淺談基礎測繪地理信息數據在數字城市建設中的作用

江麗娜

摘要：基礎測繪地理信息數據是當前我國大力推進數字城市建設設計主要措施及基本手段，其測繪信息數據應用能夠在最大程度上有效的輔助城市實現數字化建設。本文主要對數字城市建設的基本知識點進行了論述，并就如何科學的利用基礎地理信息整合利用，對數字化城市建設提出建議。

關鍵詞：基礎測繪；地理信息；智慧城市；價值

1、基礎測繪地理信息數據在智慧城市建設應用意義

1.1構建城市地理信息庫。實施智慧城市化建設是當前城市信息化的高級階段，大力推行數字化是城市經濟和社會信息化的重要標志和具體成果，但是如果不能科學的利用地理信息數據，那么就無法建成智慧城市。合理化利用測繪地理信息數據庫于數字化城市建設，不僅可以為數字城市向智慧城市發展提供數據依據，還可以通過數據信息分析和預測我國智慧城市建設的方向和效果。目前我國為了大力推進數據城市化建設，在全國條件成熟的區域都已經完成了基礎地理信息數據的全覆蓋，初步形成了國家、省、市全方位的動態地理信息數據源庫，經過近年來的不懈努力，當下可以說我國測繪地理信息部門工作精確度已經能夠滿足數字化城市建設的信息需要，已經能夠滿足構筑數字化城市建設，城市高精度、實時化的需要。

1.2擴展城市時空信息云平臺。隨著城鎮化的快速發展和人們對數字化要求的日益提高，伴著我國城市人口總人口的51%已經達到6.75億，特別是隨著二胎政策的出臺，今后一段時期內城市的人口數量還會不斷增長，據有關部門預計，到2030年我國城市居住人口會迅速增長10億。為黨的十八大報告明確提出要結合實際需要，在全國切實走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，科學化利用基礎測繪地理信息數據可以效的避免城市建設過程中將受到土地、空間、能源和清潔水等資源短缺的約束，最大化的減少涉及民生工作不和諧問題的發生。

1.3推進城市智慧化成長。當前我國諸多的地區在建設過程中都特別注重推進數字化城市建設，并且以建設新一代城市信息技術產業為城市發展契機，在政策策略中以發展智能交通、城市管理、城市安防、醫療信息化、綠色建筑、云計算、物聯網等新興產業為基礎，以謀取城市數字化發展。推進城市數字化發展離不開地理信息數據支持，利用測繪獲取地理信息數據，可以使得我國城市數字化建設科學利用地理信息產業發展提供更廣闊空間。

2、數字城市建設中基礎測繪的有效應用

2.1基礎測繪下數字城市建設。數字城市建設離不開基礎測繪地理信息數據，在建設過程中更需要使用GIS、GPS信息技術為數字化城市建設提供數據支持，提供地理信息數據高水平的技術應用。目前基礎測繪在數字城市建設為了獲取更多的信息數據，在實現過程中引入多樣化的網絡技術、計算機技術等信息技術，從而為數字城市建設數據信息需要，提供高效的測繪方法。

2.2城市規劃中基礎測繪數據應用。城鄉規劃需要地理信息數據為依據，數字城市建設要以城市規劃為準點，但這都需要基礎測繪地理信息數據提供支撐。當然數字城市建設也不另外，城鄉問題建設也需要科學合理的城市規劃為根本方向，工作通過利用基礎測繪，能夠在空間上準確的定位城鄉規劃，為數字化城市建設提供幫助。近幾年，我國城鄉建設速度不斷加快，作為數字城市總體規劃的基本要素，為城鄉建設提供科學的測繪信息，完善城鄉規劃的內容，進而加快數字城市建設的速度。

2.3基礎測繪服務公共安全應急系統。數字城市建設也要適應人們生活的需要和舒適為根本，所以在數字化城市建設中更要科學的規劃防御和防災應急能力。數字城市構建防災應急系統時離不開基礎測繪收集地理數據的支持，只有合理科學的應用，才可以有效的找出可能潛在的地震、水災等安全隱患。利用集成化的方式規劃到同一個系統內，根據數字城市的防護需求，設計防災應急系統。

3、智慧化城市建設基礎地理信息基本要求

3.1數據格式的統一。地理信息數據信息是支撐當前我國快速發展的數字化城市的基礎，在今后的時間里如何利用基礎測繪地理信息數據將會越來越重要。隨著我國城市化建設力度的加大，其面臨的艱巨性也隨著出現了借助什么推動城市數字化可持續發展問題，而且關乎著城市數字化發展中結構調整和產業轉型升級急需解決的問題。在數字化建設過程中各部門根據自身需要實測和收集的基礎數據，但在建設中由于數字化建設使用數據平臺、應用需求不同，所需要的應用數據格式也是五花八門各不相同，同時受操作方法的影響，其數據采集的技術手段、技術方法、時間不同，造成數據的不一致性，在應用和采集過程中各部門間很難進行數據交換和信息共享。但是通過地理信息數據信息整理可以有效的確保數據統—使用，特別是在關系到如何充分利用這些數據，必須要將各類數據轉換為數字城市建設認可的、統一的數據格式，如DLG常見的數據格式為dxf、shapefile等。

3.2數據的現勢性。隨著城市化建設的不斷快速發展，以往的數據都已經發生了變化，可以說基本上已經不能夠再次使用，可以說大多數數據庫中的數據不是最新的現狀數據，現勢性不強。在采集地理信息數據過程中因為傳統的技術手段和管理方法已經難以解決數據老化的問題，在當前的數據采集中必須要以時空信息為基礎，深化數據采集技術應用，審視城市發展目標，培育城市功能，通過智能傳感和智能決策調整城市數字化建設環境，因此建設智慧城市能夠解決建設中的問題，促進城市發展過程中一系列問題的解決。

3.3測繪基準的統一。地理信息數據信息庫空間數據在獲取時使用方便及要求的不同，而且因為數據不同其使用的測繪基準也不相同，這些數據在應用過程中如果不能通過科學利用，那么投影變換根本無法直接疊加在一起使用，所以為了確保數據使用的可靠性，在進行數據收集時必須要注意收集數據的測繪基準信息，方便投影變換，統一數據的測繪基準進行無縫銜接。只有這樣才能廣泛地采用物聯網、云計算、人工智能、數據采集處理、數據挖掘服務、知識管理等技術，達到數字化建設的需要。