趙柄鑒
(新疆財經大學 經濟學院,新疆 烏魯木齊 830012)
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基于統計分析的森林覆蓋率與商品房成交量之間的關系
——以四川省巴中市為例
趙柄鑒
(新疆財經大學 經濟學院,新疆 烏魯木齊 830012)
指出了隨著經濟發展,商品房交易在巴中市房地產交易中的地位越來越來越重要,而商品房的交易量與這里良好的自然環境有特殊的關系?;诖?,從森林覆蓋率入手,利用統計分析來探究了其與商品房交易量之間的關系。
商品房交易;森林覆蓋率;統計分析
位于四川盆地邊緣的川東北地區,森林覆蓋率高,自然環境好,是人們理想的居住地?!笆濉币詠?,受各級政府的新政刺激,川東北房地產市場迅速發展壯大。巴中市作為川東北發展較晚的城市,建筑業在過去5年也迎來了較快發展,其中作為全市政治、經濟、文化中心的巴州區建筑業總產值過去5年的年平均增幅超過50%,2014年達到了172億元[1],而與百姓生活水平密切相關的全市商品房交易量從2011年開始,一直保持著良好的發展趨勢。作為歷屆政府傾力打造的宜居城市,巴中市森林覆蓋率也在2015年達到了50%。良好的森林覆蓋率成為了城市的名片,促進了大量外出務工人員回鄉發展,吸引了眾多外來人員來此創業。但是,在相當長的時間里,巴中市作為四川相對落后的地區,森林資源豐富,而對于自身的環境優勢與房地產市場之間有何種關系,兩者之間是否存在“資源詛咒”現象,即自然資源對經濟增長非但沒有起到積極作用,反而成了地區發展過程中的陷阱[2],更加缺乏準確的認識,沒有細致的研究,對于數據的分析主要以原始數據為主。因此,本文就從森林覆蓋率和商品房之間的關系出發,運用統計分析的手段,探究他們之間的關系。為川東北地區房地產市場的發展,提供預測基礎。
2.1 模型建立
曲線回歸是指兩個變量間呈現曲線關系的回歸,是以最小二乘法分析曲線關系資料在數量變化上的特征和規律的方法。線性回歸能解決大部分數據的回歸分析,但是不能解決所有的問題,盡管有可能通過一些函數的轉換,在一定范圍內將因變量和自變量的關系轉化成線性關系,但是這種轉換有可能導致更為復雜的計算或數據的失真,所以如果在研究時不能馬上確定一種最佳模型,可以利用曲線估計的方法建立一個簡單而又比較適合的模型。


表1 2006~2015年全市商品房成交量和森林覆蓋率
數據來源:巴中市統計局

圖1 2006~2015年商品房成交量和森令覆蓋率之間的散點
2.2 模型結果


表2 系數估計結果和假設檢驗

表3 模型匯總和檢驗

表4 方差分析

圖2 模型擬合回歸線
為了進一步分析商品房交易量和森林覆蓋率之間的關系,因此對變量進行相關性分析,相關性分析是研究事物的相關關系,揭示其變化的具體形式和規律性的統計方法[4],量化各要素之間的密切程度。為了更加全面的分析,本文引入其他幾個因素,城鎮引用水質達標率,大氣質量達標天數、環保投入占GDP的百分比。為了消除各變量之間單位的影響,先對各變量進行標準化處理,其中房地產交易量由Yz表示,森林覆蓋率由Z1表示,城鎮引用水質達標率由Z2表示,環保投入占GDP的百分比由Z3表示。得到的結果如表5所示。然后對表5中的數據進行相關性分析,得到結果見表6。

表5 數據標準化處理結果

表6 相關性分析
注:*. 在 0.05 水平(雙側)上顯著相關;**. 在 .01 水平(雙側)上顯著相關
從相關性分析的結果來看,巴中市的商品房交易量與森林覆蓋率之間呈現出了較高的正相關,而且統計結果顯著,可以認為它們之間有顯著的相關關系。另外森林覆蓋率與城鎮引用水質達標率和環保投入占GDP的百分比之間呈現出了高度顯著的正相關性。同時商品房交易量與飲用水質量也呈現出了顯著的正相關。
曲線回歸結果顯示,商品房交易量與森林覆蓋率之間的關系表現出了先下降后上升,這個拐點大致出現在2009年前后,2009年之后,隨著森林覆蓋率的提高,商品房交易量呈現明顯的上升趨勢,這在一定程度上符合相關性分析中,商品房交易量與森林覆蓋率之間呈現出顯著正相關的原因。同時,良好的森林覆蓋率又提高了水質的自然過濾能力,飲用水的質量也一直維持在高水平上。而森林覆蓋率的提高也得益于環保投入的增加,過去10年,巴中市的環保投入翻了一番,這在不發達地區注重經濟發展、忽視環境保護的大環境下,難能可貴。綜上因素,可以發現,2008年全球金融危機波及我國,經濟發達地區高速發展的后遺癥逐漸顯現??諝?、水質污染嚴重,城市綠地面減少,這些負面因素和低迷的經濟相疊加,使得經濟發達地區的外來務工人口出現了返鄉潮,而巴中市歷來就是外出務工人員輸出地,因此,森林覆蓋率高,自然環境良好的優勢逐漸體現,大量外出務工人員回鄉發展,回鄉人員是目前全市房地產交易的生力軍。此外,隨著經濟的發展,特別交通設施的完善,很多外來技術人才開始在巴中定居,這其中有很大一部分是行政事業單位的工作人員,吸引他們愿意購房長期定居的原因中環境因素至關重要。另一個方面,城市中產階級到一、二線城市購房的意愿有所改變,發達城市污染嚴重,對于追求高品質的生活的家庭,城市綠地面積高,四周被森林圍繞的巴中市,開始重新進入這一群體的考慮范圍。最后,國內不發達地區的森林資源與經濟發展的關系也比發達地區關系緊密[5],在經濟不發達地區,房地產市場發展又是相對重要的經濟發展指標。
“可居性”是人類最基本的要求,環境是人類生存最本原的基礎和條件。人必須生活在一定的環境之中,環境質量是保證“可居性”最重要的條件[6],高森林覆蓋率提升了巴中市的“可居性”。總結來看,良好的森林覆蓋面積促進了環境條件的改善,從而帶動整體環境指標的向好發展,良好的自然環境又成為了定居人口增加,商品房交易量升高的重要誘因。
通過統計模型,以及相關分析,可以認為巴中市森林覆蓋率與商品房交易量之間存在著密切的關系,而且在“十三五”期間,隨著環保投入的大幅提高,全市森林覆蓋率進一步上升,特別是城郊森林要達到80%的最佳比例[7],商品房的交易量還會進保持高速增長,這將繼續帶動整個巴中市房地產市場的快速發展。作為川東北發展潛力巨大的地區,巴中市的發展在這一地區具有代表性,因此,綠地覆蓋面積一直較高的川東北經濟帶的商品房交易市場,可以認為還有巨大的增長空間。這也就要求當地政府部門進一步合理規劃房地產開發,完善制度,實現人與自然的和諧共處。
由于房地產市場的數據收集在本地區較為困難,系統的環境數據也不完整,因此很難進行長期的模型研究,本文建立的模型和進行的相關性分析也具有一定的局限性,需要收集更多的變量和因子進行進一步的模擬研究。
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2016-08-16
趙柄鑒(1992—),男,新疆財經大學經濟學院碩士研究生。
S7
A
1674-9944(2016)18-0048-03