我國糧食價格波動影響因素分析
——以小麥為例

□彭楊 張超 江雨 張沖

（后勤工程學院重慶401311）

我國糧食價格波動影響因素分析
——以小麥為例

□彭楊 張超 江雨 張沖

（后勤工程學院重慶401311）

分析了糧食價格影響因素，量化指標包括歷史糧食價格、國內糧食總產量、國內農業生產資料價格指數等。結合Nerlove價格預期模型建立了預測糧食價格的線性滯后模型，對我國糧食價格的特殊規律性進行解釋，并運用MATLAB求解出了小麥價格預測線性方程式。

Nerlove模型；糧食價格；小麥

糧食安全對國民經濟的穩定發展具有重要作用。糧食市場收購價是糧食企業收購糧食的市場價格，是由糧食供需雙方通過市場調節來決定。它與糧食最低收購價一起構成糧食價格體系，是宏觀價格調控系統中有一定相對獨立性的重要措施。建立影響糧食價格的量化指標體系和預測糧食價格的數學模型，研究其這些影響因素的關系并討論其科學性和可靠性，能夠對分析我國的糧食市場發展規律、制定糧食安全發展戰略起到重要的指導和實踐意義。

1 糧食價格波動影響因素分析

糧食價格形成機制由政府主導和市場主導兩種類型共同組成。改革開放發展的今天，市場這雙無形的手在糧食價格形成過程中已逐步體現出主要作用，而政府則作為監督和宏觀調控的主體。根據經濟學有關知識，市場糧食價格波動的影響因素包括產量沖擊、成本沖擊、外界沖擊和預期價格沖擊，其中產量沖擊可以通過國內糧食總產量量化，產量沖擊主要以糧食種植面積來描述，成本沖擊可以通過國內農業生產資料價格指數解釋，外界沖擊可以通過國際糧食價格指數表示，但由于我國對糧食采取的保護機制該項忽略不計。預期價格沖擊與歷史價格有關。選取主要影響項，構建基于Nerlove價格預期的糧食價格波動線性滯后模型。

建立基于價格預期的線性滯后模型如下：

表12004 到2015年糧食價格變化規律所需數據（i=2）

式中，Pit-國內糧食價格；Pit-i-上1年國內糧食價格；PCit-農業生產資料價格指數；GOit-國內糧食總產量；LPit-糧食最低收購價；cit-糧食價格擾動項；i-糧食種類（i=1,2,3分別表示水稻、小麥、玉米）。

2 實證分析

由中華人民共和國國家統計局網和國家糧食局網、中經網資料，獲取2004到2015年國內糧食價格（以小麥為例），農業生產資料價格指數，國內糧食總產量等數據，對糧食價格變化規律進行分析。所得數據如表1。

利用MATLAB回歸函數對所得數據進行回歸分析，得到結果如表2。

表2 檢驗回歸模型的統計量

由所得結果，R2=0.974，接近于1，F值較大，與F對應的P<琢，拒絕H0，模型可信。而殘差基本上均在0.05范圍內，可見擬合程度很高。

由回歸系數可以判斷，糧食最低收購價對國內糧食市場收購價的影響最大，上年國內糧食價格對國內糧食市場收購價影響適中，農業生產資料價格指數和國內糧食總產量對國內糧食市場收購價影響不大。所得擬合曲線為:

圖1 國內小麥糧食收購價變化實際曲線與擬合曲線

如圖1為國內糧食市場收購價實際曲線與擬合曲線的關系。

結束語

將擬合結果與各年度實際的數值進行比較可以看到，從糧食價格的角度，模擬值與實際數值較為接近，我國糧食產量的模擬值與實際值相比較總體平均值呈現偏低的趨勢。雖然波動情況偶有偏離，但總體趨勢是一致的。由于我國糧農對糧食最低收購價政策的依賴程度要遠大于糧食市場價格，糧農生產具有一定盲目性，是糧食市場波動幅度較大的重要原因。本文的模型能夠較為準確地對糧食市場價格進行預測，能夠對糧食生產起到輔助決策作用。同時，由預測模型可見，我國的糧食價格的增長與政府制定的糧食最低收購價格密切相關，這對最低收購價政策的繼續施行帶來了與日俱增的壓力。

[1]張桂喜,馬立平.預測與決策[M].首都經濟貿易大學出版社,127-155,2010.

[2]顧海兵,王樹娟.國內糧食價格指數的波動性分析和“十三五”預測[J].經濟與管理研究,2015(12):26-31.

[3]黃季焜,楊軍,仇煥廣,等.本輪糧食價格的大起大落:主要原因及未來走勢[J].管理世界,2009(1):72-78.

[4]星焱,胡小平.中國新一輪糧食增產的影響因素分析:2004～2011年[J].中國農村經濟,2013(6):14-26.

1004-7026（2016）15-0014-02

F326.11

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.15.010