一種用于條紋相機圖像的多尺度小波邊緣檢測算法

李陽,彭博棟,盛亮,黑東煒,李奎念,張美,趙吉禎

(1.西安交通大學電氣工程學院，西安710049;2.西北核技術研究所，西安710024; 3.強脈沖輻射環境模擬與效應國家重點實驗室，西安710024)

一種用于條紋相機圖像的多尺度小波邊緣檢測算法

李陽1,2,3,彭博棟2,3,盛亮2,3,黑東煒2,3,李奎念2,3,張美1,2,3,趙吉禎2,3

(1.西安交通大學電氣工程學院，西安710049;2.西北核技術研究所，西安710024; 3.強脈沖輻射環境模擬與效應國家重點實驗室，西安710024)

針對條紋相機圖像特點，通過對多尺度小波邊緣檢測算法的核函數進行特定方向的拉伸，抑制電磁干擾等因素造成的偽邊緣，構造了一種對條紋相機圖像空間軸方向靈敏的邊緣檢測算子，并利用數據融合方法，使該算法同時具有較大和較小2種不同尺度下小波邊緣檢測的優點。數值實驗證明，該算法在用于條紋相機圖像邊緣檢測時，邊緣定位較為準確，產生的偽邊緣少，不易受噪聲干擾。

條紋相機；圖像處理；邊緣檢測；小波邊緣檢測算法；多尺度

灰度圖像邊緣，一般指圖像中灰度發生急劇變化的邊界區域。根據灰度的變化趨勢，通常將邊緣劃分為階躍狀和屋頂狀2種類型。階躍狀邊緣兩邊的灰度值有較大差異，而屋頂狀邊緣位于灰度值增加與減少的交界處。圖像的很大一部分信息存在于邊緣中，因此，邊緣檢測在圖像處理中占有重要地位，是計算機視覺、機器智能等領域研究的經典課題之一，其檢測結果的準確性直接影響智能系統對客觀世界的理解與判斷。……