成本與產(chǎn)品使用成本的降低,直接、間接收益及潛在損失的增加,以及動態(tài)收益分配系數(shù)的合理確定是服務(wù)衍生得以成功實現(xiàn)的關(guān)鍵.

服務(wù)衍生;生產(chǎn)性服務(wù);演化博弈;數(shù)值模擬

1 引 言

制造產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)趨向成熟加劇了產(chǎn)品的同質(zhì)化,出現(xiàn)了與客戶日益追求的個性化需求之間的矛盾,致使企業(yè)陷入了產(chǎn)能過剩、產(chǎn)品積壓與利潤下滑的困境.制造企業(yè)如何以現(xiàn)有業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)尋求新的利潤增長點成為企業(yè)界和學術(shù)界常議的話題之一.企業(yè)實踐已出現(xiàn)了諸如此類的現(xiàn)象,如Atlas公司通過向客戶提供基于產(chǎn)品的服務(wù),能使客戶更為可靠地使用產(chǎn)品,并減少了能耗,由此而拓展的服務(wù)業(yè)務(wù)帶來的收入逐漸超越了制造業(yè)務(wù),并成為企業(yè)的主要利潤源[1];Océ公司通過向客戶提供印刷設(shè)備的維修、備件、消耗品、金融、租賃等服務(wù),在擴大產(chǎn)品銷量的同時,使企業(yè)收益得以巨大提升[2];陜鼓集團與深圳創(chuàng)為合作研發(fā)了基于INTERNET的遠程管理在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng),為客戶提供了“遠程診斷”、“狀態(tài)管理”、“共建備件庫”等服務(wù),陜鼓集團藉此獲得了驕人的業(yè)績[3].這些企業(yè)的共性表現(xiàn)為:制造企業(yè)能夠依托優(yōu)勢制造資源,以產(chǎn)品為載體,借助新興的服務(wù)技術(shù),在產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中或產(chǎn)后衍生出解決客戶問題的服務(wù)[4].服務(wù)衍生逐漸成為當今制造企業(yè)擺脫產(chǎn)品同質(zhì)化競爭、獲取長期利潤的有效手段.相關(guān)文獻也認同這一提法,如文獻[5]指出制造企業(yè)可以通過價值鏈后向延伸,使衍生出的服務(wù)成為企業(yè)獲利的主要手段;文獻[6]認為制造企業(yè)可以在產(chǎn)品基礎(chǔ)上衍生出新服務(wù),向客戶提供一攬子的“產(chǎn)品服務(wù)包”;文獻[7]指出中國制造企業(yè)必須依靠自身在資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈上的優(yōu)勢,基于產(chǎn)品制造體系衍生出新產(chǎn)品與新服務(wù)相互融合的商業(yè)模式.

但制造企業(yè)受自身資源的約束,所衍生的服務(wù)在一定程度上無法滿足日益?zhèn)€性化、跨地域化和碎片化的客戶需求,實現(xiàn)過程需要生產(chǎn)性服務(wù)商的介入,即借助生產(chǎn)性服務(wù)商的服務(wù)資源和技術(shù),共同構(gòu)建服務(wù)衍生網(wǎng)絡(luò),如上例所提的陜鼓集團與深圳創(chuàng)為的服務(wù)衍生項目.文獻[8]指出制造企業(yè)競爭力的提升需要生產(chǎn)性服務(wù)的實施保證;文獻[9]認為隨著產(chǎn)業(yè)分工的細化,制造企業(yè)已成為生產(chǎn)性服務(wù)的密集用戶;文獻[10,11]認為生產(chǎn)性服務(wù)商的參與,將有助于企業(yè)降低生產(chǎn)和交易成本,提高服務(wù)效率,彌補人力和知識資源等方面的不足.具體表現(xiàn)為:制造業(yè)通過更多生產(chǎn)性服務(wù)的外化,催生了服務(wù)種類的增加和需求規(guī)模的擴大[12].但制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商以服務(wù)為紐帶互利互惠時,也存在風險[13],如文獻[14]就針對生產(chǎn)性服務(wù)商不可觀察的維護行為,構(gòu)建了委托代理框架下的動態(tài)維護外包模型,設(shè)計了服務(wù)產(chǎn)出的補償機制.而制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作時,也需考慮客戶方面的因素,如文獻[15]提及通過客戶參與,企業(yè)與客戶共同創(chuàng)造的價值將會被集成于產(chǎn)品定制和服務(wù)提供過程;文獻[16]認為客戶參與的內(nèi)涵已逐步演變?yōu)閮r值創(chuàng)造不可或缺的組成部分.但鮮有文獻將制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶納入同一框架下進行研究.

綜上,在制造企業(yè)服務(wù)衍生過程中,企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作的意愿、客戶對服務(wù)的接受程度等都直接影響最終服務(wù)衍生的效果.因此,服務(wù)衍生的過程也是三方合作博弈的過程.演化博弈對解決多方博弈問題具有較好的使用價值[17-20].藉此,本文以制造企業(yè)服務(wù)衍生過程為研究對象,在刻畫制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶三者行為特征的基礎(chǔ)上,給出三者在相關(guān)行為策略下的收益,根據(jù)收益矩陣,計算演化博弈各方策略的動態(tài)復(fù)制方程,求解均衡點并分析其穩(wěn)定性,進而分析不同行為策略下的演化路徑,以期尋求影響制造企業(yè)服務(wù)衍生的相關(guān)因素.

2 制造企業(yè)服務(wù)衍生演化博弈模型

2.1 問題描述及模型假設(shè)

當服務(wù)的對象趨向于個體時,制造企業(yè)會因規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢不顯著而選擇將服務(wù)業(yè)務(wù)外包給生產(chǎn)性服務(wù)商.當制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作為客戶提供承載于產(chǎn)品的服務(wù)時,客戶面臨著決策是是否為長期使用產(chǎn)品所需的服務(wù)支付.考慮制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶三者之間的關(guān)系,如圖1所示.

圖1 服務(wù)衍生實現(xiàn)的邏輯關(guān)系Fig.1 Logical relations of service derivation’s implementations

在服務(wù)衍生過程中,客戶與制造企業(yè)將由傳統(tǒng)的一次性交易轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品功能實現(xiàn)的長期合作關(guān)系.制造企業(yè)通過客戶問題的識別進行服務(wù)衍生,向客戶提供包括產(chǎn)品和服務(wù)的集成解決方案;然而,鑒于制造企業(yè)所擁資源的條件約束,制造企業(yè)往往傾向與外部生產(chǎn)性服務(wù)商合作向客戶提供專業(yè)化的服務(wù).當生產(chǎn)性服務(wù)商憑借自身的服務(wù)優(yōu)勢與制造企業(yè)合作進行服務(wù)衍生時,會以客戶使用的產(chǎn)品為載體,主動汲取和創(chuàng)造服務(wù)價值.制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在服務(wù)衍生過程中基于自身利益(利潤,成本與風險等)的博弈行為直接影響著服務(wù)衍生的實現(xiàn),以及客戶價值的創(chuàng)造.因此,服務(wù)衍生能否成功取決于制造企業(yè)進行服務(wù)衍生的決策,生產(chǎn)性服務(wù)商合作提供服務(wù)的意愿,以及客戶理解所衍生服務(wù)的意圖三者之間博弈的結(jié)果.

假設(shè)參與博弈的制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三方均為“有限理性”.制造企業(yè)策略空間為S1(衍生,不衍生),選擇對應(yīng)策略的概率分別為x,(1-x);生產(chǎn)性服務(wù)商策略空間為S2(參與,不參與),選擇對應(yīng)策略的概率分別為y,(1-y);客戶策略空間為S3(支付,不支付),選擇對應(yīng)策略的概率分別為z,(1-z).為了能利用演化模型對三方合作進行服務(wù)衍生做出合理解釋,提出以下假設(shè):

1)當制造企業(yè)不進行服務(wù)衍生,生產(chǎn)性服務(wù)商不參與服務(wù)提供,以及客戶選擇不支付服務(wù)的策略時,三方所獲得的收益均為0;

2)當制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生,生產(chǎn)性服務(wù)商參與服務(wù)提供,客戶選擇支付服務(wù)的策略時,制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商獲得的直接收益為E(E＞0),收益分配系數(shù)為α(0＜α＜1),即制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商的直接收益分別為αE,(1-α)E.制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生,獲得因客戶忠誠度增加、交易成本減少等而產(chǎn)生的間接收益為Di,Di＞0,i=1,2.此時各方為價值創(chuàng)造而發(fā)生的成本為Ci,Ci＞0,i=1,2,3.客戶獲得服務(wù)而產(chǎn)生的使用價值為U;

3)制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在服務(wù)衍生過程因知識溢出而產(chǎn)生的價值為Ki,Ki＞0,i=1,2.知識溢出由博弈主體的它方獲得,即不管其它主體是否參與,均可獲得;

4)制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商僅有一方向客戶提供服務(wù),客戶獲得的使用價值為Ui,Ui＜U,i=1,2,即制造企業(yè)不進行服務(wù)衍生,而生產(chǎn)性服務(wù)商獨自向客戶提供服務(wù),因缺失產(chǎn)品技術(shù)支持,所能提供服務(wù)的使用價值會低于合作時的使用價值,U2＜U;制造企業(yè)也類似.同時,選擇提供服務(wù)一方付出的成本會高于合作時的成本,對應(yīng)的成本為Ti,Ti＞Ci,i=1,2.即制造企業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)商不參與的情形下,會選擇服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)化,這樣將會增加成本;生產(chǎn)性服務(wù)商同樣如此.其中,不提供服務(wù)的一方因放棄市場機會而產(chǎn)生的潛在損失為λi,i=1,2;

5)客戶面對市場存在的服務(wù)有選擇支付或不支付的權(quán)利,但不支付會產(chǎn)生大小為λ3的潛在損失,即當日后需要服務(wù)而自身又無法解決時,相較于現(xiàn)在選擇支付而多支付的成本.若客戶面對自身問題愿意尋求服務(wù)并支付,但制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商均不愿提供服務(wù)時,客戶會產(chǎn)生大小為π的損失,具體可解釋為客戶尋求服務(wù)所發(fā)生的成本,以及服務(wù)未被滿足而產(chǎn)生的精神損失等.

基于以上假設(shè)及相關(guān)變量的界定,制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三者的收益矩陣如表1所示.

表1 制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三方收益矩陣Table 1 The payoff matrix of the manufacturing enterprise,producer service providers and customers

2.2 演化博弈模型建立

根據(jù)收益矩陣,制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生策略的期望收益為

制造企業(yè)不選擇服務(wù)衍生策略的期望收益為

制造企業(yè)平均期望收益為

制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生策略比例的動態(tài)復(fù)制方程為

同理,生產(chǎn)性服務(wù)商選擇參與服務(wù)提供策略比例的動態(tài)復(fù)制方程為

客戶選擇支付服務(wù)策略比例的動態(tài)復(fù)制方程為

由上述三個動態(tài)復(fù)制方程求得雅克比矩陣為

3 演化路徑分析

根據(jù)假設(shè)條件,當出現(xiàn)制造企業(yè)進行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與和客戶愿意支付的策略集時,博弈三方的合作將有助于服務(wù)衍生的實現(xiàn),三方因此而獲得的收益(直接收益+間接收益)大于采取對應(yīng)策略的成本,即αE+D1＞C1,(1-α)E+D2＞C2,U＞C3.任一初始點及其演化后的點在三維空間V={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}內(nèi)才有意義.

情形1演化博弈過程中,制造企業(yè)進行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下所獲得的間接收益足以補償其直接成本,即當Di＞Ti,i=1,2時,由Ti＞Ci和Di＞Ci知,點N8～N13不在演化博弈的三維空間V內(nèi).借助雅克比矩陣J和演化博弈均衡點穩(wěn)定性理論對均衡點N0～N7進行局部穩(wěn)定性分析,如表2所示.

表2 均衡點的局部穩(wěn)定性分析Table 2 Analysis of local stability of the equilibrium point

表2的第二列特征值為不同情形下的雅克比矩陣特征值,按照三方演化博弈穩(wěn)定點的判定法則:當且僅當特征值均小于0時,對應(yīng)的均衡點為穩(wěn)定點[21,22].此情形下,均衡點N7為演化穩(wěn)定策略,即(衍生,參與,支付)為演化穩(wěn)定策略.因此,只要間接收益足以補償直接成本,制造企業(yè)服務(wù)衍生系統(tǒng)相關(guān)主體的長期演化行為結(jié)果為(衍生,參與,支付).

情形2演化博弈過程中,制造企業(yè)進行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下獲得的間接收益不足以補償其直接成本,即Di＜Ti,又當制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商僅一方進行服務(wù)衍生所帶來的客戶使用價值大于客戶選擇支付策略的情形下支付的成本與不支付的潛在損失之差,即Ui＞C3-λ3,i=1,2,此時,均衡點N8、N9和N10不在三維空間內(nèi),點N11在面S1=((x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1)上,點N12在面S2=((x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1)上,點N13在面S3=((x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0)上.借助雅克比矩陣J對均衡點N10～N13的局部穩(wěn)定性進行分析(如表2所示),均衡點N0(0,0,0)、N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點,點N11、N12和N13為鞍點,且只能演化到點N0(0,0,0).

在制造業(yè)服務(wù)衍生的過程中,(不衍生,不參與,不支付)的策略集不利于服務(wù)衍生的實現(xiàn),在此不做討論.

情形3演化博弈過程中,制造企業(yè)進行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下獲得的間接收益不足以補償其直接成本,即Di＜Ti,i=1,2,又當制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商僅一方進行服務(wù)衍生情況下產(chǎn)出的客戶使用價值小于客戶選擇支付策略的情形下支付的成本與不支付時的潛在損失之差,即Ui＜C3-λ3,i=1,2,此時:

1)若制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生,各自付出的直接成本小于間接收益與不參與的潛在損失之和,即當C1＜D1+λ1、C2＜D2+λ2時,均衡點N8、N9、N10、N11和N12不在三維空間內(nèi),點N13在面S3=((x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0)上.均衡點N0(0,0,0)、N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點,點N13為鞍點,且只能演化到點N0(0,0,0).同情形2不做討論;

2)若制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商均進行服務(wù)衍生情況下各自付出的直接成本大于對應(yīng)的間接收益與不參與的潛在損失之和,即Ci＞Di+λi,i=1,2時,點N11,N12和N13不在演化博弈的三維空間內(nèi);點N8在面S4=((x,y,z)|x=1,0≤y≤1,0≤z≤1);N9在面S5=((x,y,z)|0≤x≤1,y=1,0≤y≤1)上,N10由于在x,y方向上的數(shù)值超過1,不在三維空間內(nèi).在此條件下,若客戶選擇支付策略,制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在有利可圖且資源可以互補的情形下,合作進行服務(wù)衍生將成為必然.借助雅克比矩陣J對均衡點N0～N9的局部穩(wěn)定性進行分析,如表2所示.

圖2 演化路徑Fig.2 The evolutionary path

此時,均衡點N0(0,0,0)和N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點,點N8,N9為鞍點.如果博弈三方的初始狀態(tài)落在區(qū)域Ⅰ、Ⅱ,博弈行為將演化到點N7,即出現(xiàn)策略集(衍生,參與,支付).根據(jù)文獻[22],演化到點N7的可能性與區(qū)域Ⅰ、Ⅱ的面積大小呈正相關(guān)性,因此,影響區(qū)域Ⅰ,Ⅱ面積的參數(shù)即為影響演化路徑的參數(shù).區(qū)域Ⅰ、Ⅱ即為圖2中四邊形N4N8N5N7和四邊形N6N9N5N7,其面積為

4 演化博弈結(jié)果分析

在制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商分別選擇進行衍生、參與情形下,僅當他們獲得的間接收益足以補償其直接成本時,即Di＞Ti,i=1,2,制造業(yè)服務(wù)衍生各主體間的長期博弈結(jié)果為(衍生,參與,支付).但當獲得的間接收益不足于補償其直接成本時,即Di＜Ti,i=1,2,若一方選擇退出,則客戶獲得的使用價值將小于客戶支付時的成本與不支付時的潛在損失之差,即Ui＜C3-λ3,i=1,2;若制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商不選擇退出,則各自支付的直接成本將大于對應(yīng)的間接收益與不參與的潛在損失之和,即Ci＞Di+λi,i=1,2.以這些條件為依據(jù),根據(jù)式(1),分析三方進行服務(wù)衍生過程中,直接收益E、間接收益Di、合作收益分配系數(shù)α、服務(wù)衍生成本Ci、潛在損失λi、使用價值U與Ui對各行為主體服務(wù)衍生策略的影響.

1)直接收益E

2)衍生服務(wù)間接收益Di

3)合作衍生收益分配系數(shù)α

4)服務(wù)衍生成本Ci

對式(1)分別求關(guān)于Ci的一階偏導(dǎo)數(shù),由

可知,S為Ci的減函數(shù),即隨著合作衍生成本Ci的減小,S逐漸增大,則博弈演化到N7(1,1,1)的可能性就會增大.其理論意義在于,服務(wù)衍生的過程是利益相關(guān)者積極參與完成集成解決方案提供的過程,客戶參與將有助于制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商瞄準服務(wù)衍生的方向,并有效減少了勞動力的投入,生產(chǎn)性服務(wù)商積極參與服務(wù)衍生的前期設(shè)計,也有利于雙方成本的節(jié)約,這是一種漸進協(xié)同演進的關(guān)系.

5)潛在損失λi

對式(1)分別求關(guān)于λi的一階偏導(dǎo)數(shù),由

可知,隨著潛在損失λi的增加,S逐漸增大,博弈演化到N7(1,1,1)的可能性增大.其理論意義在于,制造企業(yè)進行服務(wù)衍生是為了避免產(chǎn)品同質(zhì)化的惡性競爭,需要針對客戶問題提供集成解決方案,但供給的相對集中和需求的絕對分散,需要生產(chǎn)性服務(wù)商介入,其專業(yè)化服務(wù)既有助于制造企業(yè)服務(wù)衍生業(yè)務(wù)的展開,又能快速響應(yīng)客戶的需求;客戶購買產(chǎn)品的目的更多是為了使用,缺失服務(wù)的產(chǎn)品只會增加客戶對產(chǎn)品的使用成本.

6)使用價值U與Ui

對式(1)分別求關(guān)于U與Ui的一階偏導(dǎo)數(shù),由可知,S為U的增函數(shù),為Ui的減函數(shù),即隨著制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生為客戶創(chuàng)造U的增大,或他們各自獨立進行服務(wù)提供為客戶創(chuàng)造Ui的減小,將會使S增大,博弈演化到N7(1,1,1)的可能性增大.其理論意義在于,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生匯集了兩者的核心優(yōu)勢資源,能夠有效實現(xiàn)優(yōu)勢制造與專業(yè)服務(wù)的銜接,其為客戶創(chuàng)造的使用價值在理論上必然會大于任一方獨立進行服務(wù)衍生所創(chuàng)造的使用價值.

綜上,在制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三者博弈的過程中,促使服務(wù)衍生成功實施的策略包括:提高制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生的收益(包括直接收益E和間接收益Di);合理確定兩者之間最優(yōu)的收益分配系數(shù)α;降低合作進行服務(wù)衍生的成本Ci;顯化潛在損失λi;提升為客戶創(chuàng)造的使用價值U.

5 數(shù)值模擬

某租賃服務(wù)業(yè)務(wù)是由一家重型機械與多家租賃公司合作完成,其租賃業(yè)務(wù)遍布全國各省份,具有典型的服務(wù)衍生特性:由于重型機械設(shè)備價格昂貴、持有成本較高,在短期使用或工程規(guī)模不大的情況下,用戶一般會選擇租賃,租賃公司為重型機械公司與客戶提供了租賃交互平臺,客戶根據(jù)所屬區(qū)域和需求等情況尋求合適的租賃業(yè)務(wù),而重型機械公司與租賃公司就基于客戶問題為客戶提供集成解決方案.假設(shè)在租賃業(yè)務(wù)的服務(wù)衍生實現(xiàn)過程中,直接收益E∈[100,500]萬元,間接收益Di∈[10,50]萬元,收益分配系數(shù)α∈[0.1,0.9],合作衍生成本Ci∈[60,150]萬元,潛在損失λi∈[10,30]萬元,使用價值U∈[100,250]萬元,Ui∈[30,120]萬元.各參數(shù)的初始取值分別為E=300萬元,D1=30萬元,D2=25萬元,α=0.3,C1=80萬元,C2=60萬元,C3=100萬元,λ1=20萬元,λ2=15萬元,λ3=10萬元,U=180萬元,U1=100萬元,U2=80萬元.利用MATLAB對情形三下第二種情況進行數(shù)值模擬仿真.

1)直接收益E對S的影響

由演化博弈分析結(jié)果知,S是隨著直接收益E的增加而增大,表明服務(wù)衍生所產(chǎn)生的直接收益E越大,則S隨之增大,將參數(shù)帶入式(1),模擬結(jié)果如圖3所示.當直接收益E在[100,200]區(qū)間內(nèi)的增加時,S會產(chǎn)生較大幅度的提升,但提升幅度邊際遞減,這表明隨著客戶支付的增加會促使服務(wù)衍生的實現(xiàn),但服務(wù)衍生存在有邊界,即當客戶的支付逐漸接近制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商所能衍生的服務(wù)能力時,支付所能增加的效用甚微.

2)間接收益Di對S的影響

圖3 直接收益E對S的影響Fig.3 Effect of direct benefts E on S

圖4 間接收益Di對S的影響Fig.4 Effect of indirect benefts Dion S

如圖4所示,S隨著間接收益Di的增加而增大,且這種增長呈線性增加,但S存在有極限(S＜2).這表明制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生可以在保留現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上,吸引更多潛在客戶的介入,但他們所提供產(chǎn)品服務(wù)包的市場容量是一定的,因此,在線性遞增的基礎(chǔ)上存在極限.

3)合作收益分配系數(shù)α對S的影響

如圖5所示,合作收益分配系數(shù)α對S的影響是先增后減,且當α=0.58時,S達到極大值,此時,三方選擇策略(衍生,參與,支付)的可能性最大.這表明在相關(guān)因素一定的情況下,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商存在最優(yōu)分配系數(shù)α.但此分配系數(shù)是在動態(tài)總收益基礎(chǔ)上的分配,且因制造企業(yè)掌握著核心制造與服務(wù)技術(shù)會獲得相對較高的收益.

4)合作衍生成本Ci對S的影響

如圖6所示,S是隨著合作衍生成本Ci的增加而減小,其中的C3的遞減斜率最大.這表明相較于制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生的成本,客戶對服務(wù)是否支付的意愿較大程度上影響著服務(wù)衍生的成功實現(xiàn),但總體上,三方合作進行服務(wù)衍生因成本的降低會激勵三方的密切合作.

圖5 收益分配系數(shù)α對S的影響Fig.5 Effect of benefts partition coeffcient α on S

圖6 合作衍生成本Ci對S的影響Fig.6 Effect of cooperation derivative cost Cion S

5)潛在損失λi對S的影響

如圖7,S隨潛在損失λi的增加而增大,且呈現(xiàn)線性增長,在三種潛在損失中,客戶的潛在損失對服務(wù)衍生的影響最大.這表明三方考慮到潛在損失,合作進行服務(wù)衍生的愿意是不斷增強的.制造企業(yè)可獲得生產(chǎn)性服務(wù)商的服務(wù)支持來有效展開制造業(yè)務(wù);生產(chǎn)性服務(wù)商可獲得制造企業(yè)硬件的技術(shù)支持來展開服務(wù)業(yè)務(wù);客戶也可獲得制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生而產(chǎn)生的更大客戶價值.

6)使用價值U與Ui對S的影響

如圖8和圖9所示,S隨著使用價值U的增加而增大,而隨著Ui的增加在減小.對比U與Ui對S的影響表明,合作進行服務(wù)衍生為客戶創(chuàng)造的使用價值的作用比獨立提供服務(wù)更為有效的情況下,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生才能成為可能,若制造企業(yè)獨立進行服務(wù)衍生所創(chuàng)造的價值接近于合作創(chuàng)造的價值時,在資源允許的條件下,制造企業(yè)可能會選擇服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)化.但由于客戶邊際效用遞減,服務(wù)衍生所創(chuàng)造的客戶使用價值對S的影響亦邊際遞減.

圖8 使用價值U對S的影響Fig.8 Effect of use value U on S

圖9 使用價值Ui對S的影響Fig.9 Effect of use value Uion S

6 結(jié)束語

制造企業(yè)服務(wù)衍生是當前中國制造企業(yè)面向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的可行模式,其能否成功取決于制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶的行為策略.本文以演化博弈理論為分析工具,構(gòu)建了制造企業(yè)服務(wù)衍生的三方演化博弈模型,計算了各參與主體不同行為策略組合下的收益,借助動態(tài)復(fù)制方程,探討了當各參與主體采取不同行為策略時的演化路徑.通過各參數(shù)變化對服務(wù)衍生結(jié)果的影響得到,在制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進行服務(wù)衍生的情境下,服務(wù)衍生成本和客戶使用成本的壓縮,各參與主體價值創(chuàng)造的增加,以及企業(yè)間合理的動態(tài)利潤分配政策有利于制造企業(yè)服務(wù)衍生的成功實現(xiàn).最后,利用MATLAB軟件進行了數(shù)值模擬,驗證了研究結(jié)論的科學性與有效性.研究結(jié)論可為制造企業(yè)服務(wù)衍生實施提供理論指導(dǎo).后續(xù)研究將在服務(wù)衍生條件分析的基礎(chǔ)上,關(guān)注于各參與主體如何依托實物產(chǎn)品展開有效的服務(wù)衍生活動,以期通過服務(wù)衍生實現(xiàn)各方的價值共同創(chuàng)造.

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Stability analysis of manufacturing enterprise service derivative based on evolutionary game theory

Luo Jianqiang,Li Weipeng,Zhao Yanping
(School of Management,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)

To study the multiple decisions faced by all participants of service derivatives because of the heterogeneity of required resources,this paper establishes an unsymmetrical evolutionary game model between manufacturing enterprises,producer service providers,and customers.Then the evolutionary paths when the participants take different behavioral strategies are discussed,and the infuence of various parameters on the result of service derivatives is analyzed based on the numerical simulation with MATLAB.The results show that the successful implementation of services derived is closely related to all participants’behavioral strategies.It is the key for the success of service derivatives to reduce the service derived and product usage cost, and improve the direct and indirect benefts and potential losses,including reasonably deciding the dynamic income distribution coeffcient under the cooperation between manufacturing enterprises and producer service providers.

service derivation;productive service;evolutionary game;numerical simulation

F224.32

A

1000-5781(2016)06-0761-11

10.13383/j.cnki.jse.2016.06.005

羅建強(1973–),男,陜西扶風人,博士,副教授,研究方向:服務(wù)運作管理,Email:ljq2809@163.com;

2015-07-07;

2016-04-18.

國家自然科學基金資助項目(71472077;71302087;71172191).

李偉鵬(1992–),男,山西陽城人,碩士生,研究方向:服務(wù)衍生,Email:weipeng92@163.com;

趙艷萍(1962–),男,江蘇靖江人,博士,教授,研究方向:運作管理,Email:zyp@ujs.edu.cn.