贏不了的智能，輸不起的人類

江翰

不就是一場的棋類游戲的比賽嗎？想當(dāng)年深藍(lán)就能夠戰(zhàn)勝世界象棋大師卡西帕羅夫，現(xiàn)在人工智能計算機(jī)能夠戰(zhàn)勝世界圍棋高手有什么可吃驚的？不是可吃驚，而是時代已經(jīng)變了，如果說國際象棋是一種規(guī)則變化較為固定的棋類，那么圍棋就是集中國天地人萬物演變思維為一身的特殊游戲。即使同是博弈，圍棋的計算難度也遠(yuǎn)在當(dāng)年的深藍(lán)之上，正如AlphaGo的設(shè)計者Alphabet公司所承認(rèn)的那樣：圍棋中的變化比宇宙中的量子數(shù)量還多，幾乎不可能有一個計算機(jī)可以僅憑算法就算出所有的圍棋變化。那AlphaGo為什么會贏？因?yàn)閮蓚€字：學(xué)習(xí)。

一直以來我們都覺得計算機(jī)是人類設(shè)計的產(chǎn)物，他要自我學(xué)習(xí)是一件難上加難的事情，正如當(dāng)年圖靈希望看到的讓計算機(jī)驗(yàn)證這個長得像鴨子，叫聲也像鴨子，這多半就是只鴨子。這個也許三歲小孩都能完成的事情，卻一直以來是人工智能發(fā)展最大的難題，但是今天這—切都改變了，因?yàn)槿斯ぶ悄蹵lphaGo在圍棋上已經(jīng)達(dá)到了五盤三勝的目標(biāo)，用的卻是李世石自己的辦法——自我對戰(zhàn)。

圍棋上“天人交戰(zhàn)”式的功法也許是一個頂尖高手提升自己的關(guān)鍵，但是就在短短幾個月的時間內(nèi)，AlphaGo已經(jīng)輕而易舉的實(shí)現(xiàn)了以萬盤為單位的自我對戰(zhàn)，這在人類身上幾乎絕無可能。

換個角度說，AlphaGo已經(jīng)學(xué)會了人類最有效的進(jìn)化武器：學(xué)習(xí)，那么憑借計算機(jī)遠(yuǎn)超人類的計算效率，可以想象以計算機(jī)模擬人類大腦的思維方式就不是一個不可攻破的課題了。我們不去討論一旦獲得了學(xué)習(xí)能力，擁有了智慧的計算機(jī)會不會用欺騙來繞過“阿西莫夫三大定律”實(shí)現(xiàn)像《終結(jié)者》中的天網(wǎng)，或者《黑客帝國》中矩陣對于人類的控制等陰謀論的話題。我們僅僅來討論已經(jīng)能夠自我學(xué)習(xí).乃至自我進(jìn)化的計算機(jī)會給人類的經(jīng)濟(jì)社會形態(tài)帶來怎樣的變革。就像劉慈欣的著名科幻小說《三體》中描述的，三體艦隊(duì)已經(jīng)來了，人類所有的防御在其面前不堪一擊。

是的，在人工智能遠(yuǎn)不如現(xiàn)在發(fā)達(dá)的時候，就已經(jīng)有人在討論人工智能的危機(jī)。既然人工智能能夠代替人類去做機(jī)械制造、組裝裝配等大多數(shù)體力勞動的事情，甚至可以采寫新聞報道等腦力勞動的工作，那么更加先進(jìn)的、擁有學(xué)習(xí)能力的人工智能為什么不能更進(jìn)一步，替代掉絕大多數(shù)需要人類計算的工作，例如審計、財務(wù)、編輯、風(fēng)控、證券交易等現(xiàn)在需要受過高等教育的人才才能進(jìn)行的工作呢？

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來看，人工智能會帶來什么？

一是社會分工的變革性重組。正如亞當(dāng)斯密在《國富論》中論述的，正是由于分工協(xié)作，讓人類從小生產(chǎn)過度到了機(jī)械化大生產(chǎn)的時代，原來任何一個家庭可以組成的自給自足的自我循環(huán)被打破，每個人都成為了一種零件嵌入到社會分工的每個方面，并且隨著分工熟練程度的不斷增加，社會生產(chǎn)效率開始快速增加。

而到了今天，社會已經(jīng)進(jìn)入了極度分工的細(xì)化流程當(dāng)中，每個人都是在自己分工的那個神經(jīng)末梢上最小的一個點(diǎn)做著自己的工作。但是，一旦人工智能出現(xiàn)了，它的運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高，計算方式更先進(jìn)，學(xué)習(xí)速度更快，既然AlphaGo可以實(shí)現(xiàn)在幾個月的時間內(nèi)學(xué)習(xí)一個正常人類圍棋大師需要學(xué)習(xí)幾十年乃至加上無數(shù)天賦才能學(xué)會的事情的話，那么，學(xué)會大多數(shù)非創(chuàng)造性工作對于人工智能來說應(yīng)該也不是難事。

大多數(shù)人都會面臨一個風(fēng)險，一個隨時會有機(jī)器來把你替代掉的風(fēng)險。但是現(xiàn)代人類已經(jīng)被高度專業(yè)化了，如果讓其放棄掉它為之專研了十幾年乃至幾十年的專業(yè)領(lǐng)域，真正跳出社會分工的時候能否有新的工作，能否找到自己不被機(jī)器替代掉的價值，將會成為困擾過度分工化人類最大的難題。

社會分工在人工智能沖擊下，將會引發(fā)的是史無前例的摩擦性失業(yè)潮，這是任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都難以預(yù)測到的事情，其對經(jīng)濟(jì)的沖擊效應(yīng)可能遠(yuǎn)超過1929年的大蕭條。

二是中產(chǎn)階級的結(jié)構(gòu)化崩解。眾所周知，一個穩(wěn)定的社會往往是一個擁有大量中產(chǎn)階級，并且社會結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出橄欖型的社會。這樣的社會會趨于穩(wěn)定，中產(chǎn)階級用其購買力，用其生活方式帶動了整個社會的繁榮。并且，由于中產(chǎn)階級是自身滿足馬斯洛需求層級前兩層的人群，因此，大量中產(chǎn)階級的存在為社會的健康發(fā)展帶來了源源不斷的內(nèi)生性動力。

但是，我們回過頭來看，一個中產(chǎn)階級產(chǎn)生的條件是什么？是良好的教育，是熟練的工作能力，是穩(wěn)定的家庭結(jié)構(gòu)，這些都基于一個基礎(chǔ)，他不會被輕而易舉的替代掉。

再來看人工智能，他們的替代會比事業(yè)來的更加兇猛，具體來說，中產(chǎn)階級因?yàn)槠涔ぷ魉鶐淼淖饑?yán)、社會地位以及社會認(rèn)同感才是中產(chǎn)階級穩(wěn)定的關(guān)鍵，而一旦這個根源被取代乃至喪失了之后，即使因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄芩鶐淼纳a(chǎn)效率的提升能夠讓政府有足夠的資金給中產(chǎn)階級以補(bǔ)助來化解失業(yè)危機(jī)，但中產(chǎn)階級再就業(yè)機(jī)會的減少以及生活工作積極性的喪失將會給社會帶來嚴(yán)重的后果。

三是對人類自我意識的進(jìn)行式覺醒。在原先社會化大分工的約束下，很多人類工作出現(xiàn)一種逆進(jìn)化的現(xiàn)象，比如說流水線極大地增強(qiáng)了人類的生產(chǎn)效率，但是在流水線上工作的人類正在越來越變得像機(jī)器，這是因?yàn)闉榱诉m應(yīng)在機(jī)器中的工作，人類會有不自覺地調(diào)整自己的行為向機(jī)器靠攏。現(xiàn)代社會的很多工作都出現(xiàn)了這樣的趨勢，這也是為什么在大型企業(yè)組織中，每個人都是一個零件可以被隨意調(diào)換的原因。這種逆進(jìn)化的現(xiàn)象，最極端的后果就是人類自我倫理與價值觀的崩潰，當(dāng)年富士康的多少連跳就是這種極端精神狀態(tài)的體現(xiàn)。但是隨著人工智能的崛起，一切都在改變，人工智能正在強(qiáng)迫人類改變自己原先的逆進(jìn)化方式，根據(jù)達(dá)爾文的《進(jìn)化論》，隨著這種生物競爭的加劇，為了適應(yīng)這種競爭人類會變得更加富有自我意識，更加注重創(chuàng)造力，變得更加不可替代。

通過AlphaGo事件，我們能夠看到，現(xiàn)在困擾人工智能的已經(jīng)不再是技術(shù)門檻，而是成本問題，但在摩爾定律作用下成本將急劇下降，人工智能在相當(dāng)?shù)某潭壬先〈祟惻f式勞動將不再是科幻，上文所論述的社會分工重組，中產(chǎn)階級結(jié)構(gòu)崩解等負(fù)面現(xiàn)象都有可能出現(xiàn)，而人類自我意識的覺醒，乃至人類進(jìn)化的進(jìn)一步加劇，說不定都會對未來產(chǎn)生不可預(yù)計的影響。

人工智能，未來已來，雖然人類輸了一場圍棋比賽，但是人類已經(jīng)輸不起對于機(jī)器人的競爭，既然人工智能能夠在確定性規(guī)則的工作方面擁有戰(zhàn)勝人類的力量，那么人類是不是應(yīng)該有意識的去培養(yǎng)自己不確定性情況下的應(yīng)變能力，乃至破壞性的創(chuàng)新能力，只有這些才是人類不可被替代的事情。

今天過去了，明天又是一個全新的開始，但是對整個人類來說明天已經(jīng)和今天截然不同了。