基于EIO-LCA模型的陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應(yīng)

袁長(zhǎng)偉，白娟，芮曉麗，李若影

（長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710064）

基于EIO-LCA模型的陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應(yīng)

袁長(zhǎng)偉，白娟，芮曉麗，李若影

（長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710064）

為了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度對(duì)陜西省碳減排政策設(shè)計(jì)提供決策依據(jù)，選擇能源消費(fèi)、生產(chǎn)鏈、消費(fèi)需求視角，基于2007和2012年投入產(chǎn)出表，采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測(cè)算陜西省2007和2012年30個(gè)細(xì)分部門的直接碳排放和間接碳排放，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型分析各細(xì)分部門的2007和2012年的碳減排變化。結(jié)果表明，直接碳排放中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等基礎(chǔ)性能源部門的碳排放量較高；間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)隱含碳排放量較高，而“流出”間接碳排放對(duì)最終需求引起的碳排放貢獻(xiàn)最大；在碳減排政策設(shè)計(jì)中，上述部門應(yīng)該成為碳減排的重點(diǎn)領(lǐng)域。

陜西省；碳減排；EIO-LCA模型；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；投入產(chǎn)出分析

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的內(nèi)在要求，陜西作為能源生產(chǎn)和消費(fèi)大省，發(fā)展綠色環(huán)保的低碳經(jīng)濟(jì)是必由之路。《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十二五”控制溫室氣體排放工作方案的通知》中，陜西省的目標(biāo)是單位GDP碳排放下降15%。陜西省目前處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放需求持續(xù)上升。為了在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)降低碳排放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)是重要途徑之一［1-3］。因此，系統(tǒng)測(cè)算陜西具體產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量，分析各部門的碳減排潛力，對(duì)于有針對(duì)性地設(shè)計(jì)碳減排方案具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于碳排放的研究主要集中在碳排放測(cè)算、碳強(qiáng)度因素分析、碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究。碳排放測(cè)算方面：一種是以生產(chǎn)者視角的碳排放清單核算框架為主，此方法主要是利用IPCC核算體系，對(duì)各部門的直接碳排放進(jìn)行測(cè)算，但這類方法存在“碳泄漏”及排放公平性問(wèn)題［4-5］；另一種是基于需求者視角的隱含碳排放測(cè)算，主要利用投入產(chǎn)出法核算整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的直接和間接碳排放，即進(jìn)行“碳足跡”追蹤［6］。國(guó)外學(xué)者運(yùn)用碳足跡研究了中國(guó)［7-8］、美國(guó)［9］、澳大利亞［10］等國(guó)家的國(guó)際貿(mào)易的隱含碳問(wèn)題，Shui等［11］利用經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)軟件計(jì)算了美國(guó)出口到中國(guó)的隱含碳排放量；國(guó)內(nèi)學(xué)者計(jì)軍平［12］建立了EIO-LCA模型分析了溫室氣體排放在部門間的分布結(jié)構(gòu)；唐建榮等［13］對(duì)江浙滬地區(qū)隱含碳排放進(jìn)行了估算，石敏俊等［14］應(yīng)用2002年中國(guó)省區(qū)間投入產(chǎn)出模型，定量測(cè)算了各省區(qū)碳足跡。碳強(qiáng)度因素分析方面，徐國(guó)泉等［15］采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法分析了1995～2004年間能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響；崔佳［16］運(yùn)用LMDI法將中國(guó)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分解為技術(shù)因素、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度；張旺等［17］利用LMDI分解研究了北京能源消費(fèi)排放增量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素；雷厲［18］通過(guò)構(gòu)建“LMDI分解模型”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過(guò)促進(jìn)能源強(qiáng)度的增加，間接推動(dòng)了碳排放量的增長(zhǎng)。碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面，張雷等［19］試圖通過(guò)產(chǎn)業(yè)—能源關(guān)聯(lián)和能源—碳排放關(guān)聯(lián)兩個(gè)基本評(píng)價(jià)模型，解析中國(guó)碳排放區(qū)域格局變化的原因；杜婷婷等［20］以庫(kù)茲涅茨環(huán)境曲線（EKC）及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國(guó)CO2排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關(guān)系；趙愛(ài)文等［21］選取1953～2008年中國(guó)碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型及Granger因果關(guān)系，研究了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

以往的研究在分析宏觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的碳排放效應(yīng)做出了卓有成效的工作，但在微觀的具體行業(yè)部門的碳減排問(wèn)題力有不逮。投入產(chǎn)出模型與生命周期理論相結(jié)合即經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)（EIO-LCA）是分析計(jì)算微觀部門生產(chǎn)全過(guò)程隱含碳排放的有效方法之一。本文擬運(yùn)用IPCC碳排放核算辦法及EIO-LCA模型，分別從消費(fèi)、需求等角度對(duì)陜西省各細(xì)分部門的直接和隱含碳排放情況進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)比分析2007和2012年各部門碳排放的結(jié)構(gòu)變化，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型對(duì)各部門的碳減排效應(yīng)進(jìn)行分析。研究結(jié)論為政府制定碳減排政策及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供了決策支持。

一、陜西省碳排放測(cè)算

（一）測(cè)算方法

1.直接碳排放測(cè)算

基于能源消費(fèi)的直接碳排放計(jì)算一般采用IPCC碳排放核算辦法，其中的標(biāo)準(zhǔn)量轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)采用《2009中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告——探索中國(guó)特色的低碳道路》中相關(guān)數(shù)據(jù)。具體計(jì)算方法如下；

式中：C為能源消費(fèi)碳排放量；QEi為第i類能源消費(fèi)量；γi為第i類能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)；ai為第i類能源單位標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)。表1為各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)。

表1 各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)

2.間接碳排放測(cè)算

本文基于EIO-LCA模型來(lái)對(duì)各部門的間接碳排放進(jìn)行測(cè)算。EIO-LCA模型是指利用經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型與生命周期理論模型相結(jié)合而形成的投入產(chǎn)出生命周期模型，來(lái)計(jì)算各行業(yè)部門在生產(chǎn)鏈過(guò)程中的間接碳排放量。模型如下：

式中：B為各部門的能源碳排放矩陣，R為對(duì)角矩陣，表示各個(gè)部門的直接能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度，對(duì)角元素為R1；（I-A）-1為列昂惕夫逆矩陣，其中I為單位矩陣，A為國(guó)內(nèi)投入部分的直接消耗系數(shù)矩陣；Y為對(duì)角矩陣，表示剔除進(jìn)口部分的最終需求量（包括居民最終消費(fèi)量、政府最終需求量、資本形成及流出量，其中流出量又包括省外流出和國(guó)外流出）。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到當(dāng)前陜西省的碳排放主要源于一次性能源消費(fèi)，本文僅以煤、石油、天然氣、電力等能源計(jì)算碳排放。研究采用2007年和2012年陜西省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中，各種能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)自于2007年和2012年《陜西省能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，部門投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)自于2007年和2012年陜西省投入產(chǎn)出表。考慮投入產(chǎn)出表及分行業(yè)能源消費(fèi)表中部門分類，調(diào)整合并部門分類，最后確定為農(nóng)林牧漁、煤炭開(kāi)采等30個(gè)部門。

（三）測(cè)算過(guò)程

首先根據(jù)式（1）對(duì)各部門的直接碳排放進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

根據(jù)式（2）并運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)各細(xì)分部門的間接碳排放進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算過(guò)程如下：

第一，計(jì)算各行業(yè)部門之間的直接消耗系數(shù)矩陣A，其元素為aij，aij＝xij/Xj，其中，xij表示j產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的消耗量，Xj表示j產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出量。aij為A的元素，表示第j個(gè)部門增加一個(gè)單位的最終需求時(shí)所需要的i部門的產(chǎn)出。

第二，將直接消耗系數(shù)矩陣A、最終需求量矩陣Y及各部門的碳排放強(qiáng)度矩陣R依次導(dǎo)入到MATLAB中，并根據(jù)需要對(duì)變量進(jìn)行重命名。

表2 各部門直接碳排放量及碳排放強(qiáng)度

第三，在MATLAB中求出列昂惕夫逆矩陣（IA）-1，后左乘直接碳排放強(qiáng)度R，右乘Y生成對(duì)角陣，即可得到各細(xì)分部門基于生產(chǎn)鏈視角的間接碳排放量。若分別右乘居民消費(fèi)Y1、政府消費(fèi)Y2、資本形成Y3及流出Y4生成的對(duì)角陣，得到的即為基于消費(fèi)需求視角的碳排放量，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表3。

二、模型測(cè)算結(jié)果及分析

（一）直接碳排放

通過(guò)測(cè)算，陜西省2007和2012年的直接碳排放總量分別為6 448.83萬(wàn)噸、11 798.41萬(wàn)噸，增長(zhǎng)率達(dá)45%。其中排名前四的部門分別是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)工業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)。其中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)從2007年至2012年增長(zhǎng)了636.53萬(wàn)噸，分別占總碳排量的34%、24%。從增長(zhǎng)絕對(duì)值來(lái)看，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)的能源消耗碳排放量增長(zhǎng)最多，增長(zhǎng)了2 250.73萬(wàn)噸，是2007年的4.5倍，上升為第二大碳排放部門。

從碳排放強(qiáng)度看，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)位居前三，其值在2007年分別為5.06噸/萬(wàn)元、2.46噸/萬(wàn)元和1.17噸/萬(wàn)元，到2012年電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)降為2.09噸/萬(wàn)元，煤炭開(kāi)采業(yè)小幅下降到1.03噸/萬(wàn)元，非金屬礦物制品業(yè)下降到0.77噸/萬(wàn)元。但是另一方面，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)的碳排放強(qiáng)度不降反增，值得關(guān)注。

（二）間接碳排放

1.基于生產(chǎn)鏈視角

從生產(chǎn)鏈視角來(lái)看，2007年間接碳排量為19 596.7萬(wàn)噸，排名前三的部門分是建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)，分別占總體碳排放的27.68%、9.96%和7.05%。到了2012年，間接碳排放達(dá)38 490.35萬(wàn)噸，排名前三的部門變?yōu)榻ㄖI(yè)、其他服務(wù)業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，建筑業(yè)的碳排放占比上升到30.96%，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)上升為第三大間接碳排放部門。排名前五的部門間接排放量占到總量的近60%，表4是細(xì)分部門間接碳排放排序。

作為間接碳排放量最大的建筑業(yè)，其最終需求引起的碳排放中9 7.5%以上產(chǎn)生于其他部門。生產(chǎn)鏈中排放量最大的電力業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等4個(gè)部門產(chǎn)生的碳排放量占建筑業(yè)間接碳排放量的7 2%以上。因此，控制建筑業(yè)最終需求引起的碳排放，一是提高建筑業(yè)原材料使用效率，在需求不變的情況下減少原材料的使用量；二是加大生產(chǎn)鏈中的電力、非金屬礦物制品等4個(gè)主要的排放部門的技術(shù)升級(jí)，降低這些部門在生產(chǎn)中的直接碳排放。

表3 各部門間接碳排放量 萬(wàn)噸

表4 細(xì)分部門間接碳排放排序

2.基于消費(fèi)需求視角

消費(fèi)需求視角主要從居民消費(fèi)需求、政府消費(fèi)需求、資本形成、流出需求這4個(gè)方面對(duì)陜西省產(chǎn)生的間接碳排放進(jìn)行分析，表5是4種需求下的碳排放占比。

表5 4種需求下的碳排放占比 %

2007年、2012年陜西省各部門最終需求引起的總體碳排放分別為19 599.11萬(wàn)噸、38 490.35萬(wàn)噸，流出間接碳排放在各個(gè)部門消費(fèi)碳排放中所占比例都較大，2007年為54.41%，2012年上升為60.23%。其中煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)流出引起的碳排量大幅增加，成為第二大出口間接碳排量貢獻(xiàn)部門。政府消費(fèi)引起的碳排放量在2007年和2012年分別占總體碳排放的2.33%、2.91%，政府消費(fèi)主要集中在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)及郵政業(yè)和其他服務(wù)業(yè)。在政府消費(fèi)中，其他服務(wù)業(yè)引起的碳排放由2007年的392.42萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2012年的955.16萬(wàn)噸，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)則由58.31萬(wàn)噸增長(zhǎng)到161.73萬(wàn)噸，分別翻了2.4、2.7倍。因此，對(duì)于陜西省而言，在對(duì)外貿(mào)易中積極調(diào)整貿(mào)易結(jié)構(gòu)，減少初級(jí)高能耗產(chǎn)品的出口，加大低能耗產(chǎn)品出口，對(duì)推動(dòng)陜西省碳減排意義重大。

表6對(duì)2007年和2012年不同視角下碳排放前五部門進(jìn)行了匯總，可以發(fā)現(xiàn)從直接碳排量來(lái)看，其他服務(wù)業(yè)造成的直接碳排放發(fā)生了大幅下降，退出了碳排放前五部門，金屬冶煉及壓延加工業(yè)則上升為第五大直接碳排量部門；從間接碳排量角度來(lái)看，建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)仍然是間接碳排放前兩大部門，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)的間接碳排放大幅增加，上升為第三大間接碳排放部門，化學(xué)工業(yè)和通用、專用設(shè)備制造業(yè)退出了碳排放前五部門；從碳排放總量來(lái)看，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)取代化學(xué)工業(yè)和其他服務(wù)業(yè)，進(jìn)入碳排放前五部門。

表6 不同視角下碳排放前五部門匯總

三、陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應(yīng)分析

衡量一個(gè)部門的碳減排效應(yīng)大小不應(yīng)只考慮到碳排量的絕對(duì)變化，還跟該部門產(chǎn)值變動(dòng)有關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，在碳排放強(qiáng)度不變的情況下，產(chǎn)值增加會(huì)造成碳排量的增加。因此，應(yīng)同時(shí)從產(chǎn)值及碳排量的變動(dòng)情況出發(fā)來(lái)衡量一個(gè)部門的碳減排效應(yīng)的大小。本文將碳減排效應(yīng)MCRE定義為：

式中，ΔCid表示i部門的直接碳排量變化，ΔCii表示部門i的間接碳排量變化，ΔXi表示i部門的總產(chǎn)值變化，n為部門總數(shù)。

若MCRE值為大于1的正值，表示碳排放的增長(zhǎng)速度大于該部門產(chǎn)值增長(zhǎng)速度，則該部門的碳減排效應(yīng)相對(duì)較差；若為小于1的正值，則表示碳排放的增長(zhǎng)速度小于部門產(chǎn)值的增長(zhǎng)速度，則該部門的碳減排效應(yīng)好；若出現(xiàn)負(fù)值，需對(duì)分子分母變動(dòng)情況做進(jìn)一步討論，若是分子為負(fù)值表示隨著產(chǎn)值的增加碳排量反而減少了，則可以說(shuō)明碳減排效應(yīng)較好；若是分母為負(fù)值引起的，說(shuō)明碳減排效應(yīng)差。

運(yùn)用式（3）對(duì)陜西省2007、2012年30個(gè)部門的碳減排效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，表7是各部門的碳減排效應(yīng)值。

從表7可看出，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的碳減排效應(yīng)呈負(fù)值，該部門的總產(chǎn)值下降而碳排放總量卻上升，因此，可以判斷該部門在2007～2012年間的碳減排效應(yīng)比較差。工藝品及其他制造業(yè)的碳減排效應(yīng)值呈現(xiàn)正值，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè)部門，說(shuō)明該部門的碳減排效應(yīng)較差。這是因?yàn)樵摬块T在2007～2012年期間，產(chǎn)值增加了0.44倍，但碳排放總量卻增加了近14倍。按此分析，將30個(gè)部門的碳減排效應(yīng)按一定的區(qū)間分為高減排效應(yīng)和低減排效應(yīng)兩大類，分類情況如表8所示。

對(duì)于煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等低減排效應(yīng)部門，一方面應(yīng)鼓勵(lì)這些部門推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，增加產(chǎn)品附加值來(lái)進(jìn)一步降低碳排放強(qiáng)度；另一方面則應(yīng)加快推進(jìn)陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，從而進(jìn)一步降低陜西國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體碳排放強(qiáng)度水平。

表7 各部門的碳減排效應(yīng)值

表8 各細(xì)分部門碳減排效應(yīng)分類

低減排效應(yīng) （1，＋∞）煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，非金屬礦及其他礦采選業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，廢品廢料，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

四、政策建議

論文采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測(cè)算陜西省2007、2012年30個(gè)細(xì)分部門的直接碳排放和間接碳排放，最后分析各部門碳減排效應(yīng)，主要結(jié)論如下：

第一，陜西省直接碳排放中，排放總量及排放強(qiáng)度排名靠前的部門均是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等基礎(chǔ)性能源部門。對(duì)于陜西省未來(lái)碳減排而言，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)及煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等部門，升級(jí)碳排技術(shù)，提高資源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度。同時(shí)，要調(diào)整以煤炭為主的能源利用結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展太陽(yáng)能、核能、風(fēng)能等新能源和清潔能源。

第二，陜西省間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)間接碳排放量最高。排名前五名的部門間接排放占到總量的近60%。但間接碳排放前五名的部門發(fā)生了變化，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等成為隱含碳排量偏高的部門。因此應(yīng)重點(diǎn)針對(duì)碳排放排名靠前部門的最終需求制定減排政策，深入開(kāi)展綠色建筑行動(dòng)，努力全面執(zhí)行綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)，并合理控制煤炭開(kāi)采產(chǎn)量，提高能源利用效率，關(guān)閉生產(chǎn)效率較低的煤窯，淘汰高耗能的落后工藝、技術(shù)和設(shè)備等。

第三，從消費(fèi)需求視角的間接碳排放看，流出間接碳排放在各個(gè)部門消費(fèi)碳排放中所占比例都較大。從碳減排的角度看，陜西省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要向依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變。同時(shí)，陜西省應(yīng)積極調(diào)整對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)，在對(duì)外貿(mào)易過(guò)程中，積極引進(jìn)先進(jìn)低碳技術(shù)。

第四，陜西省碳排放總量排名靠前的為建筑業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，這些應(yīng)該成為碳減排的重點(diǎn)行業(yè)部門。在政府制定碳減排政策中，需要對(duì)上述部門進(jìn)行有針對(duì)性的政策設(shè)計(jì)。

第五，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型，對(duì)各部門2007和2012年碳減排效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算，陜西煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、非金屬礦及其他礦采選業(yè)等行業(yè)部門的碳減排效應(yīng)較差，因此未來(lái)應(yīng)加快降低這幾個(gè)部門的碳排放強(qiáng)度。

五、結(jié)語(yǔ)

低碳發(fā)展之路任重道遠(yuǎn)，如何在保持經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)降低碳排放，是陜西省乃至全社會(huì)面臨的重要課題。本文通過(guò)對(duì)陜西省具體行業(yè)部門的碳排放問(wèn)題的研究，力圖從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度為陜西省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路提供一些政策建議。而國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門之間聯(lián)系密切，如何從產(chǎn)業(yè)聯(lián)系角度出發(fā)，來(lái)更好地判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排效應(yīng)值得進(jìn)一步研究。

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Carbon reduction effect of industries in Shaanxi province：based on EIO-LCA model

YUAN Chang-wei，BAIJuan，RUIXiao-li，LIRuo-ying
（School of Economics and Management，Chang'an University，Xi'an 710064，Shaanxi，China）

In order to provide decision-making basis for the carbon reduction policy design in Shaanxi province from the perspective of industrial structure adjustment，this paper chose energy consumption，production chain and consumer demand as perspectives，and used the IPCC carbon accountingmethods and EIO-LCA model to estimate the direct carbon emissions and indirect carbon emissions of 30 segment departments respectively in Shaanxi province during 2007 and 2012 on the basis of the input-output table in 2007 and 2012.Finally，this paper creates carbon reduction effectmodel to analyze the carbon emissions changes of each department during 2007 and 2012.The results show that on the view of direct emissions，the carbon emissions of basic energy sectors such as electric power industry，petrochemical industry，coal mining and washing industry are higher；On the view of indirect carbon emissions，the carbon emissions of construction industry and other services are higher，and the“flow”indirect emissions caused the largest contribution to the carbon emissions on final demand.On the design of carbon emission reduction policy，these departments should be the key areas of carbon abatement.

Shaanxi province；carbon reduction；EIO-LCA model；industrial structure adjustment；input and output analysis

F205

：A

：1671-6248（2016）04-0048-08

2016-07-13

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（51278057）；陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2012JQ5013）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目（310823151006）

袁長(zhǎng)偉（1981-），男，湖南邵陽(yáng)人，教授，工學(xué)博士。